1、专题四 相关分析,南京财经大学 管于华,基本概念,Analyze- Correlation,Bivarite 双变量 Partial 偏相关 Distance 距离,Correlate菜单,三个相关系数1. 皮尔逊相关系数2. 斯皮尔曼秩相关系数3. 肯德尔秩相关系数 偏相关系数 距离分析,相关分析,(Correlation Analysis),适用性,数据类型与相关分析,描述数据间关联性质和程度的统计分析即相关分析。不同的数据采用不同的方法。得到的相关系数需要检验。,数据类型： 定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度,列联表,Spearman Kendall,Pearson,Correlat
2、ion,Bivarite,Bivariate过程:用于进行两个/多个变量间的参数/非参数相关分析，如果是多个变量，则给出两两相关的分析结果。这是Correlate子菜单中最为常用的一个过程，实际上我们对它的使用可能占到相关分析的95%以上。,举例1,举例2,举例3,Partial,Partial过程：如果需要进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响，就可以利用偏相关分析对其他变量进行控制，输出控制其他变量影响后的相关系数。,举例,Distance,Distances过程: 对同一变量内部各观察单位间的数值或各个不同变量间进行相似性或不相似性（距离）分析。 前者可用于检测观测值的接近程度
3、； 后者则常用于考察各变量的内作联系和结构。,举例,Pearson相关系数,例题,作散点图,菜单,Options选项,结果1,结果2,Spearman等级相关系数,举例,也需要进行检验。,举例,菜单,结果,Kendall等级相关系数,基本思想：,举例,举例,菜单,结果,偏相关系数,偏相关系数可解释为其他自变量的影响固定以后，某一自变量与因变量之间的关系。偏相关系数可以用来反映，各个不同的自变量在解释因变量的离差上所起的相对作用。,与简单相关 系数的关系：,例题,分析肺活量与身高、体重的关系： No. 编号 Height 身高 Weight 体重 Vcp 肺活量,菜单,结果1,程序,菜单2,结果2,距离分析,距离分析主要用来研究样本之间或变量之间的相似程度。距离分析分样本点之间的距离分析和变量之间的距离分析两种，距离分析用的标准有相似性统计量和不相似性统计量。,举例,采用SPSS自带数据文件CARS.SAV，目的是观察汽车重量（Weight）、耗油量（mpg）、加速度（accel）三变量之间关系，为汽车具体的分类作准备。,菜单,结果(部分),相关系数（Pearson）的检验,更简单的方法是查表。,相关系数检验表,
