1、开放结构化数据服务(OTS),飞天平台的NoSQL数据库服务,Web数据库应用的新挑战,用户和数据规模指数增长服务可用性要求很高数据schema变化频繁,用户数到达3500万,图片记录数达到10亿,总数据量近百TB,每秒新增近万条记录,三周,传统数据库方案,MySQL单机数据库无能为力数据规模只能支持到1TBMySQL集群方案也有局限静态数据分区，扩容时数据操作复杂、风险高表的schema修改需要锁住表，影响可用性,OTS服务特性,数据存储可靠规模可伸缩故障自动恢复数据模型灵活全托管服务，安全简便,数据统一存储在分布式文件系统中 分布式文件系统负责数据多副本的检测和复制,表被分割成多个数据分区
2、 数据分区的分裂和迁移,各类故障的自动检测 失效的数据分区自动迁移,每一行包含固定数目的主键列和任意数目的属性列 每一行的属性列可以随时动态增加或减少,简洁易用的RESTful API 零运维，开发者更加专注在应用层的逻辑,P1,P1,P2,P1,P2,P3,P4,P1,P2,P3,P4,OTS系统架构,OTS服务能力,单表百TB级别数据规模传统单机数据库的100倍单表十万级别qps传统单机数据库的100倍十毫秒级别单行读写延迟分钟级别单机故障恢复时间故障期间1%的数据访问受影响,OSS/OTS/RDS对比,如何基于OTS开发应用,RESTful APICreateTable/DeleteTa
3、ble/ListTableGetRow/PutData/DeleteDataGetRowsByRange/BatchModifyDataStartTransaction/CommitTransactionSDK: python, C#, Java,应用案例 云OS手机云空间,数据模型联系人、短信、通话记录每一种数据存储在一张OTS表中表以user_id列进行数据分区数据量百亿条总记录数,应用案例 手机云空间(续),增加联系人记录或者修改属性获取联系人的属性批量上传短信批量下载通话记录,OTS后端性能(1),GetRow, 1KB, 10ms,OTS后端性能(2),PutData, 1KB, 10ms,Q&Ahttp:/ slides,P1,P2,P3,P4,数据分区,数据分区分裂和迁移,P1,P1,P2,故障恢复,P1,P2,P3,P4,
