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类型统计学实验报告与总结.doc

  • 上传人:精品资料
  • 文档编号:8831887
  • 上传时间:2019-07-13
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    统计学实验报告与总结.doc
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    1、统计学实验报告与心得体会班级: 姓名: 学号: 成绩:一 实验报告 成绩:实验一 数据的搜集与整理实验目的和要求培养学生处理数据的基本能力,熟悉 Excel2003 的基本操作界面,熟悉间接和直接数据的搜集方法,掌握不同类型的数据处理方法,以及数据的编码、分类、筛选、排序等整理操作的方法。实验步骤1、 数据的搜集:确定数据来源,主要由两种渠道,间接数据和直接数据。间接数据一种方式是直接进入专业数据库网站查询,另一种是使用搜索引擎。直接数据搜集步骤有:调查方案设计、调查问卷设计、问卷发放、问卷收回、数据初步整理等。2、数据的编码:如果数据是由开放式的问题来获取的,那么,需要对答案进行罗列、合并、

    2、设码三个过程来完成编码工作。3、数据的录入:Excel 的数据录入操作比较简单,一般只要在工作表中,单击激活一个单元格就可以录入数据了。通过“格式-单元格格式” (Ctrl+1)菜单来实现数据的完整性。4、数据文件的导入:导入的方法有二,一是使用“文件-打开”菜单,二是使用“数据-导入外部数据- 导入数据”菜单,两者都是打开导入向导,按向导一步步完成对数据文件的导入。 5、数据的筛选:Excel 中提供了两种数据的筛选操作,即“自动筛选”和“高级筛选” 。 6、数据的排序:在选中需排序区域数据后,点击“升序排列” (“降序排列” )工具按钮,数据将按升序(或降序)快速排列7、数据文件的保存:保

    3、存经过初步处理的 Excel 数据文件。可以使用 “保存”工具按钮,或者“文件-保存”菜单,还可以使用“文件-另存为”菜单。实验二 描述数据的图标方法实验目的和要求通过软件辅助,将数据转换为直观的统计表和生动形象的统计图,掌握Excel 的制图和制表功能,并能准确地很据不同对象的特点加以运用。实验步骤利用 Frequency 函数获取频数频率: 1、将数据输入并激活分别符合条件的单元格。2、打开“插入函数”对话框,选择函数。3、点击“插入函数”对话框确定按钮进入“函数参数”对话框,选中符合条件的对话框。4、使用组合键“Ctrl+Shift+Enter”,得到频数,返回结果。 5、对结果进行修饰

    4、,加入分组标志及其值,再加入频数具体名称,并且计算频数。利用直方图:1、将数据输入到指定单元格。2、使用“工具数据分析”菜单,选择“直方图” 。3、进入“直方图”分析工具库,选中复选框。4、单击确定按钮,得到直方图分析工具扩展函数的返回结果。5、对结果进行修饰。实验三 统计数据的描述实验目的及要求 应用统计软件,描述统计数据的集中趋势、离散程度、分布偏态。掌握Excel 2003 中描述统计指标对应的函数,包括算数平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数、标准差、方差等。.熟练掌握 Excel 2003“描述统计”工具进行描述统计。实验步骤掌握一些常用的使用函数。就 Average 函数进

    5、行举例,计算参数的算术平均值,简单算术平均数:1、直接将数据输入到符合条件的单元格。2、然后激活一个空白单元格,输入公式“=AVERAGE( )”,回车返回结果;加权算术平均数,Excel 没有提供专门的内置函数,1、可先计算各组的组中值,作为该组一般代表 2、激活一空白单元格,输入相关公式,回车返回结果。“描述统计”分析工具扩展函数:1、使用“工具数据分析”菜单,打开“数据分析”对话框,从分析工具下框中选择“描述统计” 。2、点击数据分析对话框的确定按钮进入“描述统计”对话框,输入区域点击右侧箭头,选择需要分析描述统计结果的数据。3、点击描述统计对话框确定按钮,得到描述统计结果。实验四 参数

    6、估计实验目的和要求应用统计软件,完成抽样的工作,并且在抽样数据获取的基础上,计算样本统计量,对对应总体参数进行区间估计。了解抽样组织形式以及如何抽取样本数据,掌握 Excel2003 中应用函数表单进行参数估计的方法和步骤。实验步骤“抽样”分析工具将输入区域视为总体,并使用总体来建立样本。1、使用“工具数据分析”菜单打开“数据分析”对话框,选择“抽样” ,并将其打开。2、点击输入区域右侧的箭头,鼠标拖动选择单元格。3、点击“抽样”对话框的确定按钮,返回结果。点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征值,如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构

