07.matlab应用于关联规则挖掘.pptx

1、Matlab应用于关联规则挖掘,infozufe,Matlab实战,自从有了 for 循环，你什么都能做。 自从有了网络搜索，你还可以学到 matlab 自带的函数，这样，你的程序会更简洁而高效。 因为，你所需要解决的问题，别人往往也有同样的需求。,最常用的函数,data = xlsread(data4apriori.xlsx); %从excel表载入数据 m,n = size(data); %获得矩阵的规模 data_1 = zeros(m,n); %初始化一个规模为m*n的值为0的矩阵,举例：判断某值a是否是某矩阵b的成员,如果是，结果返回1，不是结果返回0 如果写程序，得这么写： m,n

2、=size(b); rst =0; flag =0; for i =1:mfor j = 1:nif a= b(i,j)rst =1;flag =1;break;endendif flagbreakend end 如果求助baidu, 发现以下函数能满足需求： ismember,举例：对两个向量a, b取交集,不查baidu时，我这样写：m =0; for i= 1:length(a)if ismember(a(i),b)m = m+1;c(m) = a(i); %注意，这个写法表明c这个矩阵的规模可以自行膨胀，不待预设它的大小，这是比c语言极大的方便之处。end end 查询baidu后，我

3、这样写：c = intersect(a, b),举例：求剪枝后的简表,需求是： 将右表中的两列小于最小支持数的进行裁切、过滤。 如果不求助外援，我想到的是使用for循环遍历第二列向量，然后求得索引index，进而图之。 如果使用find函数，可事半功倍： index = find(data=min_sup);id_new= id(index);,举例：其他,使用union函数合并两个向量 使用unique函数去掉重复的行 使用all函数判断整个矩阵元素是否都为非0或true 其他： 学无止境,结论,勤劳和懒惰的关系是辩证的 如果你勤于干苦力，那么你在技术上不会进步。 如果你勤于真正解决问题，那么应该在借鉴别人的经验上下功夫，而不是满足于“只要能解决问题”。,