收藏 分享(赏)

财务分析经典图表模板-相当经典.pdf

上传人:精品资料 文档编号:8414770 上传时间:2019-06-25 格式:PDF 页数:83 大小:3.90MB
下载 相关 举报
财务分析经典图表模板-相当经典.pdf_第1页
第1页 / 共83页
财务分析经典图表模板-相当经典.pdf_第2页
第2页 / 共83页
财务分析经典图表模板-相当经典.pdf_第3页
第3页 / 共83页
财务分析经典图表模板-相当经典.pdf_第4页
第4页 / 共83页
财务分析经典图表模板-相当经典.pdf_第5页
第5页 / 共83页
点击查看更多>>
资源描述

1、图表名称 图表类型 一、发展趋势分析经典图表 1、带平均线的价格走势图 折线图+散点图 2、带平均线的销售收入走势图 簇状柱形图+散点图 3、带价格区段背景的走势图 折线图+堆积柱形图 二、对比分析经典图表 1、多项目多年份的对比分析图 簇状柱形图+散点图2、多项目多年份对比分析(滑珠图) 簇状条形图+散点图 3、多个项目最高最低库存对比图 折线图 4、多项目双年份对比(带增幅、箭头分色) 簇状条形图+散点图 5、带合计数的多项目对比分析图 簇状柱形图 6、对预计数进行标示的多项目对比 簇状柱形图 7、多年份双项目对比分析(柱中柱) 簇状柱形图 8、带时间线的多项目对比(气泡图) 气泡图9、多

2、项目多指标对比 (雷达图) 雷达图10、进销存对比分析图 堆积柱形图 三、组成结构分析经典图表 1、组成结构(总分结构)分析图 复合饼图、复合条饼图 2、用百分比堆积条形图展示组成结构对比 百分比堆积条形图 3、用双层饼图展示复合组成结构 饼图 四、达成及进度分析经典图表 1、各公司预算完成情况对比图 簇状柱形图 2、业绩完成与时间进度对比图 圆环图3、各公司完成进度对比图 簇状柱形图+散点图 4、带业绩等级的完成进度图(子弹图) 堆积条形图+散点图 五、影响因素分析经典图表 1、价差量差分析图 堆积柱形图 2、EBIT影响因素分析 堆积柱形图+散点图 3、从预算到实际的影响因素分析图 折线图

3、+散点图六、财务管理分析经典图表 1、本量利分析图 散点图 2、自制与外购方案的决策分析 散点图 3、动态分析图 簇状柱形图 4、动态分析图2 用途反映多个连续期间的价格、数量、收入等财务指标的变化趋势。反映多个连续期间的价格、数量、收入或某财务指标的变化趋势反映多个连续期间某财务指标的变化趋势,并且要标示财务指标的区段,如“危险、警示、安全”用于多个财务指标多个期间的大小对比,或不同类别多个商品的指标对比。用于多组数据的大小对比或者组成分析。用于多组数据多项目的大小对比二年多项目对比时,需对增减幅度进行区分标示解决多项目多年份对比时,合计数簇明显高于其他簇的问题解决多项目多年份对比时,对预计

4、数据进行特别标示可用于多年同期、二个公司多期间的指标对比用气泡大小形象对比各项目,并展示各项目的上线时间用于比较多项目多指标的横向比较直观的展示多个公司的材料、产品的进销存情况,也可用于资金收入、支出、留存情况既展示各部分的组成,又展示某特定部分的明细组成。用于二组数据的组成大小(比例)的对比分析。复合饼图只能展示某特定部分的明细组成。而双层饼图可以展示各项部分的组成明细。用于多公司、多部门的指标的预算和实际完成情况对比。用于实际完成进度与时间进度的对比。用于多公司、多部门的指标的预算进度完成情况对比。用于多公司、多部门的指标的预算和实际完成情况对比。并对业绩的好坏等级进行标注。对收入或成本进

5、行价差量差分析用于各种情况的因互分析。直观的反映各因素正影响或负影响值的大小。用于各种情况的因互分析。直观的反映各因素正影响或负影响值的大小。用于本量利分析,直观的反映利润随收入、成本随销量增加的变化情况图表随控件的变动而变动,直观的反映自制与外购方案的成本变动情况。用于财务分析汇报时,灵活直观的动态展示不同的数据。用于财务分析汇报时,综合、灵活直观的动态展示多个分析指标。制作:龙逸凡返回目录制作:龙逸凡强调同一产品在A、B公司间销售收入的对比制作:龙逸凡制作:龙逸凡如果用Excel2016以下版本打开本工作簿,无法看到本表的四个图表。为保证低版本的朋友也能看到效果,仅保留图表的图片:甲 公

