1、道阻且长，行则将至2019年中国智慧城市发展研究报告亿欧智库 https:/ reserved to EO Intelligence, May 2019每 日 免 费 获 取 报 告1、 每 日 微 信 群 内 分 享 7+最 新 重 磅 报 告 ；2、 每 日 分 享 当 日 华 尔 街 日 报 、 金 融 时 报 ；3、 每 周 分 享 经 济 学 人4、 行 研 报 告 均 为 公 开 版 ， 权 利 归 原 作 者所 有 ， 起 点 财 经 仅 分 发 做 内 部 学 习 。扫一扫二维码关注公号回复：研究报告加入“起点财经”微信群。 EO Intelligence前言“城市”这一概念自
2、原始社会末期兴起，经过几千多年的发展与演变，始终围绕人、环境、信息等核心要素展开，逐步完善城市基础设施建设，优化城市内部空间结构。智慧城市作为现代化城市运行和治理的一种新模式与新理念，建立在完备的网络通信基础设施、海量的数据资源、多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上，是现代化城市发展进程的必然阶段。在全球范围内，智慧城市建设兴起于欧美地区，我国虽起步较晚，但在政府的支持和企业的参与下，智慧城市建设也取得阶段性进展。截至 2017年 3月，我国 95%的副省级城市、 83%的地级城市，总计超过 500座城市，均明确提出或正在建设智慧城市。亿欧智库认为，随着人工智能、云计算、大数据等技术
3、成熟，我国智慧城市发展将逐步向数据共享、万物互联、生态共赢迈进。亿欧智库基于大量桌面研究以及对智慧城市的理解，并与多家智慧城市参与企业高管沟通交流，撰写了 2019年中国智慧城市研究报告 。 2019年中国智慧城市研究报告 从现代化城市发展路径出发，阐述了智慧城市的概念架构、发展背景和整体现状，重点分析了智慧安防、智慧交通、智慧社区三大领域的落地应用情况，研究了国内部分城市智慧化建设的创新实践，最后展望了我国智慧城市发展挑战与趋势。智慧城市建设对于优化城市资源调度，提升城市运行效率，提高市民生活质量具有长远意义，我国智慧城市建设虽然道阻 且长，但行则将至。2目录CONTENTSPart1. 智
4、慧城市发展现状1.1 智慧城市概念界定1.2 中国智慧城市发展背景1.3 中国智慧城市整体现状Part2. 智慧城市三大应用领域2.1 智慧安防2.2 智慧交通2.3 智慧社区Part3. 我国智慧城市实践分析3.1 上海：打造智慧城市新地标3.2 杭州：为城市安上智慧大脑Part4. 智慧 城市发展挑战 与趋势Part5. 附录The State of Smart CitiesPart1.智慧城市发展现状4EO Intelligence1.1 智慧城市概念界定Definition of Smart CitiesPart.1 智慧城市发展现状5EO Intelligence 6市场各方对智慧城
5、市的概念界定尚未统一，侧重点有所差异时间 发布单位 文件 /报告名称 “ 智慧城市 ” 定义2009年 IBM 智慧城市在我国 能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。2012年 美国国家情报委员会 全球趋势 2030：可选择的世界 利用先进的信息技术，以最小的资源消耗和环境退化为代价，实现最大化的城市效率和最美好的生活品质而建立的城市环境。2012年 住房城乡建设部 国家智慧城市试点暂行 管理办法 智慧城市是通过综合运用现代科学技术、整合信息资
6、源、统筹业务应用系统，加强城市规划、建设和管理的新模式。2014年发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部 关于促进智慧城市健康发展的指导意见 智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。2015年 我国智能城市建设与推进战略研究项目组 科学统筹城市三元空间（ CPH），巧妙汇聚城市市民、企业和政府智慧，深化调度城市综合资源，优化发展城市经济、建设和管理，持续提高城市发展与市民生活水平，更好地服务市民的当前与未来。2016年 蚂蚁金服 我国新兴智慧城市蚂蚁 模式白皮书 新型智慧城市是将网络信
