浅谈基于大数据时代智慧城市发展和建设中所涉及的信息技术研究.doc

1、 1 / 21毕 业 设 计 (论 文 )题 目 ： 浅谈基于大数据时代智慧城市发展和建设中所涉及的信息技术研究 专 业： 移动互联应用技术 2 / 21目 录摘 要 3一、前言 4二、智慧城市概述 42.1 智慧城市的基本概念 42.2 智慧城市的体系框架 52.2.1 智慧城市组成 52.2.2 智慧城市的技术 5三、智慧城市与大数据的关系 83.1 智慧城市具有大数据特点 83.1.1 数据体量大量化 83.1.2 数据来源多样化 93.1.3 数据类别多样化 93.2 大数据技术筑建智慧城市 93.2.1 生活智慧化 93.2.2 生产智慧化 103.2.3 管理智慧化 10四、智慧城

2、市的体系 104.1 大数据时代下智慧城市的技术体系 104.1.1 感知层 124.1.2 通信层 124.1.3 存储层 134.1.4 安全层 134.1.5 分析层 134.1.6 应用层 144.2 智慧城市的应用体系 14五、智慧城市发展和建设的问题与措施 155.1 科技发展创新 155.2 数据安全管理 155.3 科学发展观的技术设计 165.4 智慧城市发展和建设的质量 165.5 工欲善其事，必先利其器 165.5.1 智慧城市建设需要在三个方面展开探索 175.5.2 智慧城市技术主要具有四个特性 17六、结束语 18致谢 18参考文献 193 / 21摘 要近年来，伴

3、随着城市化浪潮， “智慧城市”建设已经降临。智慧城市借助物联网、传感网，在家居、路网监控、票证管理、生活等诸多领域，构建城市发展的智慧环境。让城市更加快捷，让城市越来越“聪明” 。随着信息技术的持续创新，全球物联网、新一代移动宽带网络、下一代互联网、云计算等新一轮信息技术迅猛发展，信息资源日益成为重要的生产要素，信息化在经济社会发展中的引领支撑作用日益显现。信息技术和信息产业的发展，推动城市各类要素资源的优化配置，以及城市建设和运行管理的不断完善。这在一定程度上改变了经济增长、社会管理与服务方式和人们的日常生活，以更智慧的方法，通过新一代信息技术改变人们交互的方式，提高实时信息处理能力及感应与

4、响应速度，增强业务弹性和连续性，促进社会各项事业的全面和谐发展，形成生活、产业发展、社会管理的新模式和新的城市形态。我国对新一代信息技术产业发展高度重视，将其列为七大战略性新兴产业之一。智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等大数据时代下影响智慧城市信息安全问题的分类，分析了智慧城市建设中存在的数据安全隐患，进一步探讨了智慧城市发展和建设信息安全策略，从而推动智慧城市信息安全建设，促进智慧城市健康、可持续发展。从智慧城市的体系结构来看,我们一定要抓住大数据这个大好机遇,挖掘海量数据下的潜在价值,进而推进智慧城市建设。信息技术的广泛运用已经成为当前城市化进程中不可逆转的社会事实，

5、智慧城市的建设正在全国如火如荼地开展，本文主要就智慧城市建设的几个方面进行探讨，期望能抛砖引玉，为智慧城市建设添砖加瓦。关键词：智慧城市 大数据 发展和建设 信息技术4 / 21一、前言智慧城市利用新一代信息技术来感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供泛在、便捷、商效服务的城市形态。加强信息基础设施建设，扩大利用互联网，构成覆盖城市的信息共享网络体系；整合利用各种信息资源，建立和发展智慧城市的技术，以信息化带动工业化，通过微电子、计算机、网络等技术的应用，推动传统产业研究开发、设计、制造及工艺技术的变革，通过电子商务推动营销、运输和服

6、务方式的变革，提高全社会的信息化和信息技术技能。智慧城市的前景、特征、核心理念、系统组成、实现智慧城市建设的最终目标。二、智慧城市概述“智慧城市”旨在打造符合中国特色的城市信息化样本，探索未来中国城市发展方向。智慧城市是城市发展的新理念，推动新型转变、推进创新的新方法，使得基础设施更加智能，公共服务更加便捷，社会管理更加精细，生态环境更加宜居，产业体系更加优化。通过对新一代信息技术的创新应用来建设和发展智慧城市，是我国社会实现工业化、城镇化、信息化发展目标的重要举措，也是破解城市发展难题、提升公共服务能力、转变经济发展方式的必然要求。新一代信息技术包括云计算、大数据、物联网、地理信息、人工智能

