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数字图像处理技术练习.doc

上传人:kpmy5893 文档编号:7959134 上传时间:2019-05-31 格式:DOC 页数:8 大小:368KB
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资源描述

1、1图像中每个像素点的灰度值如下图所示:分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。其中不能处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为 0。邻域平滑模 板 ,邻域高通模板 ,中值滤波窗口取 33014H 14H矩阵,窗口中心为原点。2图像中每个像素点的灰度值如下图所示:分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。其 中不能处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为 0。邻域平滑模 板 ,邻域高通模板 ,中值滤波窗口取 33 矩108H18H阵,窗口中心为原点。3设有以下信源符号 w1,w2,w3,w4,w5 和概率 P(w1)=0.3, P(w2)=0.2, P(

2、w3)=0.2, P(w4)=0.2, P(w5)=0.1。请对此信源进行 Huffman 编码,并计算熵,平均码长和编码效率。 (log 20.3= -1.737,log20.2= -2.322,log20.1=-3.322) 4设有以下信源符号 w1,w2,w3,w4,w5 和概率 P(w1)=0.5, P(w2)=0.2, P(w3)=0.1, P(w4)=0.1, P(w5)=0.1, 请对此信源进行 Huffman 编码,并计算熵,平均码长和编码效率。(log 20.5= -1, log20.2= -2.322, log20.1=-3.322) 5图像中有相邻的四个点 A、B、C 和

3、 D,其灰度值分别为 50、10、20 和 200。试根据双线性插值法确定其内部位置 P 处的灰度值。6图像中有相邻的四个点 A、B、C 和 D,其灰度值分别为 20、100、60 和 80。试根据双线性插值法确定其内部位置 P 处的灰度值。A B C D P 0.5 0.5 0.4 0.6 7 (b)图中黑色部分为结构元素, “+”表示原点。求它对(a)中阴影部分进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算的结果。 (8 分)8.(b)图中黑色部分为结构元素, “+”表示原点。求它对(a)中黑色部分分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算的结果。 (8 分)1DFT 的中文全称为_离散傅立叶变换_。2图像的数字

4、化过程包括两个重要步骤,其中对空间坐标的离散化称为_采样_,对值域的离散化称为_量化_。3有一幅 256 灰度级的灰度图像,大小为 6464,则存储这幅图像的灰度数据需_4096_字节。4在 HSI 模型中,_色调_用颜色轮中的角度来标定。5灰度直方图中横坐标表示_灰度值_。6色度包括_色调_和饱和度。7通过某种灰度变换使得各个灰度级别在图像中出现的次数基本相等,该灰度变换称为_直方图均衡化_。8DCT 的中文全称为_离散余弦变换_。9图像的数字化过程包括两个重要步骤:_采样_和_量化_。10有一幅 256 灰度级的灰度图像,大小为 3232,则存储这幅图像的灰度数据需_8192_bit。11

5、在 HSI 模型中,_饱和度_用颜色轮中色点与原点的距离来标定。12灰度直方图中纵坐标表示_灰度值出现的概率_。13色度包括色调和_饱和度_。14若 x,y 表示空间坐标,I 表示灰度,则静止灰度图像的数学描述可以为_I=f(x,y)_ 。15有一幅 256 灰度级的灰度图像,大小为 6464,则存储这幅图像的灰度数据需_字节。16DFT 的中文全称为_离散傅立叶变换_。17几何畸变校正一般分两个步骤_空间变换_和_灰度值插值 。18相减混色的三基色是_黄、青、品红_。19假定图像尺寸为 M、N,每个像素所具有的离散灰度级数为 2k,那么存储这幅图像所需的位数是:_M*N*K_。20二维傅里叶

6、变换可以通过两次一维变换来实现,这利用了二维傅里叶变换的_可分离_性质。21FFT 全称为_快速傅立叶变换_。22从增强的作用域出发,图像增强的两种方法分别为_空间域增强_ 和频率域增强。23完全恢复被压缩信源信息的方法称为_无损_压缩方法。24对图像进行编码时,要建立表达图像信息的一系列符号的码本。如果码本不能使每个像素所需的平均比特数最小,则说明存在_编码_冗余。25在数学形态学的定义中,如果设有两个目标 A 和 B,如果 A 与 B 的交集为空,则称 B_击不中_A。26JPEG2000 格式中用到了_小波_变换。27对比度增强、对比度拉伸或灰度变换都属于_点_运算。1以下模板中具有图像

