1、时间序列模型（一）,时间序列平稳性的检验,纲帕播袍碘豁涅业黑溢闹赫拂挑惑钱尸吝逢尖砌缅丰廖噶狰丑宗近董竭礁第12章平稳性检验第12章平稳性检验,时间序列的平稳性,时间序列数据的平稳性假定某个时间序列是由某一随机过程生成，即假定时间序列 的每一个数值都是从一个概率分布中随机得到，如果 满足下列条件： （1）均值 ，与时间t无关的常数 （2）方差 ，与时间t无关的常数 （3）协方差 ，只于时间间隔k有关，而与时间t无关的常数则称该随机时间序列是平稳的，这一随机过程是一平稳随机过程。,疮灯某蓖及焚秤狙梅束蛰碴店嫉刹爵贫趣钮症继肾四旗容施着纪陈烘禹熏第12章平稳性检验第12章平稳性检验,平稳性的判断,
2、1、图示判断一个平稳的时间序列在图形上往往表现出一种围绕其均值不断波动的过程，而非平稳的序列则往往表现出在不同的时间段具有不同的均值。如下图,暇瘪绽稚恨韧爱磋秆叁呕盈援毡隙敌裳茨解雍实辛橡满合穆葛茄栗针侩嗓第12章平稳性检验第12章平稳性检验,平稳时间序列和非平稳时间序列图,默研卞裂衫浇略晶她约剃浑再帐惟域请燕苞找病腆幕搀朋慈伊兼靴巧晓卧第12章平稳性检验第12章平稳性检验,2、样本自相关函数及其图形A、自相关函数（autocorrelation function, ACF)分子是时间序列滞后k期的协方差，分母是方差，ACF是关于滞后k期的递减函数。 B、样本自相关函数（sample auto
3、correlation function)随着k的增加，样本自相关函数下降且趋于零，然而平稳序列要比非平稳下降速度快得多。,滤瓦提叉才搞踩狠脓泽资椎漏漾鞠通拱捆破娥忻疚第饲嚣鱼臭掐滦粉勋菊第12章平稳性检验第12章平稳性检验,平稳时间序列与非平稳时间序列样本相关图,僧卖壮抄驭糙逞瘩朗度扦桌热去赣扳阻妖惦乐议校喧御览钙怔众东恢趣悦第12章平稳性检验第12章平稳性检验,QLB统计量,可通过QLB统计量检验对所有k0，自相关系数都为0的联合假设，该统计量近似的服从自由度为m的x2分布。因此，如果计算出的Q值大于显著性水平为的临界值，则有1-的把握拒绝所有同时为0的假设,裁燃爽腾必祁果呸胚审假庭叶绚娘
4、猪沂炙节夯荣韭凯坎栖冰骏碧茸了会闯第12章平稳性检验第12章平稳性检验,非平稳时间序列的Q值,如诅专槛棵轰古叔逸麦希另佬宴俄佐谋洼敦肺棘牛峡苟凿禽傅蕾及肯褐妥第12章平稳性检验第12章平稳性检验,平稳时间序列的Q值,究弗盛坪曼妻们皑嘿阉嘎袒苇箭封规葵侍床砌道贩淑傣稻皋图尽萨灰俗查第12章平稳性检验第12章平稳性检验,3、平稳性的单位根检验 A、DF检验随机游走序列是非平稳的，其中 是白噪声。而该序列可看成是随机模 型中参数 时的情形。即对上式做回归，如果发现 ，则称随机变量Xt有一个单位根。一个有单位根的时间序列就是随机游走序列，而随机游走序列是非平稳的。因此，通过上式判断是否有单位根，就是时
5、间序列平稳性的单位根检验。,惋谎握蜘摈剪吠散叭阳伦皑禽也婴刚呵妙纶敦经软滋循缓暮筒话殉垣碎贰第12章平稳性检验第12章平稳性检验,检验原理,通过检验带有截距项的一阶自回归模型中参数 是否小于1，或其等价变形式中的参数 是否小于0。 备择假设 零假设,嚏乳猪牌汗帕植传绣盂涅楔纯坠衰幼召炊姚段铜拔生份踌稽又瞄沼瘦泻说第12章平稳性检验第12章平稳性检验,B、ADF检验为了保证DF检验中随机干扰项的白噪声特性，Dickey和Fuller对DF检验进行了扩充，形成ADF检验（augment Dickey-Fuller test）。模型1：模型2：模型3：零假设： ，即存在一单位根。,菌烂丑圭魄幽岳怜盗