    7、造一个只依赖于样本的量,作为未知参数或未知参数的函数的估计值区间估计:1、选中单元格,使用“插入名称指定”菜单,打开“指定名称” ,选择“首行” ,点击确定。2、构建函数表单框架。3、输入框架下对应的数据和函数公式。实验五 假设检验实验目的与要求了解不同假设检验内容要求的不同检验统计量和检验方法;掌握利用函数表单进行假设检验的方法和步骤;掌握 Excel 2003 中应用分析工具库进行假设检验的方法和步骤。 实验步骤1、创建样本数据,确定需进行假设检验的总体参数 2、确定抽样样本统计量及其服从的分布 3、进行假设设计(单侧,双侧)4、确定置信水平 5、计算检验统计量 6、计算置信水平下的检验区

    8、间(或检验临界值)7、比较检验统计量与检验区间(或检验临界值) ,得出结论。实验六 方差分析实验目的与要求应用统计软件,对数据进行单因素饭方差分析和双因素方差分析。了解方差分析的假设前提,掌握 Excel 2003 中应用分析工具库进行方差分析的方法和步骤。实验步骤单因素方差分1、使用“工具数据分析”打开数据分析对话框,选择“方差分析:单因素方差分析”分析工具,点击确定按钮打开“方差分析:单因素方差分析”对话框。2、输入区域点击右侧箭头,选择单元格。3、分组方式选择“列”单选框。4、点击“方差分析:单因素方差分析”对话框确定按钮,返回结果。双因素方差分析1、使用“工具数据分析”打开数据分析对话

    9、框,选择“方差分析:无重复双因素方差分析”分析工具,点击确定按钮打开“方差分析:无重复双因素方差分析”对话框。2、输入区域点击右侧箭头,选择单元格。3、分组方式选择“标志”复选框。4、点击“方差分析:无重复双因素方差分析”对话框确定按钮,返回结果。二 心得体会 成绩:统计学实验心得体会某生产车间 30 名工人的日产零件数如下(单位:个),试对其一组距为 10 进行等距分组,第一组为 100-110。148 116 128 125 129 140 109 123137 119 127 132 114 107 124 120135 108 113 130 110 129 132 123118 10

    10、4 123 124 140 107 日生产零件数平均 123.1333标准误差 2.038556中位数 123.5众数 123标准差 11.16563方差 124.6713峰度 -0.52199偏度 0.139439区域 44最小值 104最大值 148求和 3694观测数 30最大(1) 148最小(1) 104置信度(95) 4.169314编制的频数频率表如下以样本方差推断总体方差样本统计量样本个数 30分组 频数 频率109110 以下 5 16.67%119 110-120 6 20.00%129 120-130 11 36.67%139 130-140 5 16.67%149 14

    11、0-150 3 10.00%总体均值的假设检验样本统计量 样本个数 30.00样本均值 123.13用户输入总体标准差 10.00总体均值假设值 120.00置信水平 0.95计算结果抽样平均误差 0.85计算 Z 值 3.67单侧检验单侧 Z 值 (1.28)检验结果 拒绝 H0单侧显著水平双侧检验双侧 Z 值 (1.64)检验结果 拒绝 H0双侧显著水平 样本方差 124.67用户输入置信水平 0.90计算结果自由度 29/2 卡方值 42.556967771-/2 卡方值 17.70836633置信区间下限 84.96置信区间上限 204.165样本抽样以样本均值推断总体均值样本统计量样

    12、本个数 30.00样本均值 123.13用户输入总体标准差 10.00置信水平 0.95计算结果抽样标准差 0.98Z 值 1.64置信区间半径 3.58置信区间下限 119.55置信区间上限 126.71小样本抽样以样本均值推断总体均值样本统计量 样本个数 30.00样本均值 123.13样本标准差 11.17用户输入置信水平 0.95计算结果抽样标准差 1.09自由度 29.00t 值 1.70置信区间半径 1.86置信区间下限 121.27置信区间上限 124.9936735一个学期的实训不知不觉的就这样过去了,在这里不敢说自己学到很多的东西,但我真的懂得了很多,也在其中明白了很多。在这

    13、学期的统计学实验学习中,我加深了对统计学原理的学习,以及对数据知识的理解和掌握,同时也对 Excel 操作软件的应用 有了更深刻的了解,巩固了所学知识,拓展了知识面 。结合以上的数据分析,以下是我这几次实验的一些心得和体会。在统计实验中,对数据的筛选和处理是比较重要的内容和要求。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。比如,要求一个企业 30 名职工的日生产零件数,就要对数据进行导入、分析、筛选,最后得出答案。因此,Excel 软件是实验所不可缺少的。例如,假设样本取自 30 名职工的日生产零件数,他们的平均生产数是 123.1333,总体标准偏差为 11.16563,则平均生产数在下列区域内

    14、的置信度为 95%。实验主要是对数据进行归类分析,所以完整准确的数据很重要,这就要求我们在进行分析的过程中,不能粗心大意。比如,生产车间 30名工人的日生产零件数分别为148、116、128、125、129、140、109、123、137、119、127、132、114、107、124、120、135、108、113、130、110、129、132、123、118、104、123、124、140、107,计算 30 名工人的平均生产数。这就要注意将 30 个数据顺次输入A1 至 A30 单元格,然后必须确认激活一个空白单元格,最后输入公式“=Geomean(A1:A30)”,回车返回结果为 1

