1、趋势延伸法是市场预测的一种常用方法。是根据市场发展的连续资料，寻求市场发展与时间之间的长期趋势变动规律，用恰当方法找出长期变动趋势增长规律的函数表达式，据此预测市场未来发展的可能水平。又称趋势外推法。 是一种常用的预测方法，如商品的销售（或需求）增长规律、耐用产品的发展和更新换代过程等，均可用其趋势增长线来描述，进行预测。趋势研究法研究的是事物发展与时间的长期变化关系。直线趋势延伸预测法适用于具有线性长期趋势的时间序列，该法应用数学模型，拟合直线方程进行预测，准确性高，可信度大，应用广泛。趋势延伸法是较为复杂的另一类时间序列分析法。该类方法特别强调当时间序列数据的变化呈现出一定的规律或趋势特征
2、，并可运用一定的数学方法将这种规律或趋势描述下来时，则可建立适当的曲线预测模型，然后再进行延伸预测。由于这类方法注重了市场现象时间序列变化的具体曲线规律，因此预测问题的针对性选择性很强。所以普遍来看，它在描述时间序列的变动规律并利用这种规律进行预测方面具有更突出的优势。一、趋势延伸法的概念与意义1、趋势延伸法的概念趋势延伸法，又称趋势外推法，就是根据时间序列的长期变化趋势，用数学方法找出能最佳地描述这种变化趋势的曲线，然后向外延伸来进行预测的方法。2、趋势延伸法的意义趋势延伸法是建立在一定的外界前提条件下的预测方法，最经典的假定条件是：市场经济现象产生和发展的因素变化不大，而且同样地影响着这一
3、现象未来的发展演变，即影响现象的主要因素，过去、现在、将来都继续存在；市场经济现象的发展是一个渐变过程，而不是跳跃式的突变，即现象发展不发生突变。也就是说，趋势延伸法不能预测由于社会变更、战争和科技上的重大突破所引起的经济现象的变化。把过去的趋势向未来延伸得越远，满足上述两个前提条件的可能性就越小，我们的预测接近真实的可能性就变得越小。所以这种方法对一般近、中期的预测才有价值。而且，我们对某一现象过去的数据掌握得越多，对这一现象观察的时间越长，对未来的预测就会越准确。一般预测的超前时间占有可靠统计数据时间的 1/3；必须确保所选择的预测模型与既往市场因素的实际数据曲线最为吻合。二、趋势延伸法预
4、测的基本步骤1、选择预测目标或预测对象最为预测变量2、建立时间序列3、确定基本数学模型4、求参数并建立预测模型5、预测未来直线趋势延伸法一、直线趋势预测法的概念和特点1、直线趋势预测法的概念直线趋势预测法又称直线模型预测法或线性趋势预测法。它是根据预测问题的时间序列所呈现的直线趋势特征，找出拟合直线，建立直线预测模型，然后向外延伸进行预测的一种方法。当预测问题的时间序列呈现出线性变动趋势时，即预测变量逐期的增（减）量大体相等时，一般可用直线趋势延伸法进行预测；当遇到时间序列大多数数据点的变化呈现出一条直线特征，而个别点出现异常时，可经过对其实际预测问题的分析进行数据的处理，然后再用直线趋势延伸法进行预测。2、直线趋势延伸法的特点直线趋势延伸法仅适用于预测变量时间序列呈现直线长期趋势变动的情况。它对时间序列资料一律同等看待，无论各数据离预测期的远近。在拟合中还消除了季节、不规则、循环三类变动因素的影响，该方法反映了时间序列资料长期趋势的平均变动水平。应用直线趋势延伸法可进行中期甚至长期的预测，既简便又有一定的可靠性。只要未来发展趋势大体上不发生大起大落的变化，继续遵循直线趋势发展变化的假设，而且呈现出比较稳步的发展。