7、息技术基础设施化，通过云、网、端实现实时在线、智能集成、互联互通、交互融合、数据驱动，拓展新空间，优化新治理，触达新生活，从而重构人与服务、人与城市、人与社会、人与资源环境、人与未来关系的可持续化经济社会发展新形态。 亿欧智库整理已公开的 “ 智慧城市 ” 定义发现： “ 智慧城市 ” 的参与者主要是政府和企业两大主体 ， 但由于出发点和侧重点不同 ，目前尚无统一和明确的权威性定义 。 亿欧智库认为：智慧城市是一种新理念和新模式 ， 基于 信息通信技术 （ ICT） ， 全面感知 、 分析 、 整合和处理城市生态系统中的各类信息 ， 实现各系统间的互联互通 ， 以及时对城市运营管理中的各类需求
8、做出智能化响应和决策支持 ， 优化城市资源调度 ， 提升城市运行效率 ， 提高市民生活质量 。Part.1 智慧城市发展现状智慧城市概念界定EO Intelligence 7 我国现代化城市发展大致经历着信息化建设 、 数字化建设和智慧化建设的路径 。 智慧城市的兴起和发展并非一蹴而就 ， 而是建立在完备的网络通信基础设施 ， 海量的数据资源 ， 多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上 ， 智慧化城市建设是现代化城市发展进程的必然阶段 。我国智慧城市的发展建立在信息化和数字化建设基础上 Part.1 智慧城市发展现状智慧城市概念界定 人、环境、信息等要素是城市的重要组成部分； 城市是人
9、流、物流、信息流的高聚集地。城市核心要素智慧化建设信息化建设数字化建设 初步搭建起我国电子政务的基本架构，且各垂直领域的信息化和监控化基本实现； 建设 “两网一站四库十二金”； 关键技术：系统软件技术、云计算等。 为城市治理奠定信息通信施基础，信息开始以数字形式进行存储； 主要以计算机辅助人工为主，实现了网络互通； 关键产品：计算机、打印机、投影机等硬件设备。 通过跨行业的业务流程模式整合系统和资源； 构建智慧化生态，实现数据共享、万物互联； 关键技术：大数据、物联网、人工智能等。EO Intelligence 8 智慧城市的 ICT基础架构自下而上包含五层 ， 依次为：物联感知层 、 网络通
10、信层 、 计算存储层 、 数据与服务融合层 、 智慧应用层 ，除基础架构外 ， 还包含建设管理体系 、 安全保障体系和运维管理体系 。计算存储层物联感知 层网络通信层身份感知设备 位置感知设备图像感知设备公共网络 专用网络软件资源存储资源计算资源智慧应用 层数据与服务融合层其他感知设备智慧 政务智慧校园智慧医疗 智慧养老智慧家庭智慧生活智慧制造 智慧工业智慧农业智慧商业智慧物流智慧零售 智慧旅游智慧园区智慧金融智慧消防智慧安防 智慧交通 智慧社区智慧能源 智慧环保 智慧气象智慧水务 智慧电力 智慧粮仓智慧城管 智慧警务 智慧楼宇安全感知设备环境感知设备 环境控制设备 安全执行设备通告警示设备
11、其他执行设备感知设备执行设备 建设管理体系安全保障体系运维管理体系应用领域信息资源共享交换信息资源基础信息资源 互联网信息资源 数据整合处理数据采集数据管理治理数据挖掘分析数据融合服务整合服务采集服务使用服务管理服务融合资料来源：参考 GB/T 34678- 2017 智慧城市技术参考模型 亿欧智库：智慧城市 ICT参考模型Part.1 智慧城市发展现状智慧城市概念界定我国智慧城市的网络通信技术（ ICT）架构EO Intelligence1.2 中国智慧城市发展背景Background of Smart Cities9Part.1 智慧城市发展现状EO Intelligence 10城市需求