    15、23.1333。这个例子其实就告诉我们一定要认真地做好每一步,否则就会出错。实验过程中,对 Excel 软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件,但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松,既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以,还要考虑到整个数据模型的要求,合理而正确的分配和输入数据。因此,输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。假设某 5 名工人的生产数为A1=148,A2=116,A3=128,A4=125,A5=129 ,则计算

    16、所有生产零件数的标准偏差公式为:“=STDEVO(A1:A5)”,返回的结果。通过统计学实验课的学习,培养了我处理数据的基本能力,熟悉了利用Excel 搜集和整理数据,掌握了不同类型的数据整理与操作方法;基本学会了Excel 的统计制图与制表功能;熟悉了描述统计指标对应的函数,应用统计软件,描述统计数据的集中趋势、离散程度,分布偏态以及峰度等分布特征;了解了抽样组织形式以及如何抽取样本数据,掌握了应用函数表单进行参数估计的方法和步骤;知道了不同假设检验内容要求的不同检验统计量和检验方法,基本懂得 Excel 中应用函数表单和分析工具库进行假设检验的方法和步骤;可以应用统计软件,对数据进行单因素

    17、方差和双因素方差分析、相关和回归分析、时间序列分析。就拿回归来说,示例 a=471.4365524,b=3.616534,c=3.432346.所以回归方程为 Y=471.4365524+3.616534X1+3.432346X2。判定系数为 0.99889,自由度为 6,检验统计量为 2719.982 等。数据的输入很重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有实验过程中,在确认 Excel 安装设置成功的前提下,首先进行的就是对统计数据的输入与分析。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率

    18、分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。比如,某地区粮食总产量时间序列数据分别为230、236、241、246、252、257、262、276、281、286,首先要用“回归”分析工具对数据进行分析,构建的回归方程为:产量=221.8+6.345454545*年份,SignificanceF=1.58282*10-8,远远小于显著性系数 0.05,这说明回归方程是极高度显著的,反映了产量和时间之间的关系,可以进行预测和控制。要预测下一年或下几年的总产量,在对数据进行描述和分析的过程中,Excel 软件的数据处理功能得到了极大的发挥,

    19、工具栏中的工具和数据功能对数据的处理起了事半功倍的作用。实验操作当然是统计学实验的核心。 经过了几节课的实验,我发现做实验有许多需要注意的地方,掌握了这些技巧才能让实验结果变的更加准确和方便。在实践中,懂得了怎样用 excel 来分析和处理数据认识数据背后所隐藏的信息。c.总体方差的置信区间估计。已知总体服从正态分布,将以上数据视为样本数据,样本容量为 30,求在概率为 90%的保证下,总体方差的置信区间。( 1 )做实验的时候,一定要集中精神,比如我们在做 置信度置信区间的实验时,要注意观察各个数据,选取恰当的公式和计算方法,填写表格时也要注意看清楚,一旦错了一处,就处处都会错。因此集中注意

    20、力是相当重要的。 ( 2 )做实验时要有足够的耐心和定力。就像在计算方差的时候,每个数据都不同,而且分组很多,虽然是用计算机 EXCEL 做,但是我们一定要看清楚数字到底是多少,现在实验结果错了可以改正,但是将来走上工作岗位后,一个数据错了,后果就不堪设想,这就需要足够的耐心。比如:工人的生产零件数样本为数为A1=148,A2=116,A3=128 ,A4=125,A5=129 ,则估算所有成绩标准差的公式为“=STDEV(A1:A5) ”,返回的结果。通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启

    21、发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。通过统计学实验学习,提高了自己的动手能力和对数据的敏感度,提高了对数据的分析处理能力,学会从数据中找出隐含的信息点,作出预测和判断,同时也巩固了统计学理论知识。例如,Excel 使用 Varp,Var,Stdevp,Stdev 四个函数分别计算总体方差,样本方差,总体标准差和样本标准差。假设车间有 5 名工人加班 4 小时,生产量为A1=88,A2=55,A3=90 ,A4=72,A5=85 ,用 VARP 函数计算成绩方差,则

    22、公式“=VARP(A1:A5) ”返回 171.6。本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。 通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。这学期的统计学实验与原理课都已经结束了,虽然我并没有完全掌握统计的基本知识与方法,但我也从中学到了不少。至少了解到了统计学的一些一般原理,可以运用 Excel 进行基本的数据处理与分析;此外,除了关于统计学本门课的知识外,我还明白了对知识的学习不能局限于书面的文字信息,我们需要进一步的实际操作与锻炼,理论联系实际,这样才能更好地掌握一门知识,并在生活中加以运用。总之,我觉得统计学就是要在实践的基础上才能够不断巩固和发展,用理论指导实践,用实践检验理论。以上就是我这学期统计学实验的一些心得体会,它将会对我以后的工作和学习起到至关重要的作用,帮助我不断提高和完善自己,我为在大学中有机会学习统计学而感到庆幸。在此,我也要感谢老师的辛苦教导与帮助。

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