1、第一章 序言,1.1 什么是人工智能？ 定义1:人工智能是关于人造物体的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。 定义2:人工智能是一门用计算模型来研究思维功能的科学。目前来讲，就是用传统计算机模拟人的部分逻辑思维。,计算机方面，要从其解决问题的三个基本条件谈起：1） 必须把问题形式化2） 必须要有算法3） 必须有合理的复杂度 人工智能处理的问题是那些计算机原本处理不了的问题，即不能形式化、不能算法化或复杂度太高的问题。 定义3:研究用符号而不是数值表达知识的方法和利用规则集或启发式方法处理信息的方法 (1985年英国大百科全书),1.2 人工智能的历史 1946年
2、，计算机诞生。 1956年，人工智能（AI）学科诞生。AI的早期研究是从一些数学、棋、谜等问题入手。 1957年，研制通用问题求解程序（GPS）。 1960年，JMcCarthy研制了函数型的处理表达式的程序语言LISP，成为AI领域中最重要的工具,1965年，开始研制从化学数据推断分子结构的DENERAL系统。 1969年，GPS由于过于追求一般规律终于无法进行下去，人们开始新的探索 七十年代，主要研究了一些技术：问题的表示方法和搜索方法 七十年代初，一些专家系统也开始研制，进行传染性血液病诊断和治疗的MYCIN专家系统根据地质数据寻找矿藏的PROSPECTOR系统。,七十年代末，AI学者认
3、识到：一个程序解决问题的能力来自于它所拥有的知识，专家系统成为一个新的领域，AI研究从理论转向应用。 1983年，建造专家系统一书出版，说明专家系统开始成熟，随后，专家系统逐步广泛应用于不同领域 八十年代以来，在专家系统，机器翻译，机器视觉问题求解等方面已有实际应用，对知识表示，常识推理，机器学习以及神经网络研究，都取得了一些成果，但无重大突破。 九十年代，除了基础研究，随着计算机网络、计算机通讯和并发程序设计的发展，分布式人工智能（DAI）逐渐成为人工智能领域的一个新的研究方向。,1.3 人工智能的研究方法 符号主义方法（经典人工智能） 以心理学为科学基础的研究方法，既直接在宏观意义上研究行
4、为本身，这就是基于A.Newell的物理符号系统假设和H.A.Simon的有限合理性原理（启发式求解）的符号主义理论。 以A.Newell、 H.A.Simon为代表的心理学为基础的认知主义。 以JMcCarthy 、Nilsson为代表的逻辑主义。,搜索策略人工智能的早期的主要工作所处理的问题都是可以抽象成数学模型的，但复杂度太高的问题。 基于知识的系统（专家系统）以知识获取、知识表示、知识使用为核心的基于知识的系统的研制是对人工智能研究方法的一个突破。 多Agent系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个Agent如何并发计算、相互协作地实现问题求解。 符号处理方法通常称做基于知识的方法。一
5、般采用自上而下的设计方法。,联结主义方法 受到生物学方法的启发，建立在统计分布规律之上的并行分布式系统。人工神经网络具有容错能力和较强的学习功能。 知识发现和数据挖掘是九十年代崛起的一个活跃的研究领域。 计算智能：人工神经网络、遗传算法、模糊计算。 采用自下而上的设计方法，处理的是信号,1.4 人工智能的进展 基础理论研究：知识表示的扩展与深入、推理能力、学习能力 除了传统应用，今后在互联网中查询信息的软件agent和不断提高和完善的机器人可能是今后发展的着眼点。 1.5 学习的重点 人工智能的基本技术：控制策略、知识表示、演绎推理。 人工智能主要分支的介绍：自然语言理解、机器学习、专家系统。,
