1人工智能课程简介课程目标：人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动，来解决需要用人类智能才能解决的问题，以延伸人们智能的科学。掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和求解技术，以及机器学习的技术方法. 掌握人工智能的一个问题和三大技术，即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。课程主要内容：1. 搜索技术 图搜索技术 盲目搜索算法(宽度优先搜索、深度优先搜索、均一代价搜索) 启发式搜索算法(登山法、分支界限法、动态规划法、A 算法、A*算法) 与或图搜索(AO*搜索) 博弈树搜索(极大极小法,剪枝的-剪枝法) 高级搜索技术(遗传算法)2. 归结推理方法 谓词逻辑表达式 谓词逻辑归结原理 Herbrand 定理。3.知识表示方法 产生式规则表示法 语义网络表示法 框架表示法 脚本方法 过程表示 直接表示4.机器学习 实例学习 解释的学习 决策树学习 神经网络学习(人工神经网络的结构、模型，解 BP 算法)
