1、医学信息资源检索与利用信息调研报告一、研究课题名称英文：The role of Expression of GPR30 in Breast Cancer研究课题的确立过程：登陆国家自然科学资金委员会查看最近的研究进展，在项目优秀成果中找到感兴趣的研究领域雌激素受体与乳腺癌，然后到 CNKI 搜索有关雌激素受体与乳腺癌的综述或进展，按时间排序，下载感兴趣的综述，再从综述中找到研究的热点GPR30，初步确立研究课题GPR30 在乳腺癌中的表达与意义（附图如下）图 1.2 CNKI 搜索相关综述或进展图 1.1 国家自然科学基金委员会搜索研究热点二、 做本次课题调研达到的目的： 1) 探讨 GPR3
2、0 在乳腺癌中的表达及作用的具体机制，以及其在乳腺癌耐药机制中可能的作用,以便为乳腺癌临床的药物的筛选研究，以及检查诊断及预后提供理论依据； 2）所检索到密切相关的全文至少不少于一个； 3) 学会如何用文献信息检索工具对研究课题进行检索，为以后的科研工作打下基础。 三、 围绕课题目的，选择相关资源（至少三个）并描述相关检索过程（可抓图）（一）资源名称本次调研拟采用文摘型数据库、引文数据库和全文数据库进行检索。具体如下：SinoMed、PubMed、Web of Science、CNKI（二）检索词1. 检索词的确立过程根据研究课题，进行拆词以确定检索词。研究课题可拆成：GPR30/在/乳腺癌/
3、中/表达/的/作用/和/意义。首先，可去掉虚词和介词“在” ， “中” ， “的” ， “和” 。其次，去掉含义相近或者相包含的词：“表达”涵盖了“作用”和“意义” ，因此去掉“作用”和“意义” ；而 GPR30 作为一种雌激素受体，必须由细胞表达才能发挥作用，因此去掉“表达” 。最后，只剩下“GPR30”及“乳腺癌” 。GPR30 作为一种比较新研究的蛋白，尚没有其对应的主题词，只有其全称 G 蛋白偶联蛋白(G protein-coupled receptor 30)，因此以 GPR30、G 蛋白偶联蛋白和 G protein-coupled receptor30 作为关键词，而对“乳腺癌”
4、的研究时间比较长，有其专门的主题词，因此以“乳腺癌”作为主题词。2. 检索词的获取 利用 SinoMed 主题词检索获得“乳腺癌”中英文检索词（图 3.2.1）：图 1.3 从综述中获取感兴趣课题 利用 CNKI 翻译助手获得“乳腺癌”的英文检索词（图 3.2.2）：最终确定检索词为：1）中文检索词：G 蛋白偶联受体 30、GPR30、乳腺癌、乳腺肿瘤、乳腺瘤、乳腺癌症2）英文检索词：G protein-coupled receptor 30、GPR30、 breast cancer、breast neoplasm、breast tumor、cancer of breast、breast ca
5、rcinoma、carcinoma mammae、mastocarcinoma、mammary cancer（三）检索式1.基本检索：1）中文检索式：(G 蛋白偶联受体 30 OR GPR30) AND (乳腺癌 OR 乳腺肿瘤 OR 乳腺瘤 OR 乳腺癌症)2）英文检索式：图 3.2.1 SinoMed 主题词检索获取检索词图 3.2.2 CNKI 翻译助手获得“乳腺癌”的英文检索词PubMed：(gpr30 OR “G protein-coupled receptor 30“) AND (“breast neoplasms“ OR (“breast“ AND “neoplasms“) OR
6、 “breast neoplasms“ OR (“breast“ AND “cancer“) OR “breast cancer“)2.高级检索1)SinoMed：在高级检索界面构建表达式：(“GPR30“常用字段:智能) OR “G 蛋白偶联受体 30“常用字段:智能) AND “乳腺癌“常用字段:智能进行检索，得到详细检索表达式：(“GPR30“常用字段 OR “G 蛋白偶联受体 30“常用字段) AND (“乳腺癌“常用字段 OR “乳腺肿瘤“常用字段 OR “乳腺癌症“常用字段 OR “乳腺瘤“常用字段 OR “乳腺肿瘤“主题词)；2)PubMed：选择“Advanced”检索入口进入
7、高级检索界面，构建表达式:GPR30All fields AND “breast cancer” All fields进行检索。接着构建表达式：“G protein-coupled receptor 30“All field AND “breast cancer” All fields进行检索。最后将两次检索结果用“OR”并起来进行检索。3)Web of Science：首先在检索界面构建表达式： GPR30主题 AND “breast cancer”主题进行检索，接着用“G protein-coupled receptor 30“All field AND “breast cancer” A