7、、移动计算等，是“互联网+”在现代城市管理的综合应用，是“数字城市”发展的必然和全面跃升。2.1 智慧城市的基本概念简单来说，智慧城市就是以新一代信息技术和网络宽带化为支撑，以实现城市管理信息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化。通俗地讲，这给城市装上了神经系统，使城市能够以人的智慧作为支撑高效地运行。很多专家和组织对智慧城市的内涵提出了自己的观点，他们大体上是从系统、应用和技术三个层面来理解的。从系统层面看，作为一个类生命体的大系统，通5 / 21过感知、认知、学习、成长等环节的培育和发展，智慧城市具有发现问题、解决问题的能力，并能不断增强自身的智慧化水平；从应

8、用层面看，智慧城市能够提高城市生活、资源管理、环境保护、经济活动等领域的信息化与智能化水平，实现城市资源的有效开发和利用及经济社会的可持续发展；从技术层面看，智慧城市是在信息技术支撑下发展起来的更智能、更便利的新型城市，主要依托物联网、互联网、云计算、大数据等技术手段，以实现人与物、物与物、人与人之间的互联互动。2.2 智慧城市的体系框架智慧城市包括新一代城市信息基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧社会、智慧城市发展环境五大部分。与智慧城市密切相关的关键技术是物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术以及新一代地理信息系统。 2.2.1 智慧城市组成如图 2.2-1 所示。众所周知，城市

9、包括政治、经济、社会三个主要方面。相应地，智慧政府、智慧经济、智慧社会是智慧城市的三大领域。 图 2.2-1 智慧城市的五大组成部分2.2.2 智慧城市的技术物联网、云计算、移动互联网、大数据、空间信息技术和人工智能是智慧城市6 / 21的六大技术，如图 2.2.2-1 所示。图 2.2-2-1 智慧城市六大关键技术1物联网技术物联网（Internet of Things）是不同传感器之间按约定的协议进行信息交换和通信，以实现物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网技术在交通管理、环境监测、灾害预警、重要场所安防等领域具有广阔的应用前景，可以提高有关政府部门监管水平和快速反应

10、能力，减少人民生命和财产损失，方便人民群众生产生活。2云计算技术云计算（Cloud Computing）是一种可以随时随地方便地、按需地通过网络访问可配置计算资源的共享池的模式，这个池可以通过最低成本的管理或与服务提供商交互来快速配置和释放资源。按部署方式，云计算分为公共云、私有云和混合云三类。按服务内容，云计算分为基础设施即服务（IaaS） 、平台即服务（PaaS） 、软件即服务（SaaS） 、数据即服务（DaaS）等类型。例如，建设基于云计算的城市数据中心或超算中心，推进市政府各部门的机房大集中，实现统一运维。3移动互联网技术移动互联网就是移动通信与互联网的结合。随着移动、电信、联通三大电

11、信运7 / 21营商第五代移动通信（5G）业务的开展，华为 5G 商用等移动智能终端的开展，中国移动互联网将进入飞速发展阶段。4大数据技术大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的核心内容是数据挖掘和数据可视化，使人们从数据中获取有价值的信息和知识。例如，通过对历年城市遥感图像的比对，可以掌握城市化动态和特点。新一代信息技术及其在智慧城市中的作用如表 1-2 所示。表 2.2.2-2 新一代信息技术及其在智慧城市中的作用5空间信息技术地理信息系统（GIS）的最大优势是空间可视化，即可以直观地看到事物的地理空间分布情况。对于管理对象是地理空间分布的部

12、门，如规划、国土、环境、交通、农业、水利、铁道、地震、气象、海洋等，地理信息系统是信息化必建项目。目前，地理信息系统已经进入网络化、三维化发展阶段，出现了WebGIS、3DGIS。云计算、移动互联网、大数据的出现将催生新一代地理信息系统（NGG） ，如云GIS（CloudGIS） 、空间信息云、移动 GIS（MobileGIS） 、智慧 GIS（SmartGIS） 、嵌入式 GIS 等。与传统地理信息系统相比，NGG 的特点是智能化、移动化、海量化、嵌入化。NGG 的空间分析能力更强，基于位置的服务水平更高；NGG 可以处理海量空间数据，实时展现城市地下空间和地表建筑，在计算机中再现整个城市；

