1、模拟试卷一一. 是非题：判断结果填入括弧，以表示正确，以表示错误。（本大题分 10 小题，每小题 1分，共 10 分）1.、2. 、3 、4、5 、6、7、8、9 、101中位数与样本内的每个值都有关，它的大小受到每个值的影响。（ ）2任意样本的离均差的算术平均数应当等于零。（ ）3从株高变化在 100 厘米至 120 厘米某小麦品种群体中准确地测得某一株的标准高度为 105 厘米的概率等于零。（）4从雌雄各半的动物群体中抽出 10 只动物，记录性别。再从该群体中抽出另外 10 只动物记录性别。如此抽取 1000 次，其中雄性动物的只数服从泊松分布。（）5 显著水平是接受零假设（或无效假设）所
2、使用的概率。（ ）6c 2 拟合优度检验是用来检验两个样本平均数的一致性。（ ）7对于即可作相关又可作回归分析的同一组数据，计算出的 b 与 r 正负号是一致的。（ ）8一个试验在安排区组时，原则上应尽可能保持区组内的最大一致性，区组间允许较大差异。（）9对同一资料同时进行 u 检验与 c2 检验，在不校正的情况下，c2=u ；但 u 检验通常用于大样本，而 c2 检验可用于大样本或小样本。10采用成对数据分析还是成组数据分析是由试验方案所决定的。（）二、 选择题：（本大题分 10 小题，每小题 2 分，共 20 分）1B、 2C、3 C、4C、5C、6D、7 C、8D、10B1 各观察值均加
3、（或减）同一数后( ) 。A 算术平均数不变，标准差改变 B算术平均数改变，标准差不变C 两者均改变 D两者均不改变2 增加样本容量，理论上可使其变小的是（ ）。 A.样本的变异系数 B.样本的标准差 C.平均数的抽样误差 D.样本平均数3在 t 检验中，P 0.05 统计上可以认为 （ ）。A. 两个样本平均数不等 B. 两个样本平均数相等C. 两个总体平均数不等 D. 两个总体平均数相等4 对于总观察数 n 为 500 的 22 列联表的资料做 c2 检验，其自由度为 （ ）。A. 499 B. 496 C. 1 D. 35 总体平均数 95%置信区间表示为（ ） 。A. B. C. D.
4、 6 由 t 分布可知，自由度 n 越小，t 分布的峰越矮，尾部翘得越高，故正确的是（ ）。A. B. C. D. 7 已知服从于 N（10，31），以样本容量 n1=4 随机抽得样本，得，再以样本容量 n2=2 随机抽得样本，得，则所有服从（ ）。A.N（10， ） B. N（0，1） CN（0， ） D. N（10，31 ）8分子均方 n1=1，分母均方 n2=11 时，F0.05=4.84 ，根据 F 分布统计值与 t 分布统计值间的关系，可推算出 n=11 时 t0.05=（ ）。A. 23.43 B. 9.68 C. 4.84 D. 2.2010 A 因素有 4 个水平 ，B 因素有
5、 2 个水平， 实验重复 3 次，若采用完全随机实验设计，全部实验共有（ ） 。A. 8 个处理 B. 24 个处理 C. 12 个处理 D. 9 个处理三、 填空题：( 30 分）1有一小麦品种产量比较试验， 试验结果的初步计算如下表，矫正数 C 等于 500 。（ 1 分）. 完成方差分析表（14 分）变异来源自由度SS MS F F0.05 EMS（固定）区组 (3) 10 (3.33 ) (0.8333) 3.49 ( s2+5h2 )品种 (4 ) (62.5) (15.625) ( 3.906) 3. 25 ( s2+4h2 )误差 (12) (48) (4) s2总变异 (19)
6、 120.5 . 完成品种间差异显著性测验 （5 分）品种代号 平均数 差异显著性（0.05）B 7.5 (a )E 6.25 (ab )A 5 (ab )D 3.75 (ab)C 2.5 (b)P 2 3 4 5R0.05 3.08 3.77 4.2 4.51 解释所得结果 B 品种与 C 品种差异显著，B、E、A、D 间差异不显著，E 、A、D、C 间差异不显著 （2 分）2用棕色正常毛（bbRR）的家兔和黑色短毛兔杂交。 F1 雌兔与 F1 雄兔近亲交配，计算冒 0.1%的风险，至少得到一个黑色长毛（B-R-）兔所需的 F2 代的数目为 。（2 分）3缺失数据的估计值是使 为最小的值。若
