1、1计量分析软件课程论文论文题目：基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析姓 名： 学 号：学 院： 专 业： 联系电话： 年 月 日2基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析一、研究背景中国GDP总量超越日本，成为仅次于美国的第二大经济体，但我国人均GDP依然很低，全球排名87位，这很大程度上制约了居民消费水平的提高。到2020年实现全面建成小康社会的目标，十八大明确提出提高居民人均收入和人均消费水平，共享改革开放成果。我国居民消费水平在改革开放后有了很大提高，但消费水平依然很低，消费量占GDP比重依然很小。为此，本文旨在根据全国经济宏观政策、国 内 生 产 总 值 、 职
2、 工 平 均 工 资 指 数 、 城 镇 居 民 消 费 价 格 指 数 、普 通 中 学 及 高 等 学 校 在 校 生 数 、 卫 生 机 构 数 和 基 本 设 施 铁 路 公 路 货 运 量 等因素的变化情况，来分析如何提高居民消费水平，以判断是否能使居民消费水平有很大的提高。本文通过对1978-2010年影响居民消费水平因素数据的分析，找到影响居民消费水平的主要原因，通过计量经济分析方法来建立合理的模型，探讨影响居民消费增长的长期趋势规律，并给政府提出合理的建议，以提高居民消费水平。二、影响居民消费水平的因素宏观经济模型 ,经济发展应该紧紧抓住消费这一)(MXGICDP驾马车，而居民
3、消费水平的高低受制于多种因素。凯恩斯消费理论认为居民消费主要受收入影响，我国居民消费一直很低，消费意愿不强，本文通过计量分析找到影响我国居民消费水平的主要因素，从根本上改善消费不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。消 费 分 为 居 民 消 费 和 政 府 消 费 ， 居 民 消 费 包 括 农 村 居 民 消 费 和 城 镇 居民 消 费 。 本 文 结 合 居 民 消 费 水 平 的 影 响 因 素 ， 列 出 了 国 内 生 产 总 值 、 职 工平 均 工 资 指 数 、 城 镇 居 民 消 费 价 格 指 数 、 普 通 中 学 及 高 等 学 校 在 校 生 数 、 卫生 机 构
4、数 和 基 本 设 施 铁 路 公 路 货 运 量 等 相 关 因 素 ， 进 行 计 量 分 析 ,得 到 回 归模 型 。三、居民消费水平模型的总体分析框架（1）多元线性回归法 OLS 概述 1回归分析是计量经济分析中使用最多的方法，在现实问题研究中，因变量往往受制于多个经济变量的影响，通过统计资料，根据多个解释变量的最优组3合来建立回归方程预测被解释变量的回归分析称为多元线性回归法。其模型基本形式为： T)3,21( tk3210 XXY ttttt其中 、 、 2、 3k是 个未知参数，称为多元回归系数。 称为1Y被解释变量， t1、 t、 tt是 个可以精确测量和可控的一般解释变量，
5、t是随机误差项。当 时，上式为多元线性回归模型。k（2）多元回归模型的建立定义被解释变量和解释变量，被解释变量为居民消费水平( 元)，解释变Y量为国 内 生 产 总 值 ( 亿元) 、 职 工 平 均 工 资 指 数 ( )、 城 镇 居 民 消 费 价 格1X2X指 数 ( )、 普 通 中 学 及 高 等 学 校 在 校 生 数 ( 万 人 )、 卫 生 机 构 数 ( 个 )3 4 5X和 基 本 设 施 铁 路 公 路 货 运 量 ( 万 吨 )。6（3）统计数据选取本文所有数据均来自中国统计局和中国统计局外网中国统计年鉴。 2YearY1X23X45X61978 184 3645.2
6、17 107.3 96.3 21261 169732 1953011979 208 4062.58 106.7 101.9 20689.8 175142 3829291980 238 4545.62 106.1 107.5 20298.2 180553 4933271981 264 4891.56 98.9 102.5 19345.3 190126 4713361982 288 5323.35 101.5 102.0 18650.2 193438 4927371983 316 5962.65 101.4 102.0 18183.4 196017 520197 1984 361 7208.05
7、114.7 102.7 18407.6 198256 657456 1985 446 9016.037 105.3 111.9 18480.2 200866 668771 1986 497 10275.18 108.3 107.0 18521.1 203139 755748 1987 565 12058.62 101.0 108.8 18252.8 204960 852077 1988 714 15042.82 99.2 120.7 17789.1 205988 877263 1989 788 16992.32 95.2 116.3 17424.0 206724 885270 1990 833