13、NGG 能够按需嵌入其他信息系统，使之具有地理可视化功能。NGG 在智慧国土、智慧环境、智慧交通等领域具有广阔的应用前景。6人工智能人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及8 / 21应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。三、智慧城市与大数据的关系大数据最早在 20 世纪 90 年代被提出。2008 年末，美国科学家明确了大数据的概念体量大、数据类型繁多的一个数据集合。2012 年，麦肯锡在评估报告中指出，大数据是一种大到超出传统数据处理能力的数据集合，与传统数据相

14、比，大数据的特征体现在大量化（Volume） 、多样化（Variety） 、快速化（Velocity）和价值密度低（Value）四个方面。如今，大数据已在各个领域产生了重要影响。智慧城市的建设离不开大数据，智慧城市能够产生大数据，大数据是智慧城市建设的基础。3.1 智慧城市具有大数据特点大数据在智慧城市的建设过程中发挥着重要作用，智慧城市的数据具有数据规模海量化、数据来源多样化和数据类型多样化等特点。开启“智慧生活”的大数据，大数据浪潮汹涌来袭，大数据（big data，mega data） ，或称巨量资料，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化

15、的信息资产。 “无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合” 。3.1.1 数据体量大量化伴随着城镇化的快速推进和城市规模的不断扩张，大数据的特征逐渐显现。随着工业化和信息化的推进，城市安全、交通摄像头、多媒体显示屏等都可以捕捉到大量的视频和音频，其储存的数据规模很大。相关数据表明，一个中等规模城市需要部署 30 万40 万个摄像头，保存的一个月的数据量可以达到 500TB。很多企业把多个数据集放形成 PB 级的数据量，百度资料表明，其新首页导航每天需提供的数据超过 1.5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超 5 千亿9 / 21张 A4 纸。有资料证实

16、，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为 200PB。在交通、教育、医疗领域，逐渐逐渐发展成为电子数据库。除此之外，大量的数据产生在智慧城市的其他方面，比如，智慧社区、智慧政务、城市建设和发展都会产生海量的数据。3.1.2 数据来源多样化智慧城市覆盖城市的各个生产生活动，公共支撑平台汇集各类数据，实现城市各个系统的信息共享和智能响应。城市基础信息有人口、地理、经济、文化等数据。各领域主要包括交通、市政、医疗、教育、公共安全、警务平台、交管平台、医疗救护信息、城市应急、机动指挥车上的终端等系统所产生的一系列数据。这些数据的来源主要包括摄像头、通信基站、手机、各联网信息终端等和传感器以及微

17、博、微信、邮箱、电子地图、网站和即时通信软件等网络 APP 和社交媒体。3.1.3 数据类别多样化智慧城市中的数据类型具有多样化特征，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化【注：结构化（行业/企业内）数据为主】 数据范畴，囊括了半结构化（物联网数据）和非结构化（互联网）数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。包括文档类数据、多媒体类数据、网络和社交媒体类数据、传感器类数据、应用信息系统数据，比如，采集温湿度、气体浓度传感器产生的数据等。3.2 大数据技术筑建智慧城市由于智慧城市会产生海量的多

18、样化数据，大数据技术是智慧城市建设与发展的基础。大数据技术为城市生产生活、运行管理提供了强大的技术支持，这具体可以从居民、企业和政府等不同主体的角度进行分析。10 / 213.2.1 生活智慧化以互联网为核心的智能生活方式，大数据技术的智慧应用包含生活相关的智能家居、智慧医疗和智慧安防等领域。这些智慧应用将极大地拓展人们的生活空间，促进居民生活智慧化，实现“智慧人生” 。大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，将使信息变得更加泛在、生活变得多维和立体。3.2.2 生产智慧化在大数据时代，重要信息数据的掌握是企业竞争优势的主要来源。在互联网信息不发达的年代里，由于信

