1、Ch1.1,生物统计学,陈建国 湖北大学生命科学学院,Ch1.2,第一章 试验设计概述,第一节 试验设计的基本概念 第二节 试验计划 第三节 试验设计的基本原则,Ch1.3,第一节 试验设计的基本概念,一、试验设计的概念 试验设计，广义理解是指试验研究课题设计，也就是整个试验计划的拟定。主要包括课题的名称、试验目的，研究依据、内容及预期达到的效果，试验方案，试验单位的选取、重复数的确定、试验单位的分组，试验的记录项目和要求，试 验 结 果 的 分析方法 ，经济效益或社 会 效 益 估 计 ， 已 具 备 的 条 件，需要购置的仪器设备，参加研究人员的分工，试验时间、地点、进度安排和经费预算，成
2、果鉴定，学术论文撰写等内容。,Ch1.4,第一节 试验设计的基本概念,一、试验设计的概念 狭义的理解是指试验单位（如动植物试验的畜、禽）的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。生物统计中的试验设计主要指狭义的试验设计。 试验设计的目的是避免系统误差，控制、降低试验误差，无偏估计处理效应，从而对样本所在总体作出可靠、正确的推断。,Ch1.5,二、试验的任务,在生物学试验研究中，通常以动植物作为试验对象。它的主要任务在于研究、揭示和掌握动植物生长发育规律、及这些规律与饲养或栽培管理、环境条件等的关系。通过试验，鉴定新的动植物品种（系），探索新的饲料配方，饲养管理方法和技术措施，找出其中的规律，并将
3、这些规律应用到生产实践中去，以解决生产中存在的问题，进一步提高产品的质量和数量，取得更大的经济效益和社会效益。,Ch1.6,三、生物学试验的特点与要求,（一）生物学试验的特点 1、试验干扰因素多 首先是生物本身存在差异，这种差异是试验中误差的重要来源。 例如，在同一饲养试验中，为使供试动物均匀一致，要选择到遗传来源一致、同年龄、同体重、同性别的动物进行试验是比较困难的；,Ch1.7,三、生物学试验的特点与要求,（一）生物学试验的特点 1、试验干扰因素多 其次，自然环境如温度、湿度、光照、通风等存在差异，不能完全控制一致；,Ch1.8,三、生物学试验的特点与要求,（一）生物学试验的特点 1、试验
4、干扰因素多 第三，饲养管理条件存在差异，如在试验过程中的管理方法、饲养技术、畜舍笼位的安排等不一致；,Ch1.9,三、生物学试验的特点与要求,（一）生物学试验的特点 1、试验干扰因素多 第四，试验人员操作技术上存在差异，如对试验动物的性状、指标进行测量时，时间、人员和仪器等不完全一致。这些差异对试验产生干扰。,Ch1.10,三、生物学试验的特点与要求,（一）生物学试验的特点 2、试验具有复杂性 在生物学试验中所研究的各种试验对象，它们都有自己的生长发育规律和遗传特性，并 与 环 境、饲养管理等条件密切相关，而 且 这 些因素之间又相互影响，相互制约，共同作用于供试对象，因而生物学试验具有复杂性
5、。,Ch1.11,三、生物学试验的特点与要求,（二）生物学试验的基本要求 由于生物学试验具有上述特点，为了保证试验的质量，在试验中应尽可能地控制和排除非试验因素的干扰，合理地进行试验设计、准确地进行试验，从而提高试验的可靠程度，使试验结果在生产实际中真正发挥作用。为此，对生物学试验有以下几点要求：,Ch1.12,三、生物学试验的特点与要求,1、试验要有代表性 生物学试验的代表性包括生物学和环境条件两个方面的代表性。生物学的代表性，是指作为主要研究对象的动植物品种、个体的代表性，并要有足够的数量。例如，进行品种的比较试验时，所选择的个体必须能够代表该品种，不要选择性状特殊的个体，并根据个体均匀程
6、度，在保证试验结果具有一定可靠性的条件下，确定适当的动植物数量。,Ch1.13,三、生物学试验的特点与要求,1、试验要有代表性 环境条件的代表性，是指代表将来计划推广此项试验结果的地区的自然条件和生产条件，如气候、饲料、饲养管理水平及设备等。代 表 性 决定了试验结果的可利用性 ，如果一个试验没有充分的代表性，再好的试验结果也不能推广和应用，就失去了实用价值。,Ch1.14,三、生物学试验的特点与要求,2、试验要有正确性 试验的正确性包括试验的准确性和试验的精确性。在进行试验的过程中，应严格执行各项试验要求，将非试验因素的干扰控制在最低水平，以避免系统误差，降低试验误差，提高试验的正确性。,C
