1、答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：F 题 阶梯电价的效用分析组 别：本科生 参赛学校：长春工业大学报名序号：（可以不填）参赛队员信息(必填)： 姓 名 专业班级及学号 联系电话参赛队员 1 张维辰参赛队员 2 何建男 20111321 18946787082参赛队员 3 母铁明1答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（省赛评阅专家填写）：省赛评阅 1：省赛评阅 2：省赛评阅 3：省赛评阅 4：省赛评阅 5：2F 阶梯电价的效用分析摘 要2010 年 10 月，国家发改委关于向社会公开征求居民生活用电实行阶梯电价意见时明确指出，在我国全面实行居民阶梯电价，主要考虑建立
2、 3 个机制：一是合理电价机制；二是公平负担的用电机制；三是促进节能减排机制。通过实行居民阶梯电价政策，可以充分发挥价格杠杆的作用，引导用户特别是用电量多的用户调整用电行为，促进合理节约用电。从 2012 年 7 月 1 日到今年上半年，全国除新疆、西藏以外的大部分省市都陆续开始实行居民用电阶梯价格新方案，由此引发了一系列与老百姓日常生活息息相关的问题：新的阶梯电价主要变化有哪些？实行阶梯电价后居民日常用电的费用是增加还是减少？居民的生活水平将受到怎样的影响等。到今年 4 月末，阶梯电价已经实行了近两年。问题分为三个部分。问题一，只要能保证 80%居民家庭在施行阶梯电价前后每度电的平均价格一致
3、即可。为此，我们先用灰色预测方法求出，80%的家庭年用电量占总数的比例，求出这部分家庭总用电量。从而 80%的家庭每户每年的总用电量 =80%的家庭年总用电量/（0.8家庭总户数） ，然后分别按照各种方案即可算出每户每年的总电费 P，最后可求得平均电价=P/ 。比较各种方案下算得的电价与原来的电价，表明方案一和方案三算得的平均电价都为 0.619更接近于原来的电价 0.617；而方案二则为 0.627，较之原来有 0.01 的上涨，但上涨幅度很小。因此可以认为三种方案的电价能够保证 80%居民家庭的电价保持平稳。问题二，我们首先求出各个方案下，用电支出与用电量的函数关系，再用Matlab 绘图
4、出相应的图像，可以较为直观的看出每种方案的实施对居民电费支出的影响。然后用 excel 将不同城市的 GDP、CPI 、恩格尔系数和第一档电量绘制到同一张图里。可以看出经济发展越好的地区其第一档电量越高，同时，考虑不同省市的积极发展不均衡，城市居民收入与支出的不平等，可以看出经济发展越好的地区其第一档电价一般也越高。最后我们计算方案可以施行的年限，只要能预测出未来每年 80%的居民用电总量和未来每年家庭总数，即可预测出未来每年 80%的居民家庭每户每年的用电量。如果预测出的数据高于现有方案的第一档电量上限，那么就要调整草案。因此，拟合出居民用电量和年份的关系曲线 。家庭数和年份的关系曲线=0.
5、10242398.51+387471,然后求解得 x=2016 时，80%的居民家庭每户每年的用电=4.17467874.8量开始大于 3120。从而得出草案可以延续实行的年限。问题三中，结合各省市制定的阶梯电价与城市实际发展情况，找出阶梯电价在现实问题中所存在的重要意义与缺点不足，提出一些改进建议与意见。关键词：阶梯电价 居民用电量 经济发展 Matlab3一、问题重述1.1 问题背景国家发展和改革委员会价格司司长曹长庆 2009 年 11 月 22 日介绍，国外居民电价一般是工业电价的 1.5 倍至 2 倍。而我国长期对居民用电实行低价政策。去年全国居民用电平均价格为每千瓦时 0.5 元左
6、右，既低于工业电价，也低于平均电价，而国外居民用电价格折合人民币为 1 元至 1.5 元。我国目前较低的居民电价主要通过提高工商业用电价格分摊成本实现的。他认为，如果不逐步理顺电价，长期下去，既加重工业和商业企业的用电负担，影响我国的经济竞争力，又导致经济条件好、用电越多的家庭补贴越多，经济条件差、用电较少的家庭补贴越少的不合理分配。这种暗贴是不合理，不公平的。国家发改委有关负责人说，我国资源产品价格严重偏低，是造成加工业经营粗放、浪费严重的重要原因之一。因此，资源产品价格充分地反映资源的稀缺程度、供求关系和环境成本，是转变发展方式，实现经济健康可持续发展的必然途径。资源价格改革的方向是要逐步