8、ll fields进行检索。紧接着在高级检索界面检索历史处将两次检索用“AND”发送到检索框进行高级检索。4)CNKI：在高级检索界面构建表达式：（GPR30主题或含 G protein-coupled receptor 30精确）并含(乳腺癌主题模糊)进行检索。（四）检索途径及检索结果SinoMed1. 基本检索直接在检索框内输入检索式子(G 蛋白偶联受体 30 OR GPR30) AND (乳腺癌 OR 乳腺肿瘤 OR 乳腺瘤 OR 乳腺癌症)即可进行检索。图 3.4.1 基本检索结果检索结果：所得检索记录为 9 条，其中核心期刊 6 条，中华医学会期刊 2 条，循证文献 0 条。有 4
9、篇题名不含“乳腺癌”但内容相关，1 篇为英文文献。全部与主题相关。2. 高级检索检索结果：与基本检索结果相同。所得检索记录为 9 条，其中核心期刊 6 条，中华医学会期刊 2 条，循证文献 0 条。有 4 篇题名不含“乳腺癌”但内容相关，1 篇为英文文献。全部与主题相关。3. 主题词检索由于 GPR30 没有主题词，所以先在主题词检索界面查找“乳腺癌”主题词，然后发送到检索框进行主题词检索，接着在检索结果框中输入“GPR30 OR G 蛋白偶联受体 30”进行二次检索。检索结果：所得检索记录为 5 条，其中核心期刊 3 条，中华医学会期刊 1 条，循证文献 0 条。有 2 篇题名不含“乳腺癌”
10、但内容相关，1 篇为英文文献。全部与主题相关。PubMed3.4.3 主题词检索结果图 3.4.2 高级检索1. 基本检索直接在检索框内输入检索式子(GPR30 OR “G protein-coupled receptor 30“) AND (“breast neoplasms“ OR (“breast“ AND “neoplasms“) OR “breast neoplasms“ OR (“breast“ AND “cancer“) OR “breast cancer“)进行检索。检索结果：所得检索记录为 91 条.其中有些文章只含“GPR30”不含“breast cancer”或者只含“c
11、ancer”，所得检索结果并非完全与主题相关2. 高级检索在高级检索界面，构建表达式:GPR30All fields AND “breast cancer” All fields进行检索。接着构建表达式：“G protein-coupled receptor 30“All field AND “breast cancer” All fields进行检索。最后将两次检索结果用“OR”并起来进行检索。图 3.4.4 PubMed 基本检索结果图 3.4.5 PubMed 高级检索界面图 3.4.6 PubMed 高级检索结果检索结果：与基本检索结果相同。所得检索记录为 73 条。大部分与主题相关.
12、将检索结果限定在Title/Abstract 后，得到检索结果为 72 条，相关性较好。3. 主题词检索在 MeSH 主题词检索界面输入“breast cancer”检索，浏览选词，确定“breast cancer”的规范化主题词为“Breast Neoplasms” ，点击显示该主题词的详细信息，点选“Restriction Search to Major Topic headings only”,然后发送到检索框进行检索，最后在高级检索界面的检索历史中用布尔逻辑运算并上GPR30 OR “G protein-coupled receptor 30“（限定在标题或摘要）进行检索。检索结果：所
13、得检索记录为 51 条，检索结果相对更加准确。Web of Science1. 高级检索由于 Web of Science 不设主题词，因此在检索时要考虑同义词。首先在检索界面输入“breast cancer” ，检索范围设定为“主题” ，然后在提问框中逐个输入“breast cancer”的同义词，并用 OR 连接起来进行检索，具体如图 3.4.73.4.6 主题词检索结果图 3.4.7 “breast cancer”及同义词检索接着在检索界面输入“GPR30” OR “G protein-coupled receptor 30“，检索范围限定为主题进行检索。然后在高级检索界面的检索史中将两