7、试验数据有缺失估计值，方差分析时要把和 减去缺失数据数即可。（3 分）4随机抽取 256 个海岛棉和陆地棉杂交种单株，获得单铃籽棉平均重 3.01 克，标准差为 0.27克，推断总体平均数的 0.95 置信区间 。（3 分）2（7/16） n=0.01 或。（2 分）答 9 或 8 均算对。3误差平方和 ，总变异自由度和误差项自由度。（3 分）4 2.9773.04 。（3 分）四、计算题：（32 分）1 有一观察对数 n = 11 的双变数资料， 已求得乘积和（ Sxy）等于 48， 自变数平方和（S XX）等于 40， 依变数平方和（S YY）等于 90， 自变数平均数（）等于 10， 依
8、变数平均数（）等于 14， 计算该资料的直线回归并对其方程进行显著性检验 (10 分)（）2 为比较种子消毒与不消毒处理对防治玉米干腐病菌的效果差异，设计一个包括 10 个小区的田间试验。随机确定每个小区的一半播种处理过的种子，另一半播种未处理过的种子。下面是每半个小区玉米籽粒产量：小区号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10处理 30 35 32 37 37 29 40 34 27 32未处理 28 25 30 35 27 26 41 31 25 32根据上表数据，分析用消毒处理玉米种子的效果是否显著？（）（12 分）3 在四袋棉种中各抽出 200 粒作发芽试验，得发芽数分别为 168
9、粒，171 粒，180 粒和 181 粒，问所得结果能否说明四袋棉种的发芽率无显著差异？（）（10 分）1. ，所以直线方程真实存在。或 对 Sb 检验，或 或列出回归系数检验公式并计算正确也算对。2. 设置无效假设和备则假设（1） （各 2 分）陈述分析结果 （1 分） （共 12 分）3. 无效假设和备则假设（1 ）计算理论值共 4 分，计算（3 分） 推断（2 分）（共 10 分）五、试验设计（8 分）有 A、B 两个因素试验，A 因素有 A1、A 2 二个水平，B 因素有 B1、B 2 二个水平， 试进行下列设计A1B1 A2B1 A1B1 A2B1 A2B2 A1B2 A2B1 A1
10、B2 A2B2 A1B2 A1B1 A2B1 A2B2 A1B1 A2B1 A2B2 A1B2 A1B1 A1B2 A2B2 A1B2 A1B1 A2B1 A2B2 a. 重 复 2 次 的 随 机 区 组 设 计b. 拉 丁 方 设 计模拟试卷二一. 是非题：判断结果填入括弧，以表示正确，以表示错误。1 2 3 4 5 6 7 8 9 101. 在统计学上常常用极差（或范围）度量样本中每个数与平均数之间的关系。（）2. 计算某随机样本的偏斜度为负值，由此推断其所属总体的分布应当是左偏的。（）3. 计算某小麦品种 A 和 B 株高的平均数和标准差分别为 A=1205.0，B=784.0，故可知
11、 A 比B 整齐。（ ）4. 某一事件概率的大小是由频率决定的。（）5. 正态分布是随着自由度的不同而表现出一组对称分布。（ ）6. 显著性检验是根据小概率的原理建立起来的检验方法。（ ）7. 多个平均数间差异分析可以采用单因素方差分析。（ ）8. 如果以 S21 和 S22 中较大者做分子求 F 值，则只会用到下侧（左侧）临界值 F(1-a)/2。（ ）9. 对于同一样本相关系数与回归系数的检验是等价的。（）10.一个良好的实验设计必须遵循重复、随机和局部控制三个基本原则。设置重复、处理随机排列可以降低实验误差，局部控制可以无偏估计实验误差。（）二. 选择题 （本大题分 15 小题，每小题
12、2 分，共 30 分）1.D 2.D 3.C 4.D 5.C 6. B 7. C 8. A 9.A 10.C 11.A 12. B 13. B 14. B 15. A 1在参数未知的总体中随机抽样， （ ）的概率为 5%。 A.1.96s B. 1.96 C. D.。2在两个样本平均数比较的 t 检验中，无效假设是（ ）。A.两个样本平均数不等 B. 两个样本平均数相等C. 两个总体平均数不等 D. 两个总体平均数相等3下表为 df15 时，不同 a 时 t 分布的单侧临界值表：a .15 .1 .05 .025 .01 .0051.093 1.372 1.812 2.228 2.764 3.
