1、1 SPSS FOR WINDOWS简明教程二二年三月2 目 录第一章 SPSS 的安装与概貌 7第一节 SPSS 的安装 71.1.1 SPSS 简介 .71.1.2 SPSS 的安装 .7第二节 SPSS 的界面初识 .101.2.1 SPSS 的启动 .101.2.2 SPSS 的主窗口 .111.2.3 SPSS 的菜单 .111.2.4 SPSS 的其他窗口 .121.2.5 SPSS 的退出 .121.2.6 SPSS 的求助系统 .12第二章 SPSS 的数据管理 .13第一节 数据的输入 132.1.1 变量的定义 132.1.2 数据格式化 132.1.3 数据的输入 142
2、.1.4 缺失值处理 152.1.5 变量标签 162.1.6 数据管理器列宽定义 16第二节 数据的编辑 172.2.1 数据的增删 172.2.2 数据的整理 182.2.3 数据的算术处理 23第三节 数据文件的管理 272.3.1 数据文件的调用 272.3.2 数据文件的连接 282.3.3 数据文件的保存 29第三章 SPSS 文本文件的编辑 30第一节 文本文件的管理 313.1.1 文件的生成 313.1.2 文件的保存 323.1.3 文件的调用 323.1.4 文件的打印 32第二节 文本文件的编辑 323.2.1 文本中文字的增删与修改 323.2.2 文本的选择 333
3、.2.3 文本块的删除、移动与复制 333.2.4 文本块的打印 333.2.5 文本中文字的查找 343.2.6 文本中文字的替换 34第四章 摘要性分析 35第一节 Frequencies 过程 354.1.1 主要功能 354.1.2 实例操作 35第二节 Descriptives 过程 .394.2.1 主要功能 394.2.2 实例操作 40第三节 Explore 过程 424.3.1 主要功能 423 4.3.2 实例操作 42第四节 Crosstabs 过程 474.4.1 主要功能 474.4.2 实例操作 47第五章 平均水平的比较 51第一节 Means 过程 525.1.
4、1 主要功能 525.1.2 实例操作 52第二节 Independent-Samples T Test 过程 .555.2.1 主要功能 555.2.2 实例操作 55第三节 Paired-Samples T Test 过程 .575.3.1 主要功能 575.3.2 实例操作 57第四节 One-Way ANOVA 过程 595.4.1 主要功能 595.4.2 实例操作 60第六章 方差分析 63第一节 Simple Factorial 过程 .636.1.1 主要功能 636.1.2 实例操作 63第二节 General Factorial 过程 .666.2.1 主要功能 666.2
5、.2 实例操作 66第三节 Multivarite 过程 .696.3.1 主要功能 696.3.2 实例操作 69第七章 相关分析 78第一节 Bivariate 过程 787.1.1 主要功能 787.1.2 实例操作 78第二节 Partial 过程 .817.2.1 主要功能 817.2.2 实例操作 81第三节 Distances 过程 837.3.1 主要功能 837.3.2 实例操作 83第八章 回归分析 87第一节 Linear 过程 .878.1.1 主要功能 878.1.2 实例操作 88第二节 Curve Estimation 过程 .918.2.1 主要功能 918.2
6、.2 实例操作 91第三节 Logistic 过程 948.3.1 主要功能 948.3.2 实例操作 94第四节 Probit 过程 .978.4.1 主要功能 978.4.2 实例操作 97第五节 Nonlinear 过程 .1014 8.5.1 主要功能 1018.5.2 实例操作 102第九章 对数线性模型 105第一节 General 过程 1069.1.1 主要功能 1069.1.2 实例操作 106第二节 Hierarchical 过程 .1109.2.1 主要功能 1109.2.2 实例操作 110第三节 Logit 过程 1179.3.1 主要功能 1179.3.2 实例操作
