SPSS概览--数据分析实例详解.doc

1、第一章 SPSS 概览数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS 的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果欢迎加入 SPSS 使用者的行列，首先祝贺你选择了权威统计软件中界面最为友好，使用最为方便的 SPSS 来完成自己的工作。由于该软件极为易学易用（当然还至少要有不太高的英语水平），我们准备在课程安排上做一个新的尝试，即不急于介绍它的界面，而是先从一个数据分析实例入手：当你将这个例题

2、做完，SPSS 的基本使用方法也就已经被你掌握了。从下一章开始，我们再详细介绍 SPSS 各个模块的精确用法。例 1.1 某克山病区测得 11 例克山病患者与 13 名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进入瘟 98 或瘟 2000

3、（还是废话，以下省去废话 2 万字），在进入 SPSS 后，具体工作流程如下：1. 将数据输入 SPSS，并存盘以防断电。2. 进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。3. 按题目要求进行统计分析。4. 保存和导出分析结果。下面就按这几步依次讲解。1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS 的界面当打开 SPSS 后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是 SPSS 的数据管理窗口。这是一个典型的 Windows 软件

4、界面，有菜单栏、工具栏。特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和 EXCEL 极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。有的 SPSS 系统打开时会出现一个导航对话框，请单击右下方的 Cancer 按钮，即可进入上面的主界面。1.1.2 定义变量该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上取名为 X，另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为 GROUP

5、。选择菜单 Data=Define Variable。好，先来建立分组变量 GROUP。请将变量名改为 GROUP。有没有搞错？！折腾了半天就改个名字！难道连变量格式、标签等都不改？是这样的，在 SPSS 中所有的数据均以最大位数保存（好象是双精度），也就是说，上面虽然默认只有两位小数，但那指的是计算精度，实际保存的数据位数是非常长的（可以输入 Pi 值试一下）。在绝大多数情况下，SPSS 给出的默认数据类型和数据精度完全可以满足需要，只是不太好看而已。至于标签等比较花哨的选项，反正我也很少用。现在我们才刚刚入门，一切从简。以后我会详细介绍各种设置的用法。在第一列灰色的“var”上双击，同样会

6、弹出定义变量对话框。现在 SPSS 的数据管理窗口如下所示：第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。现在我们来建立变量 X。单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单Data=Define Variable，同样，将变量名改为 X，然后确认。此时 SPSS 的数据管理窗口如下所示：现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还未输入过数据，即该数据集内没有记录。1.1.3 输入数据我们先来输入变量 X 的值，请确认一行二列单元格为当前单元格，弃鼠标而用键

7、盘，输入第一个数据 0.84，此时界面显示如图 A 所示：图 A 图 B请注意：在回车之前，你输入的数据在数据栏内显示，而不是在单元格内显示，现在回车，界面如图 B 所示：首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了 0.84；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。用类似的输入方式，我们将患者的血磷值输入完毕，并将相应的变量GROUP 均取值为 1，此时数据管理窗口如下所示：从第 12 行开始输入健康人的数据，并将相应的 GROUP 变量取值为 2。最终该数据集应该有 24 条

8、记录。1.1.4 保存数据选择菜单 File=Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出 Save as对话框如下：单击保存类型列表框，可以看到 SPSS 所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS 等，这里我们仍然将其存为 SPSS 自己的数据格式（*.sav 文件）。在文件名框内键入 Li1_1 并回车，可以看到数据管理窗口左上角由 Untitled 变为了现在的变量名 Li1_1。1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。选择Analyze=Descriptive Statistics=Descript

9、ives 菜单，系统弹出描述对话框如下：如果按 SPSS 标准的叫法，这里应该是调用了 Descriptives 过程，为了避免太生硬，我们称为调用对话框，等大家熟悉 SPSS 了以后，在统计分析各章中可能两种称呼会混用。该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。我们只需要描述 X，用鼠标选中 X，单击中间的 ，变量 X 的标签就会移入右侧，注意这时 OK 按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下所示：该窗口上方的名称为 SPSS for Windows Viewer，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，

