1、2016 年美国密苏里大学与 IBM 合作举办夏令营项目招生简章【学校简介】密苏里大学与我校为友好院校，密苏里大学于 1839 年在哥伦比亚城建立，包括四个分校，分别是哥伦比亚校区（Columbia）、罗拉分校（Rolla）、堪萨斯分校（Kansas City）和圣路易斯分校（St. Louis）。四个校区共有学生6.3 万名。 密苏里大学是该州 34 所大学中唯一入选美国大学联盟AAU（Association of American Universities）的大学，素有“公立长春藤名校”的美誉。密苏里大学体系中, 以哥伦比亚分校校区占地最广，学术科研水平最高, 在美国新闻与世界报道的全美大
2、学排名中居第 88 名。哥伦比亚分校共有 20 个系所与学院，提供多达 250 种以上的学士学位课程与重点课程，尤其是农学院、工学院与传播学院的学术成就闻名全球。该分校本科生人数21652，研究生人数 5705，国际学生比例 1.25%。【项目介绍】项目名称：MU Big Data Analytics Summer Experience with IBM 2016项目时间：2016 年 7 月 11 日-7 月 29 日 （项目持续 3 周）报名截止日期：2016 年 4 月 15 日【项目内容】继连续两年的成功之后，密苏里大学将继续和 IBM 合作举办大数据夏令营项目。 大数据正在改变着科学
3、，工程，药物，医疗，金融，商业，并最终改变社会本身。大数据分析代表了计算的新纪元，即任何形式的数据都可以被处理和开发以提取出独到的见解，来帮助工业界和组织做出明智的决策。本课程将介绍几项大数据处理和分析的关键技术，讲授实用技巧并练习使用 Amazon 网络服务、IBM Academic Initiative 支持、及其他有价值的资源来弥补课堂学习和现实世界的差异。本项目还将包含各种各样的丰富的社交活动，如访问本地的 IBM 分支机构，参加一些由嘉宾主讲的研讨会，以及到附近景点如马克吐温故居的几次旅行。项目完成后会颁发证书。课题包括：1）Introduction to Big Data, Big
4、 Data platforms, and IBM BigInsights2）Hadoop, an open-source software framework supporting data-intensive distributed applications3）MapReduce, a programming model for big data processing4）Abstracting MapReduce jobs with Pig Latin, a high-level platform for creatingMapReduce programs5）Querying Big Da
5、ta with Hive, a data warehousing tool on Hadoop6）Accessing with HBASE, a non-relational, distributed, scalable big data store on Hadoop7）Mining Big Data with Mahout, scalable machine learning libraries注：详细信息可参考以下网址：http:/engineering.missouri.edu/cs/about/big-data-analytics-summer-experience/【项目对象】本项
6、目面向本科生，研究生以及专业人士开放。参加者需有大学水平的数学和/或统计的基础知识。有 Linux 操作系统，编程，数据库概念和 SQL 的基础知识者优先。【预估费用】预估境内外费用总额约为 40000 元人民币。包含: 学费，项目/实验室费及管理费，住宿，餐饮，学生医疗保险，社交活动，以及往返机场的交通费用、机票费用以实际出票金额为准。（不含其他个人旅行开销）。【住宿安排】校园内住宿。【详情咨询】 理工国际教育交流中心地址：武汉理工大学东院第四教学楼 305 办公室电话：027-87859015（彭老师） ，87859232（李老师） ，87859079（万老师）邮箱： ；； 微信：武汉理工
7、大学留学百科附注 1：大数据相关背景知识近年来，大数据（Big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据的特点归纳为 4 个“V”： 第一，Volume, 数据体量巨大；第二，Variety, 数据类型繁多；第三，Value, 价值密度低；第四， Velocity,处理速度快，1 秒定律。因此，“大数据 ”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以说，大数据是数据分析的前沿技术。2012 年 3 月 22 日，奥巴马政府宣布投资 2 亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略 ”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