13、169那么 df15 时，a 0.05 的双侧临界值为（）。A. 1372 B.1.812 C.2.228 D.2.7644描述一组偏态分布资料变异的较好统计数是 ( )。A: 变异系数 B：方差C： 标准差 D： 四分位数间距5对最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料集中趋势描述可用（）。A. 算术平均数 B. 调和平均数C. 中位数 D. 几何平均数6正态分布有两个参数与，曲线形状越扁平，意味着（ ）。A. 越大 B. 越大C. 和越接近 D. 越小7如果线形相关系数，则一定有（ ）。A. B. C. D. 8对于定类数据资料，可选用的统计图形是（ ）。A. 条形图 B. 直方图 C
14、. 散点图 D. 线图9成对数据的资料误用成组数据的分析方法进行测验，其结果（ ）。A . 易接受 B . 易否定 C . 更精确， 因为成组数据的标准误小 D . 以上答案均不正确10 当意味着（ ）。A. 错误的 B. 错误的概率小于 0.05 C. 正确的概率小于 0.05D. 正确时，观察到现在的差异或更大差异的概率小于 0.0511 已知样本离均差平方和为 360，样本容量为 10，标准差（ ）。A： 6.3 B： 6 C： 36 D： 912 园艺场生产的一批草莓单果重服从正态分布，总体平均单果重 为 43.4 克，标准 差 1.7 克，在送售超级市场之前，淘汰单果重低于 40 克
15、的草莓的概率是( )。A. 4.65% B. 2.27% C. 5% D. 1%13 如果数据呈现左偏分布，众数（ M0）、中位数（Md）和算术平均数（ ）三者的关系表现为：（）A. M0= Md B. M0 Md CM0 Md D. M0 Md =14 A 因素有 3 个水平 ，B 因素有 4 个水平， 实验重复 3 次，若采用完全随机实验设计，全部实验共有（ ）。A. 12 个处理 B. 36 个处理 C. 10 个处理 D. 7 个处理15 在配置曲线时，如果不能确定用那种函数类型变换，最好多试几种函数类型，最好的类型是（ ） 。三. 填空题：( 30 分）1. 用 3 种原料、）和 4
16、 种温度（ ，30，35， 40）发酵生产酒精后，每处理随机抽查 3 次称量酒精产量（公斤）。(1) 本实验采用了 实验设计。(2 分)(2) 已知某资料的部分方差分析结果如下，完成该表(15 分，每空 1 分)变异来源 DF SS MS F处理 ( ) 5664.01 ( ) ( )A ( ) 2245.17 ( ) ( )B ( ) 2459.56 ( ) ( )AB ( ) ( ) ( ) ( )误差 ( ) ( ) ( ) 总 ( ) 6902 (3) 上述方差分析，若原料间 F 测验结果显著，对原料间平均产量用最小显著极差法（ Duncans 法）比较，所采用的平均数标准误值是 。（
17、2 分）(4) 请根据下列的 LSR0.05 值表，对下列部分处理平均产量作多重比较（采用标记字母法比较结果）p 2 3 4LSR0.05 12.15 12.77 13.10部分处理平均产量差异显著性表（ 4 分）处 理 平均 数 0.05A3B2 46.67 ( )A3B1 43.67 ( )A3B3 42.00 ( )A3B4 29.67 ( )上述结果说明了_。（2分）2. 对 于 同 一 自 变 量 ， 因 变 量 有 重 复 观 察 值 ， 则 可 以 把 实 验 误 差 从 中 分 解 出 来 ， 得 到失拟项平方和和纯误差项平方和，进而计算的失拟项均方和纯误差项均方。用剩余（离回