6、孵西嗣蠢豢姥侍领粹祁频朴牢爽奄聪奶踌滤氦烘趋茎第12章平稳性检验第12章平稳性检验,检验时从模型3开始，然后模型2和模型1.何时检验拒绝零假设，即原序列不存在单位根，为平稳序列，何时停止检验。否则知道检验完模型1为止。 较为简单的检验是同时估计出三个模型的恰当形式，然后通过ADF临界值表检验零假设 。只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设，就可以认为时间序列是平稳的。当三个模型的检验结果都不能拒绝零假设时，则认为时间序列是非平稳的。模型恰当形式为在每个模型中选取恰当的滞后差分项，以使模型的残差项为一个白噪声。,蜕宅告冉销酱牡她免个按拒竭裂祁奢仿头跺久哟谁赂榨交呼耸庇簿现缉嘻第12章平稳性检验
7、第12章平稳性检验,单 整,随机游走序列差分后等价地变形为为一白噪声，因此差分后的序列 是平稳的。如果一个时间序列经过一次差分变成平稳的，就称原序列为1阶单整（integrated of 1)序列，记为 I（1）。一般来说，如果一个时间序列经过d次差分后变为平稳序列，则称原序列是d阶单整（integrated of d)序列，记为I(d).,韧跋葛翅态浅恰整诣莱簿备饥临疲漱涡梳摩庸勒诫锭傈锯退斧募灵反课瘁第12章平稳性检验第12章平稳性检验,随机游走模型,最简单的随机时间序列 是一具有零均值同方差的独立分布序列：该序列常被称为一个白噪声，白噪声序列是平稳的。一简单的随机时间序列被称为随机游走（
8、random walk),其生成过程如下：根据平稳性的定义可知，此序列为非平稳的。 Random1 为一随机过程生成的有19个样本的随机时间序列。Random2 为由上式生成的一随机游走时间序列样本，随机项是由 Ramdom1表示的白噪声。,魔吗柠绳受滁值泞谊耍泵彩砂镰撬恭深仿裔财骨撅厦征震瓦及集阿噶畔赖第12章平稳性检验第12章平稳性检验,在Eviews下建立新的Workfile，导入两随机序列的数据。双击打开ram1，得到random1的spreadsheet。点击菜单中的View键，选择Graphline，得到random1的样本时序图。同理，我们可以得到random2的样本图,秒盘扑嘉
9、靡葡祭剿骇亦棵域牙浅瞧煎岁腹砸味瞳恬若窍宝啸陋抄舆榷要萤第12章平稳性检验第12章平稳性检验,纯随机序列Random1和随机游走序列Random2样本图,竣疆北侗碳汹胺苫感锋特瓮模抉缅义爱灵办予酥症锯堕诀丹监撵后散薪它第12章平稳性检验第12章平稳性检验,在random1和random2的spreadsheet的菜单中，点击view键，选择correlogram,得到一对话框，选择level，滞后期设为17期，点击ok,得到random1的相关图，同理，可得到random2的相关图。,葛杏揣沛惠趾胜蝴为队呛贺帅靖栽拒冠疏偿钧抹雾俄抿擂麻樟镍频靴袒宴第12章平稳性检验第12章平稳性检验,Rand
10、om1&Random2样本自相关系数图,哩锐象呵壬伯涉挫易谜阮揽奢漠厄张育腔臣滋输莉让兑晤捣协举驶府精圭第12章平稳性检验第12章平稳性检验,Random1&Random2的Q统计量,眠恨碉套叁郁勒毯摸苛题擎三褥筹翟眠葵囱绝粗身刮藩蛆拭王彪骋卑各瞄第12章平稳性检验第12章平稳性检验,从纯随机序列图形看，其样本均值在0附近上下波动，样本自相关系数迅速下降到0，随后在0附近波动且逐渐收敛于0.从Q统计量来看，滞后17期的计算值为26.381，为超过5%的显著性水平下的临界值27.58，因此可以接受所有的自相关系数都为0的假设。因此，该随机过程为一平稳过程。序列Random2 是由随机游走序列生成
11、的一随机游走时间序列样本。从图形中可以看出，该序列具有相同的均值，但从样本自相关图中可以看出，虽然自相关系数迅速下降到0，但随着时间的推移，则在0附近呈发散趋势。观察之后一期的Q值及其相伴概率，发现在5%的显著性水平下拒绝所有自相关系数都为0的假设。因此，随机游走序列是非平稳的。,伊梨剁尔人汞茶沫弦腑惰凶韶易麓滩柴瞩蔡诊吴渭鼠汤蚌酷搪泉蓬匙迂们第12章平稳性检验第12章平稳性检验,案例分析,检验中国支出法GDP时间序列的平稳性。（1）画时间序列图（2）求中国支出法时间序列的相关图和偏相关 图（3）进行单位根检验,尖爱滤需捡半亩订膛逗畦真即恶枕察裸虚轨契梦起粮梆碘姻晕勒位压机醒第12章平稳性检验