7、h1.15,三、生物学试验的特点与要求,3、试验要有重演性 重演性是指在相同条件下，重复进行同一试验，能够获得与原试验相类似的结果，即试验结果必须经受得起再试验的检验。,Ch1.16,三、生物学试验的特点与要求,3、试验要有重演性 由于试验受供试动植物个体之间差异和复杂的环境条件等因素影响，不同地区或不同时间进行的相同试验，结果往往不同；即使在相同条件下的试验，结果也有一定出入。因此，为了保证试验结果的重演性，必须认真选择供试动植物，严格把握试验过程中的各个环节，在有条件的情况下，进行多年或多点试验，这样所获得的试验结果才具有较好的重演性。,Ch1.17,第二节 试验计划,一、试验计划的内容及
8、要求进行任何一项科学试验，在试验前必须制定一个科学的、全面的试验计划，以便使该项研究工作能够顺利开展，从而保证试验任务的完成。试验计划的内容一般应包括以下几个方面：,Ch1.18,第二节 试验计划,（一）课题选择与试验目的 科研课题的选择是 整个 研究工作的 第一步。课题选择正确，此项研究工作就有了很好的开端。一般来说，试验课题通常来自两个方面。一是国家或企业指定的试验课题，这些试验课题不仅确定了科研选题的方向，而且也为研究人员选题提供了依据，并以此为基础提出最终的目标和题目。二是研究人员自己选定的试验课题。,Ch1.19,第二节 试验计划,研究人员自选课题时，首先应该明确为什么要进行这项科学
9、研究，也就是说，应明确研究的目的是什么，解决什么问题，以及在科研和生产中的作用、效果如何等。例如，畜禽口服补液盐对雏鸡的影响试验，主要目的在于提高雏鸡的成活率。 若用于肉鸡，则 目的 在于促进增重。,Ch1.20,第二节 试验计划,选题时应注意以下几点： 1、实用性 要着眼于科研和生产中急需解决的问题，同时从发展的观点出发，适当照顾到长远或不久将来可能出现的问题。 2、先进性 在了解国内外该研究领域的进展、水平等基础上，选择前人未解决或未完全解决的问题，以求在理论、观点及方法等方面有所突破。,Ch1.21,第二节 试验计划,3、创新性 研究课题要有自己的新颖之处。 4、可行性 就是完成科研课题
10、的可能性，无论是从主观条件方面，还是客观条件方面，都要能保证研究课题的顺利进行。,Ch1.22,第二节 试验计划,（二）研究依据、内容及预期达到的经济技术指标 课题确定后，通过查阅国内外有关文献资料，明确项目的研究意义和应用前景，国内外在该领域的研究概况、水平和发展趋势，理论依据、特色与创新之处 ；明确项目 的具体研究内容 和重点解决的问题，以及取得成果后的应用推广计划，预期达到的经济技术指标及预期的技术水平等。,Ch1.23,第二节 试验计划,（三）试验方案和试验设计方法 试验方案是全部试验工作的核心部分，主要包括研究的因素、水平的确定等（具体内容详述于后）。方案确定后，结合试验条件选择合适
11、的试验设计方法。,Ch1.24,第二节 试验计划,（四）试验对象的数量及要求 试验动植物或试验对象选择正确与否，直接关系到试验结果的正确性。因此，试验对象应力求比较均匀一致，尽量避免不同品种、不同年龄、不同胎次、不同性别等差异对试验的影响。新引进的动植物应有一个适应和习惯过程。,Ch1.25,第二节 试验计划,（五）试验记录的项目与要求 为了收集分析结果需要的各个方面资料，应事先以表格的形式列出需观测的指标与要求，例如，饲养试验中的定期称重，定期为1周 、10天或半月称重，称重一般在清晨空腹或喂前进行等。,Ch1.26,第二节 试验计划,（六）试验结果分析与效益估算 试验结束后，对各阶段取得的
12、资料要进行整理与分析，所以应明确采用统计分析的方法，如t检验，方差分析、回归与相关分析等。如果试验效果显著，同时应计算经济效益。如某农场为饲养肉用仔鸡而配制的“维生素添加剂” 的试验，不仅记录分析它对生长发育的效果，而且还计算出喂青料（对照组）每只鸡分担青料费用和试验组（喂维生素添加剂）每只鸡分担的费用，进而计算出全年可节约的费用。,Ch1.27,第二节 试验计划,（七）已具备的条件和研究进度安排 已具备的条件主要包括过去的研究工作基础或预试情况，现有的主要仪器设备，研究技术人员及协作条件，从其他渠道已得到的经费情况等。研究进度安排可根据试验的不同内容按日期、分阶段进行安排，定期写出总结报告。
