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大数据在工业制造业中的应用研究.doc

上传人:精品资料 文档编号:8441964 上传时间:2019-06-27 格式:DOC 页数:2 大小:18.03KB
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1、论文部落-论文发表_ 论文格式_论文范文论文部落专业发表论文网论文部落- 论文发表_ 论文格式 _论文范文论文部落专业发表论文网大数据在工业制造业中的应用研究 刘强摘 要:工业制造业是当前社会上的一个重要行业,对社会经济发展有着很大促进作用,在信息技术快速发展的大形势下,为能够使工业制造业得到更好发展,必须要对大数据进行有效应用,通过大数据的应用使工业制造业得以创新,从而使其得到更好发展,使社会经济水平得到更大提高。本文就大数据在工业制造业中的应用进行研究。 关键词:工业制造业;大数据;应用 当前社会已经逐渐进入大数据时代,大数据时代的到来也在很大程度上影响社会上各个行业发展,并且大数据在实际

2、生产中应用也成为今后各个行业发展必然趋势。作为社会发展过程中的重要行业,大数据在工业制造业中的应用有着十分重要的作用,对推动工业制造业发展有着不可替代的作用,因此在工业制造业中大数据的应用也就十分必要。在当前工业制造业发展过程中,各企业领导人应当在分析当前工业大数据现状基础上,在工业制造业中对大数据进行有效应用。 1 工业制造业中大数据应用现状分析 从当前我国工业制造业发展实际情况来看,虽然已经具备一些国际知名企业,然而与国际上发达国家相比较而言,在工业制造业中大数据应用仍然比较落后。就当前实际情况而言,大数据应用比较广泛,应当应用比较成熟的大多都是一些电子商务公司及企业。对于电子商务公司及企

3、业而言,其能够对大数据的有效应用分析实际生产经营状况,同时能够通过大数据的应用对消费者进行引导,使其能够在消费过程中产生一定倾向性,但当前在工业制造业方面大数据应用仍相对比较落后。对当前工业制造企业而言,其在产品生产方面通常种类比较单一,对于本企业之外其它产品往往很少了解。一些工业制造企业在将其它企业收购之后,未能够对企业整合加强重视,从实际情况来看许多企业基本都不实行整合,大多数自身企业与收购企业在实际运行过程中仍以及其原本机制,这必然会造成信息孤岛出现,而这种情况的出现必然会对企业发展产生十分不利影响。而在工业制造业发展过程中,通过大数据的有效应用可积极推动工业制造过程中整个环节,包括产品

4、研发、生产以及销售等,在产品生产制造过程中能够使其周期有效缩短,同时还能够使产品质量以及客户满意度均得到有效提升。对于工业制造业而言,其属于传统产业,当前整个行业均在很大程度上被大数据的智能化及创新化所影响,应当尽快将传统生产理念转变,在工业制造业发展过程中加快大数据应用。 2 在工业制造业中大数据实际应用分析 2.1 应用大数据建设智能化生产工厂 在当前工业制造业发展过程中,通过对大数据的应用能够使智能化生产制造工厂的构建得以实现,然而这并非立即能够实现,应当依据科学发展轨迹实行,通常都要经过一定环节才能够使智能化生产制造工厂建设得以实现,从实际情况来看,其所包括环节主要有智能化生产,改变小

5、规模生产模式,实现规模定制,最终使消费者需求能够得到满足。 2.2 应用大数据分析市场情况 2.2.1 应用大数据对销售数据行为趋势进行分析 在大数据时代不断发展形势下,为能够使数字营造得以实现,首先应当分析并且挖掘数据,同时应当深度对数据实行提炼以及分析,最终使决策或预测可行性报告数据能够得以形成。对于大数据营销而言,其价值主要表现下以下几点: 首先,大数据营销能够分析用户行为以及特征。在产品日常销售过程中,通过用户数据的足够积累,可对用户喜好以及购买习惯进行有效分析,从而能够将用户购买意向掌握,论文部落-论文发表_ 论文格式_论文范文论文部落专业发表论文网论文部落- 论文发表_ 论文格式

6、_论文范文论文部落专业发表论文网在此基础上,可使大数据营销具有十分明确的目标。 其次,大数据营销可有效支撑推送精确营销信息。根据以往实际情况而言,企业营销目标可能缺乏精确性,这主要是因为用户特征数据缺乏支撑,并且未能够详细明确进行分析。而当前 RTB 广告等应用,可使数据精确性得到提升,在大数据支持基础上,可有效实现精准营销。 第三,通过大数据营销可监测竞争对手,并且能够传播品牌。对于任何企业而言,其均希望能够准确了解竞争对手动态,而通过大数据的应用,即便对手信息获得比较困难,同样能够通过进行监测得到。而对于传播品牌有效性而言,其能够通过大数据分析明确方向。 2.2.2 应用大数据可分析历史价

7、格应对走势预测 对于大数据预测而言,其是以大数据以及预测模型为基础的,对未来某一事件发生概率进行预测。在大数据预测方面,其逻辑基础为对于每种非常规变化事物而言,其均具备一定征兆,任务事件均有迹可循,若能够找出征兆及变化两者间存在规律,便可实行预测。对于大数据预测而言,其无法对某事件发生必然性进行预测,更多情况下其所给出的仅仅为一个概率。 另外,虽然 CPI 能够反映出物价浮动发生情况,但是统计局数据缺乏权威性。而利用大数据能够有助于人们对今后物价走向进行了解,对于通货膨胀或者经济危机的发生能够提前预知。此外,在电子商务平台中能够实时监控商品供求关系,所以也就能够预测价格,以预测结果为依据,可在

8、购买时间方面提供一定建议,同时也可以对企业进行指导,使其动态调整价格以及营销活动,从而实现最大化利益。 3 结语 在当前工业制造业发展过程中,各个企业为能够得到更好发展,符合当前社会发展趋势,必须要对大数据进行合理有效应用,应当在分析大数据应用现状基础上,在工业制造企业生产及营销过程中有效应用大数据,从而促进企业得以更好发展,使企业利益实现最大化。 参考文献: 1赵永生,徐明昱.浅析大数据在工业制造业的应用与研究J. 智能城市,2016(04). 2王兢,汪志晓.浅谈大数据在苏南制造业中的引领作用J. 山东工业技术,2015(13). 3钟海. 大数据在工业制造业的应用与研究J.企业技术开发,2015(13).

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