1、Otsu 图像分割方法的研究与应用计算机软件与理论， 2011， 硕士【摘要】 图像分割是图像处理技术中的重要问题,也是计算机视觉研究中的一个经典难题。计算机视觉中的图像理解包括目标检测、特征提取和目标识别等,都依赖于图像分割的质量。图像分割是对图像进行模式识别和视觉分析的基本前提,分割的准确性直接影响到后续的图像分析、识别和解释的质量和效率,因此,具有十分重要的意义。阈值分割方法是图像分割技术中最常用的方法,其实质是利用图像的灰度直方图信息获取用于分割的最佳阈值。Otsu 方法一直被认为是阈值自动选取方法中的最优方法。根据图像的灰度特征,一维Otsu 法将图像划分为目标和背景两部分。该方法计
2、算简单,在一定条件下不受图像对比度与亮度变化的影响,在一些实时图像处理系统中得到广泛应用。本文介绍了数字图像分割的研究目的、意义、研究现状和展望,介绍了数字图像分割的基本理论,常用的分割方法和分类。本文的主要研究对象是 Otsu 理论,首先介绍了传统一维 Otsu法,将一种改进的一维单阈值 Otsu 方法和一维多阈值分割方法相结合,提出了一种新的一维多阈值 Otsu 方法,进行了相关实验验证这一方法的有效性,并对实验结果进行分析。其次,研究多维 Otsu 方法,重点在二维 Otsu 方法。将一维 Ots. 更多还原【Abstract】 Image segmentation is one of
3、the most important issues in image processing technology and computer vision research. For example, in computer vision research, image understanding including target detection, feature extraction and target recognition, etc. And image understanding relies on the quality of image segmentation. Image
4、segmentation is the basic premise of pattern recognition and visual analysis, and segmentation accuracy directly affect the quality and efficiency of subsequent image anal. 更多还原 【关键词】 数字图像分割； 多阈值 Otsu 方法； 多维 Otsu 方法； 【Key words】 digital image segmentation； multi-threshold Otsu method； multi-dimensio
5、nal Otsu method； 摘要 6-7 ABSTRACT 7 第一章 绪论 9-13 1.1 数字图像分割的研究目的和意义 9-10 1.2 数字图像分割的研究现状与展望 10-12 1.2.1 数字图像分割的研究现状 10-11 1.2.2 数字图像分割的展望 11-12 1.3 本论文研究的主要工作和内容安排 12-13 第二章 数字图像分割的基本理论 13-24 2.1 数字图像分割的定义 13 2.2 数字图像分割的分类 13-14 2.3 图像分割方法 14-23 2.3.1 主要的图像分割方法 14-20 2.3.1.1 基于阈值的分割方法 14-17 2.3.1.2 基于
6、边缘的分割方法 17-18 2.3.1.3 基于区域的分割方法 18-20 2.3.2 图像分割的新方法 20-23 2.3.2.1 基于小波变换的分割方法 20-21 2.3.2.2 基于分形的分割方法 21 2.3.2.3 基于数学形态学的分割方法 21-22 2.3.2.4 基于遗传算法的分割方法 22 2.3.2.5 基于神经网络分割方法 22-23 2.4 本章小结 23-24 第三章 一维 Otsu 方法的研究改进和推广 24-35 3.1 一维 Otsu 方法 24-26 3.1.1 一维 Otsu 方法的简介和研究现状 24-25 3.1.2 一维 Otsu 方法的理论内容 2
7、5-26 3.2 改进的一维 Otsu 方法 26-28 3.2.1 改进方法的研究 26 3.2.2 实验结果及分析 26-28 3.3 一维多阈值 Otsu 方法 28-34 3.3.1 一维多阈值 Otsu 法的基本原理 28-29 3.3.2 一维多阈值 Otsu 法的实现方法 29-30 3.3.3 改进的一维多阈值 Otsu 方法 30-34 3.3.3.1 改进方法的理论研究 30-31 3.3.3.2 实验结果及分析 31-34 3.4 本章小结 34-35 第四章 多维 Otsu 方法的研究改进和推广 35-44 4.1 多维 Otsu 方法 35-37 4.1.1 多维 Otsu 方法的简介和研究现状 35-36 4.1.2 二维 Otsu 方法的理论内容 36-37 4.2 改进的二维 Otsu 方法 37-43 4.2.1 改进的二维 Otsu 方法的理论研究 37-41 4.2.2 实验结果及分析 41-43 4.3 本章小结 43-44 第五章 结束语及工作计划 44-46 5.1 本文工作总结 44 5.2 进一步工作 44-46 参考文献 46-49