13、,Ch1.28,第二节 试验计划,（八）试验所需的条件 除已具备的条件外 ，本试验尚需的条件，如经费、饲料、仪器设备的数量和要求等。,Ch1.29,第二节 试验计划,（九）研究人员分工 一般分为主持人、主研人、参加人。在有条件的情况下，应以学历、职称较高并有丰富专业知识和实践经验的人员担任主持人或主研人，高、中、初级专业人员相结合，老、中、青相结合，使年限较长的研究项目能够后继有人，保持试验的连续性、稳定性和完整性。,Ch1.30,第二节 试验计划,（十）试验的时间，地点和工作人员 试验的时间，地点要安排合适，工作人员要固定，并参加一定培训，以保证试验正常进行。,Ch1.31,第二节 试验计划
14、,（十一）成果鉴定及撰写学术论文 这是整个研究工作的最后阶段，凡属国家课题应召开鉴定会议，由同行专家作出评价。个人选择课题可以撰写学术论文发表自己的研究成果，根据试验结果作出理论分析，阐明事物的内在规律，并提出自己的见解和新的学术观点。一些重要的个人研究成果，也可以申请相关部门鉴定和国家专利。,Ch1.32,二、试验方案的拟定,（一）试验方案的基本概念 试验方案（experimental scheme）是指根据试验目的与要求而拟定的进行比较的一组试验处理的总称。试验方案是整个试验工作的核心部分，因此，须周密考虑，慎重拟定。试验方案按供试因素的多少可区分为单因素试验方案、多因素试验方案。,Ch1
15、.33,几个名词的解释,指标，用于衡量试验结果好坏的特征值。又称响应变量。 定量指标：用测量结果表示的指标，(用测量仪器)如电阻器的电阻、橡胶件的温度、粮食的产量。 定性指标：用等级评分等表示的指标。（组织专家评判组）如药物的疗效，布料的柔软度，平面的光滑度。 测量数据比定性数据含有更多信息，故在试验中要尽量选用定量指标，不得已场合选用定性指标。,Ch1.34,因 子,因子，影响试验结果的条件，也称为因素，常用A，B，C等表示。 例如，在研究小麦高产栽培技术时，品种、密度、施N量等都对产量有影响，均可作试验因素 水平，因子所处的状态。常用A1，A2，B1，B2等表示。 例如比较5个小麦品种产量
16、的高低，这5个小麦品种就是品种这个试验因素的5个水平，可记为A1,A2,A3,A4,A5。,Ch1.35,因 子,可控因子：对其水平可作审慎改变的因子。如，反应温度，反应时间，原料产地，原料配比等。 不可控因子：又称噪声因子或误差因子。在实际操作中不能控制其水平的因子。或难以控制其水平的因子。或要花费昂贵才能控制其水平的因子。或试验人员尚未意识到对试验结果会有影响的因子。,Ch1.36,用黑箱模型来描述试验过程,可控因子在试验过程中唱主角. 噪声因子会对试验结果起干扰作用.它是引起指标数值波动的“元凶”.或是说是引起试验误差的源泉. 噪声因子的影响不可能全部消除，但可削弱.,Ch1.37,试验
17、处理,试验处理就是指实施在试验单位上的具体的项目。 在单因素试验中，实施在试验单位上的具体项目就是该因素的某一水平。例如在进行小麦品种的比较试验时，实施在试验单位上的具体项目就是种植某一品种小麦。所以，单因素试验时，试验因素的一个水平就是一个处理。,Ch1.38,试验处理,在多因素试验中，实施在试验单位上的具体项目是各因素的某一水平组合。例如进行3个小麦品种和4种播种密度的两因素试验，整个试验有3412个水平组合，实施在试验单位上的具体项目就是某小麦品种与某播种密度的结合。 所以，在多因素试验时，试验因素的一个水平组合就是一个处理。,Ch1.39,二、试验方案的拟定,1、单因素试验方案单因素试
