1、是来自总体的样本。,检验假设,( 为已知常数),取检验统计量,第三节 正态总体方差的假设检验,一. 单个正态总体 的方差 的检验 ( 检验),其中：,使得:,P 当 为真时拒绝 ,为计算方便，习惯上取：,则在显著性水平 下, 的拒绝域:,或,的拒绝域,的接受域,例1.,某厂生产的钢丝质量一贯比较稳定，今从产品中随机抽取10 根，检查其折断力，得数据如下:,578, 572, 570, 568, 572, 570, 570, 572, 590, 584,钢丝折断力服从,问：是否可接受钢丝折断力的方差为 64,解:,检验假设：,所以取检验统计量：,经计算：,接受 ，即可认为钢丝的折断力的方差为 6
2、4,注:,当总体服从正态分布， 未知,是否成立时其讨论完全同上述类似，,检验假设:,则在显著性水平 下, 的拒绝域:,或,二. 两个正态总体方差的假设检验（ F 检验）,是来自总体 的样本，,是来自总体 的样本，,且两个样本相互独立。其样本方差分别为,且 均未知。,检验假设,取检验统计量,P 当 为真时拒绝 ,使得:,则在显著性水平 下, 的拒绝域:,或,的拒绝域,的接受域,的接受域,的拒绝域,注:,检验假设:,单边检验,同上面双边检验的讨论类似，可得 的拒绝域为:,或,习惯上亦称两个总体 方差相等的检验为： 两总体方差齐性的检验,例2.,解:,试问：这两批葡萄酒的醇含量的均方差有无显著差异？,检验假设,因为 均未知，,所以由 F 检验取,检验统计量为：,接受 即认为这两批葡萄酒的醇含量的均方差无显著差别,经计算：,又,第 216 页 1 , 3 , 6 , 10 , 11,
