1、云南省森林火灾时空分布规律研究王敏（西南林业大学 土木工程学院，云南昆明 650224）摘要：森林火灾在时间空间上的分布特征进行研究具有重要的现实意义。利用云南省 20042014 年来森林火灾数据，结合 SPSS 和 ArcGIS 等软件进行分析，对云南这个资源大省，森林防火意义重大。本文主要从数据出发，结合云南省地理特征，分别从云南省森林火灾时间、空间、火环境三个方面横向分析，再分别从各方面纵向研究，得出云南省十一年来森林火灾的总体变化趋势。结论显示：时间方面，云南省在近十一年间森林火灾总体出现下降趋势，云南省森林火灾主要集中在冬春季，3、4 月份为高发期；空间方面，云南省共 16 个州市
2、，森林火灾存在不均匀性，可以总结为由西向东逐渐升高而后平缓又上升，由北向南逐渐升高且升高到一定阶段开始下降，以云南中部地区为森林火灾高发区；火环境方面，人为火仍然是云南省主要火源，其中烧荒烧炭和野外吸烟所占比例最高，人工林为主要被破坏林区。关键字：森林火灾；时空分布；年际变化；空间趋势；火环境；火源；SPSS；ArcGISStudy on the temporal and spatial distribution of forest fire in Yunnan areaWang Min(College of Civil Engineering, Southwest Forestry Univ
3、ersity, Kunming, Yunnan, 650224)Abstract:Distribution of forest fires in the time space research has important practical significance. The use of Yunnan Province from 2004 to 2014, to forest fires data, combined with ArcGIS and SPSS software to analyze the resources of Yunnan province, forest fire o
4、f great significance. This article from the data, combined with the geographical features of Yunnan Province, Yunnan Province were forest fires from time, space, environment, fire three horizontal analysis, then all aspects of longitudinal studies, respectively, to obtain the overall change in eleve
5、n years in Yunnan forest fire trend. Conclusions show: time aspect, Yunnan forest fire occurred in the overall downward trend among nearly 11 years, mainly in Yunnan forest fire in the winter and spring, March and April for the high incidence of; space, a total of 16 prefectures in Yunnan, forest fi
6、re exists unevenness can be summarized west to east and then increased gradually and gently rising ground, from north to south gradually rises and rises to a certain stage began to decline in the central region of Yunnan Province, a high incidence of forest fires; the fire environment, human Yunnan