18、归）均方对回归均方做检验得说明 ，用纯误差项均方对失拟项均方做检验得，可能的原因是 ，或 。（5 分）3. 方差分析应该满足 3 个条件 ， 和 。若试验以百分数表示的二项分布数据，百分数的范围小于 20%或大于 80%，一定要做 变换。（4 分）四、计算题：（20 分，每小题各 10 分）1以某种新农药对粘虫作室内毒力试验，将药喷在玉米苗上喂三龄粘虫 500 头。经 24 小时后查明死亡率达 98.4%，而对照自然死亡率为 2.4%。试估计该新农药在室内对三龄粘虫的药效（置信水平为 95%）。2观测性别与食用耗糖量（150 克/日）的对增重的反应如下：未增重/人增重/人男 45 12女 23
19、 37在 95%置信度下是否可认为男女有显著差别？（）五、试验设计 （本大题共 10 分）在网室研究 2 个条锈生理小种对 4 个小麦品种的致病性差异，拟采用盆栽试验，拉丁方设计，试验指标为病斑长度。请问本试验处理组合有那些？各处理组合在网室中排列如何？。模拟试卷二参考答案三、填空题：( 30 分）（1）本试验采用了 完全随机或两因素完全随机 实验设计。 (2 分)（2）已知某资料的部分方差分析结果如下，完成该表(15 分，每空 1 分)变异来源 DF SS MS F原料间（A） 2 2245.17 1122.58 21.76温度间（B） 3 2459.56 819.85 15.89AB 6
20、959.28 159.88 3.10误差 24 1238.00 51.58 总 35 6902.00 （3） （2 分） （4）(4 分)处 理 平均 数 0.05A3B2 46.67 aA3B1 43.67 aA3B3 42.00 aA3B4 29.67 b（5） 原料与温度不同， 对酒精产量的效应差异是显著的，原 温互作效应显著， 进一步证明原料效应是随温度不同而不同或反之）， 其中以 原料在 25，30 或 35 下， 可获得产量显著高于其它组合的酒精产量。（2 分）1. 离回归（或剩余）项 x 与 y 间存在线性相关，除 x 以外的因素影响大 ，试验误差太大或 x 与 y 无关。（5
21、分）2. 可加性， 正态性（或独立性）和同质性（齐性） 。 反正弦变换。（4 分）四、计算题：（20 分，每小题各 10 分）1 （1 分）（4 分）（4 分）这种药药效 95%置信区间 94.28%97.72%。 （1 分）2无效假设性别与食糖对增重无关，备择假设有关。（1 分）计算理论值： （2 分）33.13 23.8734.87 25.134 分）， 判断 （2 分），否定无效假设 H0 （1 分）五、试验设计 （本大题共 10 分）选择 8*8 的拉丁方 试验处理：A 1B1、A 1B2、A 1B3、A 1B4、A 2B1、A 2B2、A 2B3、A 2B4 （3 分）选择 8*8 的拉丁方，重复 8 次，各处理随机排列，但每一处理在每一行和列中只出现一次。（7 分）