7、平滑功能的为( A ) 。A B C D015181031702以下模板中具有图像边缘检测功能的为( B、C ) 。A B C D15018103173有四个图像的直方图分别如下所示,则从左往右哪一幅直方图所对应的图像的对比度最高? ( D )A第一幅 B第二幅 C第三幅 D. 第四幅4一个灰度变换形式如下图所示,该灰度变换的作用是( B ) 。A灰度反转 B二值化 C灰度均衡 D对比度增强5一个灰度变换形式如下图所示,该灰度变换的作用是( A ) 。A灰度反转 B二值化 C灰度均衡 D对比度增强6一个三段线性变换如下图所示,横轴表示原始灰度,纵轴表示变换后灰度。以下关于该变换的说法错误的是(

8、 A ) 。A(0,80)区间的灰度对比度增强 B (80,130)区间的灰度对比度增强 C(130,255)区间的灰度对比度降低 D变换后的灰度的区间还是(0,255)7将灰度或单一波段的图像变换为彩色图像,从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的彩色差异。这种处理方法称为( C ) 。A真彩色增强 B假彩色增强 C伪彩色增强 D彩色图像灰度化8灰度图像的高帽变换的定义为 ,该变换的作用是( TH()()ffg0 80 130 25530200255A ) 。A检测图像的亮细节 B检测图像的暗细节 C平滑图像 D检测图像的边缘9灰度图像的低帽变换的作用是( B ) 。A检测图像的亮细节

9、 B检测图像的暗细节 C平滑图像 D检测图像的边缘10傅里叶频谱图中,高频分量主要取决于( C ) 。A平坦区域 B高亮度区域C边缘和噪声等细节 D暗区域11傅里叶频谱图中,低频分量主要取决于( A ) 。A平坦区域 B高亮度区域C边缘和噪声等细节 D暗区域12以下是图像中沿某一方向的灰度变化曲线,从左往右哪个曲线表示脉冲状边缘。 ( C )A第一个 B第二个 C第三个 D. 第四个13如果一幅数字图像尺寸为 200300,每个像素点的离散灰度级数为 16 级,则存储这幅图像所需( A )位。A2003004 B2003005 C2003008 D2003001614可以通过微分算子实现图像锐

10、化。以下属于二阶微分算子的是( D ) 。ASobel 算子 BPrewitt 算子 CIsotropic 算子 D拉普拉斯算子15下列说法错误的是( B ) 。 A维纳滤波的主要操作均是在频率域完成的。B一般情况下逆滤波的效果比维纳滤波效果好。C维纳滤波中噪声与原图像的功率谱一般未知,可以用常数 K 代替两者相除的结果。D逆滤波可以看作是维纳滤波的特例。16常常以矩阵的形式表示图像。一幅灰度图像可以表示成如下矩阵形式:。 )1,()1,()0,1( , )0()()( NMffMf fff 以下关于该表示方法说法错误的是( D ) 。A矩阵中的每一个元素代表一个像素B f 函数的定义域为空间

11、坐标C f 函数的值域为灰度幅值D该灰度图像的大小为 NN17以下不属于点运算的是( D ) 。A对比度增强 B对比度拉伸 C灰度变换 D几何变换18以下属于有损压缩编码的是( C ) 。A算术编码 BHuffman 编码 C分形编码 D游程编码1KL 变换是在均方误差意义下的最佳变换。 ( )2对于一幅输入图像,经过点运算将产生一幅输出图像,输出图像上每个像素的灰度值仅由相应输入像素的灰度值决定,而与像素点所在的位置无关。 ( )3无损压缩指可以完全恢复被压缩信源信息的压缩方法,又被称为无失真压缩法。 ( )4JPEG2000 采用 DCT 变换。 ( )5霍夫变换只能检测直线。 ( )6对

12、二值图像做多次开运算与做一次开运算的结果是一样的。 ( )7二值形态学中开闭运算的结果与结构元素的原点位置无关。 ( ) 8不同的图像可以具有相同的直方图。 ( ) 9通过直方图可以直接计算图像中的最大亮度、最小亮度、平均亮度、对比度以及中间亮度等。 ( )10中值滤波前后图像的平均亮度不变。 ( )11结构元素原点位置的变化影响二值图像的开闭运算的结果。 ( )12灰度图像的开运算能够去除相对于结构元素较小的暗细节成份。 ( )13灰度图像的闭运算能够去除相对于结构元素较小的明亮细节。 ( )14二维傅立叶变换的逆变换可以理解为对傅立叶变换基图像的线性求和。 ( )15当 N=4 时,二维 DCT 变换的基图像有 16 个。 ( )16可以设计一个频率域低通滤波器消弱图像中的噪声。 ( )17维纳滤波是逆滤波的特例。 ( )18霍夫曼编码是非续长码。 ( )19在算数编码方法中不同的输入符号一定落入不同的区间,因此编码结果是唯一的。 ( )

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