1、第 1 页，共 4 页 北京邮电大学 2016 2017 学年第 二 学期 模式 识别 期末 考试试题 （ A 卷 ） 考 试 注 意 事 项 一、 学生参加考试须带学生证或学院证明，未带者不准进入考场。学生必须按照监考教师指定座位就坐。 二、书本、参考资料、书包等物品一律放到考场指定位置。 三、学生不得另行携带、使用稿纸，要遵守北京邮电大学考场规则，有考场违纪或作弊行为者，按相应规定严肃处理。 四、 学生必须将答题内容做在试题答卷上，做在试题及草稿纸上一律无效 一 、 基本概念题 (除了公式，每题答案不超过 20 字， 2 分 *10): 写出后验概率的表达式，描述它和先验概率的区别。 写出
2、线性判别函数的表达式，画图指出参数的物理意义，描述它和神经元模型的联系。 为什么说 SVM 是最优线性分类器，它相比感知器算法的优点是 ? Logistic Regression 的优化表达式，它的功能与 SVM 的作用有什么区别 ? 第 2 页，共 4 页 单层神经网络有什么局限性 ?如何将其扩展处理复杂的非线性分类问题 ? 多层神经网络的主流参数学习算法是什么 ?试用个公式说 明参数学习的原理。 针对图像处理和识别设计的神经网络是什么 ?为什么它的参数数量远小于全连接网络 ? 主成分分析获得的特征有什么特点 ?主成分投影基向量与博里叶变换基函数有什么区别 ? 当误差数值的符合什么分布时，我
3、们常用的均方误差是理论最优的 ?为什么 ? 当需要衡量两个分布的误差时，一般采用什 么物理量作为损失函数 ?试写出该函数形式。 第 3 页，共 4 页 二 、 技术应用速答题 (每题答案不超过 10 字， 1 分 *10): 根据用户画像 (上网特征 )预测用户购买某类商品的概准，用什么方法 ? 为了获得两类分类任务中最靠谱的投影特征，用什么方法 ? 两类特征的类条件密度函数未知，对测试样本分类并求出后验概率，用什么方法 ? 在训练样本数量较少的两类分类任务中，一般认为什么方法是最靠谱的 ? 在高维数据分析任务中，什么方法是最常用的数据进行降维方法 ? 系统要对多类样本进行分类，而手上的分类器只能处理两类，如何扩展 ? 当采用线性 SVM分类器的分类效果较差，应该首先试验什么改进分类器 ? 我们常用的正态分布的均值和方差公式，是 用什么算法估计出来的 ?. 得到一批无标记 (类别标签的 )数据，用什么算法可以对其进行自动“分类” 深度学习或者深度神经网络中的“深度”是指 第 4 页，共 4 页 三 、 综合设计题 :假设您是 Facebook 的系统架构师，需求是使用模式识别技术设计一个根据用户上传图片预测出 TA 当前年龄的系统，请您描述主要设计步骤和技术流程框图 (设计步骤应包含一般模式识别系统的设计过程，技术流程应包含候选的算法和目标函数，不能加页， 10 分 )。
