1、统计利用数据决议从全国房价均匀涨813元统计利用-数据决议-从全国房价均匀涨813元谈起2011年02月20 日统计利用-数据决议-从 全国房价均匀涨813元 谈起 默认分类2011-02-20 10:02:51阅读0评论0 字号：大中小 订阅 1月19日，国家统计局颁布了2009年全国房地产市场数据，无论是近9.4亿平方米的成交量，还是估算约4695元/平方米的均价程度，都创出了历史新高。全年房价涨幅24%,丰胸精油排行榜:http:/www.kk616.info，平均每平方米上涨813元，也到达了前所未有的水平。 从这个信息中我们可知2009年房地产行业“蓬勃“发展的基础情况， 特殊 是这
2、个信息中提到了全国房地产平均价钱4695元/平方米跟平均每平方米上涨813元。、 可是身居上海、北京等一线城市的人该感叹了：真要是涨八百多块，就好了，哪里是这个幅度?大家都晓得，这是被其余三线甚至更小的地方把房价拉低了。那实在的情况是什么样子呢?一线平均涨幅多少，均价多少?二线城市情况如何?最边远的，列入统计的地区，目前房地产的现状是如何呢? 从古代治理的角度，如何用数据决议呢?数据分析是至关主要的。就拿上面房地产行业的例子来打比喻，但假如想掌握2009年我国房地产市场的总体情形，仅有对这些数据的均匀值的是不全面的(当然，信任国度威望部分确定做了更精致的分析统计，咱们只是拿这事件来举例，告知大
3、家如何分析数据)。这可能造成人们对数据背地的实事构成“不求甚解“，甚至引起人们对数据当面事实的误解。 个别来说，看一组数据，至少应当看平均值和尺度差(即数据的散布宽度或者离散水平)。如果不得已，只能看平均值，也应联合数据所处的行业别、地域别、产品别等分层因素进行细分化，在看整体或宏观平均值的同时，也要看细分化的平均值。如何分层，如何细化是否能得出公道的，有意思的论断的重要因素。 还拿房地产行业来举例子，不仅应关注全国全部的平均，也应在此基础上，进一步斟酌一线城市、二线城市或三线城市房价的平均值及平均涨幅，并在此基本长进一步关注未来政策、经济等因素对将来房地产发展的影响，才干更好地掌握全国房地产
4、详情。 为了进一步把握数据的统计意义，还应在察看平均值的同时，关注数据的分布情况，视察其分布的标准差是大仍是小，存不存在影响数据的异样点。提到这个问题让我想起一幅统计学漫画。漫画是这样描写的：“一个人特别爱好在野外游泳和跳水运动，就邀请几个友人一起去玩，到了目标地后，看到一块牌子，牌子上写着此处 水深 平均3米，这个人就迫不急待爬到水边一个高处去跳水，等他跳下去后，他的同伴听到了一声“扑通“的声音，同时又听到了一声“啊“的声音，错误回首往水花处看去，只见水面鲜红一片“按教训来说， 水深 是3米的处所跳水应该是无比适合的场合，但漫画中十分强调此处 水深 平均3米，它并不说此处水域所有地方都是3米
5、，这里就有一个 水深 分布的标准差问题，凑巧此人福气不好跳下去的地方只有不足1米的 水深 ，所以才酿成此“悲剧“。 所以，要通过数据看实质，就要学会把数据演绎总结，不当的数据处置方法不仅不能辅助迷信决策，而且可能引起更多的凌乱。要通过一组数据看“真实的“事实，就不能只看数据整体的平均，也要看数据细化的平均，更要看数据整体的分布离散程度(标准差)，也要看各个细分数据组的分布，这样能力较全面的获取数据更多的、有用的信息。 (原创) 徐老师善于质量工具系列(DOE、MSA、MSA、SPC、FMEA、QFD等)；六西格玛管理(导入、GB、BB等)；质量体系ISO9001、TS16949等；质量本钱管理
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