12、和技术成熟双轮驱动，智慧城市在政府引领中迅速发展 城市发展至今已基本完成了基础设施建设 ， 开始由外部建设向内部治理转变 。 一方面 ， 伴随城镇化进程的加快 ， 交通拥堵 、 环境污染等城市问题凸显；另一方面 ， 伴随人民经济水平的提升 ， 更加宜居 、 便捷 、 安全的城市生活成为人们的新追求；同时 ， 在日益成熟的人工智能 、 大数据 、 云计算等技术推动下 ， 智慧城市成功驶入城市建设轨道 ， 并在政府的引领和企业的支持下取得快速发展 。Part.1 智慧城市发展现状中国智慧城市发展背景城市问题凸显城市生活新要求技术逐渐成熟交通拥堵环境污染城市治安能源短缺住房紧缺信息安全资源浪费就医困
13、难更高效更环保更安全更智慧更便捷更宜居更惠民可持续大数据云计算人工智能物联网地理信息生物芯片知识图谱区块链我国智慧城市产生政府引领 顶层设计 政策支持 资金投入 项目规划 企业支持 技术支撑 产品服务 解决方案 信息服务 EO Intelligence 11我国城市人口快速增加，城市规模与传统治理模式产生矛盾 随着我国城镇化的不断发展 ， 大量农村人口涌入一二线核心城市 ， 导致我国城市人口数量快速增加 ， 城市人口密度持续攀升 。 从而使得城市的资源承载能力无法与快速增长的城市人口匹配 ， 以城市政府为城市管理唯一主体的传统治理模式与现有的城市规模产生矛盾 。 我国面临着交通拥堵 、 环境污
14、染等各种城市问题挑战 ， 亟需满足当今城市运行需求的新城市治理模式 。城镇人口数量快速增加 城市人口密度持续攀升459065428362403711827929887264 36.2% 41.8% 47.0%52.6% 57.3% 61.9%0200004000060000800001000001200002000 2004 2008 2012 2016 2020E城镇人口（万人） 城镇化率亿欧智库： 2000-2020年我国城镇人口数量 亿欧智库： 2008-2018年我国城市人口密度2080 2147 2209 2228 2307 2362 2419 2399 2408 2477 2506
15、 2000210022002300240025002600城市人口密度（人 /平方公里）核心城市人口大量涌入城市2009年外来人口（万人）2018年外来人口（万人）2009-2018年外来人口增加量（万人）上海 541.9 976.2 434.3广州 467.8 967.3 499.5苏州 337.4 831.8 495.4深圳 818.1 北京 509.2 794.3 285.1天津 224.6 499.1 274.5杭州 495.4 数据来源：国家统计局Part.1 智慧城市发展现状中国智慧城市发展背景EO Intelligence 12智慧城市有效解决城市病问题，提高城市运行效率 从国内
16、外的实践现状来看 ， 智慧城市建设能够有效解决城市病问题 ， 优化城市运行流程 ， 提高城市运行效率 。 比如 ， 智慧交通管理系统可以实现交通信号灯的智能管控 ， 有效提高路口的通行效率 ， 同时达到节能减排 、 减少污染 、 改善城市空气质量的目的；智慧安防系统可有效降低犯罪率 ， 维护城市公共安全等 。数据来源：国家统计局、滴滴数据、公开资料Part.1 智慧城市发展现状中国智慧城市发展背景智慧交通管理系统智能管控交通信号灯，提高路口通行效率，节能减排 南美国家厄瓜多尔使用国家公共安全应急指挥中心 （ ECU911系统 ） 建立 覆盖24个省 的摄像机网络 ， 降低 24%的犯罪率 ，
17、在拉美地区治安状况排名从第 16位跃居至第 4位 。智慧安防系统有效降低犯罪率，维护城市公共安全智慧城市解决城市问题 巴塞罗那的智能水系统每年可以为城市 节省 5800万美元 ；智能停车系统每年能为城市 节省 5000万美元 。智能水系统和停车系统可充分利用资源，有效节省成本 美国的远程病人监测系统采取积极预防的治疗理念 ， 降低 4%以上医疗负担 。远程病人监测系统可降低医疗负担，改善慢性病治疗方式 以济南为例 ， 在 334个路口上线智慧信号灯后 ， 每天可节省超过 3万个小时 通行时间 ， 相当于 每年节省 1158万小时 ， 并且全年累积减少 4.4万吨二氧化碳的排放量 。EO Int