7、fire is still the main source of fire, burning charcoal and field where the highest percentage of smokers, the main plantation forest is destroyed.Key words:forest fires;Temporal and spatial distribution;Interannual variability;Spatial trends;Fire Environment;Fire source;SPSS;ArcGIS1 绪论1.1 研究背景历来云南省
8、森林覆盖率广，森林郁密度高，森林覆盖率从 2005 年的 40.8%增加到 2015 年的 50.03%，十年森林覆盖率增加了 9.23%，2015 年森林总面积达到 1914.19 万 hm2。云南省地貌波动起伏，山高谷深，河川纵横，坝子多、湖泊多，以及喀斯特地貌的广泛分布，兼有寒、温、热三带气候，立体气候特点突出，森林空间分布独特。造就了云南省森林火灾非常严重的特点。仅仅在2004-2014 年 11 间，云南省共发生森林火灾 4724 次，年均 429.5 次；森林过火面积累计达到 131872.9 hm2，年均 11988.5 hm2。云南地处祖国西南边陲，简称“滇” 。位于北纬 21
9、.832”29.158”，东经97.3139”l06.1147”之间，北回归线横贯南部。全省处于北纬 300 以南的低纬度地带。云南属内陆省分，总面积 39.4 万平方千米，全省东西横跨 864.9 千米，南北纵跨 990 千米，占全国陆地总面积的 4.1，排列在新、藏、青、黑、川、甘和内蒙 7 省区之后，为全国第 8 位。云南位于中国三大阶梯地形的第一级至第二级阶梯地带。地势西高东低、北高南低，呈阶梯状下降，地形复杂多样，多山、多峡谷、多江河、多湖泊。高原山地占了全省总面积的 94，是一个高原山区省份。云南也是全国植物种类最多的省份，包括热带、亚热带、温带、寒温带等植物种类都有分布。古老的、
10、衍生的甚至外来的植物种类和类群都很多。在全世界约有高等植物 23 万多种，全国有近 3 万种，云南就有 1.7 万多种，占全国总数的 62.9%。云南得天独厚的自然为种类繁多的动植物的生长和繁殖提供条件，赋予了云南极为富饶的资源物产。但是就是由于这样丰富的森林物质资源以及山高谷深的空间地质环境，使得云南省森林火灾发生情况居全国前列，森林火灾发生频繁，对森林资源造成严重破坏，对人民的财产和生活带来严重影响。森林火灾作为一项自然灾害，其造成的损失十分巨大，诱发火灾的因素又具有不确定性，其往往造成了我省林区经济发展的退步，是影响云南林区经济可持续发展的最为重要的因素。由于森林火灾发生发展的因素具有多
11、样性，全省范围内，引发森林火灾的因素包含了气候、森林所处自然地理环境、人口因素等，都是形成火灾的诱因。对于各城郊农林结合部的森林火灾，还将严重影响林区周边的社会稳定。森林防火工作一直是世界各国尤其是发达国家的一项重要课题，人们在移居市郊林区回归自然、享受美好生活环境的同时，也被不时发生的森林火灾所困扰，成为了居民和林火管理机构关注的重点。云南省诱发森林火灾多样，火灾破坏面积巨大，着火后难以扑救，分散广规模大的特点，对云南省森林的可持续发展，人民的安居乐业带来巨大威胁。1.2 研究目的和意义由于云南省森林火灾发生情况与云南省林区地域分布和气候因素有密切关系，而森林火灾时空变化规律主要由地域分布和
12、气候因素共同决定，所以对云南省森林覆盖率广，森林郁密度高，森林火灾发生频繁，对森林资源造成严重破坏，森林火灾时空分布规律的研究具有切实性的研究价值。对于气候因素和地域分布对森林火灾时空变化规律的反映，根据有关研究云南省气象因素可分为三个方面。一是森林火灾的日变化，一日中，存在气温不断上升，相对湿度逐渐下降，风力增大，渐渐达到一天中气温最高、相对湿度最低、风力最大的时段；也存在气温逐渐下降，相对湿度回升，风力减小，渐渐达到气温最低，相对湿度最大，风力最小的时段；可以看出高温风大时段是发生森林火灾的高峰期，灭火也最困难，低温风小时火灾的可能性小，也是灭火最有利的时段。二是森林火灾的季节变化。云南省
