1、1复 习复习资料：课件，课堂笔记，参考书 1、2考题类型：简答题，问答题，计算题考试分值：70（平时 30）答疑时间：根据考试时间确定主要内容一、数字图像处理的基础1、图像的定义2、图像分类物理图像、虚拟图像；模拟图像 ,.)(yxfI数字图像，可用矩阵或数组描述，光照位置和强度均为离散化的。 )1,(.)1,()0,1( ,., )0()()(),( NfNff fffyxf 3、数字图像处理（概念）三个层次 A. 图像处理；B. 图像分析；C. 图像理解。4、数字图像处理的内容图像获取和表示；图像增强；图像复原；图像压缩；图像分割；图像分析；形态学处理。5、数字图像处理系统的组成。 （采集
2、、显示、存储、通信、处理和分析）6、成像系统中光源与物体的关系及适用场合。7、两种成像模型及描述。 （反射模型，辐射模型）8、图像数字化的步骤，以及对成像质量的影响。 （采样、量化）9、图像的灰度直方图定义，其作用及性质。10、人眼对亮度的感觉：与亮度的对数成线性关系。11、BMP 文件格式二、空域增强1、基本灰度变换线性（正比、反比） ；分段变换；幂次变换（伽玛变换）及其作用；对数变换及其作用。2、图像对比度的计算3、直方图均衡化的原理及实现4、图像噪声及其特性（高斯、椒盐等）5、空域滤波的过程6、均值和中值滤波（原理、计算和特性）7、图像平滑，如高斯平滑模板的目的是什么？有什么缺点？如何抑
3、制其缺点？（K 近邻滤波）28、图像锐化的目的是什么？一阶算子及二阶算子（梯度、Roberts、Sobel、拉普拉斯等）三、图像傅里叶变换1、连续、离散傅里叶变换的定义2、图像空间频率的理解3、傅里叶变换的性质4、频域滤波的过程5、矩形函数的傅里叶变换四、频域增强1、理想低通（对振铃效应的解释） 、高通滤波2、巴特沃斯低通、高通滤波（如何选取截止频率 D0）3、拉普拉斯算子4、同态滤波5、卷积定理6、空域滤波器和频域滤波器的关系五、图像分割1、图像分割概念（通过某种方法，使得画面场景被分为“目标物”和“非目标物”两类，即分为黑、白两种像素，又称二值化处理）2、最佳阈值法3、图像分割的基本策略（不连续性边缘提取；相似性阈值分割）4、Hough 变换5、区域生长法六、形态学处理1、膨胀、腐蚀 2、开、闭（豆子和苹果，木匠活） 3、四连通和八连通4、轮廓跟踪 5、链码 6、贴标签七、图像压缩1、图像压缩的主要方法与分类2、Huffman 编码原理；3、JPEG 基本原理；
