1、1/14QC七大手法一、前言二、管理循环管理、改善与统计P-D-C-A 循环三、QC STORY四、QC 七大手法与 ISO 9000 统计技术第二章 数据与图表一、数据事实二、数据的分类1.依特性 定性数据 定量数据2.依来源 市场数据 制程数据 检验数据3.依时间 过去数据 日常数据 新数据 三、应用数据须注意的重点1.搜集正确可用的数据2.避免个人主观的判断3.掌握事实的真相四、整理数据的方法1.机器整理法(计算机软件)2.人工整理法(卡片、笔记)3.实例说明五、整理数据的原则1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。2.对于数据使用目的应清楚了解。3.当数据搜集完成后，应立即
2、使用它。4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。六、何谓图表1.概念：2.目的：方便人的视觉 把握情报 采取必要对策2/14七、图表的种类1.依使用目的：解析用图表 管理用图表 计划用图表 计算用图表 统计用图表 说明用图表2.依数据性质静态图表 动态图表3.依表现内容系统图表 预定图表记录图表 统计图表4.依表示方法棒形图、面积图、扇形图、折线图.八、图表之功用1.利于多种复杂现象的相互比较。2.费很少时间可得明确的概念。3.快速显现变异，作为需改善的证据。4.容易制作，大家都可使用。5.对于专门知识不足的人，亦可了解。6.图表较文字
3、可以使阅读者印入脑海。7.利于演讲、宣传、广告、加深印象。8.可用插补法求近似值。9.可供预测用。九、图表必备条件1.能把握全体2.简单明了3.能迅速了解4.正确的判断5.浮现对策十、图表制作的原则1.制作前考虑事项确定目的掌握资料掌握情报阅读对象方便性、经久性、时间性3/14符合正确、简洁、清楚原则2.制作应遵守的原则 目的明确(清楚标示主题)数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适用性)图表之整体美观(单位、大小、点线、颜色) 要求标准化，力求实用性文词简洁(图文并茂，搭配突出）图表履历(制作单位、人员、时间、主题)数值一般取三位数以下十一、几种常用图表介绍1.横式条形图范例：2.正确范例
4、：3.正确范例：第三章 查检表一、定义：简单易于了解的标准化表格或图形可提供量化分析或比对检查用。二、查检表的分类：点检用：只做是非或选择的注记，主要功用在于确认作业之执行，防止作业疏忽或遗漏或预防事故发生。记录用：用来搜集计划资料，以作为数据解析之依据，以找出不良原因或项目，进而拟订改善对策。三、查检表制作应注意事项：1.明了制作目的2.决定查检项目3.决定查检频率4.决定查检人员及方法5.决定记录方式6.决定查检表格式7.决定查检符号四、查检表的制作方法：1.点检用查检表列出每一需要点检项目找出非点检不可之项目4/14注意顺序排列尽可能将之层别以利解析（机种、人员、工程、时程）先使用，再求
5、改善2.记录用查检表决定希望把握的项目决定希望要搜集的数据决定查检表格式决定记录的方法决定搜集数的方法(何人？频率？方法？仪器） 五、查检表记载的项目：1.标题目的2.对象、项目为什么？3.人员由谁做？4.方法何种方法？5.时间什么时间？频率？6.制程别、检验站什么地方、场所？7.结果之整理合计，平均值，统计分析8.传递途径谁要了解？要报告给谁？六、查检表制作要点：1.可先参照他人范例2.愈简单愈好 易记录、易看、发现时间最短3.记录者能一目了然所记录内容4.集思广益，不可遗漏重要项目5.不可让使用者产生错误的记录七、查检表的应用：1. 搜集数据立即使用，观察数据是否代表某些事实？ 2.数据各
6、项目间之差异点为何？是否集中？3.是否因时间经过而有变化？4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？5.查检项目应随作业改善而改变。6.查检项目检察要细心、客观。7.记录能迅速判断、采取行动。8.明确指定谁来做，并使了解目的及方法。9.数据应能获得层别的情报。5/1410.数据收集若非当初所想的，应重新检讨查检表。11.查检项目、时间、单位等基准应一致，以利分析。12.尽快呈报结果给相关人员。13.数据搜集应注意随机性、代表性。14.过去、现在的查检记录，应适当保管。15.查检表记录完成后，可用柏拉图加以整理。八、查检表范例：例 1产品品质检验判定用查检表例生产成品外观品质判定基准表例 2堆
7、高机年度保养查检表例堆高机每年自动检查记录表例 3电视机故障诉怨状况查检表例九、实例演练1.某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形，故收集多组数据以为分析，已知该零件规格为 5.0 0.6，今量测 50组数据如下：试依其条件制作一查检表。外 径 尺 寸量 测 记 录第四章 散布图一、前言：掌握原因与结果之间之相关程度。检视离岛现象。掌握制程参数与产品性特之因果关系？可藉观察一变量之变化而知另一变量之情形。二、散布图的定义：将因果关系所对应变化的数据分别点绘在 XY 轴坐标的象限上，以观察其中之相关性是否存在？(例)空调销售台数与天气温度的关系。三、散布图的制作方法：1.收集成对的数据，整