7、建立由市场供求决定的价格机制。这些年来，电价市场化改革步伐大大加快，科学合理和公开透明的政府定价制度初步建立。发改委还将积极稳妥推进电价市场化进程，拟继续优化销售电价分类结构，减少交叉补贴，建立有利于节能减排，引导用户合理用电的电价体系。也有分析认为，近期经济复苏而 PPI、CPI 尚处低位，是推进资源产品价格改革的合适时间窗口。目前较低的价格指数水平给资源产品提价留下了空间。良好的经济增长形势和较低的通胀压力，无疑是推进资源价格改革的好时机。12009 年 11 月 20 日起，全国非民用电价每度平均上调 2.8 分，根据国家发改委会议精神，2010 年拟在一些试点地区推出阶梯式民用电价，相
8、关方案正在制订并准备听证。实施阶梯式电价的做法，在国际上早有先例。上个世纪 70 年代石油危机以后，日本、韩国及美国的部分地区对居民用电采取了阶梯式电价的做法，将居民用电实行分档定价，用电越少价格越低，用电越多价格越高。这样，既能合理反映供电成本，又能兼顾不同收入水平居民的承受能力。1.2 问题提出1. 阶梯电价实行前后，居民日常用电费用的变化情况；2. 阶梯电价实行后，居民的生活费用支出情况有怎样的变化；3. 通过分析、构建模型，说明阶梯电价对居民生活费用支出的影响程度；4. 对照阶梯电价实行的目的和建立机制，分析实行阶梯水价的可能性，并给出合理的居民用水阶梯水价。 二、模型假设1) 假设供
9、电设备都能满足用电需求。2) 假设除高峰月外，其余月份的的用电量波动不大。3) 假设电的生产成本对阶梯电价对草案是否继续实行的影响可以忽略不计。4) 假设上海市未采用分时电价，峰时段和谷时段电价相同。45）假设每个家庭人口数均匀，不考虑几代同住或其它的大号家庭。6）假设不考虑短时间内人口的流动。三、问题分析1确定选择上海市作为研究对象，上海市居民阶梯电价的三个方案中，第一档电量原则上覆盖上海市区 80%居民家庭的月均用电量确定，即保证在实施阶梯电价的三个方案下，上海市月均用电量在该档范围内居民家庭数量占总居民户数至少百分之八十以上。通过查找相关数据，可以得到在一定的居民分布下，用电量的多少以及
10、用电量占总民用电量的比例，由于数据的不全面，需要通过建立模型解决问题。得到相关数据后，可以很快得出上海市 80%居民家庭的户数与每户的月平均用电量，在根据附录中提供的方案，从而计算出 80%居民家庭每度电所需要缴纳的费用，将此费用与原来的电价相比较，得出验证结果。2如何判断怎样的电价才是一个“好“的电价？结合题目中的四个小问题，可以看出，为评价一个电价是不是“好”的电价，需要从它的实施对居民用电支出的影响、对经济发展的相关性以及可持续的长远性等等几个方面来考虑。下面对重点的几个问题进行简要分析。为了考虑一种电价方式的实施对居民用电支出有多少的影响，需要具体了解各种不同电价方案下的电价单价，以用
11、电量多少作为自变量，列出用电支出的表达式，将表达式与非阶梯电价时的用电支出做比较，使用 MATLAB 绘制图线，从数据表达式和图像两个角度得出每种电价方案下对居民的用电支出影响。不同地区的经济发展状况与该地区电价政策有着紧密的联系，为了得出这种关系，首先明确衡量不同地域经济发展的指标：GDP、CPI、恩格尔系数等找到相关数据，绘制不同城市下，GDP、CPI、恩格尔系数和第一档用电量之间的波动形式，可以得出以上几个因素之间的关系，进而可以得到一个地区经济发展状况与该地电价政策的关系。考虑不同电价方案之间的优劣。通过查找资料，得到上海市居民日常用电测算，结合三个电价方案，带入数值具体算出每种方案下
12、的居民用电支出，可以很快比较得出每种方案之间的优劣，得出最好的方案。3我们通过对多个影响电价的因素进行分析，在实行阶梯电价的过程中应遵循实行阶梯电价的原则：一，是补偿成本与公平负担相结合；二,是统一政策与因地制宜相结合；三,是立足当前与着眼长远相结合。并达到补贴低收入群众和实现节能减排的目的。根据居民所用电表的不同，制定合理的规则保证阶梯电价的正常实施，根据各地区的实际情况，因地制宜的来判断各个省市的阶梯电价设定的是否合理，做出评价并给出我们的建议。四、符号与概念的约定F 上海市总家庭数Q 全年用电量P 总电费 居民用电量占总用电量的百分比为80%家庭每度电全年平均价格 80%的家庭所用的总用
13、电量百分比 ij（i=j=0 不同电价方案各分档下单位电价，i 表示方案序5、1、2、3） 号，j 表示分档区间 ij（i=j=0、1、2、3）不同电价方案各分档下用电支出，i 表示方案序号，j 表示分档区间Si（i=1、2、3） 各种方案下一年的电费支出，i 表示方案序号m 家庭的年用电量n 上海市家庭数t 年份五、模型的建立与求解5.1 问题一的模型建立与求解选取上海市 2010 年为参考对象，分析计算采用阶梯电价政策后是否能保证80%居民家庭的电价保持平稳。通过采集来自互联网的相关统计数据，知道上海市总家庭数量为 F= 519.27 万户，全年用电量为 Q=1295*87 亿千瓦时，其中
