计算机视觉课程大纲.doc

课程内容纲要课程名称 计算机视觉课程编号 总学时 54 学分 3课程层次 专业基础课 授课语言 双语开课形式 理论讲授/实验课程适用学科 计算机科学与技术/软件工程考试方式 考试内容简介计算机视觉的主要研究内容：通过场景的图像或图像序列恢复原来场景的有用信息，譬如，场景中三维物体的结构、运动，表面曲率和方向，以及物体的三维状态和场景中动作的意义。在本课程中，首先介绍计算机视觉的基本概念、理论和算法。首先，回顾图像处理的基本操作，然后讨论区域、边沿检测、立体视觉、三维运动分析、轮廓、纹理、光度学、光流场、摄像机标定、三维曲面、动态视觉等等的理论和算法。主要教材1、 （加拿大）帕科尔 著，景丽 译，图像处理与计算机视觉算法及应用（第 2 版）清华大学出版社 2012参考书目1. Dama H. Ballard, et al., Computer Vision, Prentice-Hall Inc., 19822. David Marr, Vision, W.H. Freeman and Company, 19823. Emanuele Trucco., Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Prentice-Hall Inc., 19984. 贾云得, 机器视觉，科学出版社，2000