1、数据库的发展历程 没有数据库，使用磁盘文件存储数据； 层次结构模型数据库； 网状结构模型数据库； 关系结构模型数据库：使用二维表格来存储数据； 关系-对象模型数据库；理解数据库 RDBMS = 管理员（manager）+仓库（database） database = N 个 table table： 表结构：定义表的列名和列类型！ 表记录：一行一行的记录！Mysql 安装目录: bin 目录中都是可执行文件； my.ini 文件是 MySQL 的配置文件；相关命令: 启动：net start mysql； 关闭：net stop mysql； mysql -u root -p 123 -h l
2、ocalhost； -u：后面的 root 是用户名，这里使用的是超级管理员 root； -p：后面的 123 是密码，这是在安装 MySQL 时就已经指定的密码； 退出：quit 或 exit；sql 语句语法要求 SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾； 可以用空格和缩进来来增强语句的可读性； 关键字不区别大小写，建议使用大写；分类 DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等； DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；基本操作 查看所有数据库名称：SHOW
3、DATABASES； 切换数据库：USE mydb1，切换到 mydb1 数据库； 创建数据库：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1； 修改数据库编码：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 创建表：CREATE TABLE 表名(列名 列类型,列名 列类型,); 查看当前数据库中所有表名称：SHOW TABLES； 查看指定表的创建语句：SHOW CREATE TABLE emp，查看 emp 表的创建语句； 查看表结构：DESC emp，查看 emp 表结构； 删除表：DROP TABLE emp，删除 emp 表；
4、 修改表：1. 修改之添加列：给 stu 表添加 classname 列：ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100);2. 修改之修改列类型：修改 stu 表的 gender 列类型为 CHAR(2)：ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);3. 修改之修改列名：修改 stu 表的 gender 列名为 sex：ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);4. 修改之删除列：删除 stu 表的 classname 列：ALTER TABLE stu DROP classnam
5、e;5. 修改之修改表名称：修改 stu 表名称为 student：ALTER TABLE stu RENAME TO student;其他常用命令:mysql 基本操作命令一、数据库操作1. 新增数据库create database 数据库名字 数据库选项;数据库选项：规定数据库内部该用什么进行规范字符集：charset 具体字符集(utf8)校对集：collate 具体校对集（依赖字符集）2.查看数据库2.1 查看所有的数据库show databases;匹配查询：show databases like pattern; #pattern 可以使用通配符_：下划线匹配，表示匹配单个任意字符
6、，如：_s，表示任意字符开始，但是以 s结尾的数据库%：百分号匹配，表示匹配任意个数的任意字符，如：student%，表示以student 开始的所有数据库2.2 查看数据库的创建语句show create database 数据库名字;3.修改数据库数据库名字在 mysql 高版本中不允许修改，所以只能修改数据库的库选项（字符集和校对集）alter database 数据库名字 数据库选项;eg:alter database stu charset utf8;4.删除数据库对于数据库的删除要谨慎考虑，是不可逆的。drop database 数据库名字;4.选择数据库use 数据库名字;二、数
7、据表操作（字段）1.新增数据表create table 表名(字段名 1 数据类型 comment 备注.,字段名 2 数据类型 comment 备注.,#最后一行不需要逗号)表选项;表选项：1）字符集：charset/character set（可以不写，默认采用数据库的）2）校对集：collate3）存储引擎：engine = innodb（默认的）：存储文件的格式（数据如何存储）注意：创建数据表的时候，需要指定要在哪个数据库下创建。创建方式有隐式创建和显式创建1)显式创建：create table 数据库名字.数据表名字2)隐式创建：use 数据库名字;2.查看数据表2.1 查看所有的数
8、据表show tables;2.2 查看表使用匹配查询Show tables like pattern; #与数据库的 pattern 一样：_和% 两个通配符2.3 查看数据表的创建语句show create table 数据表名字;2.4 查看数据表的结构desc 数据表名字;3.修改数据表3.1 修改表名字rename table 旧表名 to 新表名;3.2 修改表选项（存储引擎，字符集和校对集）alter table 表名 表选项;3.3 修改字段（新增字段，修改字段名字,修改西段类型 ,删除字段）新增字段：alter table 表名 add column 字段名字 数据库类型 位
9、置 first/after;位置选项：first 在第一个字段after 在某个字段之后，默认就是在最后一个字段后面修改字段名称：alter table 表名 change 旧字段名字 新字段名字 字段数据类型 位置;eg:alter table student name fullname varchar(30) after id;修改字段的数据类型：alter table 表名 modify 字段名字 数据类型 位置;删除字段：alter table 表名 drop 字段名字;4. 删除数据表drop table 表名;三、数据操作1. 新增数据inser into table 表名 (字段
10、列表) values （值列表);2. 查看数据select */字段列表 from 表名 where 条件;3. 修改数据update 表名 set 字段名 = 值 where 条件;注意：使用 update 操作最好配合 limit 1 使用,避免操作大批量数据更新错误.4. 删除数据delete from 表名 where 条件;注意：没有 where 条件 就是默认删除全部数据.四、列属性（字段）1.删除主键：alter table 表名 drop primary key;2.增加主键：alter table 表名 add primary key(字段列表); #可以是复合主键3. 删
11、除自增长：只能通过修改字段属性的方法操作.4.删除唯一键：alter table 表名 drop index 索引名字; #默认的唯一键名字就是字段的本身5.增加唯一键：alter table 表名 add unique key (字段列表); #可以是复合唯一索引五、外键约束1. 创建表的时候增加外键constraint 外键名字 foreign key(外键字段) references 父表（主键字段）;eg:- 创建父表（班级表）create table class(id int primary key auto_increment,name varchar(10) not null c
12、omment 班级名字,room varchar(10) not null comment 教室号)charset utf8;- 创建子表（外键表）create table student(id int primary key auto_increment,number char(10) not null unique comment 学号：itcast + 四位数,name varchar(10) not null comment 姓名,c_id int comment 班级 ID,- 增加外键foreign key(c_id) references class(id)charset utf