14、居民用电量占总用电量的百分比为 =13.04%，原来电价为 0.617 千瓦时/元。设80%的家庭所用的总用电量百分比为 。所以 80%家庭的数量为 0.8F。但是变量 未知，查不到相关数据。我们根据题中信息“大约 5%的高收入家庭消耗了 24%左右的居民用电, 10%的高收入家庭消耗 33%的居民用电”提炼出以下表格：序号 1 2 3家庭百分比 100% 95% 90%用电量比例 1 0.76 0.67由以上表格拟用灰色预测方法算出 。但所给数据量少，故可采用插值的办法得出下表：序号 1 2 3 4 5家庭百分比 100% 97.5% 95% 92.5% 90%用电量比例 1 0.88 0.
15、76 0.715 0.67建立 GM（1，1）预测模型原始数据列为: （ 0） =1,0.88,0.76,0.715,0.67(1) 累加生成数列为： = 1.0000,1.8800,2.6400,3.3550,4.0250（ 1）(2) 构造数据矩阵 B 和数据向量 Y：(1)()=12(1)()+(1)(1)由 Matlab 求得（ 1） = 1.4400,2.2600,2.9975,3.6900B= y=1.4400 1 2.2600 12.9975 13.6900 1 0.8800 0.76000.7150 0.6700计算系数 =()16由 Matlab 求得待估参数向量 =()=(
16、 0.0909 0.9924)(3) 得出预测模型(1)-0.0909(1)=0.9924(1)(+1)=(0)(1)+=9.91470.1062+10.9147其中 v= -9.9147 u= 10.9147进行参差检验1) 根据预测公式，由 Matlab 计算(1)= 1.0000,1.8617,2.6485,3.3669,4.02282）累减生成序列 (0)(0)= 1.0000,0.8617,0.7868,0.7184,0.65603）计算绝对参差和相对参差序列k （ 0） () (0)() （ 0） () ()1 1 1.0000 0 02 0.88 0.8617 0.0183 2.
17、08%3 0.76 0.7868 0.0268 3.52%4 0.715 0.7184 0.0034 0.48%5 0.67 0.6560 0.0140 2.09%平均值 0.805 0.80458 0.0125 1.634%由上表知，平均相对参差 0.10.6 可见在 =0.5 时，r0.6,关联度令人满意。11010=1()（7）进行后验差检验1）计算 X0 均方差= = 0.134211200nXi72）计算参差均方差= 0.01092=1200ni3）计算方差比C= = 0.0816214）计算小参差概率= 0.09050=0.67451= = 0.0125,0.0058,0.0143
18、,0.0091,0.0015|()|所以 P( )= P( )=10.95S2S3,可得第三套方案对大多数家庭来说优于另外两套方案。通过分析上海市居民家庭一年的用电总量和每个月份的分布情况，并比较在三种方案的优缺点，通过数学计算选出最有利的供电方式，即第三套方案为最优方案4. 随着生活水平的提高，居民用电量也在增加，目前的草案必将会调整，分析目前的草案可以延续实行多长时间我们仍选择上海为研究对象，通过前面的分析，可以得到第三方案为最佳方案，因此，在这里就选取第三方案来做具体说明。通过分析，得到居民的用电量改变和电价的改变均会影响草案是否能够继续实行，又因为电价在短时间内的浮动很小，可以忽略不计
19、，把研究的重点放在居民用电量的变化上来 ，通过调查和查资料可得如下的数据：年份 家庭总数（万户） 居民用电量（亿 KW.H） 比上年增长(%)2000 475.73 53.20 9.512001 478.92 56.99 9.612002 481.77 61.85 9.582003 486.06 82.87 11.112004 490.58 90.64 11.032005 496.69 109.20 11.842006 499.54 122.37 12.362007 503.29 131.12 12.232008 506.64 146.55 11.772009 509.79 152.52 4.