7、 117第十章 分类分析 122第一节 K-Means Cluster 过程 12310.1.1 主要功能 12310.1.2 实例操作 123第二节 Hierarchical Cluster 过程 .12710.2.1 主要功能 12710.2.2 实例操作 127第三节 Discriminant 过程 13210.3.1 主要功能 13210.3.2 实例操作 132第十一章 因子分析 13811.1 主要功能 .13811.2 实例操作 .138第十二章 可靠性分析 14512.1 主要功能 .14512.2 实例操作 .145第十三章 非参数检验 150第一节 Chi-Square 过
8、程 .15013.1.1 主要功能 15013.1.2 实例操作 151第二节 Binomial 过程 15313.2.1 主要功能 15313.2.2 实例操作 153第三节 Runs 过程 .15413.3.1 主要功能 15413.3.2 实例操作 154第四节 1-Sample K-S 过程 15613.4.1 主要功能 15613.4.2 实例操作 156第五节 2 Independent Samples 过程 15713.5.1 主要功能 15713.5.2 实例操作 157第六节 k Independent Samples 过程 15913.6.1 主要功能 15913.6.2
9、实例操作 159第七节 2 Related Samples 过程 .16013.7.1 主要功能 16013.7.2 实例操作 161第八节 K Related Samples 过程 1635 13.8.1 主要功能 16313.8.2 实例操作 163第十四章 生存分析 165第一节 Life Tables 过程 .16514.1.1 主要功能 16514.1.2 实例操作 165第二节 Kaplan-Meier 过程 .16914.2.1 主要功能 16914.2.2 实例操作 169第三节 Cox Regression 过程 17314.3.1 主要功能 17314.3.2 实例操作 1
10、73第十五章 统计图的绘制 179第一节 直条图 17915.1.1 主要功能 17915.1.2 实例操作 179第二节 线图 18115.2.1 主要功能 18115.2.2 实例操作 181第三节 区域图 18315.3.1 主要功能 18315.3.2 实例操作 183第四节 构成图 18515.4.1 主要功能 18515.4.2 实例操作 185第五节 高低区域图 18715.5.1 主要功能 18715.5.2 实例操作 187第六节 直条构成线图 18815.6.1 主要功能 18815.6.2 实例操作 189第七节 质量控制图 19015.7.1 主要功能 19015.7.
11、2 实例操作 190第八节 箱图 19315.8.1 主要功能 19315.8.2 实例操作 193第九节 均值相关区间图 19515.9.1 主要功能 19515.9.2 实例操作 195第十节 散点图 19715.10.1 主要功能 19715.10.2 实例操作 197第十一节 直方图 19915.11.1 主要功能 19915.11.2 实例操作 199第十二节 正态概率分布图 20115.12.1 主要功能 20115.12.2 实例操作 202第十三节 正态概率单位分布图 20315.13.1 主要功能 2036 15.13.2 实例操作 203第十四节 普通序列图 20715.1
12、4.1 主要功能 20715.14.2 实例操作 207第十五节 时间序列图 20815.15.1 主要功能 20815.15.2 实例操作 2087 第一章 SPSS 的安装与概貌第一节 SPSS 的安装1.1.1 SPSS 简介SPSS 的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS 原是为大型计算机开发的，其版本为 SPSSx，80 年代初，微机开始普及以后，它率先推出了微机版本（版本为 SPSS/PC+ x.x） ，占领了微机市场，大大地扩大了自己的用户量，我国目前正在使用
13、的用户中，绝大部分是使用 3.04.0 版本。80 年代末，Microsoft 发表 Windows 后，SPSS 迅速向 Windows 移植。至 1993 年 6 月，正式推出 SPSS for Windows 6.0 版本。该版本不仅修正了以前版本的错误，改写一些模块使运行速度大大提高。而且根据统计理论与技术的发展，增加了许多新的统计分析方法，使之功能日臻完善。与以往的 SPSS for DOS 版本相比，SPSS for Windows 显得更加直观易用。首先，它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器，使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成，免除了原 DOS 版
