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期末计量经济学论文作业.doc

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资源描述

1、1考 查 课 作 业姓 名 谢培辉院 系 国际商学系学 号 124042011037年 级 2011专 业 国际经济与贸易班 级 1考试科目 计量经济学考试分数2关于影响就业人数因素的计量分析【摘要】本文通过对各地区的数据进行计量经济分析,探讨相关经济变量对就业人数的影响,并以工资额与就业人数为代表构建模型【关键字】大学生就业 工资额 就业人数一、引言就业是我们很关注的问题,人口就业和收入分配是关系国计民生的热点问题。在国际金融危机冲击和复杂多变的经济形势下,深入贯彻落实科学发展观,及时解决经济运行中的问题,经济发展总体上呈现平稳发展的局面,就业局势总体保持稳定,新增就业人数创出新高,劳动报酬

2、总额、工资水平稳步提高。最近,据中国媒体援引人力和社会保障部的最新统计数据,二零一零年全国高校毕业生为630万人,比去年的611万多19万人,加上往届未能就业的,需要就业的毕业生数量很大,高校毕业生就业形势十分严峻。 随着九十年代末大学扩招和教育产业化政策推行以来,大学生人数的增幅远远超过经济增长所需要的人才增长,大学生就业不难才是怪事,“毕业即失业“成为中国大学生的普遍现象。 尽管如此,中国教育部决定继续扩大全日制专业学位硕士研究生招生规模,努力培养更多高层次、应用型人才。表面上看,研究生扩招能提高大学生学历层次,可以缓解就业难。但是,如果不清理高等教育积弊,扩招研究生来应对就业难将是饮鸩止

3、渴,使就业矛盾更加突出。 随着市场就业体系的形成及隐性失业的显性化,单纯依靠经济发展对劳动力需求的拉动,难以全面解决劳动就业问题。从我国劳动力供需矛盾尖锐化的国情出发,通过各种途径减少劳动力市场上的过度供给,缓解就业压力,应当作为制定就业政策的一个重要考虑内容。作为长期决策,要确立高素质人才优先就业的方针。政府应对各类企业进行分类,对高科技企业,如电力、化工、电子信息、机械制造等行业,给予特殊劳动力的供给政策,进入这些企业的人员就当具备较高的学历水平。工资额也应和就业相适应,对此提出计量分析。二 选题意义 3从上面分析可以看出,解决就业问题意义重大,主要体现在一下几个方面: 1.充分配置劳动力

4、资源,提高社会生产效率; 2.提高和保持劳动者素质; 3.缓解贫富差距的进一步扩大; 4.消除社会不和谐因素,构建和谐社会。5.充分就业 三、先介绍两个概念:充分就业和人力资本。 宏观经济目标中的充分就业的定义为,当社会经济中只存在摩擦性失业和结构性失业,而没有周期性失业,从而实际失业率等与自然失业率时,我们就说经济实现了充分就业。 国际经济学中提到了人力资本的概念,就是将劳动力视作一个新形式的资本,通过对普通劳动力的培训和再教育,提高他们的生产技能,进而提高企业的劳动生产率,有利于企业利润的提高,同时可以提高整个国家的整体国民素质,增加国内生产总值。随着社会经济的发展,科技水平的提高,生产更

5、加趋向于机器化,所需要的简单劳动力就会变的越来越少,社会需要的是生产技能水平高的高级人才,也就是我们所说的人力资本。而我国目前就业市场所面临的困难是,劳动力的供给大于劳动力的需求,但是这种供给过剩只是相对的过剩,是简单劳动力供给的过剩,而对于高级人才即人力资本,我国却是供给不足的。今年我国将彻底清除阻碍农村劳动力进城就业的“规章障碍”,虽然这会使劳动力具有平等的就业权利,但同时我们也应该看到农民公众普遍存在的文化水平低的问题。如果不提高劳动力的技术水平,我国未来的就业形势将更加严峻。所以我们应加快对劳动力的再培训,提高整体素质水平,让他们尽快适应社会的发展需要,更快可以满足未来机器化生产的需要

6、,更快的适应未来的就业岗位,使我们的失业问题在不会变的更严重的同时得到改善。造成我国人力资本缺乏的一个原因是我国人力资本的大量流出,这其中虽然有一部分人是由于留恋国外的舒适生活而不愿回国,但是大部分的人不回国的原因是由于国外提供的研究环境较好,比较受人尊重,这一部分人纯粹是因为学术研究的需要而在外生活。我国应想办法留住这部分人才,为他们创造良好的环境,使他们能够一展所长。而且在留住人才的同时,我国是否应打开国际的人力市场,使一部分简单劳动力能够到缺乏劳动力的国家工作,通过这4种简单劳动力的流出,高级人才的流入,可以填补我们就业市场上的两种缺口,在一定程度上缓解我国的就业问题。 当然随着国家经济

