1、第二章 人因工程的研究方法,2/19,第二章 人因工程的研究方法,2.1 概述 2.2 描述性研究 2.3 實驗性研究 2.4 評鑑性研究 2.5 效標量度 2.6 報告撰寫,3/19,2.1概述,2.1.1 方法選擇的考慮因素 2.1.2 優良研究之條件 2.1.3 研究倫理,4/19,2.1.1 方法選擇的考慮因素,Meister(1985)指出，選擇研究方法考慮的因素:1.效果 (effectiveness)2.方便 (ease of use)3.成本 (cost)4.彈性 (flexibility)5.範圍 (range)6.效度 (validity)7.信度 (reliability
2、)8.客觀 (objectivity),5/19,2.1.2 優良研究之條件,Fox (1958) 認為一件優良的研究應具備如下的條件： 研究的目的或問題應界定清楚，應以明確的概念與詞句予以敘述。 應足夠詳實地交代研究所使用的器材、方法、程序，以便他人能重複進行該研究。 研究設計應周全而詳細地規劃，俾儘可能獲得更客觀的結果。 研究者應坦誠指陳研究設計上的缺陷及對結果的可能影響。 要使用適切的資料分析方法，以充分顯示資料所蘊涵的意義與特性。 結論應以資料所能證實者及所能提供充分基礎者為限。,6/19,機密,2.1.3 研究倫理,一、保密 二、徵求同意 三、隱瞞研究目的之斟酌 四、不予處理之正當性
3、 五、風俗及文化禁忌 六、信實而充分揭露 七、公開發表,7/19,2.2 描述性研究,2.2.1 情境的選擇 2.2.2 變項的選擇 2.2.3 受試者的選擇 2.2.4 資料蒐集方法 2.2.5 資料分析方法,8/19,2.2.1 情境的選擇,一、實地 二、實驗室,9/19,2.2.2 變項的選擇,一、效標變項 1.身體特徵 2.績效數據 3.主觀資料 4.生理指標二、成層變項,10/19,2.2.3 受試者的選擇,一、樣本代表性 二、隨機取樣 三、樣本大小,11/19,2.2.4 資料蒐集方法,量測 面談 問卷,12/19,2.2.5資料分析方法,次數分配 集中趨勢(平均數、中位數、眾數)
4、 離中趨勢(全距、變異數、標準差) 相關係數 百分位數,13/19,2.3 實驗性研究,2.3.1 情境的選擇 2.3.2 變項的選擇 2.3.3 受試者的選擇 2.3.4 資料蒐集方法 2.3.5 資料分析方法,14/19,2.3.1 情境的選擇,實地、實驗室 實體模擬 電腦模擬,15/19,2.3.2 變項的選擇,自變項(dependent variables, DVs) 作業關聯變項 環境變項 受試者關聯變項 依變項(independent variables, IVs),16/19,2.3.3 受試者的選擇,時序誤差的控制： 採用受試者間設計 (between-subjects des
5、ign) 平衡法 (balancing) 訓練法,17/19,2.3.4 資料蒐集方法,量測 面談 問卷 （與描述性研究相同）,18/19,2.3.5 資料分析方法,對顯著性的認識 儘管結果達到顯著程度且其機率頗低，但仍有可能純由機遇因素所造成。 雖然自變項不具顯著性，但仍有影響依變項的可能，尤其在使用小樣本數的情況下更是如此。 統計上的顯著性並不與重要性有關聯，因為只要樣本數夠大，非常微小的瑣細效應也會呈現統計上的顯著性。 從統計分析程序並無從知悉實驗設計是否錯誤，或有無未控制變項混淆了實驗結果。 具有顯著性並不一定有其實務效益；因為也許基於成本、時間、市場等因素的考慮，而未能採行實驗結果所
6、涵蘊的行動啟示。,19/19,2.4評鑑性研究,將一系統或一產品與其原訂目標做比較。,20/19,2.5 效標量度,2.5.1 效標之種類 2.5.2 效標之要件,21/19,2.5.1 效標之種類,一、系統描述效標 可靠度、耐磨性、操作成本 二、作業執行效標 反應某一作業產出情況，如：產品數量(解碼字數、搬運噸數)、產品品質(失誤率、精確度)、執行時間 三、人員表現效標 四、終端效標和中間效標,22/19,2.5.2 效標之要件,信度 (reliability) ： 就是可信賴的程度，係指對某一變項的量度，歷經不同時間或不同樣本群之測試，所得結果的一致或穩定程度。 重複測量信度 (repea
7、ted measures measures reliability)：又稱為再測信度 (test-retest reliability) 內部一致信度 (internal consistency reliability)：例如折半信度 (split-half reliability) 或稱奇偶信度 (odd-even reliability),23/19,2.5.2 效標之要件,效度 (validity)： 就是有效的程度或正確性，指量測工具能夠達成測出研究者所欲測量事物的程度。 表面效度 (face validity) 內容效度 (content validity) 效標關聯效度 (crit
8、eria-related validty) 同時效度 (concurrent validity) 預測效度 (predictive validity) 建構效度 (construct validity),24/19,2.5.2 效標之要件,25/19,多特質多方法矩陣(multitrait-multimethod matrix),Campbell & Fiske(1959)提出,26/19,2.6 報告撰寫,研究報告架構： 題目 (title) 作者姓名及服務機構 (name and unit) 摘要 (abstract) 關鍵詞 (keywords) 導論 (introduction) 文獻探討 (literature review),方法 (method) 結果 (results)： 討論 (discussion) 結論與建議 (conclusion and recommendation) 誌謝 (acknowledgements) 參考文獻 (references),