14、本在文本方式下数据录入的诸多不便；其次，采用菜单方式选择统计分析命令，采用对话框方式选择子命令，简明快捷，无需死记大量繁冗的语法语句，这无疑是计算机操作的一次解放；第三，采用对象连接和嵌入技术，使计算结果可方便地被其他软件调用，数据共享，提高工作效率。作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能，几乎无所不包。本使用指导以 SPSS for Windows 6.0 为蓝本，以医学领域的相关资料为例子，简单明了地介绍它的具体使用方法。1.1.2 SPSS 的安装SPSS for Windows 6.0 共有 7 个部分，包括：Base、Pro.St
15、ats、Adv.Stats、Tables、Trends、Categeries 和 LISREL。具体内容介绍如下，用户可根据自身需求选择性安装，这样既节省硬盘空间，又方便使用。Base system（基本统计系统）ACF（时间序列研究中的自动相关分析） 97KAggregate（数据文件的汇总） 106KAnova（方差分析） 137KAutorecode（变量自动赋值处理） 49KCorrelations（相关分析） 73KCrosstabs（列联表处理） 302K8 Curvefit（11 种曲线模型的拟合） 125KDate（变量定义与数据录入） 155KDescriptives（均数、
16、标准差等的描述性统计及 Z-分数转换） 79KExamine（数值分布形式的探究） 290KFit（定义程序运行条件） 94KFlip（数据行列转换） 44KFrequencies（频数表分析） 121KGraph（统计图制作） 219KList（原始数据显示） 52KMatrix Data（数据的矩阵处理） 81KMconvert（矩阵转化） 42KMeans（均数及均数差别的显著性检验） 140KMult Response（多变量数据的处理） 90KNonpar Corr（非参数资料的相关分析） 80KNpar Tests（非参数检验） 199KOneway（单因素方差分析） 160KPa
17、rtial Corr（偏相关分析） 90KPlot（曲线绘制） 118KRank（等级排序、计算正态分数、百分比等分析） 57KRegression（回归分析） 453KReport（结果输出） 226KSort（数据排序） 43KSP Chart（高分辨率的统计制图） 94KSysfile Info（显示 SPSS 格式的系统文件信息） 35KTS Plot（时间序列资料的统计制图） 190KT-Test（t-检验） 77K基本统计系统共需硬盘空间 4.1 MProfessional Statistics option（专业统计系统）Alscal（利用最小二乘法处理多等级测量资料） 404K
18、Cluster（聚类分析） 166KDiscriminant（判别分析） 435KFactor（因子分析） 296KProximities（资料相似性分析） 117KQuick Cluster（快速聚类分析） 104KReliability（可靠性分析） 164K2SLS（两级最小二乘法分析） 107KWLS（加权最小二乘法分析） 94K专业统计系统共需硬盘空间 1.9 MAdvanced Statistics option（高级统计系统）Cox Regression（Cox 回归模型） 374K9 Hiloglinear（多因子系统模式的对数线性模型） 155KKaplan-Meier（Ka
19、plan-Meier 生存时间模型） 160KLoglinear（对数线性模型及最优化检验） 207KLogistic（Logistic 模型） 351KManova（协方差分析） 738KMatrix（高级矩阵转换） 490KNonlinear（非线性分析） 147KProbit（依照所需概率作拟合最优化分析） 134KSurvival（寿命表方式的生存分析） 178K高级统计系统共需硬盘空间 2.9 MTables option（制表系统）共需硬盘空间 1.0 MTrends option（趋势分析系统）Arima（Arima 时间序列分析） 332KExsmooth（指数平滑拟合） 12
