1、 实 验 报 告课程名称：统计分析软件（SPSS） 学生实验报告一、实验目的及要求实验目的1.了解 SPSS基本概念2.掌握基本的统计学理论，使用 SPSS实现基本统计功能3.对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为其他更为深入的统计分析方法打下基础。实验要求能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作，得到结果，并能对得出的结果进行解释。二、实验描述及实验过程实验描述1、针对数据职工数据. sav 绘制统计图1.生成年龄和基本工资的统计图2.生成职称和基本工资的统计图3.生成文化程度和基本工资的统计图2、针对数据职工数据. sav 求出描述性统计量（如均值，方差，标准差
2、等）3、进行一元回归分析4、进行多元回归分析实验过程与步骤（1）、利用 SPSS 绘制统计图1、打开“职工数据.sav”，调用 Graphs 菜单的 Bar功能，绘制直条图 。直条图用直条的长短来表示非连续性资料的数量大小。弹出 Bar Chart定义选项。2、在定义选项框的下方有一数据类型栏，大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有 3 种直条图可选：Simple 为单一直条图、Clustered 为复式直条图、Stacked 为堆积式直条图，本实验选单一直条图。3、点击 Define 钮，弹出 Define Clustered Bar: Summaries
3、 for groups of cases 对话框，在左侧的变量列表中选基本工资点击按钮使之进入 Bars Represent 栏的 Other summary function 选项的 Variable 框，选性别/ 文化程度/职称点击按钮使之进入 Category Axis 框。4、点击 Titles 钮，弹出 Titles 对话框，在 Title 栏内输入“不同性别的基本工资状况”/“不同职称的基本工资状况 ”/“不同文化程度的基本工资状况 ”，点击 Continue 钮返回 Define Clustered Chart: Summaries for groups of cases 对话框
4、，再点击 OK 钮即完成。（2）、用 SPSS 求描述性统计量1.点击 analyze 中的 Descriptive Statistics 选择 frequencies，弹出一个 frequencies 对话框，选中基本工资和年龄拖入 Variable(s)列2.点击 statistics 选择相应的统计量（例如：Mean,.median,mode 等）3.点击 continue ,点击 OK。（3）、用 SPSS 做回归分析（一元线性回归）1.点击 Graphs 选择 Scatter/dot2.选择 simple scatter 点击 Define3.将基本工资这个变量输入 Y-Axis ,
5、将年龄输入 X-Axise4.点击 OK ，结果如图5.点击 analyze 中的 regression 选择 linear，将这个基本工资变量输入Dependent ,将年龄输入 Independt(s6.点击 OK（4）、用 SPSS 做回归分析（多元线性回归）1、在“Analyze”菜单“Regression”中选择 Linear 命令2、在弹出的菜单中所示的 Linear Regression 对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择基本工资，将年龄，职称，文化程度添加到 Dependent 框中，表示该变量是因变量。单击 statistics 按钮将打开 linear regressi
6、on：statistics 对话框，用来选择输出那些统计量3.点击 OK三、实验结果与解释（一）、得出 employee data. Sav 统计图男职工的工资高于女职工；职称越高基本工资越高；不同文化程度和基本工资无太大关系。（2）、得出各种统计数据统计量基本工资 年龄有效 30 30N 缺失 0 0均值 885.8333 44.8333中值 867.0000 42.5000众数 867.00a 41.00标准差 62.41633 7.46986方差 3895.799 55.799全距 220.00 26.00极小值 824.00 33.00极大值 1044.00 59.00a. 存在多个众
7、数。显示最小值基本工资的均值为 886，标准差为 62.4，方差为 3895，最小值是 824，最大值为1044；年龄的均值为 45，标准差为 7.47，方差为 55.8，最小值是 33，最大值为 59.（3）、回归分析结果系数 a非标准化系数 标准系数模型B 标准 误差 试用版t Sig.(常量) 627.219 51.902 12.085 .0001 年龄 5.768 1.142 .690 5.049 .000a. 因变量: 基本工资结果的解释： 从散点图可以初步的看出随着年龄的增加，购买量有不断上升的趋势。 Y=9627.219+5.768X X-年龄， Y-基本工资平均而言员工每增加一
8、岁基本工资上升 5.768 个单位。(4)、回归结果分析系数 a非标准化系数 标准系数模型B 标准 误差 试用版t Sig.(常量) 831.849 36.103 23.041 .000年龄 4.301 .688 .515 6.255 .000职称 -50.215 6.978 -.645 -7.197 .0001文化程度 -1.777 5.401 -.030 -.329 .745a. 因变量: 基本工资Y=4.301X1-50.215X2-1.777X3+831.849总体来说，随着年龄的增加，职称的精进，文化程度的提高，购买量有不断上升的趋势。四、实验总结和教师评阅实验总结通过利用 SPSS进行统计分析，我初步掌握了 SPSS 的基本运行方式。虽然有点生疏但是还是学到很多这个软件的基础知识，感觉 SPSS很实用。通过上述的具体操作我认识到 SPSS在数据处理方面的实用性和方便性。SPSS 中的分析都是针对某一特定变量进行的。各种统计量的计算，回归分析都很实用。SPSS 软件还有许多功能值得我们去学习，希望能够坚持下去。指导教师评阅成绩评定 指导教师 签字 签字日期