13、8;2. 创建表之后增加外键alter table 表名 add constraint 外键名字 foreign key(外键字段) references 父表(主键字段);eg: - 增加外键alter table student add constraint student_class_fk foreign key(c_id) references class(id);3. 删除外键alter table 表名 drop foreign key 外键名字; #查看外键名字需要通过表创建语句来查询.eg:- 删除外键alter table student drop foreign key s
14、tudent_ibfk_1;数据查询语法（DQL）DQL 就是数据查询语言，数据库执行 DQL 语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。SELECT selection_list /*要查询的列名称 */FROM table_list /*要查询的表名称*/WHERE condition /*行条件*/GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/HAVING condition /*分组后的行条件*/ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/基础查询1
15、.1 查询所有列SELECT * FROM stu;1.2 查询指定列SELECT sid, sname, age FROM stu;2 条件查询2.1 条件查询介绍条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句，在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字： =、!=、=； BETWEENAND； IN(set)； IS NULL； AND； OR； NOT；2.2 查询性别为女，并且年龄 50 的记录SELECT * FROM stu WHERE gender=female AND ge=20 AND agemale;或者SELECT * FROM stuWHERE NOT gender=
16、male;2.9 查询姓名不为 null 的学生记录SELECT * FROM stuWHERE NOT sname IS NULL;或者SELECT * FROM stuWHERE sname IS NOT NULL;3 模糊查询当想查询姓名中包含 a 字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字 LIKE。3.1 查询姓名由 5 个字母构成的学生记录SELECT * FROM stuWHERE sname LIKE _;模糊查询必须使用 LIKE 关键字。其中 “_”匹配任意一个字母， 5 个“_”表示 5 个任意字母。3.2 查询姓名由 5 个字母构成，并且第 5 个字母为“
17、i”的学生记录SELECT * FROM stuWHERE sname LIKE _i;3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录SELECT * FROM stuWHERE sname LIKE z%;其中“%”匹配 0n 个任何字母。3.4 查询姓名中第 2 个字母为“i ”的学生记录SELECT * FROM stuWHERE sname LIKE _i%;3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录SELECT * FROM stuWHERE sname LIKE %a%;4 字段控制查询4.1 去除重复记录去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同） ，例如 emp 表中 sa
18、l 字段就存在相同的记录。当只查询 emp 表的 sal 字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用 DISTINCT：SELECT DISTINCT sal FROM emp;4.2 查看雇员的月薪与佣金之和因为 sal 和 comm 两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果 sal 或 comm 中有一个字段不是数值类型，那么会出错。SELECT *,sal+comm FROM emp;comm 列有很多记录的值为 NULL，因为任何东西与 NULL 相加结果还是 NULL，所以结算结果可能会出现 NULL。下面使用了把 NULL 转换成数值 0 的函数 IFNULL：
19、SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;4.3 给列名添加别名在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为 total：SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;给列起别名时，是可以省略 AS 关键字的：SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;5 排序5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序SELECT *FROM stuORDER BY sage ASC;或者SELECT *FROM stuORDER
20、 BY sage;5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序SELECT *FROM stuORDER BY age DESC;5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序SELECT * FROM empORDER BY sal DESC,empno ASC;6 聚合函数聚合函数是用来做纵向运算的函数： COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数； MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是
21、数值类型，那么计算结果为0； AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；6.1 COUNT当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。 查询 emp 表中记录数：SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp; 查询 emp 表中有佣金的人数：SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;注意，因为 count()函数中给出的是 comm 列，那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。 查询 emp 表中月薪大于 2500 的人数：SELECT COUNT(*) FROM empWHERE sal 2500; 统计月薪与佣
22、金之和大于 2500 元的人数：SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) 2500; 查询有佣金的人数，以及有领导的人数：SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;6.2 SUM 和 AVG当需要纵向求和时使用 sum()函数。 查询所有雇员月薪和：SELECT SUM(sal) FROM emp; 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp; 查询所有雇员月薪+ 佣金和：SELECT SUM(sal+IFNULL(c