20、072010 519.27 168.95 10.77由上表中数据可得如下的线性图像。16通过数据的拟合可得家庭的年用电量和年份 t 之间的函数关系为：m=0.1024t2-398.51t+387471判定系数为 R2=0.9897，相关系数很接近 1，说明方程对数据的拟合度很高。家庭数和年份的计算关系为：n=4.1746t-7874.8判定系数为 R2=0.9887，相关系数很接近 1，说明方程和数据的拟合度很高。又因为草案要想继续实施 ，必须满足 80%家庭的电价保持平稳，又因为 20%的高收入家庭的用电量占居民用电量的 54.4%，可得到如下关系：0.456*m/(0.8*n)2016.1
21、7 时上式不成立，成立四舍五入得 t=2016，所以该草案能实施到 2016 年，可以延续使用 4 年。5.3 问题三的模型建立与求解居民阶梯电价是指将现行单一形式的居民电价，改为按照用户消费的电量分段定价，用电价格随用电量增加呈阶梯状逐级递增的一种电价定价机制。 长期以来，我国对居民电价采取低价政策。近年来我国能源供应紧缺、环境压力加大等矛盾逐步凸显，煤炭等一次能源价格持续攀升，电力价格也随之上涨，但居民电价的调整幅度和频率均低于其他行业用电，居民生活用电价格17一直处于较低水平。从而造成用电量越多的用户，享受的补贴越多；用电量越少的用户，享受的补贴越少，既没有体现公平负担的原则，也不能合理
22、体现电能资源价值，不利于资源节约和环境保护。为了促进资源节约和环境友好型社会建设，引导居民合理用电、节约用电，有必要对居民生活用电实行阶梯电价。纵观当前各省市阶梯电价的具体实施方案，通过以上的分析去模型求解，可以看到在方案中仍然存在不足，对此提出一些意见与建议。1.实行阶梯电价要遵循以下原则：一是补偿成本与公平负担相结合。居民用电价格总体上要逐步反映用电成本，同时，兼顾不同收入居民的承受能力，用电少的居民少负担，用电多的居民多负担。二是统一政策与因地制宜相结合。国家制定阶梯电价政策总体框架和指导性意见，各地结合当地自然地理环境、经济发展程度、居民收入和用电水平等情况，确定具体实施方案。三是立足
23、当前与着眼长远相结合。阶梯电价近期应着力于建立机制，保证大多数居民电价基本稳定；长远目标要逐步反映电力资源价值，引导居民节约用电。 2.居民阶梯电价的电量分档和电价确定。居民阶梯电价将城乡居民每月用电量按照满足基本用电需求、正常合理用电需求和较高生活质量用电需求划分为三档，电价实行分档递增。其中： 第一档电量按照覆盖 80%居民用户的月均用电量确定，即保证户均月用电量在该档电量范围内居民户数占居民总户数的比例达到 80%，电价原则上维持较低价格水平，三年之内保持基本稳定。 第二档电量按照覆盖 95%居民用户的月均用电量确定；起步阶段电价提价标准不低于每度电 5 分钱。电价逐步调整到弥补电力企业
24、正常合理成本并获得合理收益的水平。起步阶段电价在现行基础上提价 10%左右。今后电价按照略高于销售电价平均提价标准调整。 第三档为超出第二档的电量，起步阶段电价提价标准不低于每度电 0.20 元。电价在弥补电力企业正常合理成本和收益水平的基础上，再适当体现资源稀缺状况，补偿环境损害成本。起步阶段提价标准不低于每度电 0.2 元，今后按照略高于第二档调价标准的原则调整。3. 实行阶梯电价的目的是为了补贴低收入群体。我国长期以来实行低电价政策，特别是城乡居民生活用电的电价很低，靠用户间的交叉补贴和电力企业的低利润甚至亏损来弥补，理由是中国城乡居民的收入水平低，只能实行低电价。实际上以低收入群体的名
25、义制定电价政策，让富人搭了便车。低收入群体在低电价中没有得到多少好处，却让富人获得大量补贴。低电价的结果是阻碍了电力工业发展，造成长期严重缺电。实行阶梯电价的目的就是为了补贴低收入群体，而让中产阶级和富裕人群按照合理的电价购买电力。政府应当承担对低收入用户的电费补贴 阶梯电价就是要将电价中的补贴和交叉补贴从价格中剥离出来，由电力企业和工商业用户的“暗补”转为政府的“明补” 。这种转变也符合电力工业市场化改革中政企分开、政府职能转变的要求。政企分开就是要把本来不该由政府从事的电力经济活动职能交给电力企业和市场；另一个任务是把本来不该由电力企业承担的政府职能收回来，政府应当承担对低收入用户的电费补
