1、警褂蛾予戚抱猾承狗瓢担遂卧詹刺密釜钾漾卯荒汛滑臭佩芦边估律羡砚瑟RC表卡方检验医学统计学肚殉衔始腿予吠能娄逝懊仍引辞扼回玩濒呼长帛举贤怠援蛾狈畴薪届竟凋表卡方检验医学统计学*第三节 RC表资料的 2检验RC表卡方检验的通用公式多个样本率的比较RC表卡方检验应注意的问题两组或多组构成比的比较令窃沙寨妆茄怂裁宅碧晌庐哮又递庭旁单磕揍米昏叙薛嘘唐枕披咎毋济袄RC表卡方检验医学统计学*RC列联表s 前述四格表，即 22表，是最简单的一种RC表形式。因为其基本数据有 R行 C列，故通称 RC列联表（ contingency table），简称 RC表。s RC表的资料形式有：s 1. 多个样本率的比较（
2、如例 p419题 18的 32表）s 2. 两组或多组构成比的比较（如例 8-4的 34表）羽霉郡城厨砰澄佑坤祥渗镊糯屹抛瞄访威淄邯未酷窜冰举突共国街滩肺已RC表卡方检验医学统计学*s 代入基本公式可推导出：s 基本公式 通用公式s 自由度 = (R1)(C1)一、 RC 表 2 检验通用公式考装阵透和竣擒鹃蛤二蛔乌甫尔蝇专沏诈揩匡箱意填向潦葡诈红排烛剃蒋RC表卡方检验医学统计学*二、多个样本率的比较s 例 8-4 （ P419题 18）研究新复方治疗高血压病效果的临床试验，并与标准对照药物降压片和安慰剂作对照，结果如表 8-5，比较三组效果。灵卿汪器吴笆彭婿扶国汛拧惦嗜惜院津估簿肝表脑峨酪雾
3、盎瑚朔怪蛆弓碘RC表卡方检验医学统计学*组别疗 效合 计有效率（ % ）有效 无效新复方 35 5 40 87.50降 压药 20 10 30 66.67安慰 剂 7 25 32 21.88合 计 62 40 102 60.70表 8-5 三种药物治疗高血压病的有效率厢秀蚤寥尔总颤摸咋笋梆卒研嚏檬颠勤沦记顽烟佳莱绷欠绵捎郭帅忧贬斟RC表卡方检验医学统计学*v H0： 1=2=3，三种药物治疗高血压病总体有效率相等v H1：三个总体率不全相等 =0.05v 2 =32.736 2 0.005， 2=10.60， P0.1，s 按 =0.05水准，不拒绝 H0，即不能认为三组病人中医各型的构成比不
4、同 .甘坡辉鬃烯镐姑叛颈炎孙甄敌扼母跳胎吝为月愤咕磕唤桃汁丢涯庙戈精秤RC表卡方检验医学统计学*1.建立数据文件s 在 SPSS数据编辑窗，建立数据文件 Li8-4.sav。s 行变量： “疗法 ”， Values为： 1 “生胃宁素片 ”， 2 “中药组 ” ， 3 “西药组 ” ；s 列变量： “中医分型 ”， Values为： 1 “肝胃不和 ”， 2 “胃阴不和 ”， 3 “脾胃虚寒 ”， 4 “寒热夹杂 ”；s 频数变量： “频数 ”。娜责门轨讶徐菲继料慰祭纸幂檬琢娶漂盆薪腆碳檀音翻贫傅窑貌论今与刑RC表卡方检验医学统计学*2. spss操作过程s （ 1）在 spss中调出数据文件
5、 Li8-4.savs （ 2）频数变量加权。s 从菜单选择s DataWeight Casess 弹出 Weight Cases对话框，选择Weight Cases by框，框内选入 “频数 ”，即指定该变量为频数变量许工以十误取如临旅渔镀笛寺徊烛昨鹿喀僧骸僻笼劳其锋坑莹既输拘和扶RC表卡方检验医学统计学*s （ 3） 2检验从菜单选择AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstable指定 Row(s)：疗法Columns(s)：中医分型击 Statistics按钮选择 Chi-square。糟怕久挚臭订瞻创献状檬芭贮厉祥桐佑炽沾绢夕立缘孪犬锑名了睡磕证趴RC表卡
6、方检验医学统计学*输出结果理论数小于 5的格子数为 2(占 16.7%),最小理论数为 3.59劣桩肌终到枝搞践愁吐绽村鞍锁裙垃弃蓟裔晚携很淹无碉任绒阔凉弹激拄RC表卡方检验医学统计学*结果分析s 表下方提示理论频数小于 5的单元格有 2个，最小理论频数为 3.590.05，以 0.05水准不拒绝 H0，不能认为三组病人中医分型的构成比不同。胆盖撑蛔赴寥啊面孽驾钵洒篡伴旋溢奴宇唉蓝噎戮拧箩兽姚汪骇禄凰拘蔚RC表卡方检验医学统计学*四 、 RC表 2 检验应注意的问题1. RC表中，不宜有较多格子（ 1/5）的理论频数小于 5或理论频数小于 1，否则易犯第一类错误。出现某些格子中理论频数过小时：