13、 7 个半月的森林防火期内，冬季火灾少于春季，3、4 月为一年中发生森林火灾的高峰期，每年 34月份发生的森林火灾次数占全年发生次数的近 70。三是森林火灾的年变化。由于受周期性冬干春旱的气象灾害影响，云南省的年森林火灾发生也呈周期性变化，以及从云南省地域分布看，全省 16 个州市都是森林火灾频发区，其中尤以昆明为中心的滇中干旱区(包括玉溪、楚雄)、以大理为中心的滇西林区(包括保山、临沧)、以普洱为中心的滇南林区(包括文山、红河)最为突出 6。云南省气象因素、地域因素对林火时空分布规律都体现出直接的影响关系。所以云南省森林火灾时空分布规律的研究对切实解决云南省森林火灾发生具有实质性意义。森林火
14、灾其实是在某个特定地点，当时当地的多种影响因子共同作用的结果，由于不同区域的各种影响因子是有差异的，因此造成了各地区的林火发生与发展状况不同。本文旨在研究云南省林火在时间和空间上的分布特点和规律，对云南省森林火灾防控具有关键作用，对未来云南省森林利用、开发以及保护至关重要，以及为林火预防和扑救提供一定的理论指导和借鉴。1.3 国内外研究现状及发展趋势1.3.1 国内研究现状目前国内对森林火灾的时空分布规律研究主要是运用统计分析方法和地理信息系统空间分析方法，森林火灾的发生是一个复杂的系统科学问题，它与许多的因子影响有关，如气候、天气、植被类型以及分布、人类活动和火源种类及分布。对于森林火灾的时
15、空分布特征，国内外相关学者、专家和森林管理部门十分关注，他们利用不同的理论方法和软件支持，对不同层次、不同地区的森林火灾空间分布特征进行了研究。2015 年章林等运用 ArcGIS 中探索性空间数据分析技术对吉林省森林火灾发生次数进行了空间特性分析，并用克里金插值方法对吉林森林火灾进行趋势预测，吉林省各县（市）的森林火灾分布存在着不均匀性，森林火灾总的分布特征呈“东多中较多西少 ”格局。用简单克里金插值法比普通克里金插值法预测吉林省森林火灾趋势精度高的特点 1。2014 年秦凯伦对大兴安岭塔河林火空间分布规律及对土壤理化性质的影响的研究，以空间统计分析和数学模型为研究手段，系统分析大兴安岭地区
16、不同林火强度和不同林火种类对土壤物理性质和化学性质空间分布异质性的影响，以及不同林火强度和林火种类对植被恢复空间异质性、植被多样性的影响，并且结合较为前沿的空间统计分析方法和模型理论，对大兴安岭地区林分特征和气象因子的林火空间分布状况及林火预测模型进行统计分析。结果表明在大兴安岭地区，加格达奇区是森林火灾发生次数最多的地区，松岭区是森林火灾破坏面积最为严重的地区，火灾等级越高，对林地面积的破坏越严重，发生林火次数最多的是人为火，塔林林场是森林火灾发生次数最多的地区 4。2013 年郑琼研究黑龙江省林火时空分异规律对 30 年间的黑龙江省林火次数进行年度、季节、月变化规律进行分析，并计算森林火灾
17、的轮回期和火险季节长度等来研究黑龙江省林火次数在 30 年期间的变化规律，根据受害森林面积对森林火灾进行等级划分，应用 ArcMap9.3 软件，对黑龙江森林火灾时空分布规律进行研究。表明黑龙江省有森林火灾的发生，次数最多集中在黑河、大兴安岭、牡丹江和伊春，面积则相对集中在大兴安岭、黑河和伊春。森林火灾火场质心的空间位移不是十分明显 7。2012 年王景华等运用地理信息系统(GIS)的理论和空间分析方法，从林火空间等级、林火密度分布和火源空间分布三个方面对四川省的林火空间分布及趋势变化进行了研究，四川省森林火灾频次从内到外逐渐增多，从北向南线性增加，森林火灾频次质心在经纬度上都有明显的偏移方向
18、，而森林受害面积质心则只在一定范围内波动，森林火灾频次存在较强的空间正相关性，而森林受害面积的空间正相关性则较弱 9-10。2010 年国内如杜春英等利用地理信息技术、SPSS 统计软件和 MATLAB 等工具，分析了 1966 至 2006 年黑龙江省大兴安岭地区森林雷击火发生的时空演变规律，此项研究可为大兴安岭林区科学有效地开展森林防火工作提供参考 14。2010 年韩志刚用探索性空间数据分析方法对湖南省林火的分布规律进行了分析研究。结果表明，湖南省各个市(县)的林火分布存在着不均匀性，有 4 个林火高发区域和 3 个林火低发区域。林火次数由南向北、由西向东呈上升趋势。一般森林火灾发生次数
19、较多的县市在空间上的分布大致呈一个“c”型；较大森林火灾的空间分布特点为“ 东多两少 ”；重大森林火灾发生的空间分布特点是 “周边多、中部少” 15。2009 年曾庆峰在对 20052007 年广东省 21 个地级市的森林火灾情况进行描述性统计的基础上，借助地理信息系统(GIS)对连续三年的森林火灾空间分布特征进行分析。结果显示森林火灾主要集中发生在粤北山区，这与该地区是本省森林资源主要分布区域有关。利用系统聚类法对各地市连续三年的森林火灾情况进行聚类分析，聚类结果显示按照森林火灾情况可将广东省 21 个地级市分为三类，每一类的内部火灾特性较为接近，不同类间差异较大 18。2009 年杨广斌等