19、息缺乏，生产者对顾客需求以及市场竞争方面的分析尚未深入。在大数据时代，生产者可以保存已有的顾客信息，分析和处理获取和保存的信息，从而获得有价值的信息。企业在经营过程中可以挖掘这些信息，并以此来预测市场需求。相关研究表明，智能化数据每提高 10%，企业的产品和服务质量水平就能大约提高 15%。因此，大数据的存在可以使更加高效地运营，更加智能化。3.2.3 管理智慧化大数据技术的提高政府的决策水平，实现智慧化的管理。在城市发展和规划方面，政府能够利用大数据的优势，挖掘经济、社会和人口等各种信息，为城市的规划和发展提供决策支持，具有提高城市管理服务的科学性和前瞻性。在舆情监控方面，可以通过网络关键词

20、搜索及语义智能分析，及时性、全面性掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发事件，打击违法犯罪。在交通方面，能够对交通状况进行管理，防治各种突发事件，维持良好的交通系统。在防御领域，可以及时发现自然灾害，提高应急处理能力。四、智慧城市的体系科学地运用互联网信息技术来获取和分析数据是大数据背景下智慧城市建设的重点。智慧城市体系在一定程度上也是大数据系统的技术体系，基于关键技术11 / 21构建的智慧城市的技术体系是大数据时代下智慧城市建设的核心内容。4.1 大数据时代下智慧城市的技术体系智慧城市的技术体系主要包括以下六个层次：感知层、通信层、存储层、安全层、分析层和应用层（见图 4.1-1）

21、。1） 大数据背景下智慧城市的建设过程应获取数据，即在数据感知层通过遥感、航拍和测绘等技术来获取空间数据，通过传感器和互联网等技术来获取非空间数据。2） 在数据感知层获取的数据通过数据通信层传输到数据存储层进行存储，它们将被分别存储为不同类型的数据。再次，数据安全层将存储的数据进行安全保护，以防止信息外漏和安全受侵，确保信息安全。3） 数据分析层可以利用空间分析引擎获取空间数据，通过传统分析工具、Mahout 等方式获取非空间数据，以对已经获取的数据进行分析与处理，得到有用的信息。4） 在数据应用层，智慧应用把经过处理与分析的数据应用到不同的领域。12 / 21图 4.1-1 大数据时代下智慧

22、城市的技术体系4.1.1 感知层数据感知层又叫数据获取层，它是整个技术体系的起点，是通过特定的技术从生活中获取相关数据的过程，是大数据背景下建设智慧城市的首要层次。只有获取相应的数据，才能进行以后的智慧城市建设和开发使用。数据感知层的主要内容是将生活中或者其他领域相关数据通过特定的技术转化成数据库的数据，这为以后的分析和处理奠定了坚实的数据库基础。数据感知层的关键技术主要有遥感、航拍、测绘、数字电视、报警传感器、摄像机、电话等。遥感技术就是指利用各种传感器对远距离的目标任务以及地面的各种景物进行观测，并以此来获取高分辨率的遥感数据影像。航拍技术是指利用航拍模型、飞机、热气球等工具从空中拍摄地球

23、全貌来获取俯瞰图像数据的一种技术。测绘技术是以计算机技术、光电技术、网络通信技术、空间科学、信息13 / 21科学为基础，以全球定位系统等作为核心技术，对地面已有的特征点和界线，通过测量手段获得的地面现状的图形和位置信息予以反映的一种技术。通过遥感、航拍和测绘所感知的具有空间特征的数据被称为空间数据。4.1.2 通信层数据通信层又叫数据传输层，它是整个智慧城市的“神经网络” 。数据通信层是将感知的数据利用网络通信技术传到数据存储层的中间环节。信息传输以通信网络为主，以无线与有线传输互为补充，并建设一张无处不在的数据通信传输网。在数据通信层中，光电网络是指以有线光纤为传输媒介的局域网、广域网或者

24、新建的大范围的局域网，它具有传输速度快和传输距离长等特点。在光电网络中，次世代网络是指一个统一的网络平台以统一管理的方式提供多媒体业务，在整合现有的市内固定电话、移动电话的基础上，增加多媒体数据服务及其他增值型服务的网络形式。智能电网是指无须运用有线的光纤技术，通过先进的传感和测量设备来实现可靠、安全、高效和环境友好的数据传输。在智能电网中，广电网是由各地有线电视网络公司（台）负责运营的，它是通过 HFC（无线光纤+同轴电缆混合网）向用户提供宽带服务的一种网络传输形式。4.1.3 存储层数据存储层主要是指将获取的大数据存储到相应的存储器里，以便为后来的分析和应用做准备，它是智慧城市建设中大数据

