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1.1.2回归分析.ppt

上传人:scg750829 文档编号:8407992 上传时间:2019-06-25 格式:PPT 页数:9 大小:748KB
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1、回归分析,(二),求线性回归方程的步骤: (1)计算平均数 (2)计算 与 的积,求 (3)计算 (4)将上述有关结果代入公式,求b、a,写出回归直线方程,复习回顾,对于线性回归模型应注意以下两个问题:,I 模型的合理性;,II 在模型合理的情况下,如何估计a,b.,问题:有时散点图的各点并不集中在一条直线的附近,仍然可以按照求回归直线方程的步骤求回归直线,显然这样的回归直线没有实际意义。在怎样的情况下求得的回归直线方程才有实际意义?,即建立的线性回归 模型是否合理?,如何对一组数据之 间的线性相关程 度作出定量分析?,需要对x,y 的线性相关 性进行检验,散点图只是形象地描述点的分布情况,它

2、的“线性”是否 明显只能通过观察,要想把握其特征,必须进行定量的研究,相关系数,1.计算公式2相关系数r的性质 (1)|r|1 (2)|r|越接近于1,x,y相关程度越强;|r|越接近于0,x,y相关程度越弱 注:b 与 r 同号 问题:达到怎样程度,x、y线性相关呢?它们的相关程度怎样呢?,建构数学,检验方法步骤如下:,1.提出统计假设H0:变量x,y不具有线性相关关系;,2.如果以95%的把握作出推断,那么可以根据1-0.95,(其中1-0.95=0.05称为检验水平),3.计算样本相关系数r,有线性相关关系,=0.05与n-2在附录1中查出一个r的临界值,4.作出统计推断:若|r| ,则否定H0表明有 95%的把握认为x与y之间具有线性相关关系;,若|r| ,则没有理由拒绝原来的假设H0,即 就目前数据而言,没有充分理由认为y与x之间,1.下表给出我国从1949至1999年人口数 据资料,试根据表中数据估计我国2004年 的人口数。,对题中的数据进行检验,2 下表是随机抽取的8对母女的身高数据,试根据这些数据探讨y与x之间的关系.,

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