20、根据北京市 1986 至 2006 年森林火灾统计数据，运用统计分析方法和地理信息系统空间分析方法，对北京市森林火灾的时空分布规律进行研究，表明着火地点大多集中分布在平原与周围山地相接的边缘地带，各区县森林火灾分布不均，森林火灾随距离公路变远而呈减少趋势，局部区域范围火点数量呈不规则变化特征，除林地外，林地周围的草地、旱地、农村居民用地和其它用地的火源，都可能蔓延而形成森林火灾 19。2009 年柴造坡等用 Excel 软件分析和 ArcGIS 软件的图层叠加功能定向描绘分布格局情况的方法对我国黑龙江省黑河地区林火分布规律进行了分析研究，结果表明在大兴安岭地区，加格达奇区是森林火灾发生次数最多
21、的地区，松岭区是森林火灾破坏面积最为严重的地区，火灾等级越高，对林地面积的破坏越严重。大兴安岭地区雷击火在各年的发生次数是相对较少的，发生林火次数最多的是人为火。土壤含水率随着海拔高度的增加而降低，土壤容重和土壤孔隙度均表现为随着海拔高度的增加而升高 22。2007 年田晓瑞等根据 1992 至 2005 年西藏藏族自治区森林火灾统计，分析了森林火灾发生的时间和空间规律。森林火灾的空间分布来看，森林火灾主要发生在藏东南地区，特别是芒康、察隅、林芝和米林等县的森林火灾较多。引起森林火灾的火源主要是由生产用火和生活用火引起的。文中还对西藏森林火灾发生的火环境进行了分析，气候特点和可燃物分布特征决定
22、了西藏的森林防火期为冬春季 26。2007 年文东新对比分析了广西壮族自治区历年森林火灾发生次数与为害面积的季节分布、月份分布和市县分布以及影响广西壮族自治区森林火灾时空分布的大气环流、地形、干旱和洋流等因素。结果表明：环境条件是影响森林火灾发生与发展的最关键因素，森林火灾发生有其自然属性。在此基础上提出对一个地区的森林防火工作进行评价时，不单是要考查其管理能力和森林火灾损失大小。也要考虑其环境条件的影响作用 28。2002 年金森等根据黑龙江省 1980 至 1999 年的林火资料，利用地理信息系统等工具，对黑龙江省林火时空动态和分布规律进行了研究，对火频谱周期、自组织性进行了讨论，指出自组
23、织函数将林火的时空特性结合在一起，采用负幂函数描述时存在适用下限并给出计算公式，对不同区域的自组织分数维进行了比较；对人为引入火烧的适宜强度和频度进行了简单探讨 30。1.3.2 国外研究现状2009 年 A Parajuli 等使用了中分辨率成像光谱仪（MODIS）活跃数据显示了尼泊尔森林火灾的活动，他们评估火的大小、分布、季节性和风险区在不同的地理区域。四月份期间在尼泊尔 2012 年火灾季节延长一月至六月与 MODIS数据透露的 2000 至 2013 年一致。使用核密度模型，尼泊尔火灾的热点地区，通过多重共线性诊断程序检查方差膨胀因子（VIF）来实现 21。2008 年 R Szczy
24、gie等其利用波兰对火灾的研究方法，研究了中欧和东欧1991 年至 2001 年间中东欧国家的森林覆盖面积，土地使用率为 30。所研究的森林近 50是由针叶树种形成的，这些因素与气候条件造成中东欧森林火灾风险的主要影响部分并被注意被注意 25。国外 Antonio Vdzquez 等利用火灾地区地形属性(坡度、坡向、海拔等 )和基于栅格的 GIS 等，研究了西班牙中部森林火灾的空间分布；Prestemon 等通过构建函数的方法估测了林火时空尺度上的分布格局情况；LaIjavaara M 等对芬兰雷击引起的森林火灾的时空分布规律进行了研究 10。各研究表明森林火灾的发生从时间或者空间中都存在一定
25、的规律，只是由于各地区的地理气候以及其他因子的差异性而有所侧重，这些研究都为当地的林火防控起到一定的理论指导和借鉴。1.3.3 发展趋势森林火灾的时空分布规律研究，可以切实的分析一个区域或者一个省份乃至一个国家的森林火灾分布情况，对发生火灾的可能性、危险度、扩散范围、经济社会影响都存在着一定的帮助和借鉴。在未来，森林火灾将会成为社会安定所必须解决的问题和难题，人民的生活水平在不断提高，社会的安定与繁荣成为重点。研究我们生活空间内森林火灾的威胁程度和森林火灾的原因，可以起到对生活的保障以及给人民的教育宣传提供指导，其中对林火因素的研究如气象因子、可燃物的类型和分布、地形地貌分布等；社会因素，如人