18、验（single-factor experiment）是指整个试验中只比较一个试验因素的不同水平的试验。单因素试验方案由该试验因素的所有水平构成。这是最基本、最简单的试验方案。例如在猪饲料中添加4种剂量的土霉素，进行饲养试验。这是一个有4个水平的的单因素试验，添加土霉素的4种剂量，即该因素的4个水平就构成了试验方案。,Ch1.40,二、试验方案的拟定,2、多因素试验方案 多 因素试验 是指在同一试验中同时研究两 个 或两个以上试验因素的试验。多因素试验方案由该试验的所有试验因素的水平组合（即处理）构成。多因素试验方案分为完全方案和不完全方案两类。,Ch1.41,二、试验方案的拟定,（1）完全方
19、案在列出因素水平组合（即处理）时 ，要求每一个因素的每个水平都要碰见一次，这时，水平组合（即处理）数等于各个因素水平数的乘积。例如以3种饲料配方对3个品种肉鸭进行试验。两个因素分别为饲料配方（A）、品种（B）。饲料配方（A）分为 A1、 A2、 A3水平， 品种（B）分为B1、B2、B3水平 。共有 A1B1、A1B2、A1B3、 A2B1、 A2B2、 A2B3、 A3B1、 A3B2、A3B3 共33=9 个水平组合（处理）。这 9个水平组合（处理）就构成了这两个因素的试验方案。,Ch1.42,二、试验方案的拟定,根据完全试验方案进行的试验称为全面试验。全面试验既能考察试验因素对试验指标的
20、影响，也能考察因素间的交互作用，并能选出最优水平组合，从而能充分揭示事物的内部规律。 多因素全面试验的效率高于多个单因素试验的效率。全面试验的主要不足是，当因素个数和水平数较多时，水平组合（处理）数太多，以至于在试验时，人力、物力、财力、场地等都难以承受，试验误差也不易控制。因而全面试验宜在因素个数和水平数都较少时应用。,Ch1.43,二、试验方案的拟定,（2）不完全方案它是将试验因素的某些水平组合在一起形成少数几个水平组合。这种试验方案的目的在于探讨试验因素中某些水平组合的综合作用，而不在于考察试验因素对试验指标的影响和交互作用。这种在全部水平组合中挑选部分水平组合获得的方案称为不完全方案。
21、根据不完全方案进行的试验称为部分试验。生物学试验的综合性试验 、正交试验都属于部分试验。,Ch1.44,二、试验方案的拟定,综合性试验是针对起主导作用且相互关系已基本清楚的因素设置的试验，它的水平组合就是一系列经过实践初步证实的优良水平的配套。 正交试验是在全部水平组合中选出有代表性的部分水平组合设置的试验。,Ch1.45,二、试验方案的拟定,（二）拟定试验方案的要点 1、根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素 拟定方案时，在正确掌握生产中存在的问题后，对试验目的、任务进行仔细分析，抓住关键，突出重点。首先要挑选对试验指标影响较大的关键因素。若只考察一个因素，则可采用单因素试验。若是考察两个以
22、上因素，则应采用多因素试验。,Ch1.46,二、试验方案的拟定,（二）拟定试验方案的要点 1、根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素 如进行猪饲料添加某种微量元素的饲养试验，在拟定试验方案时，设置一个添加一定剂量微量元素的处理和不添加微量元素的对照，得到 一 个包含2个处理的单因素试验方案；或设置几个添加不同剂量微量元素的处理和一个不添加微量元素的对照，得到一个包含多个处理的单因素试验方案。进行微量元素不同添加剂量与不同品种猪的饲养试验，则安排一个二因素试验方案。,Ch1.47,二、试验方案的拟定,（二）拟定试验方案的要点 1、根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素 应该注意，一个试验中研究的
23、因素不宜过多，否则处理数太多，试验过于宠大，试验干扰因素难以控制。凡是能用简单方案的试验，就不用复杂方案。,Ch1.48,二、试验方案的拟定,（二）拟定试验方案的要点 2、根据各试验因素的性质分清水平间差异 各因素水平可根据不同课题、因素的特点及动植物的反应能力来确定，以使处理的效应容易表现出来。,Ch1.49,二、试验方案的拟定,（1）水平的数目要适当 水平数目过多，不仅难以反映出各水平间的差异，而且加大了处理数；水平数太少又容易漏掉一些好的信息，至使结果分析不全面。,Ch1.50,二、试验方案的拟定,（2）水平间的差异要合理 有些因素在数量等级上只需少量的差异就反映出不同处理的效应。如饲料