18、elligence 13日益成熟的网络通信技术促进智慧城市发展 伴随我国网络通信技术 （ ICT） 在安防 、 交通 、 金融等多个领域的规模化商用 ， 且以人工智能 、 云计算 、 大数据 、 物联网为主的新一代网络通信技术开始协同作用 ， 为智慧城市的发展奠定丰富技术支撑 ， 使智慧城市具备感知互联 、 交互共享的能力 ， 促进智慧城市更快发展 。Part.1 智慧城市发展现状中国智慧城市发展背景云计算云计算的 IaaS、 PaaS、 SaaS服务可以实现数据的有效存储和计算 ， 并满足各系统间的交互和共享需求 .。物联网通信伴随 NB-IoT的 全面普 及 和5G的商用落地 ， 信息传输
19、速度和容量飞速发展 ， 智慧城市万物互联成为可能 。人工智能以计算机视觉和深度学习等为代表的人工智能技术已经在安防 、 金融 、 医疗健康 、 出行等领域实现规模化商用实例 ，为智慧城市建设提供算法支撑 。大数据以数据处理 /挖掘 /建模等为主的大数据技术可以使互联网信化和数字化建设中积累和现有智能化设备获取的海量数据发挥更大价值 。地理信息技术以 “ 3S” 技术 （ GPS/GIS/RS） 为代表的地理信息技术可以提供空间位置定位和感知功能 ， 为智慧城市空间维度的治理提供支持 。EO Intelligence 14我国出台的智慧城市政策涵盖建设规划、评价体系等多维度 2012年以来 ，
20、国家层面的智慧城市建设相关规划 、 评价体系等政策陆续出台 。 其中 ， 2012-2014年的政策以政府长期规划 、 建设方案 、 指导意见 、 项目管理方法等为主 ， 而 2015-2018年的政策逐渐关注智慧城市的基础设施建设和具体细分场景 ， 例如：智慧旅游 、 智慧交通 、 智慧时空 、 智慧政务等 。亿欧智库： 2012-2018年智慧城市重点政策文件时间 发布单位 文件名称 主要内容2012年 11月 住房城乡建设部 国家智慧城市试点暂行管理办法 提出国家智慧城市试点申报和实施管理等内容。2013年 8月 国务院 关于促进信息消费扩大内需的若干意见 明确提出要加快智慧城市建设，并
21、提出在有条件的城市开展智慧城市试点示范建设； 鼓励各类市场主体共同参与智慧城市建设。2014年 8月国家发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部八部委 关于促进智慧城市健康发展的指导意见 明确了我国智慧城市建设目标：到 2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市，聚集和辐射带动作用大幅增强，综合竞争优势明显提高，在保障和改善民生服务、创新社会管理、维护网络安全等方面取得显著成效。也为我国的智慧城市建设确立了 基本原则。同时 强调：智慧城市的建设必须以人为本、务实推进；因地制宜，以城市发展需求为导向；市场 为主，同时杜绝不必要的行政干预。2015年 10月国家标准委、中央网信办
22、、国家发改委关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见明确智慧城市标准体系建设：到 2020年累计共完成 50项左右的智慧城市领域标准制订工作，同步推进现有智慧城市相关技术和应用标准的制定和修订工作；到 2020年实现智慧城市评价指标体系的全面实施和应用。2016年 2月 国务院 关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干 意见 到 2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市，通过智慧城市建设和其他一系列城市规划建设管理措施，不断提高城市运行效率。2017年 1月 交通运输部 推进智慧交通发展行动计划（ 2017-2020年） 到 2020年逐步实现基础设施智能化、生产组织智能化
