1、Measurement,第七章 測量,Measurement 測量,Definition : 測量系根據法則而分派數字於物體或事件之上 物體或事件所具備之具體特徵/特質(trait) 數字 法則為將物體分派到不同集合的方法,測量的四種基本原則,Classification 分類 Order 次序 Distance 距離 Origin 原點,四種基本測量尺度,Nominal 名目 classification Ordinal 順序 Order Interval 等距/區間 Distance (Equal interval) Ratio 等比/比率 Origin (Absolute zero),造
2、成誤差(信度差)的原因,隨機誤差 random error系統性誤差 systematic error,系統性誤差,受測者誤差 respondent error 不願流露其真正感受或想法 對議題不了解 回答問題時之身心狀況干擾其回答 情境誤差 situational error 外界因素: 噪音/環境 第三者干擾 測量者誤差 measurer error 最常發生在面對面訪談中 訪問員扭曲題意/誤導回答方向 資料不完整/輸入錯誤 工具誤差 instrument error 問項混淆模糊，題意艱澀難懂 選項不足 問卷印刷不良 作答空間不足,測量工具評估準則,Validity 效度 測量工具能正確
3、測出其所預測良的性質 Reliability 信度 測量程序的正確性與精密性 Practicality 實用度 測量工具的經濟性、方便性、與可解釋性,Reliability and Validity on Target,Old Rifle New Rifle New Rifle Low Reliability High Reliability Reliable but Not Valid (Target A) (Target B) (Target C),信度 Reliability,測量結果是否具有一致性或穩定的程度 信度為效度之必要條件但非充分條件 信度 測量結果穩定性，即可信賴度 測量工具
4、所隱含的誤差,信度衡量的三種類型,穩定性 stability等值性 equivalence內部一致性 internal consistency,信度類型,穩定性 Stability 重複測量結果相互一致 優: 顯示出“時間”對測驗的影響 缺: 再測一次，記憶和練習均會干擾測量結果 間隔時間: at least two weeks方法: test-retest 同一工具，同一受測人，不同時間點,信度類型,等值性 Equivalence 考慮不同受測人員對同一測量工具所得結果是否相近(或等值) 考慮同一組受測人員對不同版本所得結果是否相近(或等值)* 方法 複本測試: 將測量問題分成兩個內容相當的
5、版本，施測於同一組人員，比較其兩個版本的結果是否旗鼓相當,信度類型,內部一致性 Internal Consistency 測量項目之間的內部一致性或同質性(Homogeneity) internal consistency coefficient方法: 折半法 同一測量工具，同一受測人員，同一時間進行測量。將結果依測量題目隨機分成兩套data，並比較這兩套data的相關程度，若高度相關，則內部一致性高，信度佳! KR 20 Cronbachs alpha,影響信度之主要原因,測驗長度間隔時間的長短受測環境標準化,THE GOAL OF MEASUREMENT VALIDITY,效度 Valid
6、ity,測量工具的正確性正確的測量出所預測量的特質 效度高=測驗結果愈能突顯出事物的特質 效度: 內部效度 & 外部效度 內部效度 內容效度 content validity 效標效度 criterion-related validity 構念效度 construct validity,VALIDITY,Convergent,Discriminant,內容效度Content Validity,測量工具的適切性 測驗內容代表性 (測驗內容是否能涵蓋所預測良的構念及變數?) 測量內容是否能充分反映研究的內容? Example: 考試試題內容必須能切合教材內容，教學目標 Face validity
7、方法: 專家學者鑑定,效標關聯效度 Criterion-related Validity,效標 = 所要測量的行為特徵 測驗(問卷)分數與所欲測量的行為的相關性，高相關 有效!大學聯考成績 vs. 入學後學業表現 預測效度 predictive validity 測驗分數與未來效標有高度相關 Example: selection test scores vs. 未來工作表現 同時效度 concurrent validity 測驗分數與現在的效標有高度相關 Example: Performance evaluation scores vs. 現在工作表現,構念效度 construct valid
8、ity,從理論的觀點來檢視測驗工具是否能忠實呈現構念本質，並突顯出該構念與其他構念在理論上的相對關係符合效度 Convergent validity 用不同的測驗工具衡量同一構念，兩工具所得結果相同區別效度 Discriminant validity 測量結果可顯示出該構念與其他構念相異之處,Practicality 實用性,經濟性便利性可解釋性,發展測量工具四步驟,發展概念 Concept Development描述概念 Concept Specification選擇指標 Indicator Selection形成指標 Formation of Index,發展測量工具流程,Concept
9、Development發展概念 Emotional labor: 員工對自我情緒操控的程度以符合公司要求的情緒腳本 文獻探討 Concept Specification 概念具體化 Surface acting (表層), deep acting (深層), and genuine acting (誠摯) Emotive dissonance情緒斷層(SA & GA) Emotive effort情緒努力 (DA) Generate Item Pool編製題庫 題庫size 須為理想試題數之4-5倍 題庫來源: focus group, 文獻探討, 他人相關測驗 5個focus group (
10、學生、基層員工、主管) 87 items were generated,Data Collection第一次資料蒐集 目的: 蒐集初稿量表答案，以進行試題精簡之用 對象: 具業界工讀經驗之餐旅系學生 200 hospitality students from four universities Item Purification試題精簡分析 目的: 簡化量表題數，剔除不適當的問項 方法: Factor Analysis 因素分析法 42 items Data Collection第二次資料蒐集 目的: 蒐集data以再次簡化量表之用 對象: 旅館員工 112 local hotel emplo
11、yees Item purification試題精簡分析 目的: 簡化量表題數，剔除不適當的問項 方法: Factor Analysis 因素分析法 26 items,Test for Reliability信度測試 Internal consistency (cronbach alpha) Emotive dissonance: 0.82 Emotive effort: 0.70 Test for Validity效度測試 Content validity Expert feedback 專家回饋 Content adequacy assessment 內容適合度測驗 Construct V
12、alidity Discriminant validity Emotive effort vs. emotive dissonance Convergent validity 每個題目皆可清楚的對召回其所屬的構面,形成指標Formation of Index 李克特量表 (Likert Scale) 17 選項 1: 很少； 7: 時常 量表完成! Hospitality Emotional Labor Scale 20 items,Emotional Labor Emotive Dissonance The emotion I show to customers match what I t
13、ruly feel I put on a mask to express the right emotions for my jobsEmotive Effort I think of happy things when I am getting ready for work,有關盜版物品的看法,是否認識任何人曾經有做過下列之活動 拷貝有版權的軟體 拷貝有版權的錄音帶或CD 拷貝有版權的錄影帶VCD或DVD 從網路上抓歌 拷貝具有版權的書籍 你認為上述的行為會持續發生或減少?,Survey Error,Total Error,Random sampling error,Systematic error,Respondent error,Administrative error,Nonresponse error,Response bias,Data processing error,Sample selection error,Interview error,Interviewer cheating,