24、中微量元素的添加等。而有些则需较大的差异才能反应出不同处理效应来，如饲料用量等。,Ch1.51,二、试验方案的拟定,3）试验方案中各因素水平的排列要灵活掌握 一般可采用等差法（即等间距法）、等比法和随机法3种。我们结合肉牛埋植玉米赤霉醇为例说明。等差法 是指各相邻两个水平数量之差相等，如赋形剂（不含玉米赤霉醇）各水平的排列为：10mg、20mg、30mg，其中20mg为中心水平，向上向下都相隔10mg。,Ch1.52,二、试验方案的拟定,3）试验方案中各因素水平的排列要灵活掌握 一般可采用等差法（即等间距法）、等比法和随机法3种。我们结合肉牛埋植玉米赤霉醇为例说明。等比法 是指各相邻两个水平的
25、数量比值相同，如赋形剂各水平的排列为7.5mg、15mg、30mg、60mg,相邻两水平之比为1:2。,Ch1.53,二、试验方案的拟定,3）试验方案中各因素水平的排列要灵活掌握 一般可采用等差法（即等间距法）、等比法和随机法3种。我们结合肉牛埋植玉米赤霉醇为例说明。随机法 是指因素各水平随机排列，如赋形剂各水平排列为15mg、10mg、40mg、30mg各水平的数量无一定关系。,Ch1.54,二、试验方案的拟定,3、试验方案中必须设立作为比较标准的对照 生物学试验 的目的就是通过比较来鉴别处理效应大小、好坏等。为了达到这一目的 ，试验方案应当包括各试验处理，以及作为比较的对照 。任何试验都不
26、能缺少对照，否则就不能显示出试验的处理效果 。根据研究的目的与内容，可选择不同的对照形式。,Ch1.55,二、试验方案的拟定,3、试验方案中必须设立作为比较标准的对照 例如，进行添加微量元素的饲养试验，添加微量元素为处理，不添加添加微量元素为对照，这样的对照为空白对照。 进行几种微量元素添加量的比较试 验，各个处理可互为对照，不必再设对照。,Ch1.56,二、试验方案的拟定,3、试验方案中必须设立作为比较标准的对照 在对某种动植物作生理生化指标检验时，所得数据是否异常应与动植物的正常值作比较，动植物的正常值就是所谓的标准对照。 在杂交试验中，要确定杂交优势的大小，必须以亲本作对照，这就是试验对
27、照。另外，还有一种自身对照，即处理与对照在同一动植物上进行，如病畜用药前与用药后生理指标的比较等。,Ch1.57,二、试验方案的拟定,4、试验处理（包括对照）之间应遵循唯一差异原则这是指在进行处理间比较时，除了试验处理不同外，其它所有条件应当尽量一致或相同，使其具有可比性，才能使处理间的比较结果可靠。 例如，进行不同品种猪的育肥比较试验 ，各参试猪除了品种不同外，其它如性别、年龄、体重等应一致，饲料和饲养管理等条件都应相同，才能准确评定品种的优劣。,Ch1.58,二、试验方案的拟定,5、有的试验要设置预试期所谓预试就是正式试验开始之前根据试验设计进行的过渡试验 ，为正式试验做好准备工作 。通过
28、预试，使供试的动植物适应新的环境 ，对不合适的试验动植物进行调整和淘汰，同时也使试验人员熟悉操作方法和程序。,Ch1.59,二、试验方案的拟定,5、有的试验要设置预试期预试期的长短，可根据具体情况决定。预试期间供试动植物的数量应适当多于正式试验所需的数量。通过对预试所得到的数据资料的分析，还可检查试验设计的科学性、合理性和可行性，发现问题及时解决。,Ch1.60,第三节 试验设计的基本原则,一、试验误差的来源 二、试验设计的基本原则,Ch1.61,一、试验误差的来源,（一）试验误差 在生物学研究中，试验处理常常受到各种非处理因素的影响，使试验处理的效应不能真实地反映出来，也就是说，试验所得到的
29、观测值，不但有处理的真实效应，而且还包含其它因素的影响，这就出现了实测值与真值的差异，这种差异在数值上的表现称为试验误差。 由于产生误差的原因和性质不同，试验误差可分为系统误差(片面误差)、随机误差(抽样误差)两类。,Ch1.62,一、试验误差的来源,（二）生物学试验中误差的来源 系统误差影响试验的准确性，随机误差影响试验的精确性。 为了提高试验的准确性与精确性，即提高试验的正确性，必须避免系统误差，降低随机误差。 为了有效地避免系统误差，降低随机误差，必 须了解试验误差的来源。 生物学试验误差的主要来源有：,Ch1.63,一、试验误差的来源,（二）生物学试验中误差的来源 1、供试对象固有的差