26、贴。实行阶梯电价过程中的补贴标准，需要根据政府的补贴能力来确定。六、模型评价18本题模型是建立在联系实际情况的基础上，通过上网和在书本等渠道中获得大量数据，找寻数据之间的深层关系，进而得出实际且较为完整的模型。因此，利用附表中所提供的对各个省市阶梯电价的不同方案，利用模型对各种方案进行验证与计算。该模型可以很好地解决每个问题：可以确定各分档电量的数值，验证出草案的阶梯电价能保证 80%居民家庭的电价保持平稳；可以对一个阶梯电价方案是否是“好”的电价进行评价；最后，对现有电价政策进行了总结，找出不足，提出一些合理建议和意见。由于该模型是在生活实践中构造与完善的，具有较高的实用价值。其次，该模型是
27、由大量详实可靠的数据做基础，考虑问题较为完善具体，并通过数据的检验与修正，确保模型的正确性与完整性。再次，在模型分析与建立过程中用到若干公式、建模思想与部分软件，例如 MATLAB 等，提高模型运算效率的同时确保数据的精准可靠。最后，结合实际情况，根据上海市发展与改革委员会的文件，得到许多政策、指导思想和调查分析的结论，帮助建立起模型。但是，模型还存在一些不足与疏漏，由于将考虑重点缩小，重点只针对上海市进行研究，所得模型可能在其他省市的运用中存在不可避免的误差。承认存在不确定性的因素可能会影响某一时段、某一地区居民阶梯电价的政策与方案，模型与现实仍有差距。出于时间仓促，以及学生能力有限，不可避
28、免一些问题，例如数据处理准确度与模型建立完整性，再今后的学习中会不断提高。七、模型的改进与应用7.1 模型的改进由于模型中还存在一些问题，针对模型中出现的不足，提出部分改进意见，使模型建立得更加完善，同时提高自身建模能力。首先，由于将考虑重点缩小，重点只针对上海市进行研究，所得模型可能在其他省市的运用中存在不可避免的误差。每个省市都有自身固有的特点，在建模时要考虑的到。针对此问题，可以在今后的计算中，将讨论范围扩大至更多省市，得到多个省市模型后进行归纳统一，进而得出更完善的模型。其次，对现实中不确定性的考虑不足。承认存在不确定性的因素可能会影响某一时段、某一地区居民阶梯电价的政策与方案，模型与
29、现实仍有差距。在今后的建模中，应该对模型的建立与评价时加入不确定因素指数，并对一段时期内的客观数据变化做一个统计学归纳，得出在此问题上的不确定性因数，并将该因数与模型结合起来，使得模型更具有一般性、时效性，对数据的处理更符合实际生活。最后，由于时间有限以及学生能力有限，考虑问题还不能做到十分全面的水平，对模型中的部分假设有可能会影响模型的准确性与时效性，在今后的学习生活中，学生还会继续学习，继续提高。7.2 模型的应用该模型的建立主要用于解决现今我国较为热门的一个问题阶梯电价。阶梯电价的实施在我国才刚刚起步，很多技术与经验都不是很充足，需要有一套较为完整准确又有充分可实施性的模型来帮助我国决策
30、层做出阶梯电价的政策。因此，此模型的建立可以较好地解决这一问题。针对不同省市，不同用电人群，不同收入群体与用电情况，做出更适合这个省市的阶梯电价方案，既能实现我国店家收费与国际先进方式的接轨，又能在保护大多数居民家庭电价基19本保持稳定的前提下抑制用电量的过快增长，防止浪费，达到我国节能减排与可持续发展目标。八、参考文献1 百度百科 阶梯电价 http:/ 2012 年 8 月 17 日2 尹卫国 “阶梯式电价”应惠及大多数 中国新闻网 http:/ 2012 年 8 月 17 日3 百度文库 2011 年上海市居民用电测算表http:/ 2012 年 8 月 18 日4 中国历年人均生活用电
31、量统计(1995-2010)(辖县) http:/ 2012 年 8 月 18 日5 上海市统计网http:/www.stats- 姜启源 、谢金星、叶俊， 数学模型 （第三版） M， 北京：高等教育出版社， 2003。7 杨启帆 、何勇 、 谈之奕， 数学建模竞赛 （1999-2004）M， 浙江：浙江大学出版社，2005。8 杨启帆 、李哲宁 、王聚丰 、涂黎晖， 数学建模案例集M， 北京：高等教育出版社， 2006。 附录附录一：24 省份居民阶梯电价听证方案一览（部分截取自1）省区市 第一档电量 第二档电量 第三档电量 听证会年用电量2760 度以下年用电量2761-4800 度年用电