6、司 乙 公 司D产 品 270 D产 品 260B产 品 180 C产 品 210C产 品 120 B产 品 138A产 品 90 A产 品 110金 额甲 公 司 D产 品 270乙 公 司 D产 品 260甲 公 司 B产 品 180乙 公 司 C产 品 210 甲 公 司 C产 品 120乙 公 司 B产 品 138 甲 公 司 A产 品 90乙 公 司 A产 品 110 返回目录月 份 销 售 价 格 平 均 价 格 最 大 最 小1月 41 70.33 #N/A2月 82 #N/A3月 79 #N/A4月 33 335月 41 #N/A6月 73 #N/A7月 67 #N/A8月 4

7、9 #N/A9月 76 #N/A10月 105 10511月 95 #N/A12月 103 #N/A应用场景:反映多个连续期间的价格、数量、收入等财务指标的变化趋势。制作思路:折线图+散点图。利用辅助列构造平均价格和最大最小系列,这二个系列使用散点图。 全 年 价 格 波 动 强 烈 , 4 月 处 于 价 格 底 谷 , 1 0 月 价 格 最 高返回目录全 年 价 格 波 动 强 烈 , 4 月 处 于 价 格 底 谷 , 1 0 月 价 格 最 高月 份 销 售 收 入 平 均 销 售 收 入 最 大 最 小1月 41 70.33 #N/A2月 82 #N/A3月 79 #N/A4月 3

8、3 335月 41 #N/A6月 73 #N/A7月 67 #N/A8月 49 #N/A9月 76 #N/A10月 105 10511月 95 #N/A12月 103 #N/A应用场景:反映多个连续期间的价格、数量、收入或某财务指标的变化趋势制作思路:簇状柱形图+散点图。利用辅助列构造平均价格和最大最小系列,这二个系列使用散点图。返回目录时 间 价 格 危 险 警 示 安 全2015/1/1 116.37 100 50 1002015/1/6 94.98 100 50 1002015/1/11 104.43 100 50 1002015/1/16 104.93 100 50 1002015/1

9、/21 173.07 100 50 1002015/1/26 177.05 100 50 1002015/1/31 172.57 100 50 1002015/2/5 165.61 100 50 1002015/2/10 161.63 100 50 1002015/2/15 179.54 100 50 1002015/2/20 186.5 100 50 1002015/2/25 173.57 100 50 1002015/3/2 165.61 100 50 1002015/3/7 176.55 100 50 1002015/3/12 176.05 100 50 1002015/3/17 169

10、.09 100 50 1002015/3/22 166.11 100 50 1002015/3/27 167.6 100 50 1002015/4/1 163.62 100 50 1002015/4/6 173.57 100 50 1002015/4/11 160.63 100 50 1002015/4/16 161.13 100 50 1002015/4/21 167.6 100 50 100 应用场景:2015/4/26 171.08 100 50 100 反映多个连续期间某财务指标的变化趋势,并且要标示财务指标的区段,如“危险、警示、安全”2015/5/1 181.53 100 50 1

11、00 制作思路:2015/5/6 183.02 100 50 100 累积柱形图+折线图。利用辅助列构造财务指标的区段,并用累积柱形图表示。2015/5/11 199.93 100 50 1002015/5/16 190.48 100 50 1002015/5/21 197.94 100 50 1002015/5/26 212.86 100 50 1002015/5/31 196.95 100 50 1002015/6/5 176.55 100 50 1002015/6/10 182.52 100 50 1002015/6/15 181.53 100 50 1002015/6/20 180.5

12、3 100 50 1002015/6/25 174.06 100 50 1002015/6/30 182.52 100 50 1002015/7/5 161.13 100 50 1002015/7/10 150.19 100 50 1002015/7/15 153.67 100 50 1002015/7/20 152.68 100 50 1002015/7/25 146.71 100 50 1002015/7/30 142.23 100 50 1002015/8/4 142.23 100 50 1002015/8/9 137.75 100 50 1002015/8/14 142.23 100

13、50 1002015/8/19 139.74 100 50 1002015/8/24 125.82 100 50 1002015/8/29 118.36 100 50 1002015/9/3 122.33 100 50 1002015/9/8 121.84 100 50 1002015/9/13 131.79 100 50 1002015/9/18 122.83 100 50 1002015/9/23 120.84 100 50 1002015/9/28 128.8 100 50 1002015/10/3 154.17 100 50 1002015/10/8 146.21 100 50 100

14、2015/10/13 143.72 100 50 1002015/10/18 137.75 100 50 1002015/10/23 151.68 100 50 1002015/10/28 151.68 100 50 1002015/11/2 163.62 100 50 1002015/11/7 156.66 100 50 1002015/11/12 167.6 100 50 1002015/11/17 180.53 100 50 1002015/11/22 168.1 100 50 1002015/11/27 172.57 100 50 1002015/12/2 175.56 100 50

15、1002015/12/7 167.1 100 50 1002015/12/12 167.1 100 50 1002015/12/17 164.61 100 50 1002015/12/22 159.14 100 50 1002015/12/27 144.72 100 50 1002016/1/1 143.23 100 50 1002016/1/6 143.72 100 50 1002016/1/11 131.79 100 50 1002016/1/16 136.76 100 50 1002016/1/21 126.81 100 50 1002016/1/26 126.81 100 50 100