23、、运输服务智能化、决策监管智能化等四个方面的目标。Part.1 智慧城市发展现状中国智慧城市发展背景EO Intelligence 15国家近两年集中制定智慧城市的多项标准体系数据来源：公开资料查找亿欧智库： 2017-2018年智慧城市国家标准体系时间 标准名称 发布单位2017年 GB/T 34678- 2017 智慧城市技术参考模型 全国信息技术标准化技术委员会、全国通信标准化技术委员会2017年 GB/T 34680.1-2017智慧城市评价模型及基础评价指标体系 第 1部分：总体框架及分项评价指标制定的要求 全国通信标准化技术委员会2017年 GB/T 34680.2 -2017智慧
24、城市评价模型及基础评价指标体系 第 2部分：信息基础设施 全国信息技术标准化技术委员会2017年 GB/T 34680.3-2017智慧城市评价模型及基础评价指标体系 第 3部分：信息资源 全国信息技术标准化技术委员会2017年 GB/T 34680.4-2017智慧城市评价模型及基础评价指标体系 第 4部分：建设管理 全国智能建筑及居住区数字化技术标准化技术委员会2018年 GB/T 36333-2018 智慧城市顶层设计指南 全国信息技术标准化技术委员会2018年 GB/T 36445- 2018 智慧城市 SOA标准应用指南 全国信息技术标准化技术委员会 2017-2018年 ， 我国制
25、定了多项有关智慧城市的标准体系 ， 涵盖智慧城市的总体框架 、 顶层设计 、 技术模型和基础设施等方面 。Part.1 智慧城市发展现状中国智慧城市发展背景EO Intelligence1.3 中国智慧城市整体现状The Current Situation of Smart Cities16Part.1 智慧城市发展现状EO Intelligence 17我国智慧城市试点数量持续增加99154255286386600 02004006002011 2012 2013 2014 2015 2016时间 智慧城市试点工作成效2013年 1月 住建部公布首批国家智慧城市试点，覆盖 90个城市。201
26、3年 5月 住建部公布新增的第二批国家智慧城市试点 103个。2015年 4月 住建部公布新增的第三批国家智慧城市试点 97个。2016年 6月 我国 95%的副省级城市、 76%的地级城市，总计超过 500座城市，明确提出构建智慧城市的相关方案。2016年 12月 全国智慧城市试点近 600个，提出智慧城市规划的城市超过 300个。2017年 3月 我国 95%的副省级城市、 83%的地级城市，总计超过 500座城市，均明确提出或正在建设智慧城市。2017年 7月 全国 338个地级以上城市中有 249个城市启动新型智慧城市指标数据的填报，启动率 73.67%； 220个城市完成填报，填报率
27、 65.09%。数据来源：智慧城市网、住建部亿欧智库：我国智慧城市试点工作情况 自住建部 2012年底启动首批国家智慧城市试点项目以来 ， 我国智慧城市试点数量持续增加 ， 截至 2016年底该数量已接近 600个 ，其中住建部公布的前三批国家智慧城市试点数量合计达到 290个 。 2017年是我国提出 “ 新型智慧城市 ” 的第二年 ， 全国已有 73.68%的地级以上城市启动了新型智慧城市指标数据的填报 。Part.1 智慧城市发展现状中国智慧城市整体现状亿欧智库： 2011-2016年我国智慧城市试点数量（个）EO Intelligence 18我国智慧城市试点基本覆盖全国各个省市、自治
28、区 我国的智慧城市试点已基本覆盖全国各个省 、 市和自治区： 已入选我国智慧城市试点的城市和地区大部分分布在黄渤海沿岸和长三角城市群 。 山东智慧城市试点数目最多 ，为 30个 ， 其次为江苏 28个 ，湖南位列第三 ， 为 22个 。 智慧城市试点东西部仍有较大差异 ， 除澳门 、 香港 、 台湾外 ，智慧城市试点数目最少的地区为西藏 ， 仅有 2个 。Part.1 智慧城市发展现状中国智慧城市整体现状数据来源：智慧城市网、住建部山东： 30个江苏： 26个湖南： 22个注：此处城市标注位置为该省市的省会位置EO Intelligence 19我国智慧城市生态以人为核心，五类参与者协同配合