32、量4800 度以上北京方案一北京方案二 年用电量2880 度以下年用电量2881-4800 度年用电量4800 度以上5 月 11 日月用电量 260度以下月用电量260-400 度月用电量 400度以上冬夏用电高峰月用电量 350度以下，非高峰月用电量210 度以下冬夏用电高峰月用电量350-540 度，非高峰月用电量 210-320 度冬夏用电高峰月用电量 540度以上，非高峰月用电量320 度以上上海方案一上海方案二上海方案三 年用电量 年用电量 年用电量5 月 11 日203120 度以下 3120-4800 度之间4800 度以上天津 月用电量 200度及以下月用电量201-340
33、度月用电量 341度以上 5 月 11 日重庆 月用电量 200度以下月用电量201-320 度月用电量 320度以上5 月 16 日四川 月用电量 170度以下月用电量171-240 度，每度提价0.10 元月用电量 240度以上5 月 23 日月用电量 210度以下月用电量211-430 度月用电量 431度以上广东方案一广东方案二夏季月用电量240 度以下，非夏季月用电量 170 度以下夏季月用电量241-600 度，非夏季月用电量 171-400 度夏季月用电量600 度以上非夏季月用电量 400 度以上5 月 16 日月用电量 140度以下月用电量141-230 度月用电量 231度
34、以上海南方案一海南方案二月用电量 160度以下月用电量161-290 度，每度提价0.07 元月用电量 291度以上 5 月 15 日江西 月用电量 150度以下月用电量151-280 度月用电量 281度以上 5 月 18 日广西 月用电量 130度以下月用电量131-220 度月用电量 220度以上5 月 7 日月用电量 190度以下月用电量190-300 度月用电量 300度以上，每度提价 0.25 元山东方案一山东方案二月用电量 220度以下月用电量220-350 度，每度提价0.08 元月用电量 350度以上 5 月 11 日月用电量 140度以下月用电量141-240 度月用电量
35、241度以上甘肃方案一甘肃方案二月用电量 120度以下月用电量121-220 度月用电量 221度以上 5 月 11 日贵州方案一3-11 月月用电量 150 度以下，12 月至次年 2 月月月3-11 月月用电量 150-240度，12 月至次年 2 月月月3-11 月月用电量 240 度以上12 月至次年5 月 11 日21用电量 190 度以下用电量 190-280 度2 月月用电量280 度以上贵州方案二3-11 月月用电量 140 度以下，12 月至次年 2 月月月用电量 220 度以下3-11 月月用电量 140-230度，12 月至次年 2 月月月用电量 220-310 度3-1
36、1 月月用电量 230 度以上12 月至次年2 月月用电量310 度以上月用电量 120度以下月用电量120-160 度，每度提价0.05 元月用电量 160度及以上甘肃方案一甘肃方案二 月用电量 140度以下，三年之内电价不做调整月用电量140-240 度，每度提价0.05 元月用电量 240度及以上 5 月 10 日附录二：各省市 2011 年 GDP 与 CPI省市2011 年GDP（亿元） 占全国比 重 占全国权 重 CPI 常住人 口 人均GDP(元)广东 52673.59 0.101925 1.019252 5.84 10430 50500江苏 48000 0.092882 1.0
37、21698 6.35 7866 61022山东 45429.2 0.087907 0.958187 4.36 9579 46976浙江 31800 0.061534 0.553807 8.34 5443 58791河南 27000 0.052246 0.611277 11.03 9402 28716河北 24228.2 0.046882 0.529771 8.66 7185 33719辽宁 22025.9 0.042621 0.515712 13.76 4375 50349四川 21026.7 0.040687 0.610311 9.43 8042 26147上海 19195.69 0.037