30、异 是指各处理的供试动植物在遗传和生长发育上或多或少的差异性。如试验动物的遗传基础、性别、年龄、体重不同，生理状况、生产性能的不一致等，即使是全同胞间或同一个体不同时期间也会存在差异。,Ch1.64,一、试验误差的来源,（二）生物学试验中误差的来源 2、饲养或栽培管理不一致所引起的差异 指在试验过程中各个处理在饲养技术、管理方法及日粮配合等在质量上的不一致，以及在观测记载时由于工作人员的认真程度，掌握的标准不同或测量时间、仪器的不同等所引起的偏差。,Ch1.65,一、试验误差的来源,（二）生物学试验中误差的来源 3、环境条件的差异 主要指那些不易控制的环境的差异，如温度、湿度、光照、通风不同所
31、引起的差异等。,Ch1.66,一、试验误差的来源,（二）生物学试验中误差的来源 4、由一些随机因素引起的偶然差异 如偶然疾病的侵袭、饲料的不稳定等引起的差异。,Ch1.67,二、试验设计的基本原则,在生物学试验中，误差主要是由于供试动植物个体之间的差异和饲养管理不一致所造成。针对误差的主要来源，应采取切实有效的措施，如尽量选择初始条件一致的试验动植物，尽量做到饲养管理一致，认真细致进行观测记载等，力求避免系统误差， 降低随机误差。 统计学上通过合理的试验设计既能获得试验处理效应与试验误差的无偏估计，也能控制和降低随机误差，提高试验的精确性。在试验设计时必须遵循以下基本原则。,Ch1.68,二、
32、试验设计的基本原则,（一）重复（Replication) 重复是指试验中同一处理实施在两个或两个以上的试验单位上。在动物学试验中，一头动物可以构成一个试验单位，有时一组动物也可构成一个试验单位。,Ch1.69,二、试验设计的基本原则,（一）重复（Replication) 设置重复的主要作用在于估计试验误差和降低试验误差。如果同一处理只实施在一个试验单位上，那么只能得到一个观测值，则无从看出差异，因而无法估计试验误差的大小。只有当同一处理实施在两个或两个以上的试验单位上，获得两个或两个以上的观测值时，才能估计出试验误差。,Ch1.70,二、试验设计的基本原则,样本标准误与标准差的关系是：即平均数
33、抽样误差的大小与重复次数的平方根成反比，故重复次数多可以降低试验误差。但在实际应用时，重复数太多，试验对象的初始条件不易控制一致，也不一定能降低误差。重复数的多少可根据试验的要求和条件而定。如果供试对象个体间差异较大，重复数应多些；差异较小，重复数可少些。,Ch1.71,二、试验设计的基本原则,（二）随机化（Randomization) 随机化是指在对试验对象进行分组时必须使用随机的方法，使供试对象进入各试验组的机会相等，以避免试验对象分组时试验人员主观倾向的影响。这是在试验中排除非试验因素干扰的重要手段，目的是为了获得无偏的误差估计量。,Ch1.72,二、试验设计的基本原则,（三）局部控制（
34、Local Control) 在试验中，当试验环境或试验单位差异较大时，仅根据重复和随机化两原则进行设计不能将试验环境或试验单位差异所引起的变异从试验误差中分离出来，因而试验误差大，试验的精确性与检验的灵敏度低。为解决这一问题，在试验环境或试验单位差异大的情况下，可将整个试验环境或试验单位分成若干个小环境或小组，在小环境或小组内使非处理因素尽量一致，这就是局部控制。,Ch1.73,二、试验设计的基本原则,（三）局部控制（Local Control) 每 个 比 较 一 致 的 小 环 境或小组，称为区组（block）。因为区组之间的差异可在方差分析时从试验误差中分离出来，所以局部控制能较好地降低试验误差。,Ch1.74,二、试验设计的基本原则,重复、随机化、局部控制称为费雪（R. A. Fisher）三原则，是试验设计中必须遵循的原则。,Ch1.75,二、试验设计的基本原则,常用的试验设计方法简介： 单因素试验设计：完全随机设计；单因素随机区组设计；拉丁方设计 两因素试验设计：交叉分组设计；两因素随机区组设计；裂区设计 多因素试验设计：正交设计,
