1、第五章 t检验,主讲人：武松,第一节 单样本t检验 第二节 配对样本t检验 第三节 两独立样本t检验 第四节 u检验 第五节 t检验的注意事项 第六节 假设检验的两类错误 第七节 软件演示,【目的要求】 掌握： 掌握t检验和u检验的方法 熟悉： 第一类错误与第二类错误，及假设检验注意事项 了解： t检验中应该注意的事项,第一节 单样本 t检验,例：根据大量调查，健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在山区随机调查了25名健康成年男子，其脉搏的均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分，能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群？,1.建立检验假设，确定检验水准 H0：=0=72次/分，即山区
2、成年男子与一般成年男子的平均脉搏数相等。 H1： 0,即山区成年男子平均脉搏数高于一般成年男子。单侧=0.05 2.选定检验方法，计算检验统计量 已知=74.2次/分，S=6.0次/分，按式(3.21),3.确定P值 以=24，t=1.833查表3.6，t界值表，t0.05,24=1.711 t0.01,24=2.492，故0.01P0.05。 4.判断结果 按=0.05水准拒绝H0接受H1，故认为该山区成年男子脉搏数高于一般成年男子脉搏数。,例：已知某地新生儿出生体重为3.30kg，从该地难产儿中随机抽取35名作为研究样本，得平均体重3.42kg，标准差0.40kg，问该地难产儿出生体重是否
3、与一般新生儿体重不同？,第二节 配对样本t检验,四种类型： 1、治疗前后 2、同一样本接受不同的处理 3、同一对象身体的不同部位 4、条件配对,第三节 两个独立样本均数比较的t检验,第四节 U检验,第五节假设检验应注意的问题,1、假设检验结论正确的前提 做假设检验的样本资料必须能代表相应的总体，同时各对比组间具有良好的均衡性； 2、正确选用检验方法 根据研究目的、研究设计、资料类型、样本量大小等选用适当的检验方法； 3、双侧检验和单侧检验,4、假设检验结论不能绝对化 报告结论时务必列出概率P值，但P接近临界值时，下结论应慎重； 5、正确理解P值的统计意义 P小于0.05说明统计学意义的显著，并不表示其差异具有实际意义。 6、假设检验和可信区间区别 前者推断总体均数间是否相同 后者估计总体均数所在的范围,第六节 两类错误,1. 第一类错误（弃真错误） 原假设为真时拒绝原假设 会产生一系列后果 第一类错误的概率为 被称为显著性水平 2. 第二类错误（存伪错误） 原假设为假时接受原假设 第二类错误的概率为(Beta),