20、3KModel Name（定义程序运行过程需调用的模块） 58KSeason（季节模型） 60KSpectra（光谱时间序列分析） 138KX11 Arima（X11 Arima 时间序列分析） 435K趋势分析系统共需硬盘空间 1.1 MCategories option（项目分类分析系统）本系统只提供键盘录入式的语法命令，共需硬盘空间 0.99 MLISREL option（线性结构方程式模型分析系统）本系统只提供键盘录入式的语法命令，共需硬盘空间 0.64 MSPSS 的安装步骤：1、启动 Windows，在程序管理器中选“文件”菜单的“运行”项，弹出“运行”对话框，点击“浏览.”钮，根
21、据安装盘所在的驱动器（A：或 B：或光盘）及其路径，找到 SPSSINST.EXE文件，点击“确定”钮返回“运行”对话框，再点击“确定”钮，即运行安装程序。2、安装程序运行后，出现安装选项对话框（如图 1.1 所示） 。用户可根据自己的需要选择欲安装的模块：即在所需的模块名前“”内点击，使“ ”内出现“”表明选中；若再点击使“”转为“”表明取消选择。选择完毕后点击 OK 钮。3、指定安装的目标盘和安装文件的路径。4、输入软件系列号码、用户姓名和单位名称。5、根据安装过程的提示，依次顺序插换原盘直至安装完成。最小安装大约需要 15M 硬盘空间（含必需中心系统 14.2M 和求助系统 1.2M）
22、，完全安装大约需要 28M 硬盘空间。10 图 1.1 SPSS FOR WINDOWS 的安装选项第二节 SPSS 的界面初识1.2.1 SPSS 的启动在 Windows 的程序管理器中双击 SPSS FOR WINDOWS 图标以打开 SPSS 程序组，选择 SPSS 图标并双击之，即可启动 SPSS。SPSS 启动成功后出现 SPSS 的封面及主窗口，5 秒钟后或点击鼠标左键，封面消失，呈现 SPSS 的预备工作状态（如图 1.2 所示） 。1.2.2 SPSS 的主窗口SPSS 的主窗口名为 SPSS for Windows，此为窗口的标题栏，当它呈蓝底白字时，表示该窗口为活动窗口，
23、意即用户可对之进行操作。非活动窗口的标题栏呈白底黑字，用户对之不能操作。激活窗口的方法是点击该窗口的标题栏。标题栏的左侧（即窗口的左上角）为窗口控制钮，点击它选择窗口的还原、移动、大小变换、最小化、最大化、关闭和与其它窗口的切换。标题栏右侧（即窗口右上角）的两个钮：箭头向下的为最小化钮，点击它使窗口缩小为图标（但不是关闭窗口） ；箭头向上的为最大化钮，点击它使窗口充满整个屏幕。该窗口的底部为系统状态栏，显示系统即刻的工作状况，这对用户了解系统情况十分有益。11 图 1.2 SPSS 的启动窗口1.2.3 SPSS 的菜单菜单栏共有 9 个选项：1、File：文件管理菜单，有关文件的调入、存储、
24、显示和打印等；2、Edit：编辑菜单，有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等；3、Data：数据管理菜单，有关数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等；4、Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等；5、Statistics：统计菜单，有关一系列统计方法的应用；6、Graphs：作图菜单，有关统计图的制作；7、Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等；8、Windows：窗口管理菜单，有关窗口的排列、选择、显示等；9、Help：求助菜单，有关帮助文件的调用、查
25、寻、显示等。点击菜单选项即可激活菜单，这时弹出下拉式子菜单，用户可根据自己的需求再点击子菜单的选项，完成特定的功能。1.2.4 SPSS 的其他窗口在 SPSS 的主窗口中还有两个窗口，一个是数据管理窗口，其标题名称是“Newdata” ，且默认为激活状态。数据管理器是一种典型的电子表格形式，用户可通过定义变量名、格式化数据类型后输入原始数值，并可根据需要对数据进行增删、剪贴、修改、存储等操作。另一个是结果输出窗口，标题名称是“!Output1” ，启动时为非活动窗口，只有当完成一项处理后，才在该窗口显示处理过程提示和计算结果。12 当进行某项具体的统计方法操作时，可点击对话框的“Paste”