8、 18667.82 109.2 101.3 17335.9 208734 874721 1991 932 21781.50 104.0 105.1 17376.2 209236 886800 1992 1116 26923.48 106.7 108.6 17546.3 204787 938568 1993 1393 3533.92 107.1 116.1 17793.4 193586 1003050 1994 1833 48197.86 107.7 125.0 18510.9 191742 1058130 1995 2355 60793.73 103.8 116.8 19334.7 19005
9、7 1106369 1996 2789 71176.59 103.8 108.8 20162.2 322566 1154884 41997 3002 78973.03 101.1 103.1 20876.7 315033 1148685 1998 3159 84402.28 107.2 99.4 21173.1 314097 1140313 1999 3346 89677.05 113.1 98.7 21303.8 300996 1157998 2000 3632 99214.55 111.4 100.8 21479.3 324771 1217394 2001 3869 109655.20 1
10、15.2 100.7 21603.6 330348 1249501 2002 4106 120332.70 115.5 99.0 21896.9 306038 13212802003 4411 135822.80 112.0 100.9 21946.18 291323 13842052004 4925 159878.30 110.5 103.3 21881.70 297540 14940072005 5463 183217.40 112.8 101.6 21668.75 298997 16110742006 6138 211923.50 112.7 101.5 21614.70 308969
11、17545712007 7081 249529.90 112.6 101.4 21474.64 298408 19536692008 8349 314045.40 111.0 101.4 21474.64 297637 19667312009 9098 340902.80 113.0 101.6 21478.55 301122 19679832010 9968 401202.00 110.0 101.8 21398.89 316751 1987111在 Eviews5中建立被解释变量和解释变量序列，如下图：在新建的序列中输入数据，如下图：5四、构建计量模型（1）根据被解释变量和解释变量，建立以
12、下模型：uX 6543210 XXY上式 是常数， 、 、 3、 4、 5、 6是回归模型系数， 是随机变量。（2）模型参数的估计对于理论模型运用最小二乘法 OLS 进行参数估计，估计结果如下图：6运用最小二乘法 OLS 估计模型的方程如下图：（3）计量模型统计检验(3.1)拟合优度和调整拟合优度： , ,本模型的拟9750.2R9703.R合效果很好。(3.2) 检验和 检验：在给定的显著性水平 ， ， ，查tF.an6k分布表和 分布表得到临界值 ， 。由图建t 0562)13(5. OT32.7F立如下方程：X6*21380.5 X*8390.25 X4*630.1458*.954 74
13、4612.79- Y )(t).)( )6( )02.(61. 7. 975.R7原假设 0:1H0:21由回归结果知 ，故拒绝原假设， 能56.869.3.1 ttx 1X显著的解释居民消费水平 ；Y同理， 、 的 值分别为 、 都比显著性2X3t)431.0()028.(水平 ， ， 下得到的临界值 要05.an6k 56.135. OT小，故接受原假设， 、 不能显著的解释居民消费水平 ；23 Y、 、 的 值都比显著性水平 ， ， 下得4X56t 0.a3n6k到的临界值 要大，故拒绝原假设， 、 、056.)1(. OT 4X5能显著的解释居民消费水平 。6 Y其中 ,说明被解释变量
14、 的变差被模型解释的比例97.02R为 ，因此样本回归直线拟合度很好，但解释变量 和 的 检5. 2X3t验不能通过，不能显著解释居民消费水平 ，可知此模型存在多重共Y线性。8（4）计量经济模型的检验与克服（4.1）多重共线性通过 eviews5 查看各变量之间的相关系数，如下表：,95281.0),(,76502.),( 7038.),(,749465 421 XYcorXYcor XYcor由上式知 与 、 、 、 、 的相关系数都大于 ，相1465.关程度比较高， 与 的相关程度最高，达到了 。9046.（4.2）多重共线性的克服利 用 eviews5 分 别 将 对 、 、 、 、 、
15、 回 归 ，Y1X234X569对 进行线性回归得到 。同理， 分别 、Y1X98173.021XRY2X、 、 、 进行线性回归，拟合优度分别为：3456908174.,817.0426.,53422 265 3XX XRR对 的拟合优度最高， 因 此 把 GDP 作为居民消费水平的第一个解Y释变量得到最初的回归模型 ,然后向回归模型中分别引入10Y、 、 、 、 ， 得 到 最 终 的 回 归 结 果 。2X345X6可 以 看 出 ， 不 仅 拟 合 优 度 提 高 了 ， 且 通 过 了 检 验 ， 多 重 共 线t性 经 过 修 正 后 的 回 归 方 程 如 下 ：5 31X*23