16、2016/1/31 122.83 100 50 1002016/2/5 128.3 100 50 1002016/2/10 130.79 100 50 1002016/2/15 122.83 100 50 1002016/2/20 117.86 100 50 1002016/2/25 126.81 100 50 1002016/3/1 129.8 100 50 1002016/3/6 120.34 100 50 1002016/3/11 121.84 100 50 1002016/3/16 117.36 100 50 1002016/3/21 108.9 100 50 1002016/3/26

17、 101.94 100 50 1002016/3/31 108.41 100 50 1002016/4/5 99.45 100 50 1002016/4/10 79.56 100 50 1002016/4/15 72.1 100 50 1002016/4/20 66.13 100 50 1002016/4/25 75.08 100 50 1002016/4/30 72.59 100 50 1002016/5/5 93.98 100 50 1002016/5/10 94.48 100 50 1002016/5/15 103.43 100 50 1002016/5/20 97.96 100 50

18、1002016/5/25 81.05 100 50 1002016/5/30 77.57 100 50 1002016/6/4 82.54 100 50 1002016/6/9 80.05 100 50 1002016/6/14 75.58 100 50 1002016/6/19 98.46 100 50 1002016/6/24 92.49 100 50 1002016/6/29 93.48 100 50 1002016/7/4 98.46 100 50 1002016/7/9 84.53 100 50 1002016/7/14 90 100 50 1002016/7/19 73.09 10

19、0 50 1002016/7/24 80.05 100 50 1002016/7/29 78.07 100 50 1002016/8/3 77.07 100 50 1002016/8/8 87.02 100 50 1002016/8/13 79.56 100 50 1002016/8/18 86.02 100 50 1002016/8/23 86.52 100 50 1002016/8/28 80.55 100 50 1002016/9/2 75.08 100 50 1002016/9/7 74.58 100 50 1002016/9/12 77.07 100 50 1002016/9/17

20、69.11 100 50 1002016/9/22 73.09 100 50 1002016/9/27 75.08 100 50 1002016/10/2 81.55 100 50 1002016/10/7 91 100 50 1002016/10/12 94.98 100 50 1002016/10/17 94.98 100 50 100返回目录反映多个连续期间某财务指标的变化趋势,并且要标示财务指标的区段,如“危险、警示、安全”累积柱形图+折线图。利用辅助列构造财务指标的区段,并用累积柱形图表示。12年 13年 14年 15年商 品 1 10 15 25 23商 品 2 15 20 30

21、28商 品 3 20 19 15 16合 计 45 54 70 67应用场景:用于多个财务指标多个期间的大小对比,或不同类别多个商品的指标对比。制作思路:使用簇状柱形图或条形图制作即可返回目录Pre-boom level 2000 Pre-crisis level 2007 2012* 顶 端 y轴Nethlands 160 240 280 300 10. 5Canada 110 138 150 300 9. 5Britain 110 175 145 300 8. 5Spain 80 138 130 300 7. 5Japan 135 115 125 300 6. 5OECD overage

22、100 130 120 300 5. 5United States 95 130 108 300 4. 5Greece 25 75 102 300 3. 5France 65 90 100 300 2. 5Germany 108 97 88 300 1. 5Italy 43 65 75 300 0. 5图 表 来 源 : 经 济 学 人 June 1st-7th 2013应用场景:用于多组数据的大小对比或者组成分析。制作思路:簇状条形图+散点图+辅助区域,使用辅助区域设置滑珠图的滑杆、以及滑珠分布在哪根杆上。制作:龙逸凡著有“偷懒”的技术:打造财务Excel达人一书 Source: OECD返

23、回目录*Or latest available quarter城 市 最 高 最 低 当 前北 京 2808 1808 2,263上 海 2536 1896 2,230广 州 2158 1258 1,513深 圳 2892 1992 2,525武 汉 1812 1212 1,568重 庆 2526 1586 1,889南 京 1886 1286 1,710应用场景:用于多组数据多项目的大小对比制作思路:使用折线图,然后添加高低点连线,并将折线设为无色。制作:龙逸凡著有“偷懒”的技术:打造财务Excel达人一书返回目录国 家 2015年 2014年 标 签 X轴 ( 正增 幅 ) 标 签 X轴 ( 负增 幅 ) 标 签 Y轴 值 增 幅中 国 23.6 19.4 25.6 4.7 22%印 度 9.68 10 12 3.7 -3%韩 国 7.1 7.2 9.2 2.7 -1%沙 特 4.46 3.4 6.46 1.7 31%加 拿 大 2.74 2.68 4.74 0.7 2%制作:龙逸凡著有“偷懒”的技术:打造财务Excel达人一书详 细 制 作 方 法 参 见 http:/

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 企业管理 > 管理学资料

本站链接:文库   一言   我酷   合作


客服QQ:2549714901微博号:道客多多官方知乎号:道客多多

经营许可证编号: 粤ICP备2021046453号世界地图

道客多多©版权所有2020-2025营业执照举报