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代谢组学数据挖掘及分析操作SOP-.doc

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资源描述

1、代谢组学数据分析操作 SOP应用 Masslynx 的离线软件进行色谱峰自动识别,峰匹配(峰对齐)和归一化处理,生成biomarkers;( 需较长时间 ,最好在台式电脑上操作比较快)1) 将生成的 biomarkers 导入 simca-p12.0 进行 PCA 分析,如果分的好采用此种方式,如果分的不好可进行剔除圈外点后进行 PLS-DA 分析,且进一步剔除圈外点(注:不是所有在圈外的点都应该剔除,选择性剔除较远点后,有的较近的点会自然落在圈内) ;2) Simca-p 比较适合两组间的比较,所以组数不要太多,且分的组数比每组的样本数还多是绝对不允许的;3) 在 PCA 或者 PLS-DA

2、 生成的 scores 图中可以看到各组间聚集效果,可以设置相应参数。在 loading 图中可以生成 vip 值列表,挑选 VIP1 的化合物进行下一步分析,如果太多可以选择峰面积比值在 2 以上的标志物为主要标志进行下一步分析;4) 对 simca-p 进行的两两比较的组,同样进行 t-test 检验,P0.05 表示有显著性差异;同时满足以上两点的化合物可作为第 1 轮的标志物;5) 在 masslynx 软件中,选择 QC 样本的色谱峰,对以上标志物进行峰提取,点击该图标输入分子量,按住鼠标右键,拖拉出平均分子量(我们会发现平均分子量对应的出峰时间与masslynx 处理数据后的出峰时

3、间不一样,后者是所有样品在该点出峰的平均出峰时间,而前者是输入该分子量后提出来的平均时间,因此不同,但一般在 0.05 的范围内偏差是可以接受的。 )7) 找出提取的峰为该时间点上最强峰的离子峰(如果有 二倍体峰2(M+1)-1,更有说服力),定为标志物,否则直接舍弃,可能是碎片峰或者基线波动。所有的分子量都应该提取平均的分子量,不能直接点击否则会有挺大误差.通过此步后会筛除一部分化合物,得到第 2 轮的标志物。注:一般 1min 以前的很可能是溶剂峰,可以先提取平均分子量 ,看下与质谱出来的分子量是否一致, 一般即便去鉴别 ,鉴别出来的化合物也不对 .不是极性不可能,就是这个化合物不可能出现

4、在这里.首先看该峰的信噪比,定性的峰高必须是基线的 3 倍以上,否则直接剔除掉;如果为母粒子, 一般有二倍体峰 M=2(M+1)-1,如果没有,该峰前面还有更大分子量的峰, 可以进行比较,看是否为常见碎片, 一般相差 1,18 等, 虽然 TOF 不能较彻底打碎化合物,但由于质谱的软电离,也会有简单的打碎.如果可能是碎片的就排除, 如果不是碎片的可以保留,很有可能是标志物( 一般标志物有多少就看 QC 样本的峰有多少,一般不会超过 30 个,即使血清有1000+个化合物, 但能在 UPLC-TOF 中保留的并不多,而且即使有峰也不一定就是标志物).如果遇到同分异构体无法确定的,可以去 goog

5、le 学术中看同样是尿或者血清样本的代谢组学研究,无论研究的是什么药,只要有过某一同分异构体的文献描述,且较多的,就可以相互佐证是这个标志物了。8)通过以上筛选后的化合物进行HMDB 数据库筛选,选出内源性的物质作为标志物,并与masslynx软件中的 I -FIT 功能,对所筛查到的具有显著性差异的代谢物进行分析,计算其可能的分子式, 一般同位素匹配度越好,质量偏差越小的化合物为正确化合物的可能性大(其实一般上述步骤筛选结束后不需要再用I-fit功能了)。这些标志物可能有同分异构体或者相同分子量的不同化合物,也有可能是含量较大的碎片峰,这是第3轮的标志物。is found in alcoho

6、lic beveragesis found in pomes/cloves/fats and oils/fishes/nuts/corn/mushroomsis a flavouring ingredientis used as a food additiveis a food flavorant/fruit flavouringis found in citrus/in milk and milk products/brassicas/green vegetables/cereals and cereal products/found in animal foodsis found in h

7、erbs and spicesis derived from bacterial or plant sourcesis only found in individuals that have used or taken this drugis isolated from leaves of Stevia rebaudiana (stevia).is a normal urinary/found in normal urineis synthetic以上叙述的,都不用考虑,不是内源性的物质;还要看 Biofluid Locations 位置是否在尿样,血样或者自己所属的样本中。此外的看 Orig

8、in 是否是 endogenous 的。关于质谱测定分子量与实际分子量间的差距,一般负模式下,质谱出来的 MASS,需要加上 H 的分子量,M(H)=1.01 (具体值忘记了,总之不是 1)9)将上一步所得的第三轮标志物做 UPLC-QTOF 二级谱打碎,通过物质的软电离打碎情况去初步验证是否为该化合物。在 HMDB 中去查找第 3 轮标志物的结构文件(.mol)并将血清及尿样的标志物分别保存在不同文件夹中,如果有同分异构体或者不能判断的均编相同号保存。二级打碎后,在相应的离子通道中提取该分子量的峰,并找到其二级谱,进过二级打碎后,母粒子的含量会减少很多,且一般不会再有二倍体峰出现。在 mas

9、slynx 的 list界面中找到某一进样样品,点击 chromatogram 按钮,进入 chromatogram 界面,点击菜单栏中的 display,点击 Tic选项,处理不同的质荷比通道,选择你输入的不同通道,在图中任意位置右击就能看见你所输入的质荷比通道。然后看该质荷比在你原来色谱中出峰时间,对改峰进行右击拖拉出平均分子量,出来的就是二级谱图。再在二级谱图中,选择 Tools菜单选项下的 MassFragment选项,选择该质荷比的.mol 文件导入,在线搜索出该质荷比物质可能的碎片结构,嫩绿色表示可能性较大,红色短线表示其断裂位置,灰色表示断掉的碎片。同分异构可以通过这样的方法去鉴别,匹配度越高,碎片重合越多,可能性越大。如果还有不能确定的同分异构可在文献中输入该物质,一般报道其为内源性物质的文献越多,该内源性物质研究的文献越多,那么这个质荷比为该结构的可能性越大。进而最终得到第 4 轮标志物。10) 将第四轮筛选出来的标志物进行标准品比对。结束第 5 轮筛选,得到最终的生物标志物(第 5 轮的标志物) 。

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