25、运用的第三个层次。通过这个层次，智慧城市获取的大数据能够被重新分类和整理。这个层次是整个大数据处理流程的中转层，是整个数据处理的过渡。数据存储层是一个主要的数据资源库，感知的数据经过数据通信层的传送，最终被保存到人口库、法人库、宏观经济库、空间地理库等数据库中。其中，人口库是指记载人的出生率、死亡率等一切与人有关的数据库；法人库是记载以企业为代表的法人单位的一切生产和经营活动的信息库，它包括生产量、销售量和利润率等；空间地理库主要是将地理信息系统在计算机物理存储介质上存储与应14 / 21用相关的地理空间数据的总和，它一般是以一系列特定结构的文件的形式存储在介质之上的。宏观经济库主要是存储一切

26、有关一个国家国民生产总值、通货膨胀、就业率和国际收支平衡等信息的数据库。当然，数据存储层还有其他库，如资源数据库等。人口库、法人库和宏观经济库主要保存的数据是非空间数据，空间地理库保存的数据主要是空间数据。4.1.4 安全层在大数据时代，数据安全关系到国家和个人的隐私等，企业的内部运行和整个国家的发展都需要被保护。因此，大数据时代的智慧城市信息安全建设是整个技术体系的重要环节。数据安全层主要包括可信平台和安全平台。可信平台将能够保证计算机安全的芯片植入计算机内部，其可与其他软件相结合对计算机存储的数据进行管理和加密。安全平台是在可信平台的基础上建立起来的，数据在可信平台经过处理后反馈到安全平台

27、上，以实现物理安全、网络安全、主机安全和应用安全等。4.1.5 分析层数据分析层是整个数据处理过程的核心环节，所有经过搜集和储存的数据只有经过这个层次才能为以后运用。数据分析层是最为复杂的一个层次，只有利用特定的大数据技术，数据分析层才能完成对获取的数据的分析。只有通过这个层次，存储的数据才能根据具体用途被进行分析与决策，最终被应用到不同的领域。在数据分析层中，空间分析引擎技术主要是用来分析空间数据的，它是利用计算机内部的储存技术和分析技术对获取的空间数据进行存储和分析，从而保证其能被应用到不同的领域；传统分析工具可以实现对非空间数据的分析和处理。对时间要求比较高的非空间数据，数据分析层可以采

28、用 MapReduce 和 Mahout 相结合的技术进行分析和计算，即通过把大规模的数据发布到计算机网络上的各个节点，各个节点会周期性地返回其所完成任务的结果。另外，数据分析层还可以采用 Spark 生态系统方案来对时间要求比较高的数据进行处理，即利用具有高速运15 / 21转特点的大数据处理引擎快速地完成对数据的分析与处理。4.1.6 应用层数据应用层是大数据处理的最后一个环节，这个层次是智慧城市建设的主体。经过数据感知层、数据通信层、数据存储层、数据安全层和数据分析层处理的大数据只有被应用到智慧城市建设的各个领域中去，大数据的作用才能发挥出来，数据应用层为智慧城市的建设做出了贡献。大数据

29、在智慧城市建设中的应用体现在智慧城市的应用体系中。4.2 智慧城市的应用体系大数据在智慧城市中经过数据采集、数据存储、数据决策分析和数据开放服务等一系列技术过程后，最终被应用到智慧城市建设中的各个领域。智慧城市中大数据技术应用的重点领域有民生、市场监管、政府服务、基础设施等。智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智慧政务、智慧安全、智慧能源、智慧环境、智慧社区和智慧家居等统称为“智慧应用” ，智慧城市应用体系如图 4.2-1 所示。图 4.2-1 智慧城市应用体系五、智慧城市发展和建设的问题与措施如何更好地利用大数据技术，是智慧城市建设的一项艰巨任务。我国智慧城市建设当前处在初期阶段，其主要表现在为了

30、追求建设更多的智慧城市顶层设计项目、科技发展创新、数据安全管理、科学发展观的技术设计、等。16 / 215.1 科技发展创新智慧城市的建设需要物联网、云计算和数字智能化等技术来助力。物联网技术的中小企业占我国的一半，大都没有充分的资本，缺乏自主创新能力，成为大数据时代下智慧城市建设的瓶颈。科技创新对于提高智慧城市的技术支持水平具有重要的作用。科技创新需要大数据企业能够更好地协助智慧城市建设。1） 一个完善的人才鼓励培养机制，是为智慧城市培养和留住有用的人才；2） 一个中小企业利用物联网技术的统一标准，对中小企业实行适当优惠政策，鼓励进行自主创新；3） 加大教育和科研投入，引进来的大数据技术并进

