1、回归分析案例,Spss-回归分析,【例10.1】在研究我国人均消费水平的问题中，把全国人均消费额记为y，把人均国民收入记为x。我们收集到19811993年的样本数据(xi ，yi)，i =1,2,，13，数据见表10-1，计算相关系数。,解：根据样本相关系数的计算公式有人均国民收入与人均消费金额之间的相关系数为 0.9987,估计方程的求法,【例】根据例10.1中的数据，配合人均消费金额对人均国民收入的回归方程根据 和 的求解公式得,图形,Sy,回归方程的显著性,回归系数的显著性,置信区间的估计,【例】根据前例，求出人均国民收入为1250.7元时，人均消费金额95%的置信区间解：根据前面的计算
2、结果712.57，Sy=14.95，t(13-2)2.201，n=13置信区间为,=712.5710.265,人均消费金额95%的置信区间为702.305元721.012元之间,预测区间的估计,【例】根据前例，求出1990年人均国民收入为1250.7元时，人均消费金额的95%的预测区间 解：根据前面的计算结果有712.57，Sy=14.95，t(13-2)2.201，n=13 预测区间为,712.5734.469,人均消费金额95%的预测区间为678.101元747.039元之间,到2010年若国民收入到10000元，消费金额会是多少？置信区间？,Spss对置信区间和预测区间的估计,二元线性回归的例子,【例】一家百货公司在10个地区设有经销分公司。公司认为商品销售额与该地区的人口数和年人均收入有关，并希望建立它们之间的数量关系式，以预测销售额。有关数据如下表。试确定销售额对人口数和年人均收入的线性回归方程，并分析回归方程的拟合程度，对线性关系和回归系数进行显著性检验(=0.05)。,谁对销售额的影响更显著一点？,回归方程（模型）的显著性,