23、omm,0) FROM emp; 统计所有员工平均工资：SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;或者SELECT AVG(sal) FROM emp;6.3 MAX 和 MIN 查询最高工资和最低工资：SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;分组查询当需要分组查询时需要使用 GROUP BY 子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。7.1 分组查询 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：SELECT deptno, SUM(sal)FROM empGROUP BY deptno; 查询每个部门的部门编号以及每个
24、部门的人数：SELECT deptno,COUNT(*)FROM empGROUP BY deptno; 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于 1500 的人数：SELECT deptno,COUNT(*)FROM empWHERE sal1500GROUP BY deptno;HAVING 子句 查询工资总和大于 9000 的部门编号以及工资和：SELECT deptno, SUM(sal)FROM empGROUP BY deptnoHAVING SUM(sal) 9000;注意，WHERE 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足 WHERE 子句的条件，那么这行记录不会参加分组
25、；而 HAVING 是对分组后数据的约束。8 LIMITLIMIT 用来限定查询结果的起始行，以及总行数。8.1 查询 5 行记录，起始行从 0 开始SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;注意，起始行从 0 开始，即第一行开始！8.2 查询 10 行记录，起始行从 3 开始SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;8.3 分页查询如果一页记录为 10 条，希望查看第 3 页记录应该怎么查呢？ 第一页记录起始行为 0，一共查询 10 行； 第二页记录起始行为 10，一共查询 10 行； 第三页记录起始行为 20，一共查询 10 行；多表连接查询 连接查询 内
26、连接 外连接 左外连接 右外连接 全外连接（MySQL 不支持） 自然连接 子查询连接查询连接查询就是求出多个表的乘积，例如 t1 连接 t2，那么查询出的结果就是 t1*t2。连接查询会产生笛卡尔积，假设集合 A=a,b，集合 B=0,1,2，则两个集合的笛卡尔积为(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)。可以扩展到多个集合的情况。那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。2.1 内连接上面的连接语句就是内连接，但它不是 SQL 标准中
27、的查询方式，可以理解为方言！SQL 标准的内连接为：SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向 emp 表中插入一条记录：其中 deptno 为 50，而在 dept 表中只有 10、20、30、 40 部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足 e.deptno=d.deptno 这个条件。2.2 外连接（左连接、右连接）外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。左连接：SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN
28、 dept d ON e.deptno=d.deptno;左连接是先查询出左表（即以左表为主） ，然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示 NULL。子查询子查询就是嵌套查询，即 SELECT 中包含 SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上 SELECT，那么就是子查询语句了。 子查询出现的位置： where 后，作为条件的一部分； from 后，作为被查询的一条表； 当子查询出现在 where 后作为条件时，还可以使用如下关键字： any all 子查询结果集的形式： 单行单列（用于条件） 单行多列（用于条件） 多行单列（用于条件） 多行多列（用于表）练习：1. 工
29、资高于 smith 的员工。分析：查询条件：工资smith 工资，其中 smith 工资需要一条子查询。第一步：查询 smith 的工资SELECT sal FROM emp WHERE ename=smith第二步：查询高于 smith 工资的员工SELECT * FROM emp WHERE sal ($第一步)结果：SELECT * FROM emp WHERE sal (SELECT sal FROM emp WHERE ename=smith) 子查询作为条件 子查询形式为单行单列2. 工资高于 30 部门所有人的员工信息分析：查询条件：工资高于 30 部门所有人工资，其中 30 部
30、门所有人工资是子查询。高于所有需要使用 all 关键字。第一步：查询 30 部门所有人工资SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;第二步：查询高于 30 部门所有人工资的员工信息SELECT * FROM emp WHERE sal ALL ($第一步)结果：SELECT * FROM emp WHERE sal ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30) 子查询作为条件 子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用 ALL 或 ANY关键字）3. 查询工作和工资与 smith 完全相同的员工信息分析：查询
31、条件：工作和工资与 smith 完全相同，这是子查询第一步：查询出 smith 的工作和工资SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=smith第二步：查询出与 smith 工作和工资相同的人SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN ($第一步)结果：SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=smith) 子查询作为条件 子查询形式为单行多列4. 查询员工编号为 1006 的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址分析：查询列：员
32、工名称、员工工资、部门名称、部门地址查询表：emp 和 dept，分析得出，不需要外连接（外连接的特性：某一行（或某些行）记录上会出现一半有值，一半为 NULL 值）条件：员工编号为 1006第一步：去除多表，只查一张表，这里去除部门表，只查员工表SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=1006第二步：让第一步与 dept 做内连接查询，添加主外键条件去除无用笛卡尔积SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=100
33、6第二步中的 dept 表表示所有行所有列的一张完整的表，这里可以把 dept 替换成所有行，但只有 dname 和 loc 列的表，这需要子查询。第三步：查询 dept 表中 dname 和 loc 两列，因为 deptno 会被作为条件，用来去除无用笛卡尔积，所以需要查询它。SELECT dname,loc,deptno FROM dept;第四步：替换第二步中的 deptSELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=1006 子查询作为表 子查询形式为多行多列
