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广度优先搜索和深度优先搜索.doc
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1、有两种常用的方法可用来搜索图:即深度优先搜索和广度优先搜索。它们最终都会到达所有连通的顶点。深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现。 深度优先搜索:深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终先只扩展一个子节点,不断地向纵深前进直到不能再前进(到达叶子节点或受到深度限制)时,才从当前节点返回到上一级节点,沿另一方向又继续前进。这种方法的搜索树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的。下面图中的数字显示了深度优先搜索顶点被访问的顺序。为了实现深度优先搜索,首先选择一个起始顶点并需要遵守三个规则:(1) 如果可能,访问一个邻接的未访问顶点,标记它,并把它放入栈中。(2) 当不能执行规则 1 时,如果
2、栈不空,就从栈中弹出一个顶点。(3) 如果不能执行规则 1 和规则 2,就完成了整个搜索过程。广度优先搜索:在深度优先搜索算法中,是深度越大的结点越先得到扩展。如果在搜索中把算法改为按结点的层次进行搜索,本层的结点没有搜索处理完时,不能对下层结点进行处理,即深度越小的结点越先得到扩展,也就是说先产生 的结点先得以扩展处理,这种搜索算法称为广度优先搜索法。在深度优先搜索中,算法表现得好像要尽快地远离起始点似的。相反,在广度优先搜索中,算法好像要尽可能地靠近起始点。它首先访问起始顶点的所有邻接点,然后再访问较远的区域。它是用队列来实现的。下面图中的数字显示了广度优先搜索顶点被访问的顺序。实现广度优
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