29、关于促进智慧城市健康发展的指导意见 中强调：智慧城市的建设必须以人为本 、 务实推进 。 智慧城市的发展要以 “ 人 ”为核心 ， 围绕其构建智慧城市生态 。 亿欧智库认为 ， 围绕以用户为核心的我国智慧城市生态参与者主要包括管理者 、 应用开发商 、 系统集成商 、 服务运营商 、 第三方机构 。 管理者： 管理者可分为协调者和决策者 ， 主要负责智慧城市建设和发展的规划和监管 ， 协调 、 指导智慧城市建设工作 。 应用开发商： 为智慧城市开发应用 ， 应保证智慧城市应用符合标准的安全运维和管理要求 。 系统集成商： 按客户需求提供系统模式 ， 以及实现该系统模式的具体系统解决方案 。 主
30、要包括设备系统集成商和应用系统集成商 。 服务运营商： 整合现有传统产业资源 ， 催生城市智慧应用体系 ， 推动智慧应用与传统产业的协同发展 。 第三方机构： 为智慧城市生态的其他参与者提供资金 、咨询 、 资讯等服务 ， 助力其他参与者更好发展 。Part.1 智慧城市发展现状中国智慧城市整体现状软硬件系统需求应用开发商人第三方机构系统集成商 服务运营商管理者EO Intelligence 20我国智慧城市建设模式逐步从单一向多元模式转变1234567政府独立投资建设和运营政府和运营商共同投资，运营商建设和运营政府投资，委托运营商 /第三方建设和运营运营商 /第三方独立投资建设和运营 联合公
31、司运营政府牵头， BOT（建设 经营 转移）模式 联合建设运营政府负责基础设施 /平台的投资、建设、维护和运营政府和运营商共同出资、共同拥有，日常建设和运营管理由电信运营商进行政府进行投资，并通过招标等方式委托一家或多家运营商建设和运营通过市场化方式引入企业资金投资基础设施建设，许诺投资方在建成后一段时期内拥有经营权，到期后再由政府收回管理经营由政府主导或参与由企业主导或参与综合实力较强的电信运营商或者第三方独立负责子任务（如：基础设施 /平台或应用建设）的投资建设和运营电信运营商、应用开发商、系统集成商、终端设备提供商中的两家或多家联合开发智慧平台或应用并共同推广电信运营商、应用开发商、系统
32、集成商、终端设备提供商共同成立一个管理成员及系列子公司进行投资建设和运营资料来源： 智慧城市典型商业模式分析和选择 我国智慧城市建设的参与方主要包括政府 、 电信运营商 、 应用开发商 、 系统集成商 、 终端设备提供商等 ， 根据参与程度不同 ， 可以将智慧城市的建设模式划分为七大类： 1） 政府独立投资建设和运营； 2） 政府和运营商共同投资 ， 运营商建设和运营； 3） 政府投资 ， 委托运营商 /第三方建设和运营； 4） 政府牵头 ， BOT（ 建设 经营 转移 ） 模式； 5） 运营商 /第三方独立投资建设和运营； 6）联合建设运营； 7） 联合公司运营 。 目前 ， 我国的智慧城市
33、项目建设模式逐步 从政府主导的单一模式向社会共同参与 、 联合建设运营的多元化模式转变 。Part.1 智慧城市发展现状中国智慧城市整体现状The Applications Domains of Smart CitiesPart2. 智慧城市三大应用领域21EO Intelligence 22智慧安防、智慧交通、智慧社区为智慧城市落地最快的三大领域 在政策支持及基础设施完备的基础上 ， 智慧城市的应用场景日益丰富 ， 例如智慧安防 、 智慧交通 、 智慧社区 、 智慧商业 、 智慧旅游 、智慧环保 、 智慧能源等 。 亿欧智库通过访谈行业从业者及专家确定了目前需求最高 、 落地最快 、 技术与
34、服务相对成熟的三大领域：智慧安防 、 智慧交通 、 智慧社区 。智慧安防一方面可以为智慧城市建设搭建底层基础设施，另一方面也可以为智慧城市的其他环节建设提供关键技术支撑。智慧安防智慧交通作为一种新的服务体系，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务，是智慧城市的重要组成部分。智慧交通智慧社区作为社区管理的一种新理念，致力于实现居住智能化、服务智能化，是智慧城市发展不可或缺的组成部分。智慧社区Part.2 智慧城市三大应用领域EO Intelligence2.1 智慧安防Intelligent Security23Part.2 智慧城市三大应用领域EO Intelligence 24智慧安防突破传