16、890.764 X*12.974806 X*0.23189 7.-Y )(t).)4.( )5.(1473,329.1,.1690,943.02 RSDWFR10从回归结果知，解释变量均通过 检验， 说明拟合t9431.02R效果很好。各解释变量均符合经济意义，即居民消费水平主要受收入、卫生、价格等影响，随着它们的提高而提高。(4.3)异 方 差 的 检 验 图 示 法 检 验作 残 差 与 解 释 变 量 、 、 之 间 的 散 点 图 ， 图 形 如resid1X35下 ：（ 和 的 散 点 图 ）1Xresid11（ 和 的 散 点 图 ）3Xresid（ 和 的 散 点 图 ）5Xre
17、sid从残 差 与 解 释 变 量 、 、 之 间 的 散 点 图 可以看出回resid135归模型满足同方差的假定。 怀 特 检 验 法解 释 变 量 有 、 和 ， 为 了 减 少 数 据 损 失 ,采 用 没 有 交 叉1X35项 的 情 形 进 行 怀 特 检 验 。 由 检 验 结 果 可 知 ， 伴 随 概9823.2nR率 ， 在 的 显 著 性 水 平 下 知 ， 模 型 不 存5638.0p0.a05p在 异 方 差 。ARCH 检验法由于样本数据是时间序列，故还可以用 ARCH 检验模型是否存在异方差，设置滞后期数 ，由于 ,3p9862.1)(2Rn12，在显著性水平 下
18、 ,故模型中不存在异方70298.P05.a.p差。（4.4）序列相关性检验 残 差 图 ， 作出残差图如下：作出残差与其自身前一期残差的散点图如下：13 依据德宾-沃森检验法, ， ， ，4329.1DWn3k的显著性水平下， 检验的临界值的下限与上限分别为05.a，由于 ，故回归模型无41.,281uld 41ud一阶自相关。LM 乘数法，拉格朗日乘数检验法是检验二阶序列相关性的方法，用 eviews5 软件计算结果如下：从表中看出伴随概率 ，可知模型不存在二阶序05.37482.0p列相关性。由上述检验，回归模型已消除多重共线性，不存在异方差，无二阶自相关，最后的回归模型为：145 31
19、X*23890.764 X*12.974806 X0.23189 7.-Y )(t).)4.( )5.(1473,329.1,.1690,943.02 RSDWFR五、回归模型估计结果的解释和评价本文基于 1978-2010 年居民消费水平和影响因素的相关数据，建立多元线性回归模型，居民消费水平和国 内 生 产 总 值 、 城 镇 居 民 消 费1X价 格 指 数 和 卫 生 机 构 数 之 间 存 在 高 度 相 关 。 根据理论分析，职3X5X工 平 均 工 资 指 数 、 普 通 中 学 及 高 等 学 校 在 校 生 数 和 基 本 设 施2 4铁 路 公 路 货 运 量 存 在 相
20、关 性 ， 但 由 于 与 居 民 消 费 水 平 存 在 多 重 共6线 性 ， 因 此 没 有 进 入 回 归 模 型 。六、回归模型估计结果的经济含意（1）由回归方程可知被解释变量和解释变量之间存在正向关系，回归模型中解释变量前的符号正好反映正向关系。（2） 没什么意义；92407.30，表明在其他条件不变时，国 内 生 产918.1dXY总 值 增 长 个 单 位 ， 居 民 消 费 就 增 加 个 单 位 ； 1 902318.， 表明在其他条件不变时，城 镇 居 民 消9741806.23dY费 价 格 指 数 增 长 个 单 位 ， 居 民 消 费 就 增 加 个 单 位 ；X9
21、741806.215，表明在其他条件不变时，卫 生 机89073642.5dXY构 数 增 长 个 单 位 ， 居 民 消 费 就 增 加 个 单 位 。51 89073642.（ 3） 拟 合 优 度 ， 表 明 被 解 释 变 量 变 差 被 解 释 变 量 解9431.02R释 的 比 例 为 ， 拟 合 程 度 较 好 。.（4） 值 和 值 都 通 过 检 验 ， 不 存 在 异 方 差 、 多 重 共 线 性 和 自 相tF关 。七、政策建议居民消费作为推动 GDP 增长的三驾马车之一，占 GDP 的比重很低而且不断下降，在 2008 年经融危机之后，我国外贸出口和国内投资增长缓慢，我国经济增长速度明显下滑，在此背景下，党中央国务院明确提出扩大国内消费，提高居民消费水平。但是我国居民消费意愿很低，大量资金存入银行，在一定程度上源于他们承担的生活风险和压力不断增加。因此,政府应在大力发展经济的同时努力增加居民收入，稳定消费价格指数，防止通货膨胀，在养老、医疗、教育和房价等方面出台相关配套政策,完善社会保障体系来减轻老百姓的生活压力,将部分储蓄转换为消费,最终扩大内需,拉动经济增长。资料来源：1计量经济学中级教程M.第 2 版.清华大学出版社2中国统计年鉴官网 http:/ 著 计量经济学软件-Eviews5 的使用.对外经济贸易大学出版社