7、的发展,也可能发展成另外一种情况,未来福利水平会提高,社会保障制度发展健全,一部分人可能仅靠国家提供的福利就可以满足他们的需要,而成为了自愿失业者,而我们统计的失业人口中并不包括自愿失业者,这样就有可能使我国在未来接近充分就业状态。四、理论分析就业问题是宏观调控的四大目标之一,由于就业涉及的影响因素众多,仅仅只从数据来判断影响因子是缺乏理论依据的.以城镇就业人数作为被解释变量以宏观指标作为解释变量建立模型,发现城镇就业人数受经济增长、工资额、居民消费支出和固定资产投资影响很大.(一)经济增长是扩大就业的基础。据专家分析上半年国民经济快速发展,为城镇新增就业工作完成年初预期目标的70奠定了坚实基

8、础。上半年,我国国内生产总值同比增长115,比上年同期加快05个百分点;财政收入增长306,为近年来最高水平;城镇居民人均可支配收入实际增长142,农民人均现金收入实际增长133,增幅之高为近年来所少有。而劳动和社.会保障部信息中心的一份研究报告指出,经济增长1个百分点能够带来就业增长0107个百分点。“城镇登记失业率呈下降趋势。”劳动和社.会保障部新闻发言人尹成基指出,中国城镇登记失业率改变了上世纪90年代后期出现的逐年走高势头,2006年比2005年下降了01个百分点;今年上半年为41,同比又下降了01个百分点。“经济持续高速增长,带动劳动力市场高位运行。”劳动和社.会保障部信息中心副主任

9、翟燕立认为,劳动力供求变化与国民经济高度相关,劳动力市场已成为中国宏观经济晴雨表之一。2003年至2006年,中国经济连续4年两位数加速增长,创下改革开放以来从未有过的高增长的上升周期。而今年上半年,经济增长率更是创下了115的新高,迅速拉动了劳动力市场的发展。(二)随着经济结构的不断调整,非公有制经济有了快速发展,同时由于人们择业观念转变,很多人离开国有和集体单位,进入混合经济单位及私营个体经济单位就业,使得就业方式日趋多样化。“十五”期间非公有经济成为全省扩5大就业的主渠道,公有制经济单位就业人员比重下降,非公有制经济单位就业人员比重上升。2000年,城镇国有经济单位就业人员为314.8万

10、人,占城镇全部就业人员的48.2;集体经济单位91.2万人,占14.0;非公有经济就业人员246.9万人,占37.8%。到2005年,城镇国有单位就业人员为208.7万人,仅占城镇就业人员总数的28.6,下降了近20个百分点;集体单位下降为30.8万人,占4.2,下降了近10个百分点;而非公有制经济单位就业人数则呈快速上升的态势,就业人员达491.2万人,占城镇就业人员的67.2,上升29.4个百分点。其中个体123.6万人,占16.9;私营企业82.4万人,占11.8;股份合作单位、联营经济单位、有限责任公司、股份有限公司、港澳台投资经济单位、外商投资经济单位就业的人员达到92.2万人,占1

11、2.6;自营劳动者188.9万人,占25.9。这说明,城镇的就业人员中,其就业结构已呈现多元化趋势。 五、计量分析 (一)散点图分析各地区工资总额(x)对就业人数(y)的分析初步预测可能存在异方差(二)构建模型假设模型1.y=abx+ u假设模型2.lny=a+lnx+u(三)参数估计及模型检验假设模型1.y=abx+ u其中y代表就业人数;代表工资总额;u代表随机误差,表示未纳入模型的其他因素对就业人数的影响。6假设模型满足古典假设,用EViews拟合的数据用最小二乘法对模型进行参数估计。估计后的模型标准表格式如下:(见附表)Y=18.10736674+0.2303484446*XT=(0.

12、3273)(6.7823)Se=(55.3257)(0.0340)R2=0.6216 F=46.0001 DW=1.8071 利用white检验:White Heteroskedasticity Test:F-statistic 10.28009 Probability 0.000479Obs*R-squared 12.96895 Probability 0.001527Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/29/10 Time: 15:21Sample: 1901 1930Included

13、observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1324.012 28942.99 -0.045746 0.9638Y -7.115290 39.63356 -0.179527 0.8589Y2 0.015156 0.010432 1.452769 0.1578R-squared 0.432298 Mean dependent var 29507.50Adjusted R-squared 0.390246 S.D. dependent var 75102.71S.E. of regression 5864

14、5.25 Akaike info criterion 24.89104Sum squared resid 9.29E+10 Schwarz criterion 25.03116Log likelihood -370.3656 F-statistic 10.28009Durbin-Watson stat 2.329360 Prob(F-statistic) 0.000479经检验存在异方差。而且由以上分析可知可决系数比较小,模型拟合不是很好,做更改模型处理,再进行分析。假设模型2.lny=a+lnx+u其中y代表就业人数;x代表工资总额;u代表随机误差,表示未纳入模型的其他因素对就业人数的影响。

