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类型同济大学应用数学系钱志坚.ppt

  • 上传人:wjmd390
  • 文档编号:7978439
  • 上传时间:2019-06-01
  • 格式:PPT
  • 页数:17
  • 大小:292KB
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    2、坚,5,Excel中的统计函数一,同济大学应用数学系钱志坚,6,Excel中的统计函数二,同济大学应用数学系钱志坚,7,例2.1 为了考察某厂生产的水泥构件的抗压强度(单位:千克力/平方厘米),抽取了25件样品进行测试,得到25个数据的平均值为415。如果我们在抽样前已经从历史上积累的资料中获悉,该厂生产的水泥构件的抗压强度XN(u,400),其中u未知。现在希望通过抽样所获得的信息给出u的一个区间估计。,同济大学应用数学系钱志坚,8,Excel中的统计宏,同济大学应用数学系钱志坚,9,Excel统计分析步骤,统计数据 统计数据 ; 研究对象的数量性质通过一些共同属性表现出来,这些属性被称为统

    3、计对象的标志; 统计数据实际上就是各个总体单位在每个标志上的取值 ; 常常可以把它们整理成二维表形式 。,同济大学应用数学系钱志坚,10,Excel统计分析步骤,统计数据输入到工作表中 每个标志或随机变量的所有观察值都应放在同一行或同一列上; 一般用列来存放数据,即每个标志占一列,每一行表示一个记录; 显式地定义每个变量的名称; 变量名必须放在记录值的最前面; 注意变量名与记录之间一定不要留空行。,同济大学应用数学系钱志坚,11,Excel统计分析步骤,参数设置对话框 输入区域:分析数据所在的区域;A.输入区域 B. 分组方式 C. 标志 输出区域:用于显示分析结果的区域;A.输出区域 B.新

    4、工作表 C. 新工作簿 其他选项:与统计方法有关的参数项 。,同济大学应用数学系钱志坚,12,描述性统计分析,描述性统计分析是对所收集的大量数据进行加工整理,用统计语言去描述这些数据的特征,提取它们包含的信息,从而揭示研究对象的内容和本质。统计描述语言包括图形、表格、各种统计量,概括和表现研究对象的统计性质,包含了全面分析的研究过程。Excel本身提供了一个强大的计算和图表制作功能,为描述统计分析提供了有效的技术支撑。同时,它还提供了用于进行频数分析、描述数据趋势的数字特征计算的宏和相对位置测度宏,帮助用户来完成描述统计分析的大部分计算。,同济大学应用数学系钱志坚,13,频数分析,对随机变量分

    5、布形状的描述和分析是全面认识随机变量的前提,在具体选择适当的统计量对总体性质进行综合归纳以前,应该把对总体形状的描述放在第一位。 依照标志取值,计算所有观测数据取某个(组)值的个数,作为统计标志的频数分布,它是反映总体分布形状的基础数据 。 例22:某大型建筑和出租公司在本地区有一种统一的公寓出租,为指导潜在消费者的消费行为,他们收集了每月的房屋租赁租金收取的120个样本。 具体数据,同济大学应用数学系钱志坚,14,描述数据,数字特征 集中趋势:主要包括均值、中位数、众数、四分位数、最大(小)值等 离散趋势:主要包括方差、均方差、平均差、极差等 分布趋势:主要包括偏度系数、峰度系数等 计算数字

    6、特征的工作表函数 “描述统计”宏 例2-3 手机费用,同济大学应用数学系钱志坚,15,计算数字特征的工作表函数,同济大学应用数学系钱志坚,16,相对位置测度,相对位置测度 秩 分位秩(经验分布函数) 标准化随机变量 工作表的计算函数 PERCENTRANK:计算一个样本点的分位秩,可用宏算 RANK:计算秩,可用宏算 STANDARDIZE:计算一个样本的标准化随机变量的观测值, 不可用宏算 例2-4 考分差异 秩与百分比(“排位与百分比排位”)宏 例2-3 手机费用,同济大学应用数学系钱志坚,17,线性回归模型,一元线性模型 例2.5 研究弹簧悬挂不同重量(单位:克力)时长度(单位:厘米)的变化 模型: 经验公式: 检验: 多元线性模型 模型: 样本:,

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