8、理成数据表。2.找出 X、Y 的最大值及最小值。3.以 X、Y 的最大值及最小值建立 X-Y坐标。4.决定适当的刻度。5.将数据依次数点绘于 X-Y坐标中。6.注记相关资料7.判读图形6/14是否有异常点 是否需再层别 是否与固有技术、经验相符。四、散布图的判读：1.完成正（负）相关。 2.高度正（负）相关。 3.中度正（负）相关。4.低度正（负）相关。 5.无相关。 6.曲线相关。散布图：分析电压变异与准确度之关系第五章 层别法一、前言：造成产品品质异常的因素。如何正确、迅速找出问题症结所在。节省时间、人力。二、层别法的定义：层别法：为区分吾人所搜集之数据中，因各种不同之特征而对结果产生之影
9、响，而以个别之特征加以分类、统计，而此类统计分析的方法称为层别法。三、层别法的分类1.部门别、单位别 2.制程区层别 3.作业员层别4.机械、设备之层别 5.作业条件之层别 6.时间之层别7.原材料之层别 8.测量之层别 9.检查之层别10.环境、天候之层别 11.地区之层别 12.制品的层别13.其它四、层别法的实施步骤1.先行选定欲调查之原因对象。2.设计搜集资料所使用之窗体。3.设定资料之收集点并训练站别员工如何填制窗体。4.记录及观察所得之数值。5.整理数据、分类绘制应有之图表。6.比较分析与最终推论。五、层别法使用之注意事项1.实施前，首先确定层别的目的：不良率分析？效率之提升？作业
10、条件确认？2.查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。3.数据之性质分类应清晰详细载明之。4.依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在。5.层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实际行动。六、层别法之运用手法七、实例演练某造纸厂之纸厚，制程线规定日班人员须每二个小时抽测乙次，每次取六段，并测量中央及两侧之厚度加以管制。最近业务经理反应客户对纸张之厚度不均造成管卷困扰屡有抱怨，总经理要求品保经理追查原因。7/14第六章 直方图一、前言：制程数据 散布情形 问题所在制程能力 掌握情报 改善问题二、直方图的定义：将制程中所收集有关计量之产品特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值，
11、依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。三、使用直方图的目的：(1)了解分配的型态(2)研究制程能力或测知制程能力(3)工程解析与管制(4)测知数据之真伪(5)计划产品之不良率(6) 求分配之平均值与标准差(7)藉以订定规格界限(8)与规格或标准值比较(9)调查是否混入两个以上不同群体(10)了解设计管制是否合乎制程管制四、与直方图有关之名词解释1.次数分配 2.相对次数 3.累积次数(f)4.全距(R) 5.组距(h) 6.算数平均数7.中位数 8.各组中点之简化值 9.众数 M10.组中点 11.标准差 12.样本标准差(s)五、直方图的制作方法1.搜集数据并记录2.找出数据中之
12、最大值(L)与最小值(S)3.求全距(R)4.决定组数K=13.321ogn5.求组距 (h)6.求各组上组界、下组界7.求组中点8.作次数分配表8/149.制作直方图六、常见的直方图型态(1)正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势(2)缺齿型 ( 凹凸不平型 )说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差。(3)切边型 ( 断裂型 )说明：一端被切断。(4)离岛型说明：在右端或左端形成小岛。 (5)高原型说明：形状似高原状。(6)双峰型说明：有两个高峰出现。(7)偏态型 ( 偏态分配 )说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右，或偏左。七、直方图的应用1.测知制程
13、能力、作为改善制程依据。2.计算产品不良率。3.测知分配型态。4.藉以订定规格界限。5.与规格或标准值比较。6.调查是否混入两个以上不同群体。7.研判设计时的管制界限可否用于制程管制。八、制程能力1.制程准确度 Ca(Capabilty of accuracy)生产过程中所获得之数据平均值与规格中心值之间偏差之程度2.制程精密度 Cp (Capabilty of Precison)从制造过程中全数抽样或随机抽样所计算出来之样本标准差(S)再乘以以推定实绩群体之标准差用与规格许容差比较，或是以与规格公差比较。3.制程能力指数 CpkCpk 是总合 Ca 和 Cp 二值之指数Cpk(1-|Ca|)