31、行自主创新。5.2 数据安全管理大数据时代智慧城市的发展和建设有政企及个人信息涉及到信息安全与隐私的问题。智慧城市包含了多个信息系统，这些信息系统里有各行各业的数据，比如，运营数据、市经济数据、交通数据、政府数据和企业客户资料数据。从国家的角度，我国一些核心的信息技术和产品都由国外提供，比如，电脑软硬件产品，这就涉及信息安全。为了加强大数据背景下智慧城市建设过程中的信息安全与隐私保护，我们要积极发展和提高信息安全技术；政府应当加强立法，严惩盗窃信息的不良行为。5.3 科学发展观的技术设计智慧城市是为了人民，是为提高人们的生活水平，使生活更加方便、更加智能。为了充分考虑人们的利益，注重以人为本和

32、全面参与。一方面，政府应当积极引导全民参与智慧城市的建设，畅通公民发表意见和需求的渠道，公民可以对智慧城市建设发表自己的看法，以充分利用大数据技术，将有利的措施反馈到大数据系统中去。另一方面，政府应当采取一定的措施，积极鼓励和引导公民为智慧城市建设献计献策。17 / 215.4 智慧城市发展和建设的质量大数据时代下智慧城市建设的步伐也逐渐加快，互联网信息技术的不断发展，。2014 年底，我国智慧城市的建设数量已经达到了 386 个。政府部门是智慧城市建设的主导者，为解决这一问题，政府部门应当采取相应的措施。1） 政府应当充分发挥大数据的优势，循序渐进，注重建设质量；2） 政府部门要在利用大数据

33、的基础上注重顶层设计，突出重点；3） 政府要与当地的经济发展相适应，充分利用当地资源优势。 5.5 工欲善其事，必先利其器如果将智慧城市建设看作一项体量巨大的复杂工程的话，那么先进完备的技术体系就是它的支撑。脱离于技术支撑的架构设计，与缺乏架构指导的技术实践一样，终究无法实现智慧城市建设的目标。信息技术，始终是智慧城市的核心要素。18 / 215.5.1 智慧城市建设需要在三个方面展开探索一是未来学意义上城市发展的形态预测。能够从未来学的角度展开想象和发散思维，就是要对若干年后的有关技术和应用场景进行假设，而未来的智慧城市形态可能远远超出人们的想象。二是智慧城市的顶层设计。信息技术的快速升级和

34、变革，需要对智慧城市建设进行科学规划，对各方主体的需求特点、数据在不同系统间的共享机制、现有信息化资源的利用方式、未来系统升级的接口等予以识别和设计。三是智慧城市的技术体系。包括移动互联网、物联网、云计算在内的信息技术体系是智慧城市发展的核心动力，智慧城市建设也离不开扎实的技术研发工作。5.5.2 智慧城市技术主要具有四个特性1）网络化。网络化即为保证流动的通畅，所谓城市服务的“最后一公里”就是此意。网络化要充分依靠互联网的移动化和物联网（通道） ，在终端感知层则还要依靠传感设备（节点） ，最终达到万物即网、万物即可虚拟化的程度。2）泛在化。所谓泛在化是指计算的“无处不在” 。泛在计算（Ubi

35、quitous Computing）的目标是让用户随时随地进入计算环境的核心，而计算机对于用户本身将是不可见的。未来，任何设备都具有计算能力，计算能力将变得无处不在，家用电器、腕表、交通设备都具有唯一标签和计算能力，以供人们随时使用。3）轻量化。就是强调服务的即取即用，不再安装部署大型设备和程序。智能手机的出现就是轻量化的工具体现。例如，微信服务及 H5 网页由于具有轻量化的特点，获得了更为广泛的应用。2017 年一种称作“小程序”的应用不需要下载安装即可使用的应用，且用完即走，不需要安装，本质就是依靠轻量化吸引用户。4）智能化。从感觉到记忆再到思维，这一过程方能被称为“智慧” 。智慧城市必须

