1、1,ab cde fg h i,5.3 图的遍历,从图中某个顶点出发，访遍图中其余顶点，并且使图中的每个顶点仅被访问一次的过程。,2,5.3.1 深度优先搜索(Depth-First Search),访问顶点的次序：ab e g d c f h i,ab cde fg h i,3,图的遍历的思想： （1）选择图中某个顶点V0 作为出发点，访问此顶点，然后依次从V0的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和V0有路径相通的顶点都被访问到；（2）若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点。（3）重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。 图的深度优先搜
2、索遍历类似于树的先根遍历,4,a,c,h,d,k,f,e,b,g,a,c,h,k,f,e,d,b,g,访问次序:,例如:,访问标志:,T,T,T,T,T,T,T,T,T,0 1 2 3 4 5 6 7 8,5,连通图的深度优先搜索的算法（用递归实现） /- 下列算法使用的全局变量 - int visitedvnum; / 访问标志组,0表示没访问过，1表示访问过 void DFS(ALGraph G,int v) / 对图G作深度优先遍历，图G的存储结构为邻接表。 ArcNode *p; printf(G.adjlistv.data); visitedv=1; /第v个顶点已访问过 p=G.a
3、djlistv.firsarc; /p指向与第v个顶点相连的第1个结点 while(p!=NULL) if (!visitedp-adjvex)DFS(G,p-adjvex);/ 对尚未访问的顶点调用DFSp=p-nextarc; ,6,依据下图及其邻接表存储结构，写出其深度优先遍历的结果。,7,ab cde fg h i,5.3.2 广度优先搜索,一层,二层,三层,访问顶点的次序：ab d c e f g h i,8,从图中的某个顶点V0出发，并在访问此顶点之后依次访问V0的所有未被访问过的邻接点，之后按这些顶点被访问的先后次序依次访问它们的邻接点，直至图中所有和V0有路径相通的顶点都被访问
4、到。若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。广度优先搜索遍历类似于树的按层遍历。,9,w1,V,w2,w7,w6,w3,w8,w5,w4,广度优先访问的序列为： V-w1-w2-w8-w7-w3-w5-w6-w4,广度优先遍历类似于树的按层次遍历,10,连通图的广度优先搜索算法(用队列实现) void BFS(ALGraph G, int v) /按广度优先遍历图G。使用辅助队列Q和访问标志数组visited。 InitQueue(Q); / 置空的辅助队列Q printf(G.adjlistv.data); visit
5、edv=1; EnQueue( / BFS,11,图的连通分量计算算法（广度优先） int visitedvnum; void Count_Component(ALGraph G) for (v=0; vG.vexnum; +v) visitedv = 0;count=0; for ( v=0; vG.vexnum; +v )if ( !visitedv) / v尚未访问 count+;printf(“连通分量%d包含以下顶点：”,count); BFS(G,v);/广度优先printf(“n”); printf(“该图总共有%d个连通分量n”,count);,12,上机作业,编程实现图的两种遍历算法。图的存储结构用邻接表。,