35、统安防界限，呈现“大安防”格局 自 2015年起 ， 安防行业逐渐引入 AI技术 ， “ 智慧安防 ” 一词开始进入大众视野 。 智慧安防突破传统安防的界限 ， 进一步与 IT、 电信 、 建筑 、 环保 、 物业等多领域进行融合 ， 围绕安全主题扩大产业内涵 ， 呈现出优势互补 、 协同发展的 “ 大安防 ” 产业格局 。社区安防健康检测应急系统数字邮政、数字工商景区安防数字城管建设工程政务公开数字物流智能交通数字路检食品安全环境监测校园安防车管平台行政审批平安城市智慧“大安防”生产安全Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防EO Intelligence 25智慧安防产业链日趋完善，界限
36、逐渐模糊，生态更加开放 智慧安防产业链从上游到下游依次为 软硬件类厂商 、 产品 /解决方案类厂商 、 运营 /集成类厂商 。 产业链各环节的参与者除了原有的传统安防企业外 ， AI算法公司 、 云计算服务商 、 数据处理企业等纷纷参与进来 ， 共同完善产业链各细分环节 。 由于 AI、 云计算等技术成熟 ， 传统安防设备厂商开始向产业链上下游拓展业务；同时 ， AI算法厂商 、 云服务商 、 数据处理厂商迅速入场 ， 并直接向用户提供产品或解决方案 。 这使得产业链各环节界限逐渐模糊 ， 产业生态逐渐走向多元化 、 开放化 。集成类硬件系统集成商应用系统集成商项目集成商硬件类芯片制造商光学镜
37、头制造商视频传感器制造商存储器制造商运营类销售渠道商运营服务商工程建设商软件类（含技术）软件开发商ISVAI算法厂商云服务商数据处理商客户政府大型企业中小型企业社会居民产业链上游 产业链中游 产业链下游 应用层产品类视频监控系统设备商楼宇对讲系统设备商门禁系统设备商入侵报警系统设备商解决方案类平安城市解决方案提供商智慧交通解决方案提供商智慧社区解决方案提供商智能楼宇解决方案提供商Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防EO Intelligence 26智慧安防企业图谱 智慧安防的企业按照从上游到下游的顺序 ， 可以分为三层 ， 即提供软硬件类基础设施的制造商 、 提供产品和解决方案的供应商
38、 、 提供集成和运营的服务商 。Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防运营 /集成集成商产品 /解决方案芯片 镜头 存储器 AI算法 云计算技术 数据治理传感器软硬件软件开发 ISV楼宇对讲系统 门禁系统 出入口控制系统 入侵报警系统解决方案腾 龙龙猫数据安全管理系统巡检系统运营商视频监控系统安 威 士奥迪安技术安 居 宝ZNV力维EO Intelligence智慧安防场景划分为警务和民用，警务场景下实现全程监控27 智能安防产业发展趋向于两极化 ， 即宏观的智慧城市大安防与微观的民用服务微安防 ， 较为典型的场景包括公安 、 司法和监狱等警用场景和贴近生活的民用场景两种 。 本部分将重点
39、研究智慧安防在公安警用场景的落地应用 ， 其在交通 、 社区等场景中的落地应用将在后续内容中介绍 。 智慧安防在公安场景中的应用 ， 已基本从传统安防的事后查证 、 人工决策 ， 转变为事前预警 、 事中处置 、 事后分析的 全程监控和智能决策 。01 02 03事前预警针对可能产生的犯罪事件，预先做防范措施 对于重大犯罪现场，通过调用专家预案库，结合其他系统（如 GIS等），可以实现预案定位、指挥布控、警力查询、包围圈和逃逸分析等辅助决策作用； 通过图像的智能识别技术，当通缉罪犯、嫌疑罪犯出现在监控范围内时，进行自动报警。事中处置实时定位和追踪重点监控人或嫌疑人事后分析对情报信息或案件进行综
