1、 数量应用工具 结课论文 题 目 中国经济增长影响因素实证分析 专 业 2013级国际经济与贸易 姓 名 林艳军 学 号 201315102023 指导教师 李晶 2015年12月15日 目 录 一、文献综述.错误！未定义书签。 二、数据收集与模型的建立、. 2 三、模型估计和检验. 3 1、模型初始估计.3 2、多重共线性检验.4 3、异方差检验.4 4、序列相关检验.5 5、Granger因果检验 . 6 6、显 著性和 拟合优度检验. 6 四、结论 分析和政策建议.错误！未定义书签。 五、参考文献. 7 1赵晓，消 费中国经济增长主动力J， 20057 2 徐铮、张润 清、李晓红，199
2、0-2004 年我国经济增长因素实证分析J，经济论坛，2007（04）7 3綦国萍，我国经济增长影响因素的实证研究，安徽财经大学，安徽蚌埠233041摘 . 7 4吴沛, 李克俊，中国经济增长影响因素的实证分析，西华大学，成都610039 7 5刘诗白.，2004.，社会主义市场经济理论， 西南财经大学出版社 7 6中经网统计数据库错误！未定义书签。 2 中国经济增长影响因素实证分析 摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对19802010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总
3、值的影响，建立计量模型寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。 关键词：消费、投资、经济增长、劳动力、实证分析 一、文献综述 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 （二）影响因素的分析 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系
4、统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在19782008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程
5、度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。 二、数据收集与模型的建立 （一）数据收集 表2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表 国内生产总年末从业全社会固定资居民消费价格指年份 值（现价） 人员数 产投资总额 数（上年=100） 4545.6 42361 910.9 107.5 1980 4891.6 43725 961 102.5 1981 5323.4 45295 1230.4 102 1982 5962.7 46436 1430.1 102 1983 7208.1 48197 1832.9 102.7 1984 9016 49873 2543.2 109.3 1985
6、10275.2 51282 3120.6 106.5 1986 3 12058.6 52783 3791.7 107.3 1987 15042.8 54334 4753.8 118.8 1988 16992.3 55329 4410.4 118 1989 18667.8 64749 4517 103.1 1990 21781.5 65491 5594.5 103.4 1991 26923.5 66152 8080.1 106.4 1992 35333.9 66808 13072.3 114.7 1993 48197.9 67455 17042.1 124.1 1994 60793.7 6806
7、5 20019.3 117.1 1995 71176.6 68950 22913.5 108.3 1996 78973 69820 24941.1 102.8 1997 84402.3 70637 28406.2 99.2 1998 89677.1 71394 29854.7 98.6 1999 99214.6 72085 32917.7 100.4 2000 109655.2 73025 37213.5 100.7 2001 120332.7 73740 43499.9 99.2 2002 135822.8 74432 55566.6 101.2 2003 159878.3 75200 70
8、477.4 103.9 2004 184937.4 75825 88773.6 101.8 2005 216314.4 76400 109998.2 101.5 2006 265810.3 76990 137323.9 104.8 2007 314045.4 77480 172828.4 105.9 2008 340903 77995 224598.8 99.3 2009 资料来源：中经网统计数据库。 （二）模型设计 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投
9、入：用价格指数（x3）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 采用的模型如下： y= +x1+x2+x3+u1234i 其中，y代表国内生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表消费价格指数，u 代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国i 经济增长的变动关系。 三、模型估计和检验 （一）模型初始估计 表3.1 模型初始估计结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 15/12/15 Time: 16:33 Sample(adjusted): 1980 2009 4 Included ob
10、servations: 30 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -16197.47 41510.11 -0.390205 0.6996 X1 1.683972 0.256065 6.576336 0.0000 X2 1.420445 0.054886 25.87979 0.0000 X3 -580.7369 355.4395 -1.633856 0.1143 R-squared 0.985665 Mean dependent 85805.26 var Adjusted R-
