第六章 2检验有序资料分析,双向有序数据的分析（属性不同）,采用spearman等级相关分析 Cochran-Mantel-Haenszel Statistics或Jonckheere-Terpstra检验,一致性检验-kappa值,例12、医生A和B分别对72名病人的治疗结果进行评定，结果1, 2, 3分别表示有效、好转和无效。试分析两医生的疗效评定结果一致吗？,双向有序数据的分析（属性相同）,一致性检验方法-kappa 检验,H0: kappa系数=0（不一致） H1: kappa系数0 =0.05,1）统计假设和检验水准：,2）统计量：,2,2,实际观察一致率 =实际观察一致数/总检查人数,随机一致率 ：期望一致率,Sk:ASE Asymptotic Standard Error,=17+12+13/72=0.583,=(29)(32)+(17)(19)+(26)(21)/722 =1797/5184=0.346,=0.583-0.346/1-0.346=0.362,ASE 渐近标准误,z=K/Sk=0.362/0.091=3.982.58,P0.01, 拒绝H0。,