14、次检索策略用“AND”并起来发送到检索框进行检索。检索结果：所得检索记录为 237 条.其中有些文章只含“GPR30”不含“breast cancer”或者只含“cancer”，所得检索结果并非完全与主题相关.对检索进一步进行限制，把检索词限定在题目，最终得到的检索记录为 31 条，相关性高（图 3.4.9） 。图 3.4.8 高级检索图 3.4.8 高级检索图 3.4.9 高级检索（检索词限定在标题）2、作者检索首先对所得的 31 条检索结果按作者排序进行分析，发现 MAGGIOLINI M 发表的文章有 6 篇，相对比较多（图 3.4.10） 。因此以 MAGGIOLINI M 进行作者检
15、索，限定为“仅限精确匹配” 。检索结果：所得检索记录为 81 条.其发表的文章大多集中在 G 蛋白偶联雌激素受体与肿瘤的关系这一研究领域。图 3.4.10 按作者排序分析结果图 3.4.11 作者检索结果CNKI1. 基本检索直接在检索框内输入检索式子(G 蛋白偶联受体 30 OR GPR30) AND (乳腺癌 OR 乳腺肿瘤 OR 乳腺瘤 OR 乳腺癌症)，限定在主题范围，进行检索（图 3.4.12） 。检索结果：所得检索记录为 88 条，但相关性不高。检索结果中亦包括了英文文献。2. 高级检索CNKI：在高级检索界面构建表达式：（GPR30主题或含 G protein-coupled r
16、eceptor 30精确）并含(乳腺癌主题模糊)进行检索（如图 3.4.13） 。图 3.4.12 基本检索结果图 3.4.13 高级检索结果检索结果：所得检索记录为 15 条。13 与主题相关，有两条内容并不是涉及 GPR30 与乳腺癌的关系。（六）记录数：基本检索 高级检索 主题词检索SinoMed 9 9 5PubMed 91 72 51Web of Science - 31 -CNKI 88 15 -（七）密切关系文献（1 条）：1）SinoMed：GPR30 及其信号通路在乳腺癌中的研究进展2）PubMed：Estrogen receptor GPR30/GPER1 and its
17、role in breast cancer3）Web of Science：Role of GPR30 in endometrial pathology after tamoxifen for breast cancer4）CNKI：GPR30 在原发及复发性乳腺癌中的表达和意义四、相关信息分析与管理1 对获取的信息如何进行有效的管理1) 前准备:将四个库由高级检索所获得的结果依次导入文献管理软件 NoteExpress 中新建的同一子目录，得到 125 条记录。首先对题录进行查找重复记录，结果显示有七条题录重复，包括一条英文，6 条中文。接着删除重复题录。删除后剩下 118 条重复题录.2)
18、 标记文献:逐篇浏览题录信息,采用插旗子或者星标的方法为题录设置优先级,依次包括非常高、高、普通、低、非常低五个等级。3) 做笔记：在组织优先级目录下重点阅读“非常高、高、普通”的题录摘要信息，并做笔记4) 批量下载全文:下载优先级为“非常高、高、普通”的全文。英文题录选Elsecier、SpringerLink、Science、The Lancet 等数据库下载，中文题录选 CNKI、万方、维普等中文数据库下载。5) 题录统计：选中文件夹单击右键文件夹统计信息分别按年份、作者、期刊字段统计题录信息，查看该研究领域的研究动态、高产作者、核心期刊，一遍进一步进行检索结果如图（3.4.14） 。图
19、 4.1 文件夹统计信息6）文章撰写：当所有工作准备完毕后，就可以撰写文章，当需要引用文献的时候，将光标置于需插入引文处，利用 word 里的 NE 插件，将所需引用文献直接导入文章中。2 如何分析相关信息，满足调研的目标1） Web of Science 中可对检索结果进行分析和创建引文报告。其中检索结果分析可选用多个字段进行分析，本研究课题采用“作者”字段进行分析以查看该研究领域的高产作者，结果如图 3.4.10，然后进一步检索该作者出版的文章，丰富资料来源.引文报告结果如图 3.4.14，从中可以看出哪些文章是比较热门的。2）利用 GoPubMed 对 PubMed 的检索结果进行分析，
20、可按出版年份、出版国家、核心期刊、高产作者、主题词、高产作者间的合作等进行分析。以便挖掘高产作者、核心期刊和热门主题词等，从而进一步进行检索，得到更多有用信息。图 4.2 文件夹统计信息对出版年份、出版国家进行分析按主题词的研究情况排序 显示高产出作者间的合作关系显示相关研究的时间变化图 4.3 对 PubMed 检索结果进行分析3) SinoMed 可以在检索结果右栏直接进行统计分析，分别查看主题、学科、期刊、作者、时间地区，以便我们深入了解这一研究领域的发展状况，进一步细化研究课题。4）CNKI 可以在检索结果直接按被引次数进行排序，方便了解文章的热度。 图 4.4 SinoMed 结果统计图 4.5 CNKI 按被引次序进行排序