40、合分析与处理 构建基于云架构和大数据分析的新一代安防综合应用平台、综合运营维护平台，提高案件侦破效率； 创建公安大情报系统，实现多种信息接入，提高安防主动预警和处理能力。 实时高精度识别并自动锁定重点监控人或嫌疑人，准确判断其位置； 实时对重点监控人或嫌疑人动态轨迹跟踪、行为分析，并及时处置。Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防EO Intelligence 28智慧安防技术多元融合，实现公安部门破案全流程智慧化 视频结构化 、 生物识别 、 物体识别等安防技术仍在公安场景中占据主流地位 ， 以视频结构化和人脸识别的结合为主 。 视频结构化技术 可以对视频内容做自动分析 ， 提供目标的检
41、测 、 提取 、 跟踪和属性分析等功能； 人脸识别 能够对动态视频中的人脸与黑名单库中的影像记录做实时比对 。 二者结合可以优化拘捕抓逃的流程 ， 提升案件侦破的效率 。 近年来 ， 云计算 、 边缘计算等技术也逐渐应用于安防领域 ， 并与视频结构化 、 人脸识别等主流技术向多元融合 、 协同作用方向迈进 ，实现公安办案全流程的信息化 、 智能化和高效化 。智慧安防技术融合利用人体固有的生理特性和行为特征来做个人身份鉴定的技术 。 人脸 、 指纹 、 虹膜识别方式是目前较广泛的生物识别方式 ， 三者结合使用实现了产品的便捷性 、 安全性和唯一性 。生物识别技术利用计算机视觉和视频监控分析方法对
42、摄像机拍录的图像序列和视频流内容进行自动分析 ， 提供目标的检测 /提取 /跟踪 、 属性分析 、 行为描述 、 以图搜图等功能 。视频结构化边缘计算是在前端通过数据分析处理 ， 实现物与物之间传感 、 交互和控制 。 目前边缘计算主要部署在视频监控系统中的人脸识别盒子 、 NVR等上 。边缘计算技术云计算技术具备存储、计算和分析数据的功能，其可以对 AI摄像机、卡口相机等设备感知的数据，进行分析与挖掘，为公安部门提供更多有效信息。云计算技术判定一组图像数据是否包含某个特定的物体 、图像特征或运动状态 ， 在特定环境中识别特定目标的技术 。 目前能做到简单几何图形识别 、 人体识别 、 印刷或
43、手写文件识别等 。物体识别技术利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术 ， 旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限 ， 并可与行人监测 /行人跟踪技术相结合 。行人再识别技术Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防EO Intelligence 29前端边缘计算与后端云计算协同助力智慧安防在公安场景落地 由于云计算具有节省成本 、 资源整合 、 高灵活性 、 便捷管理等众多优势 ， 其 IaaS和 SaaS服务可以实现安防后端的存储 、 运算 、 显示 、 控制这四大功能 ， 比原有本地化效果更好 。 理论上前端不需要任何运算能力 ， 但实际运用中 ， 因为云计算面临传输成
44、本和响应速度的限制 ， 把前端数据直接传输到云中并不现实 ， 所以需用边缘计算技术在前端部署算力 ， 并与后端的云计算协同作用 ， 使智慧安防在公安场景中实现全程监控和智能决策 。前端后端存储 运算 显示 控制本地化存储（存储方式含DVR/NVR等 ）IaaS 可无限存储 根据需要随时租用存储服务，避免本地化存储对存储空间的浪费，从而节省成本。服务器（按最大算力资源独立进行部署）IaaS 服务商集中管理大量服务器，可降低采购成本 提供不同的运算能力，灵活满足不同运算需求。电视墙 /监视器（时刻值守、效率较低）SaaS 相关人员可使用 Web随时查看，增加灵活性 显示设备更加多样化，电脑、平板、手机等均可。多业务平台 /软件平台（本质为一个系统）SaaS 原来多业务平台的功能可以由一个SaaS软件实现，省去本地化的复杂管理过程，节省成本。边缘侧后端AI-IPC（网络摄像机）卡口 /全景相机 AI-Box（人脸识别盒子） 智慧 NVR AI大数据 云计算AI大数据 云计算AI大数据 云计算Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防