38、144 0.304583 5.57 2302 82560湖南 19635.19 0.037995 0.486333 10.68 6568 29893湖北 19594.19 0.037915 0.523233 10.17 5724 34233福建 17500 0.033863 0.413130 14.61 3689 47433北京 16000.4 0.030961 0.250787 8.03 1961 80394安徽 15110.3 0.029239 0.394726 9.71 5950 25395内蒙古 14000 0.027090 0.406357 5.48 2471 56666陕西 123
39、91.3 0.023978 0.333288 9.75 3733 33197黑龙江 12503.8 0.024195 0.295182 12.84 3831 32637广西 11714 0.022667 0.278804 10.97 4603 2544922江西 11583 0.022413 0.280169 10.27 4457 25988天津 11190.99 0.021655 0.355141 6.46 1294 86496山西 11000 0.021285 0.276710 8.04 3571 30802吉林 10400 0.020124 0.281741 7.25 2746 3787
40、0重庆 10011.13 0.019372 0.317699 10.48 2885 34705云南 8750.95 0.016933 0.208281 8.90 4597 19038新疆 6600 0.012771 0.153255 9.80 2181 30257贵州 5600 0.010836 0.162543 6.90 3475 16117甘肃 5020 0.009714 0.121423 9.94 2558 19628海南 2515.29 0.004867 0.076901 6.77 867 29012宁夏 2060 0.003986 0.047834 13.38 630 32692青海
41、 1622 0.003139 0.042371 6.61 563 28827西藏 605 0.001171 0.014751 6.62 300 20152附录三：部分省市 2011 年恩格尔系数省市 恩格尔系数北京 32.18上海 35.5天津 35.33重庆 37.15四川 41.19广东 35.27江西 40.87广西 41.69山东 32.9甘肃 3586贵州 40.24宁夏 35.32附录四：灰色预测程序X0=1,0.88,0.76,0.715,0.67;X1(1)=X0(1)for k=2:5X1(k)=X1(k-1)+X0(k)endfor k=2:5z(k)=(1/2)*(X1(
42、k)+X1(k-1)endB=(-z(2:5) ones(4,1)Y=(X0(2:5)23alpha=inv(B*B)*B*Yu=alpha(2)/alpha(1)v=X0(1)-ufor n=0:4X2(n+1)=v*exp(-alpha(1)*n)+uendX3(1)=X2(1)for m=1:4X3(m+1)=X2(m+1)-X2(m)enddaita0=abs(X0-X3(1:5)kesi=daita0./X0meankesi=mean(kesi)aita=(min(daita0)+0.5*max(daita0)./(daita0+0.5*max(daita0)meanaita=mea
43、n(aita)X0mean=mean(X0)X0std=std(X0)daita0mean=mean(daita0)daita0std=std(daita0)C=daita0std/X0stdS0=0.6745*X0stde=abs(daita0-daita0mean)P=length(find(e260z=0.617*x;plot(x,y,x,z,r)title(方案一和非阶梯电价的对比);legend(方案一,非阶梯电价);xlabel(月用电量 X);ylabel(电费支出 Y);方案二x=0:1:700;m=(x350n=(x21024z=0.617*x;plot(x,m,k,x,n,b,x,z,r)title(方案二和非阶梯电价的对比);legend(高峰月,低峰月,非阶梯电价);xlabel(月用电量 X);ylabel(电费支出 Y);方案三x=0:1:6000;s=(x3120z=0.617*x;plot(x,s,k,x,z,r)