26、钮激活命令编辑窗口，其标题名称是“!Syntax1”，或选 Window 菜单的!Syntax1 项也可激活命令编辑窗口。用户可利用该窗口进行 SPSS 命令的输入、编辑和运行，这对熟悉 DOS 版本的 SPSS 用户是十分方便的。上述三个窗口在实际操作时，经常因为内容很多，一个窗口中无法看到全部内容。有两种方法可帮助用户看到全部内容：1、使用窗口的滚动条 每个窗口的右侧有一个垂直滚动条，用鼠标点击滚动条上下两头的箭号钮或用鼠标按住滚动条中的方块上下拖动，可使窗口中的内容前后翻滚；底边有一个水平滚动条，用鼠标点击滚动条左右两头的箭号钮或用鼠标按住滚动条中的方块左右拖动，可使窗口中的内容左右移动
27、。如此，用户便可看清所有内容。2、改变窗口的大小 一般情况下，鼠标指针是一个朝左上方的箭头，当把鼠标指针指向窗口边界时，鼠标指针变成双向箭头形。这时，若按住鼠标左键移动，可改变窗口的大小，同样可看清窗口内容。1.2.5 SPSS 的退出完成 SPSS 的统计分析后，退出该系统的方法是：选 File 菜单的 Exit 项，回答系统提出的有关是否需要存储原始数据、计算结果和 SPSS 命令之后，即退到 Windows 的程序管理器中。1.2.6 SPSS 的求助系统SPSS 提供了丰富且详尽的在线帮助。主要有下列几种方式：1、主窗口的 Help 菜单：在软件运行的任何时候，点击 Help 菜单选相
28、关的子菜单，可得到所需的各种帮助。2、主窗口的 Utilities 菜单：在 Utilities 菜单中，有 Command index.子菜单，它提供有关 SPSS 各项统计分析技术能解决什么问题的信息。3、各种对话框中的 Help 钮：在具体操作过程中，当弹出某一对话框时，一般总有 Help 钮，点击该钮，用户可得到这一对话框选项内容的详细帮助。4、结果输出窗口中的 Grossary 钮：当用户在浏览计算结果时，可点击结果输出窗的Grossary 钮，它显示各种专用统计术语的解释信息以便用户理解。5、命令编辑窗口中的 Syntax 钮：激活命令编辑窗，可见一 Syntax 钮，点击该钮，可
29、得到与用户正在编辑的命令相关的命令语法提示。第二章 SPSS 的数据管理统计分析离不开数据，因此数据管理是 SPSS 的重要组成部分。详细了解 SPSS 的数据管理方法，将有助于用户提高工作效率。SPSS 的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口的File、Data、Transform 等菜单完成的。13 第一节 数据的输入2.1.1 变量的定义先激活数据管理窗口，然后选 Data 菜单的 Define Variable.命令项，弹出 Define Variable 对话框（见图 1.1） ，在 Variable Name:框内输入变量名，如本例为 x1。图 1.1 变量定义对话框2.1.2 数
30、据格式化在 Define Variable 对话框中点击 Type.钮，弹出 Define Variable Type 对话框（如图 1.2所示） ，用户可根据具体资料的属性对数据进行格式化。Define Variable Type 对话框中列出如下7 种数据类型：14 图 1.2 定义变量类型对话框1、Numeric：数值型，同时定义数值的宽度（Width） ，即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为 8 位；定义小数位数（Decimal Places） ，默认为 2 位。2、Comma：加显逗号的数值型，即整数部分每 3 位数加一逗号，其余定义方式同数值型。3、Dot：3 位加点数值型，
31、无论数值大小，均以整数形式显示，每 3 位加一小点（但不是小数点） ，可定义小数位置，但都显示 0，且小数点用逗号表示。如 1.2345 显示为 12.345,00（实际是12345E-4).4、Scientific notation：科学记数型，同时定义数值宽度（Width）和小数位数（Decimal Places） ，在数据管理窗口中以指数形式显示。如 定义数值宽度为 9，小数位数为 2，则 345.678 显示为 3.46E+02。5、Date：日期型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。如选择 mm/dd/yy 形式，则 1995 年 6 月 25 日显示为 06/25/9