26、类生产、生活等各种活动；经济因素，如经济繁荣地区火源多样等由经济带来的潜在威胁。对各类因素对云南省森林火灾发生的关联性以及严重度的分析，并从时间和空间两个方向多个因子进行数据研究分析，制定有效的防火控火机制，现在以及未来都会成为研究重点。云南森林自然中心所辖林区面积不大，但位置特殊，起火点多，防范战线长，面积广，森林火灾的时空分布规律研究必然会成为一种趋势。1.4 研究的内容、重点本次研究主要运用 SPSS17.0 数据分析软件、Excel 统计软件以及 ArcGIS10.0地理信息系统进行云南省森林火灾的时间空间两个大方向进行分布规律研究。时间分布方面，以云南省林火次数的年际变化、月份变化、
27、季节变化和云南省林火面积的时间变化以及人为火引发森林火灾时间变化规律分别进行分析，并作数据关联度分析；空间分布方面，以云南省各州市空间分布特点、一般林火分布特点、较大林火分布特点进行分析，并对空间分布数据进行关联度分析。最后对云南省火环境进行浅分析，其中对自然因素，如可燃物的类型和分布、地形地貌分布等；社会因素，如人类生产、生活等各种活动；火源因素，如生产性火源、非生产性火源、各类因子对云南省森林火灾发生的关联性以及严重度的分析，分析出影响云南省森林火灾的主要因素，并制定出今后云南省森林火灾的防控机制。本论文重点解决云南省森林火灾的时间统计以及火灾数量统计，并且制作云南省森林火灾空间分布图，从
28、时间和空间两个大方向分析云南省火灾的发生发展现状，其中主要解决森林火灾时间、空间分布特点的分析，研究云南发生森林火灾人为火源因素的特点，重点分析出各类火源对云南森林火灾的影响程度，威胁度，做最后的统计分析。1.5 研究路线示意图本研究通过时间、空间两方面横向分析，再分别进行纵向研究，并对火环境做一定探讨，技术路线如图 1-1。收 集 资 料文 献 阅 读 数 据 整 理掌 握 结 构 实 验 方 法 火 灾 时 间数 据 植 被 数 据 火 灾 地 理数 据云 南 林 火时 空 分 布云 南 林 火 时间 分 布 规 律 云 南 林 火 空间 分 布 规 律 云 南 林 火 火环 境 分 析火
29、 源 分 析 可 燃 物 分析数 据 处理 软 件各 因 子 对 火灾 影 响 分 析得 出 结 论 给 出 相 应 防 火 控火 机 制绘 制 火 灾 数据 折 线 图 绘 制 地 理 分布 图图 1-1 研究路线导图2 云南省森林火灾发生的时间分布规律2.1 林火次数的时间分布规律2.1.1 林火次数的年际变化云南省 20042014 年十一年共计发生森林火灾 4724 次，在已查明火源次数中，人为火源 4050 次，占总次数的 85.73,其中，十一年总计发生一般森林火灾 2731 次，年平均约 248.3 次，较大森林火灾 1988 次，年平均约 180.7 次；重大森林火灾 5 次，
30、年平均约为 0.5 次；特重大森林火灾 0 次。因此，云南省森林火灾的主要类型为一般森林火灾和较大森林火灾为主。图 2-1 云南省 20042014 年森林火灾次数的年际变化Fig2-1 Yunnan Province from 2004 to 2014, annual changes in the number of forest fires如图 2-1 是云南省森林火灾次数的年际变化图。根据十一年里林火发生次数可划分为两个阶段，20042010 年为火灾高发期，平均每年发生火灾 526 次，其中 2005 年和 2006 年出现最大值，都超过 600 次，分别为 665 次和 602 次，
31、人为火源年均 456.1 次；20112014 年火灾次数锐减，年平均火灾为 261 次。根据云南省森林火灾经费投入情况的分析，如图 2-2 云南省 20042010 年森林火灾经费投入与火灾发生次数的比较，解释了 20112014 年火灾次数锐减的具体原因，这与人口素质的提高、营林管理及灭火设备科技水平不断提高等方面有一定关系，人为火源年均 214.25 次；但从 2011 年后至 2014 年森林火灾次数又出现回升的迹象，在 2014 年又达到了一个高度 365 次。图 2-2 云南省 20042014 年森林火灾次数和经费投入对比Fig2-2 Yunnan Province from 2
