1、人事选拔方法 -Biodata 测量研究,BIODATA -Biography Data 传记式资料,主要内容,传记式问卷的主要理论基础 和维度结构; 传记式问卷的预测效度; 计分策略； 传记式问卷测量的存在问题与展望,1、引言,传记式问卷 是传记式资料测量的主要方式。 定义：把一个人过去的传记用有系统的问卷记录下来,有如一份很详尽的履历表,涵盖的内容通常是个人过去背景与生活经验、包括受教育的经验、兴趣、家庭、休闲、个人健康情况、早期工作经验、态度、价值观。,Owens 等人的研究明,Biodata 测量包括了丰富的可信信息, 可以使雇主对个体未来工作绩效做出准确预测。Anderson 认为B
2、iodata 预测模型能够显著提升选拔过程的信度和效度,这样的选拔模型等同于多套认知测量的功效,因此在预测效度方面更能代表应聘者的将来绩效。,台湾学者陈彰仪对传记式资料的特点作了概括: 可以在短时间内获得大量相关信息;资料可以量化; 资料的内容可以检验; 问卷的编制具有效度; 问卷可以重复使用,成本低廉等。,2 传记式资料测量的理论基础,传记式测量的主要理论基础：“过去行为是预测未来行为的最好指标”,也就是当我们对一个人的过去所知甚详时,就能有效地预测他未来的行为与表现。,主要的传记式测量理论：发展综合模型理论生态模型理论,Owens 最早提出了传记式测量理论：发展综合模型理论。根据个体在传记
3、式资料不同因素上的得分,将具有相似生命史的个体分配至不同的亚群体组,发现不同组个体在不同的工作中其工作绩效和工作满意度不同。,Mumford 等人1990 年提出生态模型理论,从生物学视角对传记式资料测量理论做了进一步完善。,生物模型理论认为,人作为一种生物会积极寻求经验和机会,以长期更好地适应环境。个体的行为一旦在某种情境下获得了满意的结果,那么个体就会在将来寻求类似的情境,并产生类似的行为。,3、 传记式问卷的结构维度,Owens 用A Catalog of Life History Items 对传记式问卷的结构维度进行了探讨。问卷包含基本资料、兴趣和态度、健康情形、人际关系、金钱观、童
4、年经验、个人属性、家庭(包括配偶与子女) 、休闲生活、求学历程、自我意像、价值观(含喜好倾向) 与工作经历13 个大类、638 题的生活历史事件。,Owens 等人以上述题库中的118个项目所编成的问卷,来预测大学生学业成就、生活适应、生涯成功。研究结果发现其预测力相当理想。,Child 和Klimoski 在Owens 等人的研究基础上,对传记式问卷的维度进一步概括,并对维度进行了操作性定义,他们的研究共测得5 个Biodata 维度:社会取向、经济稳定性、工作伦理取向、学业成就、自信等。,结果显示以上述5 个维度来预测工作成功、个人成功、生涯成功等三个变项,可以有效地预测效标行为。,陈彰仪
5、等人也根据关键事件访谈分析的结果对Biodata 问卷的维度结构进行了探讨,结果显示影响台商驻派大陆工作人员适应程度的个人因素可以分为以下10 个维度:,1管理之变通、因应能力2对异文化的兴趣与尊重3对外派地政治经济与社会的了解4社交技巧5休闲习惯6自我照顾能力(生活与情绪) 7环境改变的适应能力8视外派工作为生涯发展的契机9大中华认同10家庭支持与负担,4 传记式问卷的题目编制,Rothstein 等人描述了传记式问卷的题目编制和计分方法。Rothstein 指出,为了提高传记式问卷的概化性,题目的选择和计分应该以来自多个组织的多个样本为准,尽量避免数据来源于单一组织。只有在多个组织中施测效
6、果良好的题目才能进入最终问卷。,主要的题目编制方法：基于预测源效应的题目编制方法基于效标驱动的题目编制方法,Owens 和Schoenfeldt 等人以发展综合模型为理论基础所提出基于预测源效应( Predictor-based efforts) 的题目编制方法。,基于效标驱动(criterion-driven methods) 的题目编制方法，用与效标相联系的个人发展事件经历为基础,编制相应的题目。编制过程要求以实证的观点进行实质性决策,Mumford 认为研究可以使用6 方面信息进行决策。,发展性研究综述信息在职者生命史访谈信息个体生命史特征信息背景数据项目的典型因素载荷背景数据项目的预测