32、5。6、Dollar：货币型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的，并定义数值宽度和小数位数，显示形式为数值前有。7、Custom currency：常用型，显示为整数部分每 3 位加一逗号，用户可定义数值宽度和小数位数。如 12345.678 显示为 12,345.678。8、String：字符型，用户可定义字符长度（Characters）以便输入字符。用户选择完毕可点击 Continue 钮返回 Define Variable 对话框。 2.1.3 数据的输入定义好变量并格式化数据之后，即可向数据管理窗口键入原始数据。数据管理窗口的主要部分就是电子表格，横方向为电子表格的行，其行
33、头以 1、2、3、表示，即第 1、2、3、行；纵方向为电子表格的列，其列头以 var00001,var00002,var00003表示变量名。行列交叉处称为单元格，即保存数据的空格。鼠标一旦移入电子表格内即呈十字形，这时按鼠标左键可激活单元格，被激活的单元格以加粗的边框显示；用户也可以按方向键上下左右移动来激活单元格。单元格被激活后，用户即可向其中输入新数据或修改已有的数据。图 1.3 所示即为一个已输入数据的数据管理窗口。为方便起见，用户亦可省略定义变量和数据格式化两个步骤，一启动 SPSS 即向数据管理窗口中键入原始数据，这时，变量名默认为 var00001,var00002,var000
34、0315 图 1.3 数据管理器2.1.4 缺失值处理在实际工作中，因各种原因会出现数值缺失现象，为此，SPSS 提供缺失值处理技术。在Define Variable 对话框中点击 Missing Value.钮，弹出 Define Missing Values 对话框（图1.4） ，用户有 4 个可选项：图 1.4 缺失值定义对话框1、No missing values：没有缺失值；2、Discrete missing values：可定义 1-3 个。如测量身高（厘米）的资料，可定义 999 为缺失值；性别的资料（男为 1、女为 2） ，可定义1 为缺失值；3、Range of missi
35、ng values：可定义缺失值的范围。如脉搏资料，可定义 09 为缺失值；4、Range plus one discrete missing value：可定义缺失值的范围，同时定义另外 1 个不是16 这一范围的缺失值。如定义 09 为脉搏的缺失值，同时定义 999 为身高的缺失值。2.1.5 变量标签在 Define Variable 对话框中点击 Labels.钮，弹出 Define Labels 对话框（图 1.5） ，用户可定义变量标签和特定变量值的标签。如定义变量 hb 的标签为“血红蛋白值”，同时定义 12.36 为“正常”，则可在 Define Labels 对话框中的 Va
36、riable Label 处输入变量标签名，在 Value Labels 框中的 Value 处指定变量值，在 Value Label 处输入变量值标签，点击 Add 钮表示加入这种标签定义，点击 Change 表示更改原有标签，用户重新定义，点击 Remove 钮表示取消原有标签。图 1.5 定义标签对话框2.1.6 数据管理器列宽定义在 Define Variable 对话框中点击 Column Format.钮，弹出 Define Column Format 对话框（图 1.6） ，用户可定义数据管理器纵列的宽度，以便显示较长的数值或文字；同时用户还可指定数值或文字在数据管理器单元格中的
37、位置：Left 表示靠左、Center 表示居中、Right 表示靠右（此为默认方式） 。17 图 1.6 列宽格式定义对话框第二节 数据的编辑输入的原始数据，经常在统计分析前或统计分析过程中，需要作一些特殊的处理。为此，系统提供了如下主要方法。2.2.1 数据的增删2.2.1.1 增加一个新的变量列例如要在第 2 列前增加一个新的列，使原来的第 2 列右移变成第 3 列，则可先激活第 2 列的任一单元格，然后选 Data 菜单的 Insert Variable 命令项，系统自动为用户在第 2 列前插入一个新的变量列，原第 2 列自动向右移一列成为第 3 列。2.2.1.2 增加一个新的观察单