32、0042014 the number of forest fires and contrast funding由上图可见，20042014 年云南省总体上林火次数随时间发展呈现下降趋势。2004 年前期发生的森林火灾相对较多，后期有逐渐下降的趋势，对于 2008年云南虽然处于连续干旱的时间段内，但云南省森林火灾急剧下降，让曲线出现巨大波动，其主要原因是 2008 年是中国奥运年，在 2008 年全国颁布尽可能的减少大灾，让社会处于一个和谐、平稳的时期，迎接奥运，所以对于云南省来说加大了森林火灾的防控工作，造成虽然 2008 年是云南连续大干旱时期，但森林火灾数据却出现急剧下降的趋势，从而造成了
33、曲线的急剧波动。对于其它年份分析其原因可能是：在 2000 年后气温的升高，降水量相对来说比九十年代要少，这是导致森林火灾发生的其中一个因素；到 2008 至 2010年，云南省出现前所未有的连续大干旱，导致 2008 年后又出现了持续森林火灾上升的趋势，直到 2012 年后云南省雨水才得到充分的补充，所以 2012 年后森林火灾开始下降。2.1.2 林火次数的月份变化根据云南省森林消防条例森林防火期为: 每年 12 月 1 日至次年 6 月 15日，森林防火戒严期为: 每年 3 月 1 日至 4 月 30 日；由图 2-3 可见林火主要发生在 2、3、4、5 月份，7 月至 11 月是云南的
34、雨水季，几乎无火灾发生。图 2-3 20042014 年云南省森林火灾各旬平均林火发生次数Fig2-3 Yunnan Province from 2004 to 2014, the number of forest fires each year-an average of forest fires由图 2-3，云南省森林火灾主要发生在 2、3、4 月份，从 12 月开始云南省就开始有一定森林火灾的发生，一直持续到 6 月中旬，这个时间段的火灾正好与云南省森林防火期和戒严期相重合，数据上这也证实了云南省主要防火的具体时段。2.1.3 林火次数的季节变化云南省火灾主要发生在 1 至 5 月，而
35、7 月和 11 月几乎无森林火灾发生。分析 20042014 年林火的季节分布后，发现林火主要发生在春季，面积和次数规律性一致，也是春季过火面积最大。以气候学方法划分季节，即春季 35 月，夏季为 68 月，秋季为 911月，冬季为 12 月次年 2 月，结果见图 2-3，云南省当地气候为冬季干燥少雨，冬季火主要发生在 1、2 月份，也正好是云南省森林火灾的开始时期，遇到火源同样可以引发大火，地表留存大量枯枝树叶，并且含水量极低，这也为春季带来大量森林火灾提供了可燃物的存量；春季气候干燥，风大，降雨较少，易于林火发生，由于冬季的大量可燃物存量，加上春季的气候条件，充分的满足了林火发生的环境和气
36、候条件，大风又造成林火发生后难以扑救的原因；夏、秋季降水充沛，可燃物含水量大，气候呈现出高温多雨，空气湿度加大，不易林火的发生。2.2 林火面积的时间分布规律云南省 20042014 年总过火面积为 131872.9hm2，年平均过火面积为11988.5hm2。人为火总面积为 92163.2hm2，年平均 8378.5hm2，占总过火面积的69.89；不明火源的林火面积为 20044.3hm2，占总面积的 15.20；可见林火发生火源大部分是人为火。图 2-4 为云南省森林火灾过火面积的年际变化。20042010 年为火灾的高发期，年平均过火面积为 13508.98hm2，远高于 200420
37、14 年平均值，其中2010 年的火灾面积为 21686hm2，占十一年总面积的 16.44，是过火面积最大的年份，人为火年平均过火面积为 9633.46hm2。2011 2014 年火灾面积比较前一阶段明显回落为 37310hm2，年平均过火面积仅为 9327.5hm2，低于总的平均值，人为火年平均过火面积为 6182.25hm2。图 2-4 云南省 20042014 年森林过火面积的年际变化Fig2-4 Yunnan Province from 2004 to 2014, the forest fire area interannual variability由图 2-4，云南省森林受害面
