1、Excel 函数应用教程：统计函数1.AVEDEV用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。语法：AVEDEV(number1，number2，.)参数：Number1、number2、.是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在 130 个之间。实例：如果 A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回 20.16。2.AVERAGE用途：计算所有参数的算术平均值。语法：AVERAGE(number1，number2，.)。参数：Number1、number2、.是要计算
2、平均值的 130 个参数。实例：如果 A1:A5 区域命名为分数，其中的数值分别为 100、70、92 、47 和82，则公式“=AVERAGE(分数)”返回 78.2。3.AVERAGEA用途：计算参数清单中数值的平均值。它与 AVERAGE 函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也参与计算。语法：AVERAGEA(value1 ，value2 ，.)参数：value1、value2、.为需要计算平均值的 1 至 30 个单元格、单元格区域或数值。实例：如果 A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即 76
3、+85+1/3=54)。4.BETADIST用途：返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。语法：BETADIST(x，alpha ，beta ，A，B)参数：X 用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A 和 B)之间。Alpha 分布的参数。Beta 分布的参数。 A 是数值 x 所属区间的可选下界，B 是数值 x 所属区间的可选上界。实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)” 返回 0.685470581。5.BETAINV用途：返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即，
4、如果probability=BETADIST(x，.)，则 BETAINV(probability，.)=x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。语法：BETAINV(probability，alpha ，beta ，A，B)参数：Probability 为 Beta 分布的概率值，Alpha 分布的参数，Beta 分布的参数，A 数值 x 所属区间的可选下界， B 数值 x 所属区间的可选上界。实例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1 ，3)”返回 2。6.BINOMDIST用途：返回一元二项式分布的概率值。B
5、INOMDIST 函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算掷 10 次硬币时正面朝上 6 次的概率。语法：BINOMDIST(number_s，trials ，probability_s，cumulative)参数：Number_s 为实验成功的次数， Trials 为独立实验的次数，Probability_s 为一次实验中成功的概率，Cumulative 是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果cumulative 为 TRUE，则 BINOMDIST 函数返回累积分布函数，即至多 number_s 次成功的概率;如果为
6、 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是 0.5。则掷硬币 10 次中 6 次的计算公式为“=BINOMDIST(6，10， 0.5，FALSE)” ，计算的结果等于0.2050787.CHIDIST用途：返回 c2 分布的单尾概率。c2 分布与 c2 检验相关。使用 c2 检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)参数：X 是用来计算 c2 分布单尾
7、概率的数值，Degrees_freedom 是自由度。实例：公式“=CHIDIST(1，2)”的计算结果等于 0.606530663。8.CHIINV用途：返回 c2 分布单尾概率的逆函数。如果 probability=CHIDIST(x，?)，则CHIINV(probability，?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。语法：CHIINV(probability，degrees_freedom)参数：Probability 为 c2 分布的单尾概率，Degrees_freedom 为自由度。实例：公式“=CHIINV(0.5，2)” 返回 1.386293564
8、。9.CHITEST用途：返回相关性检验值，即返回 c2 分布的统计值和相应的自由度，可使用 c2检验确定假设值是否被实验所证实。语法：CHITEST(actual_range，expected_range)参数：Actual_range 是包含观察值的数据区域，Expected_range 是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。实例：如果 A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5 、B3=6，则公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)”返回 0.062349477。10.CONFIDENCE用途：返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。例如，某班学生参加
9、考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。语法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev ，size)。参数：Alpha 是用于计算置信度 (它等于 100*(1-alpha)%，如果 alpha 为 0.05，则置信度为 95%)的显著水平参数，Standard_dev 是数据区域的总体标准偏差，Size 为样本容量。实例：假设样本取自 46 名学生的考试成绩，他们的平均分为 60，总体标准偏差为 5 分，则平均分在下列区域内的置信度为 95%。公式“=CONFIDENCE(0.05，5，46)”返回 1.44，即考试成绩为 601.44 分。11.CORR
10、EL用途：返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。语法：CORREL(array1，array2)参数：Array1 第一组数值单元格区域。Array2 第二组数值单元格区域。实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36 、B1=89 、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32 ，则公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)” 返回 0.998876229，可以看出 A、B 两列数据具有很高的相关性。12.COUNT用途：返回数字参数的个数。它可以统计数组或
11、单元格区域中含有数字的单元格个数。语法：COUNT(value1，value2，.)。参数：value1，value2，.是包含或引用各种类型数据的参数(130 个)，其中只有数字类型的数据才能被统计。实例：如果 A1=90、A2=人数、A3=、A4=54、A5=36，则公式“=COUNT(A1:A5)”返回 3。13.COUNTA用途：返回参数组中非空值的数目。利用函数 COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。语法：COUNTA(value1，value2 ，.)说明:value1，value2，. 所要计数的值，参数个数为 130 个。在这种情况下的参数可以是任何类型，它们包
12、括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，则应该使用 COUNT 函数。实例：如果 A1=6.28、A2=3.74，其余单元格为空，则公式 “=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于 2。14.COUNTBLANK用途：计算某个单元格区域中空白单元格的数目。语法：COUNTBLANK(range)参数：Range 为需要计算其中空白单元格数目的区域。实例：如果 A1=88、A2=55、A3=“、A4=72 、A5=“，则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回 2。15.COUNTIF用途：计算区域
13、中满足给定条件的单元格的个数。语法：COUNTIF(range，criteria)参数：Range 为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria 为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。16.COVAR用途：返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。语法：COVAR(array1， array2)参数：Array1 是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2 是第二个所含数据为整数的单元格区域。实例：如果 A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，则公式“=COV