38、位（即增加一个新的行）例如要在第 6 个观察单位前增加一个观察单位（亦即在第 6 行前增加一行，使原来的第 6 行下移成为第 7 行） ，则可先激活第 6 行的任一单元格，然后选 Data 菜单的 Insert Case 命令项，系统自动为用户在第 6 行前插入一个新的行，原第 6 行列自动向下移一行成为第 7 行。2.2.1.3 增加一个新的观察值例如由于输入错误，造成第 7 个观察单位的第 4 个变量值漏输，结果第 8 个观察单位的第 4 个变量值误为第 7 个观察单位的第 4 个变量值，这样的情形使得数据管理器中的第 4 个变量值从第 7行起全部上移，而合计例数少一个。于是希望在第 7
39、行的第 4 列处插入 1 个单元格，原有数据依次下移恢复正常。可先将鼠标指向在第 7 行第 4 列交叉处的单元格，然后按住鼠标左键向下拖动鼠标直至第 4 列从第 7 行起的所有数据被选中（黑底白字） ，选 Edit 菜单的 Cut 命令项，选中的数据被剪切入剪贴板，再激活第 8 行第 4 列交叉处的单元格，选 Edit 菜单的 Paste 命令项，可将剪贴板中的原第 7 行起的所有数据下移自第 8 行开始，并空出第 7 行第 4 列的单元格以便补入漏输的数值。2.2.1.4 删除一个行例如要删除第 9 行（即删除这个观察单位的所有观察值） ，则可先点击第 9 行的行头，这时整个第 9 行被选中
40、（呈黑底白字状） ，然后按 Delete 键或选 Edit 菜单的 Clear 命令项，该行即被删除。18 2.2.1.5 删除一个变量列例如要删除第 4 个变量列，则可先点击第 4 列的列头，这时整个第 4 列被选中（呈黑底白字状），然后按 Delete 键或选 Edit 菜单的 Clear 命令项，该列即被删除。2.2.1.6 删除一个观察值例如由于输入错误，造成第 6 个观察单位的第 2 个变量值重复输入，结果第 7 个观察单位的第2 个变量值误为第 6 个观察单位的第 2 个变量值，第 8 个观察单位的第 2 个变量值误为第 7 个观察单位的第 2 个变量值，这样的情形使得数据管理器中
41、的第 2 个变量值从第 7 行起全部下移，而合计例数多一个。于是希望将第 7 行第 2 列的单元格删除，原有数据依次上移恢复正常。可先将鼠标指向在第 8 行第 2 列交叉处的单元格，然后按住鼠标左键向下拖动鼠标直至第 2 列从第 8 行起的所有数据被选中（黑底白字） ，选 Edit 菜单的 Cut 命令项，选中的数据被剪切入剪贴板，再激活第 7 行第 2 列交叉处的单元格，按 Del 键删除该单元格的数值，选 Edit 菜单的 Paste 命令项，可将剪贴板中的原第 8 行起的所有数据上移自第 7 行开始，既填补第 7 行第 2 列的单元格，又恢复原有下移的数值。2.2.2 数据的整理2.2.
42、2.1 数据的排序用户可按要求对数据管理器的数据进行排序。选 Data 菜单的 Sort Cases.命令项，弹出Sort Cases.对话框（图 1.7） ，在变量名列框中选 1 个需要按其数值大小排序的变量（用户也可选多个变量，系统将按变量选择的先后逐级依次排序） ，点击 钮使之进入 Sort by 框，然后在Sort Order 框中确定是按升序（Ascending，从小到大）或降序（Descending，从大到小） ，点击OK 钮即可。 图 1.7 排序对话框2.2.2.2 数据的行列互换有时，用户需要将数据管理器中原先按行（列）方向排列的数据转换成按列（行）方向排列的数据，这时可选
43、Data 菜单的 Transpose.命令项，弹出 Transpose.对话框（图 1.8） ，在变量名列框中选 1 个或多个需要转换的变量，点击 钮使之进入 Variable(s)框，再点击 OK 钮即可。产生的新数据会在第 1 列出现一个 case_lbl 新变量，用于放置原来数值的变量名。若要将数据再转换回原来的排列方式，方法与上述过程相同。 19 图 1.8 行列互换框2.2.2.3 数据的分组汇总用户还可对数据管理器中的数据按指定变量的数值进行归类分组汇总，汇总的形式十分多样。例如，要对下列数据（图 1.9）按变量 group 的大小，把变量 x1 作平均值汇总、把变量 x2 作求和
44、汇总。选 Data 菜单的 Aggregate.命令项，弹出 Aggregate Data 对话框（图 1.10） ，在变量名列框中选 group 变量，点击 钮使之进入 Break Variable(s)框，选 x1 变量进入 Aggregate Variable(s)框，因 x1 欲作平均值汇总，故点击 Function.钮弹出 Aggregate Data: Aggregate Function 对话框（图 1.11）选 Mean of values 项点击 Continue 钮返回；选 x2 变量进入Aggregate Variable(s)框，因 x2 变量欲作求和汇总，故点击 Fu