38、积总体上也是随时间发展呈现下降趋势的。与林火次数的年际变化相似，2000 年后的林火受害面积较九十年代有下降的趋势，20042014 年的受害面积基本呈现下降状态。森林火灾受害面积最少的年份是2011 年和 2008 年，森林火灾受害面积最大的年份是 2010 年以及 2006 年。这样的趋势和林火次数年计变化的原因相同，2008 年是奥运年，所以受灾面积和林火次数都出现急剧下降之最低；而 2010 年正是云南省三年连续大干旱的最后一年也是灾情最严重的一年，所以受灾面积和林火次数相同，达到近十一年来最大值。2.3 云南省人为火引发森林火灾时间分布特点人为火一直是影响森林火灾的重要因素，人为火源
39、在云南省森林火灾火源中占有巨大比例，在云南省 20042014 年十一年里，4724 次森林火灾，共过火面积 131872.9hm2，其中人为火过火面积就达 92163.2hm2，占比 69.89，人为火造成的森林损毁程度如此之大，切实的研究人为火过火面积和总过火面积的关系，可以对人为火源的管理起到有效的指导。图 2-5 云南省 20042014 年总过火面积和人为火过火面积年际变化Fig2-5 Yunnan Province from 2004 to 2014, the total burned area and anthropogenic fire burned area interann
40、ual variability由图 2-5，云南省 20042014 年各年森林火灾过火面积和人为火过火面积的发展趋势完全相同，而且各年总过火面积和人为火过火面积之间的差距很小，这也说明云南省森林火灾过火面积的主要因素是人为火所导致。只有切实解决人为火过火面积，才能有效减少云南省各年总过火面积巨大的问题，这也提醒了各森林防火机构，必须以解决人为火为重点，控制人为火过火面积。2.4 云南省森林火灾时间分布数据分析2.4.1 云南省森林火灾发生次数和过火面积相关性分析利用 SPSS17.0 对云南省森林火灾次数和过火面积进行相关性分析。利用相关分析主要是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有
41、依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。 云南省 20042014 年森林火灾发生次数和过火面积由图 2-1、2-4 可以大体看出在趋势上存在相关性，但具体具有什么样的相关性，还需要对云南省林火次数和过火面积数据进行数量关系分析。图 2-6 云南省林火次数-过火面积回归图由图 2-6，云南省 20042014 年火灾次数和过火面积回归图，该图以森林火灾次数累计概率为横轴，以过火面积的累计概率为纵轴，因此如果样本数据是正态分布的话，则所有散点都应该分布在对角线附近。由图可以看出，分布结果也正是如此，因此可以判断标准化的残差基本服从正态分布。表 2-1 火灾次数-过火面积方差分析模型 平方和 d
42、f 均方 F Sig.回归 1.827E8 1 1.827E8 11.565 .008a残差 1.422E8 9 1.580E71总计 3.249E8 10a. 预测变量 : (常量), 火灾次数。b. 因变量: 过火面积由表 2-1，该表可以得到回归部分的 F 值为 11.565，相应的 P 值是 0.008，小于显著水平 0.05，因此可以表明森林火灾的次数和面积呈现正相关，这与前人的研究结论相一致。对于云南而言，林火次数多，则森林过火面积就大，受到的损失就越多。2.4.2 云南省森林火灾发生次数和经济投入相关性分析由云南省 20042014 年森林火灾次数和经费投入对比，云南省森林火灾发
43、生次数和经济投入图，呈现出投入经济费用高，森林火灾发生率低的情况，但是部分线段有存在投入经费高但森林火灾上升的趋势，为了分析云南省森林火灾投入经费和森林火灾的次数的关系，可以通过 SPSS 进行负相关性分析。表 2-2 火灾次数-经济投入相关性火灾次数 经济投入Pearson 相关性 1 -.255显著性（双侧） .450火灾次数N 11 11Pearson 相关性 -.255 1显著性（双侧） .450扑火经费N 11 11表 2-2 表示云南省森林火灾次数和经济投入的相关分析表，输出结果中，森林火灾和经济投入的相关关系为-0.225，表示二者之间存在不完全相关关系且为负相关关系。两者之间负