36、是智能的，换言之，就是即时感知外部世界，获取、存储外部19 / 21信息，基于已有知识对信息进行分析、计算、决策，并在此过程中形成学习和自适应能力。因此，智能是“智慧城市”的核心属性。只有深刻把握智慧城市技术的特性，才能更好地洞悉未来技术发展的方向，开展相关研发工作。六、结束语智慧城市是目前全球热门话题，也是大数据时代下国内前沿的研究课题之一，引起了社会各界的极大关注。当前我国智慧城市建设中存在的问题，并在此基础上探索了解决问题的策略。希望地方政府能够加强重视，采取有效措施解决智慧城市建设中存在的问题，进而促进我国城市建设的健康稳定进行。信息技术的广泛运用已经成为当前城市化进程中不可逆转的社会

37、事实，建设智慧城市最终目的是为了公共服务提供更高效、更智能的技术与网络支撑，它给企业提供新的发展手段和空间，给市民提供更便捷、更低碳、更有品质、更有尊严的生活和服务。 “智慧城市“建设已步入”快车道“，在规划、设计过程中，从城市特点出发，采取应对措施，寻找适当的发展路径与建设模式，尽量规避智慧城市建设带来的问题，必将给城市发展带来更美好的未来。云计算和大数据成为智慧城市发展的潜在要求；智慧城市成为互联网最新趋势与新兴技术载体。展望未来，伴随新型城镇化的持续推进，我国智慧城市建设将成为新常态。我们相信，在各方的努力下， “发展更科学、管理更高效、生活更美好”的智慧城市愿景一定会实现！致谢三年的广

38、东邮电职业技术学院学习生涯，即将画上句号。在这三年的时光中，我从不懂到了解，对移动互联应用技术专业有了许多认知，明白要成为一位移互人是要经历多少幸酸的故事。通过学习，不仅仅是学习书本上的知识，更是教会我许多做人的道理和看待事物的眼光。特别感谢我的指导老师，在郑亮老师的悉心指导下，使我受益匪浅，最终完成了这一篇论文。最后，我要感谢在此期间给予我关爱和鼓励，以及所有陪我一路走来的同学和老师，正是由于您们的支持和照顾，我才能安心学习，并顺利完成学业。毕业在即，在今后的工作和生活中，我会铭记老师们的教诲，继续不懈努力和追求。20 / 21参考文献1中国电子技术标准化研究院.中国智慧城市标准化白皮书M.

39、2013 年 7 月.2李春华,许翃章.智慧城市概论M.社会科学文献出版社,2017-03.3单志广.什么是智慧城市？M.供用电2014 年第 10 期.4 司晓等.智慧城市 2.0：科技重塑城市未来M.电子工业出版社，2018-035王枫云,陈亚楠.大数据时代的智慧城市建设与发展困局化解J.上海城市管理,2016(02).6韩召龙.大数据时代我国智慧城市建设思考J.现代经济信息,2014(18).7李伯虎.智慧城市研究与实践M.中国航天科工集团，2012 年. 8张超,张鸿.智慧城市理论与实践研究：以智慧富平为例M.中国社会科学出版社，2016-04.9金江军，郭英楼.智慧城市：大数据、互联

40、网时代的城市治理（第 4 版）M.电子工业出版社，2017-11.10魏剑源,陈煌,吴志涛.基于大数据背景下的智慧城市建设研究J.科技视界,2016.11强磊,勾善文,林明,曲哲，王红安等.互联网+智慧城市：核心技术及行业应用M.人民邮电出版社有限公司，2018-10.12涂子沛.数据：正在到来的数据革命M.广西师范大学出版社，2012.13陆伟良、吉星、杜昱.浅议国家智慧城市标准体系，智能建筑与城市信息M.2013 年第 5 期.14李贤毅、邓晓宇.智慧城市 开启未来生活科学规划与建设，人民邮电出版社，2012.15李扬等.智慧城市论坛 No.1M.社会科学文献出版社，2014.16李扬等.智慧城市论坛 No.2M.社会科学文献出版社，2015.17刘伦、刘合林、王谦，龙瀛.大数据时代的智慧城市规划：国际经验M.国际城市规划2014 年第 6 期.18邹国伟、成建波.大数据技术在智慧城市中的应用,电信网技术2013年第 4 期.21 / 2119朱佳星，我国智慧城市的发展现状及未来展望J.四川建材.2019 第 1 期.