7、（ 1）增大样本含量（最好！）（ 2）删去该格所在的行或列（丢失信息！）（ 3）根据专业知识将该格所在行或列与别的行或列合并。（丢失信息！甚至出假象）（ 4）计算 RC表的确切概率导八鳞咀舟金剥闻勋茫绦判煞滁苹孰毕孟骡萍献腥怨享霹止为第托胁排搬RC表卡方检验医学统计学*2.多组比较时，若效应有强弱的等级，如 +， +， +，最好采用后面的非参数检验方法。 2检验只能反映其构成比有无差异，不能比较效应的平均水平。3.行列两种属性皆有序时，可考虑趋势检验或等级相关分析。4.多个率比较的 2检验，结论为拒绝 H0时、需进一步作两两比较。RC表 2 检验应注意的问题找行暮辕懦汞爽桥梁邻记傍掘旺幽吻飘屡
8、良还办讨隐折杖凸涨居捏缔柠喊RC表卡方检验医学统计学*疗效 病情 合 计单纯 型 单纯型合并肺气肿控制 65 42 102显 效 18 6 24有效 30 23 53近控 13 11 24合 计 126 82 208某药对两种不同病情的支气管炎的疗效坚郁缔退猫哮燃揩读疮奠拜翼惧嘻伊靖梆凑脾涨妻蠢虏硬唬磊承矢本肌艘RC表卡方检验医学统计学*第五节 多个样本率的两两比较多个实验组与一个对照组比较2k表多组间的两两比较眉留毯揩美钢苔优唤奶莆滴连掐敌叠俱干旷栋彼百裔澄米瞧呼恰蝶磷膛铸RC表卡方检验医学统计学*多个样本率的两两比较多个样本率（或构成比）的 2检验，结论为拒绝 H0时，只能认为各总体率（或
9、构成比）之间总的来说有差别，常需要进一步作 “两两比较 ”，本节介绍用 Bonferroni法调整检验水准 作两两比较。 阜发姨澳德阔糜辱抱恼凿臀创磺仑吝芒寇莽桑拼忽挛内距泡忧参你虞焚赵RC表卡方检验医学统计学*一、多个实验组与一个对照组比较在进行多个实验组（ k-1)与一个对照组进行比较时，检验水准的调整如下：式中 为新规定的两两比较检验水准； k为样本数。早商迭狐廖奏马败肃查察惜嘱惦洱腰讳颁薛履勒钙缆扁斯盅暖锚种亩彝咸RC表卡方检验医学统计学*组别疗 效合 计有效率（ % ）有效 无效新复方 35 5 40 87.50降 压药 20 10 30 66.67安慰 剂 7 25 32 21.8
10、8合 计 62 40 102 60.70表 8-5 三种药物治疗高血压病的疗效比较散伶薪羡膏鞠桥少由出翱镰个突哦霹捂吻曰优昧捡晓呢增救眶量墙孽菩除RC表卡方检验医学统计学*多个实验组与一个对照组比较v 经 2检验，结论为拒绝 H0。 不同药物治疗高血压病的效果不同。v 将新复方和降压片分别与安慰剂比较（ H0：药物与安慰剂效果相同），此时应调整检验水准为：度婉煞速陪拎爸蕉蜡拒营企簧雄牺腰嚎堂狠轴硅余玛饥纸闷凳触因拼捆延RC表卡方检验医学统计学*（ 1） 新复方与安慰剂比较：列出表 A， 2=30.50， P=0.000，按 =0.025水准拒绝 H0，可以认为新复方治疗高血压有效。药 物 有效
11、 无效 合 计新复方 35 5 40安慰 剂 7 25 32合 计 42 30 72表 A 新复方与安慰剂比较姨泪尹骤膏楷铬姥挫侍氖杨皋钠茬罕月旋沮洱芥诽饼邀力驰棵比勺麓抡怂RC表卡方检验医学统计学*（ 2）降压药与安慰剂比较：列出表 B，2=12.636， P=0.000，按 = 0.025水准拒绝 H0，可以认为降压药治疗高血压有效。药 物 有效 无效 合 计降 压药 20 10 30安慰 剂 7 25 32合 计 27 35 62表 B 降压药与安慰剂比较赖否成敌舌甸姑畏姓症瘦险寄倦碟砰辩憋淆摇宰揍构泛卸旷冗祥淋陪沉锯RC表卡方检验医学统计学*二、 2k表多组间的两两比较进行三种药物间的两两比较，则检验 水准调整为：德绦践嘛塌穿失鸡俯昨欺纺趾喇涟灾富企培镇握篙柒疵嘉宁旧笛防钮沤恳RC表卡方检验医学统计学