45、nction.钮选 Sum of values 项点击 Continue 钮返回。再点击 OK 钮即可。结果如图 1.12 所示。 图 1.9 欲作分组汇总的原始数据图 1.10 分组汇总对话框20 图 1.11 分组汇总的函数功能对话框图 1.12 分组汇总后的数据分组汇总提供的函数形式有：1、Mean of values：求该组的平均值；2、Standard deviation：求该组的标准差；3、First value：只保留该组的第 1 个数值；4、Minimum value：只保留该组的最小值；5、Last value：只保留该组的最后 1 个数值；6、Maximum value：只
46、保留该组的最大值；7、Number of cases：合计该组的观察例数；8、Sum of values ：求该组所有观察值的和。9、Percentage above ：先确定 1 个数值，求大于该数值的所有例数占总例数的百分比（0-100%） ；10、Percentage below：先确定 1 个数值，求小于该数值的所有例数占总例数的百分比（0-100%） ；11、Fraction above：先确定 1 个数值，求大于该数值的所有例数占总例数的百分比（0-1） ；12、Fraction below：先确定 1 个数值，求小于该数值的所有例数占总例数的百分比（0-1） ；13、Percen
47、tage inside：先确定 1 个下限，再确定 1 个上限，求数值在该区间内的例数占总例数的百分比（0-100%） ；14、Percentage outside：先确定 1 个下限，再确定 1 个上限，求数值在该区间外的例数占总例数的百分比（0-100%） ；21 15、Fraction inside：先确定 1 个下限，再确定 1 个上限，求数值在该区间内的例数占总例数的百分比（0-1） ；16、Fraction outside：先确定 1 个下限，再确定 1 个上限，求数值在该区间外的例数占总例数的百分比（0-1） 。 2.2.2.4 数据的分割数据也可根据需要，事先按用户的指定作分组
48、（这种分组是系统内定义的，在数据管理器中并不一定明确体现，故亦可称之为分割） ，此后的所有分析都将按这种分组进行，除非取消数据分割的命令。选 Data 菜单的 Split File.命令项，弹出 Split File 对话框（图 1.13） ，选 Repeat analysis for each group 表示此后都按指定的分组方式作相同项目的分析，用户可从变量名列框中选 1 个或多个变量点击 钮使之进入 Groups Based on 框来作分组的依据。若在数据分割之后要取消这种分组，可选 Analyze all cases 项，则系统恢复如初。调用 Split File 命令完成定义后，
49、SPSS 将在主窗口的最下面状态行中显示 Split File On 字样；若调用该命令后的数据库被用户存盘，则当这个数据文件再次打开使用时，仍会显示 Split File On 字样，意味着数据分割命令依然有效。 图 1.13 数据分割对话框2.2.2.5 数据的选择除按要求作数据分组分别作分析外（但这依然是将所有的资料全部代入分析） ，还可从所有资料中选择一些数据进行统计分析。选 Data 菜单的 Select Cases.命令项，弹出 Select Cases 对话框（图 1.14） ，系统提供如下几种选择方法：图 1.14 数据选择对话框22 1、All cases：表示所有的观察例数都被选择，该选项可用于解除先前的选择；2、If condition is satisfied：表示按指定条件选择，点击 If.钮，弹出 Select Cases:If 对话框（图 1.15） ，先选择变量，然后定义条件；3、Random sample of cases：表示对观察单位进行随机抽样，点击 Sample.钮，弹出Select Cases:Random Sample 对话框，有两种选择分式，一是大概抽样（Approximately）即键入抽样比例后由系统随机抽取，另一是精确抽样（Exactly）即要
