1、必修 3 数学知识点第一章：算法1、算法三种语言：自然语言、流程图、程序语言；2、算法的三种基本结构：顺序结构、选择结构、循环结构3、流程图中的图框：起止框、输入输出框、处理框、判断框、流程线等规范表示方法；4、循环结构中常见的两种结构：当型循环结构、直到型循环结构5、基本算法语句：赋值语句：“=” （有时也用“” ）输入输出语句：“INPUT” “PRINT”条件语句：If Then Else End If循环语句： “Do”语句DoUntil End“While”语句While WEnd算法案例：辗转相除法 同余思想第二章：统计1、抽样方法：简单随机抽样（总体个数较少）系统抽样（总体个数较
2、多）分层抽样（总体中差异明显）注意：在 N 个个体的总体中抽取出 n 个个体组成样本，每个个体被抽到的机会（概率）均为 。n2、总体分布的估计：一表二图：频率分布表数据详实频率分布直方图分布直观频率分布折线图便于观察总体分布趋势注：总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为 1。茎叶图：茎叶图适用于数据较少的情况，从中便于看出数据的分布，以及中位数、众位数等。个位数为叶，十位数为茎，右侧数据按照从小到大书写，相同的药重复写。3、总体特征数的估计：平均数： ；nxxn321取值为 的频率分别为 ，则其平均数为 ；x,21 np,21 npxxp21注意：频率分布表计算平均数要取组中值。方差与标准差：一
3、组样本数据 nx,21方差： ；212)(niixs标准差：21)(niixs注：方差与标准差越小，说明样本数据越稳定。平均数反映数据总体水平；方差与标准差反映数据的稳定水平。线性回归方程变量之间的两类关系：函数关系与相关关系；制作散点图，判断线性相关关系线性回归方程： （最小二乘法）abxy12niixbayx注意：线性回归直线经过定点 。),(yx第三章：概率1、随机事件及其概率：事件：试验的每一种可能的结果，用大写英文字母表示；必然事件、不可能事件、随机事件的特点；随机事件 A 的概率： ；1)(0,)(APnm2、古典概型：基本事件：一次试验中可能出现的每一个基本结果；古典概型的特点：
4、所有的基本事件只有有限个；每个基本事件都是等可能发生。古典概型概率计算公式：一次试验的等可能基本事件共有 n 个，事件 A 包含了其中的 m个基本事件，则事件 A 发生的概率 。nmAP)(3、几何概型：几何概型的特点：所有的基本事件是无限个；每个基本事件都是等可能发生。几何概型概率计算公式： ；的 测 度的 测 度DdAP)(其中测度根据题目确定，一般为线段、角度、面积、体积等。4、互斥事件：不能同时发生的两个事件称为互斥事件；如果事件 任意两个都是互斥事件，则称事件 彼此互斥。nA,21 nA,21如果事件 A，B 互斥，那么事件 A+B 发生的概率，等于事件 A，B 发生的概率的和，即： )()(PP如果事件 彼此互斥，则有：n,21 )()()( 211 nAPAA对立事件：两个互斥事件中必有一个要发生，则称这两个事件为对立事件。事件 的对立事件记作 )()(,)(PP对立事件一定是互斥事件，互斥事件未必是对立事件。