14、Cp第七章 柏拉图一、前言9/14有价值的数据充份掌握问题及重要原因重点管理决策二、柏拉图由来1897 年 V.Pareto - 意大利重要的少数、琐细的多数-美国 朱兰Q.C.C 活动-QC7-日本、 石川馨三、柏拉图的定义1.搜集数据2.依不良原因、状况、项目.等区分、整理、分类3.绘制成图4.ABC图5.排列图四、柏拉图的制作说明1.决定数据的分类项目2.按项目分类、收集数据3.依分类项目别、做数据整理，作成统计表4.记入图表纸，并依数据大小排列画出柱状图5.绘累计曲线6.绘累计比率7.记入必要的事项五、绘制柏拉图应注意事项1.依大小排列，其它项最后。2. 柱形宽度一致。3.纵轴与横轴比
15、例为 3：2。4.纵轴最高点为总不良数，间距应一致。5.项目太多时，可列入其它。6.纵轴、横轴表示内容。7.改善前、后之比较。8.柏拉曲线为折线非曲线。9.注意 28 原则之重点管理。10.柏拉图适用于计数值统计。六、柏拉图之应用1.作为降低不良的依据。2.决定改善目标，找出问题点。3.确认改善效果(前、后比较)。4.应用于发掘现场的重要问题点。5.用于整理报告或记录。10/146.可作不同条件的评价。7.验证或调整特性要因图。8.配合特性要因图使用。七、应用柏拉图应注意事项1.依所选取之项目来分析。2.项目比例相差不多时。3.收集正确数据。4.柏拉图为改善手段而非目的。5.前 12 项不够具
16、体时需再检讨。6.主要目的：从图中获得情报分析原因采取对策。7.改善后问题不久又重出重新另作柏拉图。8.其它项大于前三项时需再检讨。9.必要时，可作层别。八、那些数据可以整理为柏拉图1.品质方面 2.时间方面 3.成本方面4.营业方面 5.交通方面 6.安全方面7.选举方面 8.治安方面 9.医学方面第八章 特性要因分析图一、前言特性 要因 因果图1952 石川馨 石川图 鱼骨图二、特性要因图二分类1.原因追求型2.对策追求型三、如何绘制特性要因图1.确定特性2.绘制骨架3.记载大要因4.依大要因找出中要因5.更详细列出小要因6.圈出最重要的原因7.记载相关条件四、绘制时应注意事项1.特性以注
17、明为什么2.主题之特性必须明确3.收集众人意见4.层别区分11/145.无因果关系者不归类6.多利用过去资料7.重点放在解决问题上8.以事实为依据 9.依特性不同，制作不同之特性要因图五、特性要因图之应用1.改善分析2.制订标准3.管理用4.品质管制导入及培训用5.配合其它手法应用第九章 管制图一、前言设定一合理之高低界限，作为吾人探测现场制程状况是否在管理状态。二、管制图之基本特性产品特性与时间变化 三条直线 产品特性实测值记录联机三、管制图原理1.品质变异之形成原因偶然(机遇)原因异常(非机遇)原因 2.管制界限之构成以常态分配之三个标准差为理论四、管制图之种类依数据性质分类1.计量值管制
18、图X-R 管制图 X- 管制图X-R 管制图 X-Rm 管制图L-S 管制图2.计数值管制图P 管制图 Pn 管制图C 管制图 U 管制图依管制图之用途分类1.解析用管制图 决定方针用 制程解析用制程能力研究用 制程管制之准备2.管制用管制图12/14五、计数值与计量值管制图之应用比较六、管制图之绘制步骤1.收集 100个以上数据（先后顺序）2.分组3.将各组数据记录4.计算各组平均值( )5.计算各组全距 (R) 6.计算总平均 ( )7.计算全距之平均 ( )8.计算管制界限X 管制图中心线(CL)管制上界(UCL)管制下界(LCL)* R管制图中心线=* 管制上限 (UCL) * 管制下
19、界 (LCL)9.绘制中心线及管制界限，并将各点绘入图中10.填入数据履历及特殊原因1.收集 2025 组数据2.计算每组之不良率 ( P )3.计算平均不良率 ( )4.计算管制界限中心线(CL) 管制上限 (UCL) = 管制下限 (UCL) =5 .绘制中心线及管制界限，并将各点点入图中。 6.填入数据履历及特殊原因七、管制图之判读1.多数点子集中在中心线附近。2.少数点子落在管制界限附近。3.点子之分布与跳动呈随机状态，无规则可循。4.无点子超出管制界限以外。1.连续 25点以上出现在管制界限线内时 (机率为 93.46%)13/142.连续 35点中，出现在管制界限外点子不超出 1点
20、时。3.连续 100点中，出现在管制界限外点子不起出 2点时。1.应视每一个点子为一个分配，非单纯之 点。2.点子之动向代表制程之变化；虽无异常之原因，各点子在界限内仍会有差异存在。3.异常之一般检定原则。检定规则 1：(2/3 A)3 点中有 2点在 A区或 A区以外者。 检定规则 2：(4/5 B)5 点中有 4点在 B区或 B区以外者。 检定规则 3：(6 连串)连续 6点持续地上升或下降者。 检定规则 4：(8 缺 C)有 8点在中心线之两侧，但 C区并无点子者。检定规则 5：(9 单侧)连续 9点在 C区或 C区以外者。检定规则 6：(14 升降)连续 14点交互着一升一降者。检定规则 7：(15C)连续 15点在中心线上下两侧之 C区者。检定规则 8：(1 界外)有点在 A区以外者。八、管制图使用时之注意事项1.作业应标准化2.先决定管制项目(品质特性)3.不可用规格值替代管制界限14/144.依特性选用管制图5.合理抽样6.点子超出界限之改善7.样组大小 n= 45 为佳8. 之 LCL取负值无意义9.与制程管制配合10.P管制图有点低于下限时，亦应检讨11. Cp 1，管制图才能发挥效用