14、AR(A1:A3，B1:B3)”返回 933.3333333。17.CRITBINOM用途：返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。语法：CRITBINOM(trials ，probability_s ，alpha)参数：Trials 是伯努利实验的次数，Probability_s 是一次试验中成功的概率，Alpha 是临界值。实例：公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)”返回 10。18.DEVSQ用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。语法：DEVSQ(nu
15、mber1，number2，.)参数：Number1、number2、.是用于计算偏差平方和的 1 到 30 个参数。它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。实例：如果 A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，则公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回 2020.8。19.EXPONDIST用途：返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。语法：EXPONDIST(x， lambda，cumulative) 。参数：X 函数的数值，Lambda 参数值，Cumulative
16、为确定指数函数形式的逻辑值。如果 cumulative 为 TRUE，EXPONDIST 返回累积分布函数;如果 cumulative 为FALSE，则返回概率密度函数。实例：公式“=EXPONDIST(0.2，10，TRUE)”返回0.864665，=EXPONDIST(0.2，10，FALSE)返回 1.353353。20.FDIST用途：返回 F 概率分布，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。语法：FDIST(x，degrees_freedom1 ，degrees_freedom2)参数：X 是用
17、来计算概率分布的区间点， Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2 是分母自由度。实例：公式“=FDIST(1 ， 90，89)”返回 0.500157305。21.FINV用途：返回 F 概率分布的逆函数值，即 F 分布的临界值。如果 p=FDIST(x，) ，则 FINV(p，)=x。语法：FINV(probability，degrees_freedom1 ，degrees_freedom2)参数：Probability 是累积 F 分布的概率值，Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2 是分母自由度。实例：公
18、式“=FINV(0.1，86 ，74)” 返回 1.337888023。22.FISHER用途：返回点 x 的 Fisher 变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。语法：FISHER(x)参数：X 为一个数字，在该点进行变换。实例：公式“=FISHER(0.55)”返回 0.618381314。23.FISHERINV用途：返回 Fisher 变换的逆函数值，如果 y=FISHER(x)，则 FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。语法：FISHERINV(y)参数：Y 为一个数值，在该点进行反变换。实例：公式
19、“=FISHERINV(0.765)”返回 0.644012628。24.FORECAST用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。语法：FORECAST(x， known_ys，known_xs) 。参数：X 为需要进行预测的数据点的 X 坐标( 自变量值)。Known_ys 是从满足线性拟合直线 y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的 y 值，Known_xs 是从满足线性拟合直线 y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的 x 值。实例：公式“=FORECAST(16，7，8，9 ，11 ，15，21，26，32 ，36，42)”
20、返回 4.378318584。25.FREQUENCY用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。语法：FREQUENCY(data_array，bins_array)参数：Data_array 是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。Bins_array 是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对 data_array 进行频率计算的分段点。26.FTEST用途：返回 F 检验的结果。它返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试
21、成绩，从而检验是否存在差别。语法：FTEST(array1，array2)参数：Array1 是第一个数组或数据区域，Array2 是第二个数组或数据区域。实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92 、A6=88 、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80 、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回 0.519298931。27.GAMMADIST用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。语法：GAMMADIST(x，alpha ，beta ，cumulative)。参数：X
22、为用来计算伽玛分布的数值， Alpha 是 分布参数，Beta 分布的一个参数。如果 beta=1，GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布。Cumulative 为一逻辑值，决定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，GAMMADIST 函数返回累积分布函数;如果为FALSE，则返回概率密度函数。实例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST(10 ，9，2，TRUE) 返回 0.068094。28.GAMMAINV用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如果 P=GAMMADIS
23、T(x，.)，则 GAMMAINV(p，.)=x 。语法：GAMMAINV(probability ，alpha ，beta)参数：Probability 为伽玛分布的概率值，Alpha 分布参数，Beta 分布参数。如果 beta=1，函数 GAMMAINV 返回标准伽玛分布。实例：公式“=GAMMAINV(0.05，8 ，2)”返回 7.96164386。29.GAMMALN用途：返回伽玛函数的自然对数 (x)。语法：GAMMALN(x)参数：X 为需要计算 GAMMALN 函数的数值。实例：公式“=GAMMALN(6)”返回 4.787491743。30.GEOMEAN用途：返回正数数组
24、或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。语法：GEOMEAN(number1，number2 ，.)参数：Number1，number2，.为需要计算其平均值的 1 到 30 个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。实例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5 ，1.8，2.3 ，2.6，2.8，3)”的计算结果是2.069818248。31.GROWTH用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的 x 值和 y 值，函数 GROWTH 返回一组新的 x 值对应的 y 值。通常使用 GROWTH 函数拟合满足给定 x 值和 y 值的指数曲线。语法：GRO
25、WTH(known_ys，known_xs，new_xs，const)参数：Known_ys 是满足指数回归拟合曲线 y=b*mx 的一组已知的 y 值;Known_xs 是满足指数回归拟合曲线 y=b*mx 的一组已知的 x 值的集合(可选参数);New_xs 是一组新的 x 值，可通过 GROWTH 函数返回各自对应的 y 值;Const 为一逻辑值，指明是否将系数 b 强制设为 1，如果 const 为 TRUE 或省略，b 将参与正常计算。如果const 为 FALSE，b 将被设为 1，m 值将被调整使得 y=mx。32.HARMEAN用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数
26、的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。语法：HARMEAN(number1，number2，.)参数：Number1，number2，.是需要计算其平均值的 1 到 30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。实例：公式“=HARMEAN(66 ，88，92)”返回 80.24669604。33.HYPGEOMDIST用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST 函数返回样本取得给定成功次数的概率。语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)