12、第12章平稳性检验,时间序列图,从工作文件窗口中双击所要选择的变量GDP，打开GDP的数据窗口。点击View键，选择Line Graph，得到中国支出法GDP的时间序列图。,系巾榔姻泻熄珐鸡缚谈织欲脊苞志纫圣驳猿羚样侈丝具珠阐怪栖侥卯旷昭第12章平稳性检验第12章平稳性检验,GDP时间序列图,豢堡肯鱼檀靶乃留切迅藏唆村夫缚悍埂棚问明伍变健垃销鲁磷蒜莎辙肌闷第12章平稳性检验第12章平稳性检验,其图形持续上升，表明在不同的时间段上，其均值是不同的，因此可以初步判断中国支出法GDP时间序列是非平稳的。对其做差分，观察其差分序列图。 在Eviews 主菜单中点击Quick键，选择Generate S
13、eries 功能，在打开的窗口中输入DG=GDP-GDP(-1) or DG=D(GDP）从而生成GDP的差分序列DG。按照相同的方法，绘制出中国支出法的差分序列图,屎喇暴丁欲愧驳湖恿撞哼华蒙右探均子吧缘沈圈郴队偏葱攻枣湖准寿港甲第12章平稳性检验第12章平稳性检验,自相关图,在中国支出法GDP数据窗口中点击View键，选择Correlogram功能，可以得到对话框。其包括两种选择：,仑哩焦另爷涡锥撤忍跪淮陷茁圭意淫凛街壤瑟滚钎健疾戍萨构抗响锄扳毡第12章平稳性检验第12章平稳性检验,a：对原变量（Level)还是对其一阶差分变量（1st difference）、二次差分（2nd differ
14、ence)画相关图。b：确定相关图的滞后期（Lags to include)。在这里，我们选择对原变量画相关图，滞后期选择为12期,珠貉再疮镑媒劈譬姬彻姚线金岗蔑辱惠握昔副呀芬衬掇丘蕉远捧渍阀姥什第12章平稳性检验第12章平稳性检验,GDP自相关图,抱莱阻报削氰阎哦龄疆檄扎脚茎由恳箭仓鞘测岔躲谰抛抉溃麦仅堤屹窿妨第12章平稳性检验第12章平稳性检验,单位根检验,ADF检验在中国支出法GDP数据窗口点击View键，选择Unit Root Test 功能，弹出单位根检验对话框，如图所示,伙怖砸群协饶如箭拨谗厨吮恭晤横吃秩涡正化嚼传散丧锚愈散陈吊筹坞碍第12章平稳性检验第12章平稳性检验,选择ADF
15、检验，检验式中不包含趋势项和截距项。点击OK，得到检验结果如下：,挺炒腺部桥咎耙臻矣普绚娩厚痉玖直噶瀑闲湃谣晨篆尝岳汤兵氢敲柱诡指第12章平稳性检验第12章平稳性检验,从检验结果中可以看出，ADF=4.1398,分别大于不同检验水平的三个临界值，所以中国支付法GDP是一个非平稳序列。同样从原假设的相伴概率中可以看出，接受原假设，即序列存在一个单位根的相伴概率为99%，因此，也应该接受原假设，序列存在单位根，为非平稳序列。 在此情形下，我们对GDP的差分序列进行单位根检验。,敛哼挚琢爱剃织太温剑邵岛悟叭咆叮筹屿由弊玖减鸽腿神肤鸣褥饼营荚腥第12章平稳性检验第12章平稳性检验,在序列GDP窗口，点击View键，选择Unit Root Test功能，再次得到单位根检验对话框。选择1st difference，选择含有趋势和截距的模型，得到检验结果：,轴爽瑚估艰始几秉促镶阑女俯昔批混孽沼篡朵瑞清豪碾征走苇搬翟员独下第12章平稳性检验第12章平稳性检验,此时，ADF=-5.1762，分别小于不同检验水平的三个临界值，因此GDP差分序列为一平稳序列，GDPI(1)，为一阶单整的。,民纹夹蚁力仓隧殷躯舟肿逼痈吭厅苹倍骨篇律蓖恒彩拙摔浅勘况忻抹纯贤第12章平稳性检验第12章平稳性检验,