44、相关的双侧显著性值为 0.4500.01，表示在 0.01 的显著水平上肯定了二者显著的假设。对于图 2-2 中投入经费高但森林火灾上升的现象，可能是由于其它因素影响。由表 2-2 可以得出结论：森林火灾次数和经济投入存在这显著的负相关关系，即经济投入越高，森林火灾发生次数越低的关系。2.4.2 云南省森林火灾过火面积和人为火过火面积相关性分析云南省森林火灾过火面积巨大，云南省 20042014 年总过火面积为131872.9hm2，其中人为火过火面积就达 92163.2hm2，占比 69.89，由图 2-5可以看出，云南省森林火灾过火面积和人为火过火面积在发展趋势上保持一致，但要具体分析其相
45、关性，还是要对云南省森林火灾过火面积和人为火过火面积数据进行相关性分析。运用 SPSS 对各年过火面积和各年人为火过火面积进行回归分析。图 2-7 云南省森林过火面积-人为火过火面积回归图由图 2-7，云南省 20042014 年森林火灾过火面积和人为火过火面积回归图，该图以人为火过火面积累计概率为横轴，以森林过火面积的累计概率为纵轴，因此如果样本数据是正态分布的话，则所有散点都应该分布在对角线附近。有图可以看出，分布结果正是如此，因此可以判断标准化的残差基本服从正态分布，云南省森林火灾过火面积和人为火过火面积线性相关。表 2-3 森林火灾过火面积-人为火过火面积方差分析模型 平方和 df 均
46、方 F Sig.回归 3.130E8 1 3.130E8 238.552 .000a残差 1.181E7 9 1312271.9131总计 3.249E8 10a. 预测变量 : (常量), 人为火过火面积。b. 因变量: 过火面积表 2-4 森林火灾过火面积-人为火过火面积回归系数分析非标准化系数 标准系数模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.(常量) -383.123 872.296 -.439 .6711人为火过火面积 1.477 .096 .982 15.445 .000a. 因变量: 过火面积由表 2-3，该表可以得到回归部分的 F 值为 238.552，相应的 P 值是0.00
47、0，小于显著水平 0.05，因此可以表明云南省森林火灾过火面积和人为火过火面积呈现正相关，这与前人的研究结论相一致。对于云南而言，人为火灾过火面积越大，则森林总过火面积就大，受到的损失就越多。由表 2-4，给出了线性回归模型的回归系数，从该表可以得到线性回归模型中的人为过火面积的 T 值为 15.445，相应的概率值为 0.000，说明回归系数十分显著，这与表 2-3 方差分析的结果十分一致。2.5 森林火灾轮回期森林火灾轮回期 7反映森林火灾发生频度及年平均火灾面积的大小，是一种表示森林火灾次数和面积的方法，是火灾发生的概率的重要指标之一，对林内树种组成比例、群落更替有很大影响。火灾轮回期越
48、长，火灾发生的概率越小，越不易发生火灾。计算公式为：（1）SaFC式中：FC-火灾轮回期（年），S-研究区域森林面积（hm 2）Sa-平均每年过火面积（hm 2）火灾发生初始概率计算公式如下：（2）FCeP1式中：P-火灾发生初始概率，FC-火灾轮回期（年）e-自然常数（取： 2.718）表 2-5 云南省森林火灾轮回期及初始概率总林火 人为火年份林火面积（ hm2/次）轮回期（a） 初始概率林火面积（hm 2/次）轮回期（a） 初始概率2004-2010 25.68 1416.98 0.000705 21.12 1987.02 0.0005032010-2014 35.74 2052.20
49、0.000487 28.86 3096.27 0.0003232004-2014 27.92 1596.69 0.000626 22.76 2284.65 0.000438通过上述公式及数据计算表格，根据 20042014 间的火灾数据得出 11 年间云南省森林火灾总林火轮回期为 1597a，林火发生的初始概率为 0.000626；人为火火灾轮回期为 2284.65a，火灾发生的初始概率为 0.000438。由火灾次数和面积的年际变化规律图 2-1、2-4，可见在时间上分成两段，20042010 年为火灾的高发时期，总林火火灾轮回期为 1416.98a，人为火火灾轮回期为1987.02a。人为因素引起的森林火灾频发，林火没有得到有效的预防和控制；20102014 年总林火火灾轮回期明显延长为 2052.20a，人为火火灾轮回期为3096.27a。通过对比数据可以看出，总林火火灾发生的概率 20042010 年为0.000705，而 20102014 年降为之前的 2/3，仅为 0.000487；人为火火灾概率200
