1、滤波前处理算法1. 受平均滤波算法的启发想到的滤波前处理算法:平均滤波的一般算法是：将一串数据求和后算平均值由此想到一种滤波前的一种 可以叫做 ：缩幅算法吧。例如：数组 a20;一般平均算法是 ：求和 S= a0 + a1 + +a19;然后平均： S = S/20;而缩幅算法是：a0=(a0+a1)/2;a1=(a1+a2)/2;a2=(a2+a3)/2;a17=(a17+a18)/2;a18=(a18+a19)/2;这样就得到一组新的数组 a19;而这组新的数组比之前的数据响中心收缩了 在整个计算中没有数据的丢弃 ，这样处理后在进行滤波的算法2.由此算法的思路 ：可以有以下滤波算法 可以叫
2、它为收缩滤波：从上算法可以看出来 经过一次缩幅算法数组数据就会少一个例如：a20 是 20 个数据每做一次缩幅就少一个数据 ，那么这样处理 19 次就会剩一个数据了 ，这个数据就是我们想要的数据 举例对比平均滤波和收缩滤波 ：a20=27,30,35,32,31,24,26,23,36,38,26,39,24,36,21,29,26,35,24,39用平均滤波可得到数据：S=3.00499992E+1用收缩滤波 得到的值： S=3.1387989E+13.由此思路还可以扩展 ：上面的算法是两个一组 ，你还可以是三个一组 （个人认为两个一组比较细致，每组数越多越比细致）最后想说明一点：这种算法相对与去大、去小在求平均值算法应该要快 （因为去大、去小需要给数据排序）函数如下：filter 是输入数组 numb 是输入数组的长度double shrink_filter(double *filter,uint numb)for(uchar j=numb-1;j=1;j-)for(uchar i=0;ij;i+)filteri=(filteri+filteri+1)/2; return filter0;以上算法是受启发而成（zgf08321） ，算法是否合理希望大神指点，如有类似算法纯属巧合