11、squared 0.984011 S.D. dependent var 95097.07 S.E. of regression 12024.95 Akaike info criterion 21.75092 Sum squared resid 3.76E+09 Schwarz criterion 21.93775 Log likelihood -322.2638 F-statistic 595.9008 Durbin-Watson stat 0.968679 Prob(F-statistic) 0.000000 （二）多重共线 性检验 表3.2 相关系数矩阵 X1 X2 X3 X1 1.000
12、000 0.665094 -0.219318 X2 0.665094 1.000000 -0.291137 X3 -0.219318 -0.291137 1.000000 根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。 通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除X3。. 表3.3 修正多重共线性后的模型 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 15/12/15 Time: 16:40 Sample(adjusted): 1980 2009 Included observations: 30 after adjusting e
13、ndpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -79282.79 15704.05 -5.048555 0.0000 X1 1.699013 0.263693 6.443158 0.0000 X2 1.438325 0.055422 25.95222 0.0000 R-squared 0.984193 Mean dependent var 85805.26 Adjusted R-squared 0.983022 S.D. dependent var 95097.07 S.E. of regression 12391.1
14、4 Akaike info criterion 21.78199 Sum squared resid 4.15E+09 Schwarz criterion 21.92211 Log likelihood -323.7299 F-statistic 840.5434 Durbin-Watson stat 0.689221 Prob(F-statistic) 0.000000 （三）异方差检验 表3.4 ARCH检验 ARCH Test: F-statistic 5.690752 Probability 0.024334 Obs*R-squared 5.048272 Probability 0.0
15、24651 5 Test Equation: Dependent Variable: RESID2 Method: Least Squares Date: 15/12/15 Time: 16:44 Sample(adjusted): 1981 2009 Included observations: 29 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.881729 0.3857 49385817 56010198 RESID2(-1) 0.899098 0.376897 2.3855
16、30 0.0243 R-squared 1.39E+08 0.174078 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.143489 S.D. dependent var 2.41E+08 S.E. of regression 2.23E+08 Akaike info criterion 41.35408 Sum squared resid 1.35E+18 Schwarz criterion 41.44838 Log likelihood -597.6342 F-statistic 5.690752 Durbin-Watson stat 1.336249
17、Prob(F-statistic) 0.024334 从上表可以得到数据：(n-p)R2=5.048272,查表得2（p）=5.9915, (n-p)R2=5.048272F(2,27)=3.35(显著性水平为0.05)，表明模型从整体上看我国经济增长与各解释变量之间线性关系显著。修正的拟合 优度量为0.9919， 拟合程度很好。 四、结论分析和政策建议 （一）主要结论 1、固定资产投资 是经济增长的重要原动力。 经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定 资产投资是经济增长的重要原动力，它 对经济运行具有先导作用，并以其乘数效 应拉动经济增长。 2、劳动 力对GDP有一定的促进作用但
18、对经济增长的贡献率却微不足道。 这是因为我国劳动力结构总量巨大、供 给充足、流 动性强, 对 GDP 影响很大。但是劳动力的人力资 本含量、高技 术含量偏低,劳动 力素质结构存在严重缺陷, 会直接影响了经济的增长。 3、消费需求对经济的拉动作用 消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波 动幅度最小的部分，是国民经济的重要支 柱和最主要的组成部分，同时也是最 为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。 （二）政策建议 就业是民生之本，有效促进就业 ，保持 经济增长良好势头成为 我国当前乃至今后一段时期的重要课题。 针对目前劳动力数量庞大且 总体素质不高的现状， 应通过 多种途径，一方面加强就业
19、培训的投入力度，提高劳动者就业及再就业 能力，降低失 业率；另一方面，加强各地区间人才交流及促进劳动力自由流动，并通过合理技术壁垒 方式，阻止外来流 动 7 人员的无序进入。同时，鼓励灵活就业，以减轻就业压力。 劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 直接影响了经济的增长。因此应当控制人口数量,优化劳动力结构, 提升劳动力素质。物质资本对我国的经济增长也起到了一定的影响作用，应加强对投资的科学管理，提高投资效率。 参考文献: 1赵晓，消费中国经济增长主动力J，2005 2 徐铮、张润清、李晓红， 1990-2004 年我国经济增长因素实证分析J，经济论坛，2007（04） 3綦国萍，我国经济增长影响因素的实证研究，安徽财经大学，安徽蚌埠233041摘 4吴沛, 李克俊，中国经济增长影响因素的实证分析，西华大学，成都610039 5刘诗白.，2004.，社会主义市场经济理论， 西南财经大学出版社 6中经网统计数据库 8