15、该模型可以进行弹性分析。假设模型满足古典假设,用EViews拟合的数据用最小二乘法对模型进行参数估计。估计后的模型标准表格式如下:(见附表)LNY=-0.789315319+0.9041003052*LNXT=(-1.3825)(10.9710)Se=(0.5709)(0.0824)R2=0.8112 F=120.3633 DW=1.73107由以上分析可知可决系数高,该模型拟合好。通过White检验可知不存在异方差,通过偏相关系数检验和 LM检验可知不存在自相关。可将模型变换为:Y=e0.7893x0.9041模型参数的经济含义:工资额每增加1%,就业人数平均增加0.9041%,由此可知工资

16、额与就业人数存在高度相关。(六)结论工资额与就业人数存在高度相关。今天,还有很多意见认为为了“经济增长”可以暂时不考虑民生,他们认为只有“经济增长“了,才能保住民生。然而,这种舍本趋末的“经济增长“又有何意义呢?实际上,劳动法不仅不能暂缓落实,还应该进一步加大落实力度,工人的工资不仅不能减少,还应该逐年提高。尽管一个企业增加工资或者增加雇工,必然会使得总需求有相应的增加,但这些新增的需求要被成千上万的企业瓜分掉,使得我们几乎无法实际观察到这种增加,但是,如果我们采取一项强制的政策措施,让所有企业一起加薪,则总需求和总就业的增加是显着的,是可以观察到的。西方国家,有强大的工会,工人高工资,这不仅

17、没有把企业搞垮,反而却保持了长期的繁荣。实施工资与企业增值相挂钩的办法。简单来说,就是:如今天普遍实施17%的增值税那样,规定工资也应 当占有一个相对固定的比例,如从现在的大约11%逐步强制提高到30-40%左右。工资额与就业人数在一定程度上呈现正相关。附表:(一)建立初始模型1的EViews输出表:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/29/10 Time: 11:39Sample: 1 30Included observations: 30Variable CoefficientStd. Error t-Statistic P

18、rob. C 18.10737 55.32568 0.327287 0.7459X 0.230348 0.033963 6.782337 0.0000R-squared 0.621622 Mean dependent var 321.9600Adjusted R-squared 0.608109 S.D. dependent var 284.03058S.E. of regression 177.8066 Akaike info criterion13.26361Sum squared resid 885225.0 Schwarz criterion 13.35702Log likelihoo

19、d -196.9542 F-statistic 46.00010Durbin-Watson stat 1.807191 Prob(F-statistic) 0.000000(二)建立初始模型2的EViews输出表:Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 12/29/10 Time: 11:59Sample: 1 30Included observations: 30Variable CoefficientStd. Error t-Statistic Prob. C -0.789315 0.570939 -1.382487 0.1778

20、LNX 0.904100 0.082408 10.97102 0.0000R-squared 0.811274 Mean dependent var 5.422964Adjusted R-squared 0.804534 S.D. dependent var 0.905158S.E. of regression 0.400184 Akaike info criterion1.070558Sum squared resid 4.484130 Schwarz criterion 1.163971Log likelihood -14.05836 F-statistic 120.3633Durbin-

21、Watson stat 1.730995 Prob(F-statistic) 0.000000(三)构建模型所引用的数据资料:各地区城镇单位就业人员工资总额和人数地 区 工资总额 就业人数 地 区 工资总额 就业人数北 京 3545.6 297.0 湖 北 1282.2 414.1天 津 886.5 113.9 湖 南 1265.4 334.6河 北 1398.2 452.3 广 东 3800.5 1222.2山 西 1073.0 132.0 广 西 810.7 220.2内蒙古 761.8 193.7 海 南 196.7 70.5辽 宁 1557.5 499.9 重 庆 743.1 249.

22、8吉 林 689.5 196.3 四 川 1578.3 444.2黑龙江 1162.2 240.2 贵 州 588.1 91.2上 海 2287.8 338.1 云 南 812.0 280.9江 苏 2520.0 1147.1 西 藏 95.0 28.6浙 江 2917.8 689.8 陕 西 1038.0 106.8安 徽 1021.2 277.3 甘 肃 517.7 107.5福 建 1318.0 319.6 青 海 163.6 39.4江 西 695.0 230.3 宁 夏 195.4 52.0山 东 2699.0 536.9 新 疆 715.1 130.09河 南 1953.2 332.4 引自2013年统计年鉴及中财网统计数据库 参考文献: 1周劲松,影响中国大学生就业的经济因素分析M,2008年第4期 2刘小瑜 胡军刚 ,基于回归模型的大学毕业生就业影响因素实证分析,2008年第2期 3张永生 刘淑芳 ,影响大学生就业实现的社会因素分析,2006年第1期 4中财网统计数据库

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