1、Java 排序算法1）分类：1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）2）交换排序（冒泡排序、快速排序）3）选择排序（直接选择排序、堆排序）4）归并排序5）分配排序（箱排序、基数排序）所需辅助空间最多：归并排序所需辅助空间最少：堆排序平均速度最快：快速排序不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。1）选择排序算法的时候1.数据的规模 ； 2.数据的类型 ； 3.数据已有的顺序一般来说，当数据规模较小时，应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距。考虑数据的类型，比如如果全部是正整数，那么考虑使用桶排序为最优。 考虑数据已有顺序，快排是一种不稳定的排序（当然可以改进），对于大
2、部分排好的数据，快排会浪费大量不必要的步骤。数据量极小，而起已经基本排好序，冒泡是最佳选择。我们说快排好，是指大量随机数据下，快排效果最理想。而不是所有情况。3）总结：按平均的时间性能来分：1）时间复杂度为 O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和归并排序，其中以快速排序为最好；2）时间复杂度为 O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为最好，特 别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此；3）时间复杂度为 O(n)的排序方法只有，基数排序。当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到 O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言，这是最不好的情
3、况，此时的时间性能蜕化为O(n2)，因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。按平均的空间性能来分（指的是排序过程中所需的辅助空间大小）：1） 所有的简单排序方法(包括：直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为 O(1)；2） 快速排序为 O(logn )，为栈所需的辅助空间;3） 归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为 O(n );4）链式基数排序需附设队列首尾指针，则空间复杂度为 O(rd )。排序方法的稳定性能：1） 稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录，它们在序列中的相对位置，在排序之前和 经过排序之后，没有
4、改变。2） 当对多关键字的记录序列进行 LSD 方法排序时，必须采用稳定的排序方法。3） 对于不稳定的排序方法，只要能举出一个实例说明即可。4） 快速排序，希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法。4）插入排序：包括直接插入排序，希尔插入排序。直接插入排序： 将一个记录插入到已经排序好的有序表中。1, sorted 数组的第 0 个位置没有放数据。2，从 sorted 第二个数据开始处理：如果该数据比它前面的数据要小，说明该数据要往前面移动。首先将该数据备份放到 sorted 的第 0 位置当哨兵。然后将该数据前面那个数据后移。然后往前搜索，找插入位置。找到插入位置之后讲 第 0 位置的那个数据插入
5、对应位置。O(n*n), 当待排记录序列为正序时，时间复杂度提高至 O(n)。希尔排序（缩小增量排序 diminishing increment sort）：先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。插入排序 Java 代码：public class InsertionSort / 插入排序：直接插入排序，希尔排序public void straightInsertionSort(double sorted)int sortedLen= sorted.length;for(int j=2;j=0;k)if(sor
6、tedksorted0)sortedk+1=sortedk;elseinsertPos=k+1;break;sortedinsertPos=sorted0;public void shellInertionSort(double sorted, int inc)int sortedLen= sorted.length;for(int j=inc+1;jif(sortedj=0;k-=inc)if(sortedksorted0)sortedk+inc=sortedk;/数据结构课本上这个地方没有给出判读，出错：if(k-inc0;j)int end= j;for(int k=1;k10e-6)s
7、ortedk+1=tempB;public void QuickExchangeSortBackTrack(double sorted,int low,int high)if(low=0)double temp= sortedi;sortedi=sortedj;sortedj=temp;public int getMinIndex(double sorted, int i)int sortedLen= sorted.length;int minJ=1;double min= Double.MAX_VALUE;for(int j=i;j0;i)heapAdjust(sorted,i,sorted
8、Len);for(int i=sortedLen;i1;i)exchange(sorted,1,i);heapAdjust(sorted,1,i-1);public static void main(String args)Random random= new Random(6);int arraysize=9;double sorted=new doublearraysize;System.out.print(“Before Sort:”);for(int j=1;j util;public void distribute(double sorted, int nth)if(nth0)uti
9、l=new Vector();for(int j=0;j=nth)return Character.getNumericValue(nn.charAt(len-nth);elsereturn 0;public void collect(double sorted)int k=0;for(int j=0;j0)for(int i=0;imax)max= sortedj;return Integer.toString(int)max).length();public void radixSort(double sorted)if(keyNum=-1)keyNum= getKeyNum(sorted
10、);for(int i=1;i=keyNum;i+)distribute(sorted,i);collect(sorted);public static void main(String args) Random random = new Random(6);int arraysize = 21;double sorted = new doublearraysize;System.out.print(“Before Sort:”);for (int j = 0; j arraysize; j+) sortedj = (int) (random.nextDouble() * 100);Syste
11、m.out.print(int) sortedj + ” “);System.out.println();RadixSort sorter = new RadixSort();sorter.radixSort(sorted);System.out.print(“After Sort:”);for (int j = 0; j sorted.length; j+) System.out.print(int) sortedj + ” “);System.out.println();=总结：上述 Java 代码中，基本上用的都是 double 数组，如果想要应用其他的数组，只需要将 double 数组改成 Comparable 接口数组，凡是实现了Comparable 接口的都可以用。而在 C+中，是用模板类来解决这个问题。