10、右侧为具体的输出结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。从中可以看到，24 个数据总的均数为 1.2846，标准差为 0.4687。我们以上的做法对吗？当然有问题！光看总的描述是不够的，还应当看看分组的描述情况。这里要用到文件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择Data=Split File 菜单，系统弹出文件分割对话框如下：选择单选按钮 Organize output by groups，将变量 GROUP 选入右侧的选入变量框，单击 OK 钮，此时界面不会有任何改变，但请再做一次数据描述，你就可以看到现在数据是分 Group=1 和 Group=2 两种

11、情况在描述了！从描述可知两组的均数和标准差分别为 1.5209、1.0846 和 0.4218、0.4221。如果定义了文件分割，则它会在以后的所有统计分析中起作用，直到你重新定义文件分割方式为止。1.2.2 绘制直方图统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来画个直方图瞧瞧！选择 Graphs=Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如下：将变量 X 选入 Variable 选择框内，单击 OK 按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图：两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终确定采用成

12、组设计两样本均数比较的 t 检验来分析。最后，我们还要取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次调出变量分割对话框，选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”，单击 OK 按钮就可以了。1.3 按题目要求进行统计分析下面我们要用 SPSS 来做成组设计两样本均数比较的 t 检验，选择Analyze=Compare Means=Independent-Samples T test，系统弹出两样本t 检验对话框如下：将变量 X 选入 test 框内，变量group 选入 grouping 框内，注意这时下面的 Define Groups 按钮变

13、黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹出比较组定义对话框如右图所示：该对话框用于定义是哪两组相比，在两个 group 框内分别输入 1 和 2，表明是变量 group 取值为 1 和 2 的两组相比。然后单击 Continue 按钮，再单击 OK 按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等（糟糕，刚才的半天工夫白费了），然后是 t 检验的结果如下：Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means95% Confidence

14、 Interval of the DifferenceF Sig. t dfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error DifferenceLower UpperXEqual variances assumed.032 .860 2.524 22 .019 .4363 .1729 7.777E-02 .7948Equal variances not assumed2.524 21.353 .020 .4363 .1729 7.716E-02 .7954可见该结果分为两大部分：第一部分为 Levenes 方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果

15、为 F = 0.032， p = 0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的 t 检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t 检验结果，即上面一行列出的 t= 2.524， =22， p=0.019。从而最终的统计结论为按 =0.05 水准，拒绝 H0，认为克山病患者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存结果文件前面我们已经做出了分析结果，但是，可是，可但是，但可是呢？再好的结果只要一断电就会全部消失（废话），对于这一问题人们早已想出了三种解决办法

16、，他们分别是： 需要结果的时候再运行一次分析程序。 用笔将结果抄在纸上。 直接保存结果文件。显然，最方便快捷、最符合信息时代特征的就是第三种方法，在结果浏览窗口中（注意：一定要在结果浏览窗口中）选择菜单 File=Save，由于该结果也从来没有被保存过，所以弹出和前面保存数据时极为相似的一个 Save as对话框，和前面相比，他唯一的区别就是文件的保存类型只有 View Files(*.spo)一种。好，闲言少叙，在文件名框中键入“Li1_1”并回车，该结果文件就会按文件名 Li1_1.spo 被存储。不是文件保存类型还有一种“ALL Files(*.*)”吗？别费劲了，这种类型是 SPSS

17、公司放在那里哄人的，在该对话框里无论怎么折腾，都只能按 SPO 文件的格式来保存。1.4.2 导出分析结果文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的都用的是文字处理软件，尤其是 WORD，可 WORD 不能直接读取 SPO 格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS 提供了将结果导出为纯文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File=Export，系统会弹出 Exprot Output 对话框如下：最上方的 Export 下拉式列表可以选择输出的内容，可以为含图表的输出文档、无图表的输出文档和只有统计图表三种；中部的 Exprot File 对话框则填入输出的目标文件名；左下方的 Export What 单选框可以选择输出结果的哪些部分，可以是所有结果、所有可见结果或只输出选择的结果，一般选输出所有可见结果；右下方的输出文件类型下拉式列表已被我打开，可见里面有网页格式和纯文本格式两种，在一切按所需选择完毕后按 OK 钮，则结果文件就会输出为你想要的类型。好，到这里，就象我们刚开始所说的一样，你实际上已经完全掌握了 SPSS的基本使用方法。我们以后将要做的工作就是“百尺竿头，更进一步”，将从下一章开始详细介绍 SPSS 各个模块的精确用法，使大家能尽快的从 SPSS 新手向 SPSS 高手过度。