SPSS菜单中英对照详解.doc

1、SPSS 菜单中英对照详解！-经典！ 对于外行人来说，SPSS 最为难学的部分便是它 Analyze 菜单下十多项子菜单以及这之下四五十项孙菜单的统计功能每一项统计功能的用法和功能对于外行人来说就像是天书一般。但是对于学习过统计学的读者来? M 这应该不是问题。再加上 SPSS 在操作的简易性上还是十分优秀的每一项统计功能一般只需要在窗口下选择统计用的变量然后设置一下必要的选项最后按下 OK 便可以了。所以在这里 具体的操作就不再介绍了。在这里笔者觉得有必要先介绍一下 SPSS 的 Viewer。在下面的数据分析和数据输出过程中我们调用 SPSS 的数据分析和制图模块所得到的结果都会由 SPS

2、S 自动输出到一个名为Viewer 的程序中并且可以以 SPO 为后缀名保存成为专门的文件。这样做的好处是如果你的分析和制图工作一次没有完成那么利用保存的 SPO 文件就不必下一次重新作过了。同时将所有的分析和制图的结果都保存在一个 SPO 文件中并随调查报告作为电子附件一起陈送给客户一来有利于客户检验分析的可靠性二来也适合于今后电子化网络化的趋势。 根据笔者的经验SPSS 的学习者在这一阶段最主要的问题在于以往学习的统计指针总是中文的而 SPSS 中的统计指针是英文的指针的中文和英文往往无法一一对应因此在这一部分中笔者主要是附上一张统计指针的中英文对照表如下 Summarize 菜单项 数值

3、分析过程 Frequencies 子菜单项 单变量的频数分布统计 Descriptives 子菜单项 单变量的描述统计 Explore 子菜单项 指定变量的综合描述统计 Crosstabs 子菜单项 双变量或多变量的各水平组合的频数分布统计 Compare Mean 菜单项 均值比较分析过程 Means 子菜单项 单变量的综合描述统计 Independent Sample T test 子菜单项 独立样本的 T 检验 Paired Sample T test 子菜单项 配对样本的 T 检验 One-Way ANOVA 子菜单项 一维方差分析（单变量方差分析） ANOVA Models 菜单项

4、多元方差分析过程 Simple Factorial 子菜单项 因子设计的方差分析 General Factorial 子菜单项 一般方差分析 Multivariate 子菜单项 双因变量或多因变量的方差分析 Repeated Factorial 子菜单项 因变量均值校验 Correlate 菜单项 相关分析 Bivariate 子菜单项 Pearson 积矩相关矩阵和 KendallSpearman 非参数相关分析 Partial 子菜单项 双变量相关分析 Distance 子菜单项 相似性 非相似性分析 Regression 菜单项 回归分析 Liner 子菜单项 线性回归分析 Logist

5、ic 子菜单项 二分变量回归分析（逻辑回归分析） Probit 子菜单项 概率分析 Nonlinear 子菜单项 非线性回归分析 Weight Estimation 子菜单项 不同权数的线性回归分析 2-stage Least Squares 子菜单项 二阶最小平方回归分析 Loglinear 菜单项 对数线性回归分析 General 子菜单项 一般对数线性回归分析 Hierarchical 子菜单项 多维交叉变量对数回归分析 Logit 子菜单项 单因变量多自变量回归分析 Classify 菜单项 聚类和判别分析 K-means Cluster 子菜单项 指定分类数聚类分析 Hierarch

6、ical Cluster 子菜单项 未知分类数聚类分析 Discriminent 子菜单项 聚类判别函数分析 Data Reduction 菜单项 降维简化数据过程 Factor 子菜单项 因子分析 Correspondence Analysis 子菜单项 对应表（交叉表）分析 Homogeneity Analysis 子菜单项 多重对应分析 Nonlinear Components 子菜单项 非线性成分分析 OVERALS 子菜单项 非线性典则相关分析 Scale 菜单项 Reliability Ananlysis 子菜单项 加性等级的项目分析 Multidimensional Scalin

7、g 子菜单项 多维等级分析 Nonparametric Tests 菜单项 Chi-Square 子菜单项 相对比例假设检验 Binomial 子菜单项 特定时间发生概率检验 Run 子菜单项 随即序列检验 1-Sample Kolmogorov Smirnov 子菜单项 样本分布检验 2-Independent Samples 子菜单项 双不相关组分布分析 K Independent Samples 子菜单项 多不相关组分布分析 2 Related Samples 子菜单项 双相关变量分布分析 McNemar test 子菜单项 相关样本比例变化分析 K Related Samples 子菜

8、单项 相关变量分布分析 Cocharns Q test 子菜单项 二分变量均数检验 Kendalls W 子菜单项 一致性判定 Time Series 菜单项 Exponential Smoothing 子菜单项 平衡序列的随机分量 Curve Estimation 子菜单项 数据拟合 Autoregression 子菜单项 一阶自回归误差线性方差检验 ARIMA 子菜单项 综合自回归移动平均分析 XII ARIMA 子菜单项 增倍和加性季节因子分析 Seasonal Decomposition 子菜单项 对时间序列增倍和加性季节因子分析 Survival 菜单项 Life Tables 生命表分析 Kaplan-Meier 双事件分布检验 Cox Regression 事件与时间变量相互分析 Cox w/Time Deep COV 时间函数 Cox 分析 有了这一张表相信读者便可以很容易的利用进行各类分析了。实际上数据分析这一阶段就使用 SPSS 上没有什么难度关键是在于究竟你能够怎样最好的利用SPSS 提供的分析模块从数据中挖掘出更多的东西来这可就要依靠你的不断摸索了。