7、特征信息按一般心理知识为基础明确表述相关假设信息,陈彰仪对传记式问卷的编制过程进行了归纳概括,指出编制过程一般分为4 个阶段：,阶段一:编制前选定研究对象与效标；2. 工作分析；3. 整理结果,提出假设阶段二:编制问卷1. 编制问卷初稿；2. 初步筛选；3. 进行预试4. 分析结果,删修题目阶段三:施测阶段四:信度与效度分析1. 内部一致性与再测信度分析2. 效标关联效度分析,5 Biodata 问卷的效度,Ghiselli 将工作效益作为效标,以各种甄选工具为预测变量,探讨各种工具的效度系数状况, 发现有近55%的Biodata研究,效度系数超过0.50 ,比其他甄选工具更具预测效力。其它的
8、研究也显示Biodata 可以有效地预测员工成功以及是否适任 。,在我国传记式问卷的相关研究却很少,只有宋官东对Biodata 进行了简要的介绍;范巍等介绍了Biodata 的测量构思,其他大部分研究多集中在我国香港和台湾地区。,例,台湾学者王惠玲探讨了Biodata与大学生职业选择之间的关系,研究发现Biodata对受试者所属之职业兴趣类型有良好的预测效度;刘继升探讨了Biodata对寿险从业人员绩效的预测效度。,6 传记式问卷的计分策略与作假,Biodata 研究中, 两种计分策略:题目计分策略( Item-keying strategy , IK) 选项计分策略(Option-keyin
9、g strategy ,OK) ,两种计分策略与作假的关系存在差异,Ik （题目计分策略）策略通常假定在题目分数和效标之间存在单一的线性关系,不考虑两者间的非线性关系。,例, Likert5 点量表的传记式问卷,题目的计分由1 到5 依次与效标呈不同程度的正性相关。因此,用该种计分策略的研究结果通常会受到应聘者作假效应的影响。,OK（选项计分策略）策略根据每一个题目的选项反应与效标的相关显著性指标,进一步分析后计分。采用对照组方法,即将高- 低效标组所选择的题目选项的频次进行比较,将具有显著频次差异的选项分别记为1或-1分,其他选项记为0分。,例,采用5点Likert量表计分的题目,2可能被计
10、为负性计分点,4为正性计分点,而1 、3 、5 可相应计为0分。因此,选项计分策略的优势就在于可以其涵盖了题目刻度与效标之间的线性和非线性关系。已有研究显示采用OK策略的传记式问卷研究受到作假因素的影响较少 。,7 存在问题与展望,尽管个人传记资料测量近年来在国外得到了广泛的应用和发展,但实践过程仍存在一些问题,陈彰仪归纳了传记式问卷存在的主要缺陷:,1、传记式问卷需要根据不同工作, 公司或组织开发不同的题目; 2、同一份传记式问卷的计分方式也要因工作或组织的不同而作调整; 3、需要大量样本才会使资料的解释具稳定性;,4对有些项目我们可以确定其预测力,但未必知道其原因;5传记式问卷的编制需要专
11、业人士的协助;6受训者可能拒绝填答涉及个人隐私的题目;7组织变革影响Biodata的预测效度,目前,国外的Biodata 研究主要有两种取向, 计分方式的多水平取向维度建构的理论化取向。,国外研究发现Biodata问卷不同水平的计分方式会对预测效度的产生不同影响,因此,考察问卷不同水平的计分方式,即选项- 题目-维度- 量表等水平的计分方式,特别是从更为微观的层面即题目的选项水平深入分析Biodata 预测源与效标的线性与非线性关系成为未来的研究热点。,为了避免Biodata 因维度建构的理论薄弱缺陷,国外许多研究开始尝试将人格理论应用于Biodata 问卷开发,例如以大五人格的维度为基础,编制Biodata 题目,加强测验结果的可解释性。,个人传记资料测量强调基础科学和应用科学彼此之间的相互依赖,并集合了质性研究和量化研究的优点,体现了人事选拔方法的未来研究趋势。经过了多年研究,目前传记资料测量已成为教育、商业、政府等部门最为可靠和有效的评定和选拔手段之一。,祝：亲爱的张老师 可爱的同学们圣诞快乐！ MERRY CHRISTMAS 2008.12.23,
